Caracterização biométrica de frutos e sementes, dormência e condutividade elétrica de sementes de Butia eriospatha (Martius Ex Drude) Beccari

TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Curitibanos. Engenharia Florestal.Butia eriospatha (Martius ex Drude) Beccari conhecido popularmente como butiá é uma espécie nativa do bioma Mata Atlântica, encontrada no sul do Brasil e pertence à família Arecaceae. Por ser uma palmeira que possui diferentes usos passou a ser motivo de comércio ilegal nacional e internacional. Consequentemente a partir da grande exploração, baixa regeneração natural, predação por bovinos e por apresentar uma germinação lenta, atualmente o butiá da serra encontra-se na lista das espécies brasileiras ameaçadas de extinção. Pouco se sabe sobre a germinação da espécie e os mecanismos envolvidos nesse processo, bem como sobre as características biométricas de seus frutos e sementes. Desta forma o objetivo deste trabalho foi analisar biometricamente frutos e sementes de B. eriospatha, bem como verificar a influência da remoção do opérculo sobre a germinação de diferentes matrizes e adequar metodologia para condução de teste de condutividade elétrica. Para isso foram coletados frutos de sete matrizes, localizadas no município de Curitibanos/SC, em seguida os frutos foram beneficiados e submetidos às análises biométricas dos frutos, pirênios e sementes. Foram realizados testes para a verificação e superação da dormência, por meio de tratamento de remoção ou não do opérculo, para avaliar as sementes das matrizes quanto ao vigor. Também, foram submetidas ao teste de condutividade elétrica com diferentes quantidades de água durante a condução do experimento. A caracterização biométrica de frutos, pirênios e sementes de diferentes matrizes de B. eriospatha indica a existência de ampla variabilidade fenotípica para as características estudadas. Esses fatores podem estar relacionados as variações genéticas ou ambientais. Eventos interessantes para exploração em programas de melhoramento genético, tanto para conservação genética quanto para produção comercial, já que esta espécie se encontra ameaçada de extinção e pode ser utilizada comercialmente, para diversos usos. Apesar da baixa taxa de germinação observada, mesmo com a retirada do opérculo, indica-se a remoção do mesmo como tratamento para superação da dormência, pois, foi eficiente em aumentar a taxa de germinação das sementes. Entretanto, pode-se inferir, a partir dos resultados obtidos, que sementes de B. eriospatha podem apresentar dormência dupla, e este elemento deve ser pesquisado de modo mais aprofundado. Para o teste de condutividade elétrica recomenda-se o uso de 25 sementes, imersas em 50 mL de água destilada por 24 horas a 25ºC, desta forma é possível diferenciar o vigor entre matrizes ou lotes da espécie.Butia eriospatha (Martius ex Drude) Beccari popularly known as butiá is a species native to the Atlantic Forest biome, found in southern Brazil and belongs to the family Arecaceae. Being a palm tree that has different uses became a reason for illegal domestic and international trade. Consequently from the great exploitation, low natural regeneration, predation by cattle and slow germination, the butiá is currently on the list of Brazilian species threatened with extinction. Little is known about the germination of the species and the mechanisms involved in this process, as well as on the biometric characteristics of its fruits and seeds. In this way the objective of this work was to analyze biometrically the fruits and seeds of B. eriospatha, as well as to verify the influence of the removal of the operculum on the germination of different matrices and to adapt the methodology for conducting the electrical conductivity test. For this, fruits of seven matrices were collected, located in the municipality of Curitibanos / SC, after which the fruits were benefited and submitted to the biometric analyzes of fruits, endocarp and seeds. Tests were performed to verify and overcome dormancy, by means of treatment of the operculum or not, to evaluate the seeds of the matrices for vigor. Also, they were submitted to the electrical conductivity test with different amounts of water during the conduction of the experiment. The biometric characterization of fruits, endocarp and seeds of different B. eriospatha matrices indicates the existence of wide phenotypic variability for the characteristics studied. These factors may be related to genetic or environmental variations. Interesting events for exploration in breeding programs, both for genetic conservation and commercial production, as this species is threatened with extinction and can be used commercially for various uses. Despite the low germination rate observed, even with the removal of the operculum, the removal of the operculum is indicated as a treatment to overcome dormancy, because it was efficient in increasing the germination rate of the seeds. However, it can be inferred, from the results obtained, that B. eriospatha seeds can present double dormancy, and this element should be investigated in a more detailed way. For the electrical conductivity test it is recommended the use of 25 seeds, immersed in 50 mL of distilled water for 24 hours at 25ºC, in this way it is possible to differentiate the vigor between matrices or lots of the species

Biometria, dormência e germinação de sementes de Butia eriospatha (Martius ex Drude) Beccari

Projeto acadêmico (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Curitibanos. Ciências Rurais.Butia eriospantha (Martius ex Drude) Beccari conhecido popularmente como butiá-da-serra é uma espécie nativa do bioma Mata Atlântica, encontrada no sul do Brasil, pertencente à família Arecaceae. Por ser uma palmeira que possui diferentes finalidades, esta passou a ser motivo de comércio ilegal nacional e internacional, e, por consequência da grande exploração e pouca regeneração natural, além da predação por bovinos e por apresentar uma germinação lenta, B. eriospatha encontra-se atualmente na lista das espécies brasileiras ameaçadas de extinção. Pouco se sabe sobre sua germinação e os mecanismos envolvidos nesse processo, assim como pouco se conhece sobre as características biométricas de seus frutos e sementes. Desse modo o principal objetivo deste trabalho é desenvolver metodologias para testes em laboratório que avaliam o processo de germinação e o vigor de sementes de B. eriospatha. Serão coletados frutos de sete matrizes (palmeiras), localizadas no município de Curitibanos/ SC, após as análises biométrica dos frutos, pirênios e sementes, serão realizados os testes de germinação, iniciando com o teste para a verificação da dormência, na sequência, teste para a verificação do substrato mais adequado, além disso, serão analisados também os efeitos das temperaturas de 25 e 30ºC sob a germinação, e a curva de embebição será determinada. Ainda, as matrizes serão avaliadas quanto ao vigor das sementes, através do desenvolvimento de metodologias para testes de condutividade elétrica e tetrazólio. Espera-se após as análises dos experimentos, recomendar metodologias adequadas para os testes em laboratório, que auxiliarão na diferenciação de lotes de sementes, bem como nos programas de multiplicação em viveiros, através do qual serão obtidas mudas de melhor qualidade, o que possibilita a retirada desta espécie da lista de espécies ameaçadas de extinção

Preprocessing models for speech technologies : the impact of the normalizer and the grapheme-to-phoneme on hybrid systems

Um dos usos mais promissores e de crescimento mais rápido da tecnologia de linguagem natural corresponde às Tecnologias de Processamento da Fala. Esses sistemas usam tecnologia de reconhecimento automático de fala e conversão de texto em fala para fornecer uma interface de voz para aplicações de conversão. Com efeito, esta tecnologia está presente em diversas situações do nosso quotidiano, tais como assistentes virtuais em smartphones (como a SIRI ou Alexa), ou sistemas de interação por voz em automóveis. As tecnologias de fala evoluíram progressivamente até ao ponto em que os sistemas podem prestar pouca atenção à sua estrutura linguística. Com efeito, o Conhecimento Linguístico pode ser extremamente importante numa arquitetura de fala, particularmente numa fase de pré-processamento de dados: combinar conhecimento linguístico em modelo de tecnologia de fala permite produzir sistemas mais confiáveis e robustos. Neste sentido, o pré-processamento de dados é uma etapa fundamental na construção de um modelo de Inteligência Artificial (IA). Se os dados forem razoavelmente pré-processados, os resultados serão consistentes e de alta qualidade (García et al., 2016). Por exemplo, os sistemas mais modernos de reconhecimento de fala permitem modelizar entidades linguísticas em vários níveis, frases, palavras, fones e outras unidades, usando várias abordagens estatísticas (Jurafsky & Martin, 2022). Apesar de treinados sobre dados, estes sistemas são tão mais precisos quanto mais eficazes e eficientes a capturarem o conhecimento linguístico. Perante este cenário, este trabalho descreve os métodos de pré-processamento linguístico em sistemas híbridos (de inteligência artificial combinada com conhecimento linguístico) fornecidos por uma empresa internacional de Inteligência Artificial (IA), a Defined.ai. A start-up concentra-se em fornecer dados, modelos e ferramentas de alta qualidade para IA., a partir da sua plataforma de crowdsourcing Neevo. O utilizador da plataforma tem acesso a pequenas tarefas de anotação de dados, tais como: transcrição, gravação e anotação de áudios, validação de pronúncia, tradução de frases, classificação de sentimentos num texto, ou até extração de informação a partir de imagens e vídeos. Até ao momento, a empresa conta com mais de 500,000 utilizadores de 70 países e 50 línguas diferentes. Através duma recolha descentralizada dos dados, a Defined.ai responde à necessidade crescente de dados de treino que sejam justos, i.e., que não reflitam e/ou amplifiquem os padrões de discriminação vigentes na nossa sociedade (e.g., de género, raça, orientação sexual). Como resultado, a Defined.ai pode ser vista como uma comunidade de especialistas em IA, que produz sistemas justos, éticos e de futuro. Assim, o principal objetivo deste trabalho é aprimorar e avançar a qualidade dos modelos de pré-processamento, aplicando-lhes conhecimento linguístico. Assim, focamo-nos em dois modelos linguísticos introdutórios numa arquitetura de fala: Normalizador e Grafema-Fonema. Para abordar o assunto principal deste estudo, vamos delinear duas iniciativas realizadas em colaboração com a equipa de Machine learning da Defined.ai. O primeiro projeto centra-se na expansão e melhoria de um modelo Normalizador pt-PT. O segundo projeto abrange a criação de modelos Grafema-Fonema (do inglês Grapheme-to-phoneme, G2P) para duas línguas diferentes – Sueco e Russo. Os resultados mostram que ter uma abordagem baseada em regras para o Normalizador e G2P aumenta a sua precisão e desempenho, representado uma vantagem significativa na melhoria das ferramentas da Defined.ai e nas arquiteturas de fala. Além disso, com os resultados obtidos no primeiro projeto, melhoramos o normalizador na sua facilidade de uso, aumentando cada regra com o respetivo conhecimento linguístico. Desta forma, a nossa pesquisa demonstra o valor e a importância do conhecimento linguístico em modelos de pré-processamento. O primeiro projeto teve como objetivo fornecer cobertura para diversas regras linguísticas: Números Reais, Símbolos, Abreviaturas, Ordinais, Medidas, Moeda, Datas e Hora. A tarefa consistia em expandir as regras com suas respetivas expressões normalizadas a partir de regras a seguir que teriam uma leitura não marcada inequívoca própria. O objetivo principal é melhorar o normalizador tornando-o mais simples, consistente entre diferentes linguagens e de forma a cobrir entradas não ambíguas. Para preparar um modelo G2P para dois idiomas diferentes - Sueco e Russo - quatro tarefas foram realizadas: 1. Preparar uma análise linguística de cada língua, 2. Desenvolver um inventário fonético-fonológico inicial, 3. Mapear e converter automaticamente o léxico fonético para DC-Arpabet (o alfabeto fonético que a Defined.ai construiu), 4. Rever e corrigir o léxico fonético, e 4. Avaliar o modelo Grafema-Fonema. A revisão dos léxicos fonéticos foi realizada, em consulta com a nossa equipa da Defined.ai, por linguistas nativos que verificaram se os inventários fonéticos-fonológicos seriam adequados para transcrever. Segundo os resultados de cada modelo, nós avaliamos de acordo com 5 métricas padrão na literatura: Word Error Rate (WER), Precision, Recall, F1-score e Accuracy. Adaptamos a métrica WER para Word Error Rate over normalizable tokens (WERnorm) por forma a responder às necessidades dos nossos modelos. A métrica WER (ou taxa de erro por palavra) foi adaptada de forma a contabilizar tokens normalizáveis, em vez de todos os tokens. Deste modo, a avaliação do normalizador, avalia-se usando um conjunto de aproximadamente 1000 frases de referência, normalizadas manualmente e marcadas com a regra de normalização que deveria ser aplicada (por exemplo, números reais, símbolos, entre outros). De acordo com os resultados, na versão 2 do normalizador, obtivemos discrepâncias estatisticamente significativas entre as regras. A regra dos ordinais apresenta a maior percentagem (94%) e as abreviaturas (43%) o menor percentual. Concluímos também um aumento significativo no desempenho de algumas das regras. Por exemplo, as abreviaturas mostram um desempenho de 23 pontos percentuais (pp.) superior. Quando comparamos as duas versões, concluímos que a versão 2 do normalizador apresenta, em média, uma taxa de erro 4 pp. menor sobre os tokens normalizáveis em comparação com a versão 1. Assim, o uso da regra dos ordinais (94% F1-score) e da regra dos números reais (89% F1-score) é a maior fonte de melhoria no normalizador. Além disso, em relação à precisão, a versão 2 apresenta uma melhoria de, em média, 28 pp em relação à versão 1. No geral, os resultados revelam inequivocamente uma melhoria da performance do normalizador em todas as regras aplicadas. De acordo com os resultados do segundo projeto, o léxico fonético sueco alcançou um WER de 10%, enquanto o léxico fonético russo um WER ligeiramente inferior (11%). Os inventários fonético-fonológicos suecos apresentam uma precisão maior (97%) do que os inventários fonético-fonológicos russos (96%). No geral, o modelo sueco G2P apresenta um melhor desempenho (98%), embora a sua diferença ser menor quando comparado ao modelo russo (96%). Em conclusão, os resultados obtidos tiveram um impacto significativo na pipeline de fala da empresa e nas arquiteturas de fala escrita (15% é a arquitetura de fala). Além disso, a versão 2 do normalizador começou a ser usada noutros projetos do Defined.ai, principalmente em coleções de prompts de fala. Observamos que nossa expansão e melhoria na ferramenta abrangeu expressões que compõem uma proporção considerável de expressões normalizáveis, não limitando a utilidade da ferramenta, mas aumentando a diversidade que ela pode oferecer ao entregar prompts, por exemplo. Com base no trabalho desenvolvido, podemos observar que, ao ter uma abordagem baseada em regras para o Normalizador e o G2P, conseguimos aumentar a sua precisão e desempenho, representando não só uma vantagem significativa na melhoria das ferramentas da Defined.ai, como também nas arquiteturas de fala. Além disso, a nossa abordagem também foi aplicada a outras línguas obtendo resultados muito positivos e mostrando a importância da metodologia aplicada nesta tese. Desta forma, o nosso trabalho mostra a relevância e o valor acrescentado de aplicar conhecimento linguístico a modelos de pré-processamento.One of the most fast-growing and highly promising uses of natural language technology is in Speech Technologies. Such systems use automatic speech recognition (ASR) and text-to-speech (TTS) technology to provide a voice interface for conversational applications. Speech technologies have progressively evolved to the point where they pay little attention to their linguistic structure. Indeed, linguistic knowledge can be extremely important in a speech pipeline, particularly in the Data Preprocessing phase: combining linguistic knowledge in a speech technology model allows producing more reliable and robust systems. Given this background, this work describes the linguistic preprocessing methods in hybrid systems provided by an Artificial Intelligence (AI) international company, Defined.ai. The startup focuses on providing high-quality data, models, and AI tools. The main goal of this work is to enhance and advance the quality of preprocessing models by applying linguistic knowledge. Thus, we focus on two introductory linguistic models in a speech pipeline: Normalizer and Grapheme-to-Phoneme (G2P). To do so, two initiatives were conducted in collaboration with the Defined.ai Machine Learning team. The first project focuses on expanding and improving a pt-PT Normalizer model. The second project covers creating G2P models for two different languages – Swedish and Russian. Results show that having a rule-based approach to the Normalizer and G2P increases its accuracy and performance, representing a significant advantage in improving Defined.ai tools and speech pipelines. Also, with the results obtained on the first project, we improved the normalizer in ease of use by increasing each rule with linguistic knowledge. Accordingly, our research demonstrates the added value of linguistic knowledge in preprocessing models

The use of BPMN to characterize processes Importance of Business Process Modeling in the health area

Dissertation presented at the Escola Superior de Gestão de Idanha-a-Nova, from Castelo Branco Polytechnic Institute to fulfil the requirements to obtain the master’s degree in business management.Currently, a healthcare institution, of whatever type, needs a detailed management of all the processes involved, so that these organizations and their professionals can provide their services more efficiently, and archive the goals of the institution. In health institutions, the processes aren’t identified, procedure’s manuals are difficult to interpret and often, the professionals don’t have time to consult them. Business Process Management can be a possible solution, used for managing the processes in this type of institution, decreasing human and technical errors. This thesis aims to study the importance and the need to implement the Business Process Modelling and Notation (BPMN) in healthcare institutions, through the analysis of interviews to different professionals who work with this notation in different areas, and compare these results, with previous studies also in the healthcare area. We conclude that the implementation of BPMN can indeed be used in the healthcare institutions, and with the necessary training and engagement from all the professionals, can be a benefit, in order to improve the institutions services.Atualmente, uma instituição de saúde, de qualquer tipo necessita de uma gestão detalhada de todos os processos envolvidos, para que estas organizações e os seus profissionais possam prestar um serviço com mais eficiência, e alcançar os objetivos da instituição. Nas instituições de saúde, os processos não estão devidamente identificados, os manuais de procedimentos são de difícil interpretação e, muitas vezes, os profissionais não têm tempo para os consultar. A Gestão de Processos de Negócio pode ser uma possível solução, usada para gerir os processos neste tipo de instituições, diminuindo os erros técnicos e humanos. Esta tese tem como objetivo estudar a importância e a necessidade da implementação do Business Process Modeling and Notation (BPMN) em instituições de saúde, através de entrevistas a diferentes profissionais que trabalham com esta notação em diversas áreas, e comparar estes resultados com estudos anteriores, na área da saúde. Concluímos que a implementação do BPMN pode sim ser utilizada em instituições de saúde, e com a devida formação e envolvimento de todos os profissionais, pode ser um benefício, por forma a melhorar os serviços destas instituições.Actualmente, una institución de salud, del tipo que sea, necesita una gestión detallada de todos los procesos involucrados, para que estas organizaciones y sus profesionales puedan brindar sus servicios de manera más eficiente y lograr los objetivos de la institución. En las instituciones de salud, los procesos no están identificados, los manuales de procedimientos son difíciles de interpretar y, muchas veces, los profesionales no tienen tiempo para consultarlos. Business Process Management puede ser una posible solución, utilizada para administrar los procesos en este tipo de instituciones, disminuyendo los errores humanos y técnicos. Esta tesis tiene como objetivo estudiar la importancia y la necesidad de implementar el Modelado y Notación de Procesos de Negocios (BPMN) en las instituciones de salud, a través del análisis de entrevistas a diferentes profesionales que trabajan con esta notación en diferentes áreas, y comparar estos resultados, con estudios previos también en el área de la salud. Concluimos que la implementación de la BPMN sí puede ser utilizada en las instituciones de salud, y con la adecuada capacitación e involucramiento de todos los profesionales, puede ser un beneficio, con el fin de mejorar los servicios de estas instituciones

A Portal to (Meta)data

Presentation on metadata schemas for the Health-RI portal for the Health-RI FAIR data stewards basics course in Utrecht, on 19 June 202

Qualidade de coloríficos de urucum produzidos e comercializados no Estado da Paraíba

No Brasil, a cultura do urucum (Bixa Orellana L.) e sua produção são destinadas à comercialização dos grãos moídos para a produção de coloríficos e dos corantes naturais. O colorífico é um condimento amplamente utilizado na culinária brasileira. Apesar dos coloríficos de urucum apresentar um processo de produção simples, o que se tem observado é a falta de padronização e controle de qualidade que são exigidos pela legislação vigente. Dessa forma, o objetivo deste trabalho foi avaliar a qualidade dos coloríficos produzidos no Estado da Paraíba, de acordo com as normas de qualidade estabelecidas pelos órgãos competentes e o processo de produção. Foram realizadas análises de rotulagem, confrontando as informações contidas nas embalagens com a legislação vigente brasileira, análises físico-químicas, microbiológicas e instrumentais para Atividade de água. Foram encontradas inconformidades nos rótulos com as seguintes resoluções: RDC 360/03, RDC 359/03 e a RDC 259/02; as inconformidades foram evidenciadas na designação do produto, nos ingredientes, no número de lote e nos valores de porção e medida caseira. Nas composições químicas das amostras foram encontradas grandes variações nos teores de umidade, cinzas, proteínas, lipídios e carboidratos que são consequências do processo de produção adotado e dos ingredientes utilizados na formulação. As amostras de coloríficos artesanais e de pequenas indústrias foram as que apresentaram maiores valores de contaminação microbiana. Neste trabalho, ficou comprovado que existe falta de padronização e de controle de qualidade exigido pela legislação na fabricação dos coloríficos de urucum produzidos na Paraíba

Cultural adaptation to Brazil of the questionnaire Costs of caring for children with cancer.

Objectiveto present the cultural adaptation of the questionnaire Costs of caring for children with cancer, offering a valid and reliable tool to assess the economic repercussions of childhood cancer for Brazilian families.Methodit is a methodological research with a cross-sectional design. The methodological framework to validate the questionnaire was a combined process that included seven steps: translation to Portuguese; first translated consensus version; evaluation by Expert Committee; consensus on the Expert Committee version; back-translation; consensus of back-translated versions; semantic validation. The study was conducted in two phases: phase one was the translation and back-translations process, with five expert committee members. Phase two was the semantic validation, with 24 participants, who answered an instrument about their impressions of the questionnaire and suggested modifications.Resultsin phase one, items were included, excluded, and replaced to make the content equivalent and valid for use with Brazilian context. In phase two, the majority of the participants were mothers, who made suggestions about the relevance and clarity of the items in the questionnaire.Conclusionsthe authors discussed these recommendations and made adaptations, turning the questionnaire into a valid and reliable tool for application

Low-fat cupuassu goat milk yogurt optimization by just-about-right scale / Otimização de iogurte de leite de cabra de cupuaçu com baixo teor de gordura em uma escala quase certa

Goat milk products have been characterized by unusual consumers with lower acceptance due to their flavor and odor known as goaty. In this context, it was aimed to optimize the cupuassu goat milk yogurt formulation by fat-replaces addition using a Just-about-Right scale (JAR). Five treatments were performed: whole goat milk (W); skimmed goat milk (S); inulin (SI); maltodextrin (SM); and whey protein (SW). The cupuassu goat milk yogurts were evaluated by acceptability index, JAR and penalty analysis. The addition of inulin, maltodextrin and whey protein increase consumer acceptance and purchase intention. However, lower scores were observed for flavor. In Just-about-analyses, caprine flavor and odor were rates as a JAR. All the treatment was penalized as lower cupuassu flavor and odor. These results suggest that the addition of fat-replaces and cupuassu pulp improves the sensory characteristics of skimmed goat milk yogurt

Cirurgia endoscópica transluminal por orifícios naturais (N.O.T.E.S.) em pequenos animais

A expansão da utilização da videocirurgia contribuiu para o desenvolvimento de uma modalidade inovadora que permite o acesso às cavidades torácica e abdominal através de orifícios naturais sem incisão de pele, conhecida por Natural Orifice Transluminal Endoscopic Surgery (NOTES). Existem duas maneiras de classificação ainda não oficiais das técnicas NOTES: na modalidade total NOTES, todos os materiais de trabalho são inseridos apenas através de orifícios naturais, sem nenhuma punção torácica ou abdominal; na NOTES híbrida, é realizado um acesso através de orifícios naturais associado a um acesso videolaparoscópico ou toracoscópico. A cirurgia endoscópica transluminal por orifícios naturais (NOTES) é um tema atual que pode ser aplicado tanto na medicina humana quanto na medicina veterinária. A cirurgia por NOTES possui alguns benefícios quando comparada com a cirurgia convencional (aberta) e a laparoscópica. Através da eliminação das incisões, algumas complicações provenientes do procedimento seriam evitadas, tais como dor, hérnias, infecções, aderências, maior tempo de internação entre outras. No entanto, por ser uma técnica que ainda está em desenvolvimento algumas limitações são atribuídas à prática NOTES, tais como, dificuldade no acesso à cavidade peritoneal, complicação no fechamento gastrointestinal, necessidade de desenvolvimento de tecnologias de sutura e anastomose, complexidade na orientação espacial, controle de hemorragia intraperitoneal, controle de complicações intraperitoneais iatrogênica, treino e curva de aprendizagem relativamente longos entre outros. O presente trabalho visa fazer uma revisão da literatura sobre a técnica NOTES – Natural Orifice Transluminal Endoscopic Surgery ou cirurgias orificiais.The expansion of the use of video surgery has contributed to the development of an innovative method that allows access to the thoracic and abdominal cavities through natural orifices without skin incision, known as Natural Orifice Transluminal Endoscopic Surgery (NOTES). There are two ways, not yet officials, to classify NOTES techniques: in full mode NOTES, all working materials are inserted only through natural orifices with no chest or abdominal puncture; in hybrid NOTES is performed an access through natural orifices associated with a video laparoscopic or thoracoscopic access. The transluminal endoscopic surgery through natural orifices (NOTES) is a current topic that can be applied both in medicine and in veterinary medicine. Surgery for NOTES has some benefits compared with conventional surgery (open) and laparoscopic. By eliminating incisions, some complications from the procedure would be avoided, such as pain, hernias, infections, adhesions, longer hospitalization time and others. However, because it is a technique that is still in development some limitations are attributed to the NOTES practice, such as: difficulty in access to the peritoneal cavity, gastrointestinal complication closing, the need to development of anastomosis and suture technologies, complexity in spatial orientation, control of intraperitoneal hemorrhage control of iatrogenic intraperitoneal complications, relatively long training and learning curve, among others. This study aims to review the literature on technical NOTES - Natural Orifice Transluminal Endoscopic Surgery or orifice surgery