Produtividade e qualidade de sementes de arroz em resposta a doses de calcário e nitrogênio

O presente trabalho teve como objetivo estudar os efeitos da calagem e da adubação nitrogenada sobre a produção e qualidade fisiológica das sementes de três cultivares de arroz. O experimento foi desenvolvido na Fazendade Ensino e Pesquisa da Faculdade de Engenharia-UNESP, Campus de Ilha Solteira-SP, com latitude de 20°22’S, longitude 51°22’W e altitude de 330 m, no Município de Ilha Solteira-SP, no período de agosto de 2002 a agosto de2003. As parcelas de arroz constaram de 6 linhas de 12 m, sendo considerada como área útil as 4 linhas centrais com 10 metros de comprimento. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos casualizados com 18 tratamentos e 4 repetições, com os tratamentos sendo obtidos do arranjo fatorial 2 X 3 X3 (2 doses de calcário- 0 e 1000 kg ha-1 de calcário calcítico, 3 doses de nitrogênio, sendo 0, 40 e 80 kg ha-1 e 3 cultivares de arroz, IAC 202, Confiança e Maravilha). Avaliou-se a produtividade ( kg ha-1) e componentes de produção (número de panículas/m², número de grãos cheios/panícula, massa de 100 sementes, fertilidade de espiguetas e relação semente/palha), e componentes relacionados a qualidade fisiológica das sementes (germinação, primeira contagem da germinação e índice de velocidade de germinação-IVG, envelhecimento acelerado e emergência em solo). Os resultados mostraram que os cultivares apresentaram comportamentos diferentes em termos de produção e qualidade das sementes, com melhor desempenho para o cultivar IAC 202, exceto no número de grãos cheios/ panícula. De modo geral, as sementesapresentaram alta qualidade, com elevados níveis de germinação e vigor evidenciados através da primeira contagem da germinação e envelhecimento acelerado. A calagem e a adubação nitrogenada não influenciaram na produtividade e na qualidade fisiológica das sementes dos cultivares avaliados.Palavras-chave: Oryza sativa L. Calcário. Germinação. Vigor. Cultivares

COMPARAÇÃO ENTRE O CONSUMO E A NECESSIDADE ENERGÉTICA PREDITA DE ATLETAS DE FUTEBOL PROFISSIONAL

O atleta necessita de uma demanda energética alta. A predição da necessidade energética ocorre por meio de equações. Ao comparar as equações preditivas com a ingestão energética encontramos casos de inadequação. Esse desbalanço energético pode levar à perda de performance, aumento da gordura corporal ou o emagrecimento. Objetivo: Avaliar o consumo de energia, comparando com a necessidade energética obtida por equações preditivas disponíveis na literatura em atletas de futebol profissional. Avaliamos 19 atletas de futebol profissional. A partir da avaliação antropométrica e da planilha de treino diária, calculamos três diferentes equações preditivas para taxa metabólica basal (TMB), somadas à energia despendida pelo esforço em METs. Dividimos a TMB obtida na equação da FAO por 24 horas(hs), consideramos 18hs de gasto em repouso somadas a 6hs em exercício (fator de atividade: 2,25) (equação 4). Com o recordatório 24 horas avaliamos o consumo energético dos atletas (consumido). Os dados foram analisados por meio de teste t de Student pareado e correlação de Pearson, adotando para significância p0,05), parecendo ser a mais adequada. Por correlação de Pearson, as equações apresentaram forte associação entre as mesmas, porém todas as equações com o consumido apresentaram baixos coeficientes de correlação. Encontramos casos de superestimação e subestimação de até 1000 Kcal. Os resultados demonstram que a comparação entre o predito e o consumido está distante do ideal. Em alguns casos, os níveis de inadequação são preocupantes, pois evidenciam ou um consumo muito excessivo de energia ou muito baixo, podendo levar a perda do desempenho durante os treinos e jogos. Das equações, a que apresentou melhor correlação com os dados de consumo foi a adaptada com o TMB e o fator de atividade, apresentando valores mais próximos do consumido pelos atletas. Parece importante o acompanhamento nutricional desses atletas para que o consumo alimentar provoque efeitos benéficos e seja de fundamental importância ao desempenho desportivo. Palavras-chave: atletas; consumo energético; nutrição

A list of land plants of Parque Nacional do Caparaó, Brazil, highlights the presence of sampling gaps within this protected area

Brazilian protected areas are essential for plant conservation in the Atlantic Forest domain, one of the 36 global biodiversity hotspots. A major challenge for improving conservation actions is to know the plant richness, protected by these areas. Online databases offer an accessible way to build plant species lists and to provide relevant information about biodiversity. A list of land plants of “Parque Nacional do Caparaó” (PNC) was previously built using online databases and published on the website "Catálogo de Plantas das Unidades de Conservação do Brasil." Here, we provide and discuss additional information about plant species richness, endemism and conservation in the PNC that could not be included in the List. We documented 1,791 species of land plants as occurring in PNC, of which 63 are cited as threatened (CR, EN or VU) by the Brazilian National Red List, seven as data deficient (DD) and five as priorities for conservation. Fifity-one species were possible new ocurrences for ES and MG states

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

ATLANTIC BIRDS: a data set of bird species from the Brazilian Atlantic Forest

South America holds 30% of the world's avifauna, with the Atlantic Forest representing one of the richest regions of the Neotropics. Here we have compiled a data set on Brazilian Atlantic Forest bird occurrence (150,423) and abundance samples (N = 832 bird species; 33,119 bird individuals) using multiple methods, including qualitative surveys, mist nets, point counts, and line transects). We used four main sources of data: museum collections, on-line databases, literature sources, and unpublished reports. The data set comprises 4,122 localities and data from 1815 to 2017. Most studies were conducted in the Florestas de Interior (1,510 localities) and Serra do Mar (1,280 localities) biogeographic sub-regions. Considering the three main quantitative methods (mist net, point count, and line transect), we compiled abundance data for 745 species in 576 communities. In the data set, the most frequent species were Basileuterus culicivorus, Cyclaris gujanensis, and Conophaga lineata. There were 71 singletons, such as Lipaugus conditus and Calyptura cristata. We suggest that this small number of records reinforces the critical situation of these taxa in the Atlantic Forest. The information provided in this data set can be used for macroecological studies and to foster conservation strategies in this biodiversity hotspot. No copyright restrictions are associated with the data set. Please cite this Data Paper if data are used in publications and teaching events. © 2017 by the Ecological Society of Americ

Implicações da radiação na saúde dos profissionais que utilizam a fluoroscopia na prática diária: Implications of radiation on the health of professionals who use the fluoroscopy in daily practice

O presente estudo tem como objetivo analisar as implicações da radiação na saúde dos profissionais que utilizam o arco cirúrgico na prática diária. Neste estudo foi realizada uma revisão sistemática da literatura. Para seleção das publicações foram considerados como critérios de inclusão estar disponível em formato completo, publicado nos últimos cinco anos (2018-2022), escritas em língua portuguesa e inglesa. E como critérios de exclusão foram considerados estar foram do tema de pesquisa, ser revisão de literatura e repetido na base de dados. Os critérios de inclusão e exclusão foram considerados como meio de validade metodológica. Concluiu-se a partir desse estudo que apesar de baixos níveis de radiação emitidos por arco cirúrgico, os riscos ainda são significativos, verificando-se a necessidade de conscientização dos profissionais de saúde sobre a proteção necessária para mitigação das implicações, principalmente, entre os menos experientes.&nbsp

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

The European Reference Genome Atlas: piloting a decentralised approach to equitable biodiversity genomics

A genomic database of all Earth’s eukaryotic species could contribute to many scientific discoveries; however, only a tiny fraction of species have genomic information available. In 2018, scientists across the world united under the Earth BioGenome Project (EBP), aiming to produce a database of high-quality reference genomes containing all ~1.5 million recognized eukaryotic species. As the European node of the EBP, the European Reference Genome Atlas (ERGA) sought to implement a new decentralised, equitable and inclusive model for producing reference genomes. For this, ERGA launched a Pilot Project establishing the first distributed reference genome production infrastructure and testing it on 98 eukaryotic species from 33 European countries. Here we outline the infrastructure and explore its effectiveness for scaling high-quality reference genome production, whilst considering equity and inclusion. The outcomes and lessons learned provide a solid foundation for ERGA while offering key learnings to other transnational, national genomic resource projects and the EBP.info:eu-repo/semantics/publishedVersio