Neuropsychological differences between samples of dyslexic and reader children by means of NEPSY

Dyslexia and other reading disorder concepts are used to describe the difficulties of children who cannot read, despite their cognitive capacity and after having spent a long period of learning and practicing. This paper evaluates the neuropsychological performance in Nepsy subtests and the differences between dyslexic and reader children. The evaluation involved a sample of 30 children: 1, control group of 10 reader children; 2, group of 10 children with low probability of being diagnosed as dyslexic; and 3, group of 10 children with probable and very probable dyslexia, according to the criteria of Bongo Test. Comparing group 1 to 3, the 20 subjects are correctly classified in the expected group by discriminant analysis, but the Stepwise Wilks' lambda method only selects 6 of the NEPSY subtests: Oromotor Sequences (better performance of the of readers children) and Fingertip Tapping, Visuomotor Precision, Finger Discrimination (non preferred hand) Arrows, and Route Finding (better performance of dyslexic children). Despite all, the Mann-Whitney rank-sum U tests point significant differences between groups in Tower, Knok and Tap, and Manual Motor Sequences (better performance of reader children), and Finger Discrimination-non preferred hand (better performance of dyslexic children). Finally, multiple regression analysis carried out with the NEPSY subtests as predictor variables and each one of the reading Bongo test as dependent variables, with the sample of two groups of dyslexic children (n =20), select different NEPSY variables for each dependent Bongo Literacy Test: Spelling mistakes, writing errors, reading time, reading errors, and reading comprehension

Diferencias neuropsicológicas entre muestras de niños lectores y disléxicos mediante el NEPSY

Dyslexia and other reading disorder concepts are used to describe the difficulties of children who cannot read, despite their cognitive capacity and after having spent a long period of learning and practicing. This paper evaluates the neuropsychological performance in NEPSY subtests and the differences between dyslexic and reader children. The evaluation involved a sample of 30 children: 1) control group of 10 reader children; 2) group of 10 children with low probability of being diagnosed as dyslexic; and 3) group of 10 children with probable and very probable dyslexia, according to the criteria of Bongo Test. Comparing group 1 to 3, the 20 subjects are correctly classified in the expected group by discriminant analysis, but the Stepwise Wilks’ lambda method only selects 6 of the NEPSY subtests: Oromotor Sequences (better performance of the of readers children) and Fingertip Tapping, Visuomotor Precision, Finger Discrimination (non preferred hand) Arrows, and Route Finding (better performance of dyslexic children). Despite all, the Mann- Whitney rank-sum U tests point significant differences between groups in Tower, Knok and Tap, and Manual Motor Sequences (better performance of reader children), and Finger Discrimination-non preferred hand (better performance of dyslexic children). Finally, multiple regression analysis carried out with the NEPSY subtests as predictor variables and each one of the reading Bongo test as dependent variables, with the sample of two groups of dyslexic children (n =20), select different NEPSY variables for each dependent Bongo Literacy Test: Spelling mistakes, writing errors, reading time, reading errors, and reading comprehension.La dislexia y otros conceptos relacionados con los trastornos de lectura son utilizados para describir las dificultades de los niños que no pueden leer, a pesar de su capacidad cognitiva y después de haber pasado un largo periodo de tiempo de aprendizaje y práctica. Este artículo evalúa el rendimiento neuropsicológico en los subtest del NEPSY y las diferencias entre los niños disléxicos y los lectores. La evaluación implica una muestra de 30 niños: 1) grupo de control formado por 10 niños lectores; 2) grupo de 10 niños con baja probabilidad de ser diagnosticados como disléxicos; y 3) grupo de 10 niños con probable y muy probable diagnóstico de dislexia, según los criterios del Test Bongo. Comparados el grupo 1 con el 3, los 20 sujetos son correctamente clasificados en el grupo esperado mediante un análisis discriminante, pero el método de pasos Wilks’ lambda solamente selecciona 6 subtests del NEPSY: Secuencias Oromotrices (mejor rendimiento de los niños lectores), y Golpeteo con los Dedos, Precisión Visomotriz, Discriminación de Dedos (mano no preferentes), Flechas, y Encontrar la Ruta (mejor rendimiento de los niños disléxicos). A pesar de todo, el test de Mann-Whitney señala diferencias significativas entre dichos grupos en Torres, Nudillos y Palmadas, y en Secuencias Motrices Manuales (mejor rendimiento de los niños lectores), y Discriminación de Dedos de la mano no preferente (mejor rendimiento de los niños disléxicos). Finalmente, con la muestra de los dos grupos de niños disléxicos (n=20), los análisis de regresión múltiple llevados a cabo con los subtest del NEPSY como predictores y cada una de las variables del Test Bongo como dependientes seleccionan diferentes variables del NEPSY para cada una de las dependientes de dicho test de lecto-escritura: faltas de ortografía, errores de escritura, tiempo lector, errores de lectura, y comprensión lectora

Diferencias neuropsicológicas entre muestras de niños lectores y disléxicos mediante el NEPSY

Dyslexia and other reading disorder concepts are used to describe the difficulties of children who cannot read, despite their cognitive capacity and after having spent a long period of learning and practicing. This paper evaluates the neuropsychological performance in NEPSY subtests and the differences between dyslexic and reader children. The evaluation involved a sample of 30 children: 1) control group of 10 reader children; 2) group of 10 children with low probability of being diagnosed as dyslexic; and 3) group of 10 children with probable and very probable dyslexia, according to the criteria of Bongo Test. Comparing group 1 to 3, the 20 subjects are correctly classified in the expected group by discriminant analysis, but the Stepwise Wilks’ lambda method only selects 6 of the NEPSY subtests: Oromotor Sequences (better performance of the of readers children) and Fingertip Tapping, Visuomotor Precision, Finger Discrimination (non preferred hand) Arrows, and Route Finding (better performance of dyslexic children). Despite all, the Mann- Whitney rank-sum U tests point significant differences between groups in Tower, Knok and Tap, and Manual Motor Sequences (better performance of reader children), and Finger Discrimination-non preferred hand (better performance of dyslexic children). Finally, multiple regression analysis carried out with the NEPSY subtests as predictor variables and each one of the reading Bongo test as dependent variables, with the sample of two groups of dyslexic children (n =20), select different NEPSY variables for each dependent Bongo Literacy Test: Spelling mistakes, writing errors, reading time, reading errors, and reading comprehension.La dislexia y otros conceptos relacionados con los trastornos de lectura son utilizados para describir las dificultades de los niños que no pueden leer, a pesar de su capacidad cognitiva y después de haber pasado un largo periodo de tiempo de aprendizaje y práctica. Este artículo evalúa el rendimiento neuropsicológico en los subtest del NEPSY y las diferencias entre los niños disléxicos y los lectores. La evaluación implica una muestra de 30 niños: 1) grupo de control formado por 10 niños lectores; 2) grupo de 10 niños con baja probabilidad de ser diagnosticados como disléxicos; y 3) grupo de 10 niños con probable y muy probable diagnóstico de dislexia, según los criterios del Test Bongo. Comparados el grupo 1 con el 3, los 20 sujetos son correctamente clasificados en el grupo esperado mediante un análisis discriminante, pero el método de pasos Wilks’ lambda solamente selecciona 6 subtests del NEPSY: Secuencias Oromotrices (mejor rendimiento de los niños lectores), y Golpeteo con los Dedos, Precisión Visomotriz, Discriminación de Dedos (mano no preferentes), Flechas, y Encontrar la Ruta (mejor rendimiento de los niños disléxicos). A pesar de todo, el test de Mann-Whitney señala diferencias significativas entre dichos grupos en Torres, Nudillos y Palmadas, y en Secuencias Motrices Manuales (mejor rendimiento de los niños lectores), y Discriminación de Dedos de la mano no preferente (mejor rendimiento de los niños disléxicos). Finalmente, con la muestra de los dos grupos de niños disléxicos (n=20), los análisis de regresión múltiple llevados a cabo con los subtest del NEPSY como predictores y cada una de las variables del Test Bongo como dependientes seleccionan diferentes variables del NEPSY para cada una de las dependientes de dicho test de lecto-escritura: faltas de ortografía, errores de escritura, tiempo lector, errores de lectura, y comprensión lectora

A generalized Holling type II model for the interaction between dextral-sinistral snails and Pareas snakes

Producción CientíficaPareatic snakes possess outstanding asymmetry in the mandibular tooth number, which has probably been caused by its evolution to improve the feeding on the predominant dextral snails. Gene mutation can generate chiral inversion on the snail body. A sinistral snail population can thrive in this ecological context. The interactions between dextral/sinistral snails and Pareas snakes are modeled in this paper by using a new generalized functional response of Holling type II. Distinct Pareas species show different bilateral asymmetry degrees. This parameter plays an essential role in our model and determines the evolution of the populations. Stability of the solutions is also analyzed for different regimes in the space of parameters.Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (grant MTM2014-57129-C2-1-P)Junta de Castilla y Leon (grant VA057U16

La exclusión social. Una denominación nueva de un antiguo fenómeno

Exclusión social es un concepto amplio, que suele impropiamente equipararse a alguno de sus aspectos, especialmente a la pobreza (que algunos autores estiran hasta casi hacer coincidir ambos conceptos). El trabajo (o carencia de éste) es otra de sus manifestaciones importantes. No cabe duda de que el trabajo integra, en especial, a determinados colectivos necesitados de integración (como minusválidos, mujer, etc.). Ser parado suele significar estar excluido, pero no es sinónimo. Trabajar no garantiza la inclusión. La no pobreza (o no carencia mínima de capital en una sociedad capitalista), pertenecer a la raza mayoritaria (no ser negro o gitano en una sociedad de «payos» y blancos), el sexo correcto (no ser mujer, que pese a ser mayoría de la población no lo es en el mercado de trabajo, no ser lesbiana o gay, en una sociedad de hombres-macho), edad (no ser ni muy joven ni viejo), etc., son manifestaciones positivas. La drogadicción, la inmigración o el paro son las más significativas de sus caras negativas adquiridas, siendo la discapacidad condición natural o adquirida. Estas minorías excluidas manifiestan su (precaria) situación en el mercado de trabajo, con una baja actividad (participación), un elevado paro (incluso entre los que superan la primera traba, la actividad) y dos fenómenos peculiares, la discriminación salarial y la segmentación de mercados. Nos referiremos a una aceptada línea legal de lucha contra la exclusión, la discriminación en positivo, que ilumina todo el acervo comunitario. A otras seguidas por empresa y particulares, desarrollo endógeno, local, autosostenible, marketing con causa, obra social (de empresas capitalistas), la pluralidad de formas de economía social (cooperativas, ONG'S, autónomos, sociedades laborales, etc.) desenvocando en el surgimiento de nuevas formas en política, constitutivas de la llamada tercera vía (ni capitalista ni comunista)

Automated analysis of electrical power systems using PSCAD/EMTD and Python

RESUMEN: La gran cantidad de redes eléctricas existentes, así como la creciente complejidad de estas hace que las herramientas de cálculo de circuitos eléctricos como PSCAD/EMT cobren gran importancia. Este tipo de software hace mucho más fácil el estudio de los distintos escenarios que pueden darse en redes eléctricas. En este trabajo se explorará la opción de utilizar una librería de Python para actuar sobre PSCAD, de forma que se pueden facilitar en gran medida los análisis que busquen realizar múltiples simulaciones (como podría ser un análisis de sensibilidad), variando distintos parámetros y observando como esto afecta a los resultados de las simulaciones. En primer lugar, se hará un análisis del estado del arte, explorando aquellos conceptos que se traten en las simulaciones. Seguidamente se trata el software y lenguaje de programación utilizados en el trabajo, en el apartado de metodología, donde también se discute la aplicación de estas herramientas a una serie de simulaciones. Después, se incluyen varios apartados que tratan sobre el uso de PSCAD y los distintos componentes y herramientas que es necesario conocer para poder definir las redes de media y baja tensión que se explican a continuación. Una vez definidas las redes solo queda por exponer las distintas simulaciones a las que se les somete utilizando los conocimientos explicados previamente de control del programa mediante Python. Por último, se incluyen las conclusiones del trabajo y los anexos, donde se pueden consultar los códigos de Python y Matlab utilizados durante la realización del trabajo.ABSTRACT: The vast amount of electrical power networks and its increasing complexity are making the tools oriented to solving circuits, such as PSCAD/EMTD, gain a lot of leverage against the traditional ways of solving circuits. This kind of software makes easier the study of the different scenarios that may occur on electrical power networks during its normal operation. The purpose of this project is to assess whether it is advantageable to use a Python library to manipulate PSCAD, so that those analysis that require multiple simulations (such as a sensitivity analysis), varying a wide range of parameters, can be simpler. First, an analysis of the state of the art will be made, exploring those concepts that are used in the simulations. Then the software and programming language are presented and applied to a series of simulations. Next, there is an explanation of the different tools and components that are used on PSCAD to construct the two models that are afterwards presented. Then the different simulations that are carried out are discussed. Finally, the conclusions of the project are included with the annexes, in which the Python and Matlab codes used during the simulations may be consulted.Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriale

La mujer: un recurso humano claramente subempleado

Los colectivos feministas a menudo denuncian discriminaciones en diversas instancias sociopolíticas. En el mercado de trabajo esta discriminación se manifiesta de diversas formas: salarios más bajos, trabajos con peores condiciones, desproporcionados requerimientos, etc. Todos los indicadores consultados (algunos de los básicos se analizan) nos muestran la existencia de esas formas de discriminación. La lucha política contra esa discriminación sexual se centra en el concepto de «discriminación en positivo». Generalmente, esto consiste en subvenciones «a tanto alzado» y prioridad en el acceso a las compartidas con el otro sexo, pero su efectividad es discutible, y (excepto en casos concretos) pervierten las relaciones laborales sin que exista creación neta de empleo. Esta aportación analiza la efectividad de las ayudas de la Unión Europea para crear empleo y aliviar la discriminación sexual especialmente para Galicia-Norte de Portugal y para la mujer minusválida

A new invariant for cyclic orbit flag codes

In the network coding framework, given a prime power $q$ and the vector space $\mathbb{F}_q^n$, a constant type flag code is a set of nested sequences of $\mathbb{F}_q$-subspaces (flags) with the same increasing sequence of dimensions (the type of the flag). If a flag code arises as the orbit under the action of a cyclic subgroup of the general linear group over a flag, we say that it is a cyclic orbit flag code. Among the parameters of such a family of codes, we have its best friend, that is the largest field over which all the subspaces in the generating flag are vector spaces. This object permits to compute the cardinality of the code and estimate its minimum distance. However, as it occurs with other absolute parameters of a flag code, the information given by the best friend is not complete in many cases due to the fact that it can be obtained in different ways. In this work, we present a new invariant, the best friend vector, that captures the specific way the best friend can be unfolded. Furthermore, throughout the paper we analyze the strong underlying interaction between this invariant and other parameters such as the cardinality, the flag distance, or the type vector, and how it conditions them. Finally, we investigate the realizability of a prescribed best friend vector in a vector space

Consistent Flag Codes

In this paper we study flag codes on Fnq, being Fq the finite field with q elements. Special attention is given to the connection between the parameters and properties of a flag code and the ones of a family of constant dimension codes naturally associated to it (the projected codes). More precisely, we focus on consistent flag codes, that is, flag codes whose distance and size are completely determined by their projected codes. We explore some aspects of this family of codes and present examples of them by generalizing the concepts of equidistant and sunflower subspace code to the flag codes setting. Finally, we present a decoding algorithm for consistent flag codes that fully exploits the consistency condition.The authors receive financial support from Ministerio de Ciencia e Innovación (PID2019-108668GB-I00). The second author is supported by Generalitat Valenciana and Fondo Social Europeo (ACIF/2018/196)