Criterios de evaluación para la enseñanza de la geografía, la historia y las ciencias sociales, según el modelo de principios científico-didácticos (P.C.D.)

En este artículo los autores nos presentan nuevos criterios de evaluación para la enseñanza de la Geografía, la Historia y las Ciencias Sociales; con el fin de que el alumnado adquiera una formación más integral y completa en la que tienen cabida la dimensión práctica, epistemológica y ético-filosófica. Para ello separan los conceptos de los hechos, porque poseen naturalezas distintas, y añaden los contenidos de carácter reflexivo, que serían los equivalentes a las correlaciones internas de los demás tipos de contenidos de cada tema. El resultado son cinco tipos de criterios: factuales, conceptuales, procedimentales, reflexivos y actitudinales. El fundamento de estos, es el modelo de los Principios Científico-Didácticos, elaborado por los autores en investigaciones anteriores, como forma innovadora y alternativa de aprendizaje.In this article the authors present new evaluation criteria for teaching Geography, History and Social Sciences in order to provide students with a more comprehensive and complete which has dimensions for the practical, epistemological and ethical-philosophical. For this, the authors have separated the concepts of facts, because they have different natures, and add the contents of thoughtfulness, which would be the equivalent to the internal correlations of the other types of contents of each issue. The results are five types of criteria: factual, conceptual, procedural, and attitudinal reflective. The basis of this, is the model of Scientific-Didactic Principles, developed by the authors in several previous research, as an innovative and alternative form

La problemática relación entre estadística y ostrácodos marinos

This paper analyses the possibilities of the statistical techniques in the treatment of marine ostracod populations, with the indication of the commonest problems observed in the different stages (sampling, laboratory procedures, recognition of the biocoenosis). Some additional chapters indicate the most important limitations for the application of bivariate or multivariate techniques. In both cases, results can be considered as a graphic development of the initial database and never as the main support of the conclusions.Junta de AndalucíaUniversidad de Huelv

La memoria compartida entre Andalucía y Cataluña (1975-2016). Métodos y técnicas de análisis audiovisual

Hasta el momento la relación entre las comunidades andaluza y catalana ha sido abordada desde diferentes enfoques y diversas disciplinas, pero no se documentan trabajos de relevancia concebidos desde el análisis de la Historia contemporánea a través del estudio de los medios audiovisuales. En este sentido, el estudio desarrollado en el marco del proyecto “La representación de Andalucía y Cataluña en el cine y la televisión. Legado audiovisual y memoria compartida (1975-2016)“ (PRY034/17), financiado por la Fundación Centro de Estudios Andaluces (Junta de Andalucía), permite sistematizar y poner en valor documentos audiovisuales de gran interés histórico para la comunidad andaluza en relación con Cataluña. Así pues, se trata de localizar, clasificar y analizar un corpus heterogéneo de producciones audiovisuales para determinar cuáles han sido las tendencias y cuáles son las carencias en la representación audiovisual del flujo social y cultural entre Andalucía y Cataluña durante la etapa democrática. De este modo, resulta posible sentar las bases de un discurso más realista y más crítico sobre la representación de ambas comunidades en los medios audiovisuales. Por todo lo expuesto, se explora una parcela de la Historia hasta ahora apenas documentada desde el estudio de los medios audiovisuales y, en suma, se trata de abordar la revisión y recuperación de una memoria histórica y audiovisual compartida entre ambas comunidades.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Dissimilarity-based multiple instance classification and dictionary learning for bioacoustic signal recognition

In this thesis, two promising and actively researched fields from pattern recognition (PR) and digital signal processing (DSP) are studied, adapted and applied for the automated recognition of bioacoustic signals: (i) learning from weakly-labeled data, and (ii) dictionary-based decomposition. The document begins with an overview of the current methods and techniques applied for the automated recognition of bioacoustic signals, and an analysis of the impact of this technology at global and local scales. This is followed by a detailed description of my research on studying two approaches from the above-mentioned fields, multiple instance learning (MIL) and dictionary learning (DL), as solutions to particular challenges in bioacoustic data analysis. The most relevant contributions and findings of this thesis are the following ones: 1) the proposal of an unsupervised recording segmentation method of audio birdsong recordings that improves species classification with the benefit of an easier implementation since no manual handling of recordings is required; 2) the confirmation that, in the analyzed audio datasets, appropriate dissimilarity measures are those which capture most of the overall differences between bags, such as the modified Hausdorff distance and the mean minimum distance; 3) the adoption of dissimilarity adaptation techniques for the enhancement of dissimilarity-based multiple instance classification, along with the potential further enhancement of the classification performance by building dissimilarity spaces and increasing training set sizes; 4) the proposal of a framework for solving MIL problems by using the one nearest neighbor (1-NN) classifier; 5) a novel convolutive DL method for learning a representative dictionary from a collection of multiple-bird audio recordings; 6) such a DL method is successfully applied to spectrogram denoising and species classification; and, 7) an efficient online version of the DL method that outperforms other state-of-the-art batch and online methods, in both, computational cost and quality of the discovered patternsResumen : En esta tesis se estudian, adaptan y aplican dos prometedoras y activas áreas del reconocimiento de patrones (PR) y procesamiento digital de señales (DSP): (i) aprendizaje débilmente supervisado y (ii) descomposiciones basadas en diccionarios. Inicialmente se hace una revisión de los métodos y técnicas que actualmente se aplican en tareas de reconocimiento automatizado de señales bioacústicas y se describe el impacto de esta tecnología a escalas nacional y global. Posteriormente, la investigación se enfoca en el estudio de dos técnicas de las áreas antes mencionadas, aprendizaje multi-instancia (MIL) y aprendizaje de diccionarios (DL), como soluciones a retos particulares del análisis de datos bioacústicos. Las contribuciones y hallazgos ms relevantes de esta tesis son los siguientes: 1) se propone un método de segmentacin de grabaciones de audio que mejora la clasificación automatizada de especies, el cual es fácil de implementar ya que no necesita información supervisada de entrenamiento; 2) se confirma que, en los conjuntos de datos analizados, las medidas de disimilitudes que capturan las diferencias globales entre bolsas funcionan apropiadamente, tales como la distancia modificada de Hausdorff y la distancia media de los mínimos; 3) la adopción de técnicas de adaptación de disimilitudes para mejorar la clasificación multi-instancia, junto con el incremento potencial del desempeño por medio de la construcción de espacios de disimilitudes y el aumento del tamaño de los conjuntos de entrenamiento; 4) se presenta un esquema para la solución de problemas MIL por medio del clasificador del vecino ms cercano (1-NN); 5) se propone un método novedoso de DL, basado en convoluciones, para el aprendizaje automatizado de un diccionario representativo a partir de un conjunto de grabaciones de audio de múltiples vocalizaciones de aves; 6) dicho mtodo DL se utiliza exitosamente como técnica de reducción de ruido en espectrogramas y clasificación de grabaciones bioacústicas; y 7) un método DL, de procesamiento en línea, que supera otros métodos del estado del arte en costo computacional y calidad de los patrones descubiertosDoctorad

Real-Time Crowd Counting based on wearable Ephemeral IDs

Crowd Counting is a very interesting problem aiming at counting people typically based on density averages and/or aerial images. This is very useful to prevent crowd crushes, especially on urban environments with high crowd density, or to count people in public demonstrations. In addition, in the last years, it has become of paramount importance for pandemic management. For those reasons, giving users automatic mechanisms to anticipate high risk situations is essential. In this work, we analyze ID-based Crowd Counting, and propose a real-time Crowd Counting system based on the Ephemeral ID broadcast by contact tracing applications on wearable devices. We also performed some simulations that show the accuracy of our system in different situations

Información y ayuda para la incorporación de la mujer en oficios masculinos. Proyecto "INAyMUJER"

En la Formación Profesional actual se mantiene una fuerte discriminación social que provoca una desigualdad ocupacional en función del sexo1. Esta situación es debida fundamentalmente al rol de género que condiciona los estereotipos históricamente transmitidos a través de nuestra cultura2. Es por tanto necesario fomentar acciones y actuaciones formativas para los docentes en los niveles educativo de Primaria, Secundaria Obligatoria y Postobligatoria3, rompiendo el panorama actual, destruyendo barreras, y orientando4 en igualdad de condiciones en nuestro sistema educativo que nos permitan mejorar las oportunidades de elección de la mujer en las especialidades de Formación Profesional masculinas, eliminando la contaminación social existente. Al mismo tiempo es importante conocer las cualificaciones profesionales5 demandadas por las empresas donde la empleabilidad de la mujer es baja o inexistente6 para proporcionar a la mujer una formación en perfiles profesionales de sectores empresariales poco demandados por el colectivo de mujeres, y con una cualificación profesional media-alta requerida por la empresa. Y por último la situación actual de la mujer en la Formación Profesional de Andalucía en especialidades masculinas. El objetivo de éste estudio es una vez analizadas la cuestiones expuestas, desarrollar acciones formativas interviniendo el docente, la empresa y la universidad

La actividad de modelización en el ámbito de las relaciones espaciales en la educación infantil

En este trabajo mostraremos, en primer lugar, cómo el sistema de enseñanza no asume, en general, el desarrollo de las competencias necesarias para generar los conocimientos espaciales que todo ciudadano precisa para la vida diaria. En segundo lugar, esbozamos las diferencias existentes entre los conocimientos espaciales y los conocimientos geométricos, atendiendo a la génesis, el vocabulario, la organización de los conocimientos y la naturaleza de la validación. En tercer lugar, describimos la actividad modelización del espacio de forma analógica y geométrica, mostrando que, tanto una como otra, permiten establecer conexiones justificadas entre dos mundos: el mundo sensible y un modelo del mismo, cuyo régimen simbólico está dotado de reglas internas con muy distintos niveles de formalización. Por último, presentamos un conjunto de situaciones cuyo objetivo es que los alumnos de educación infantil realicen una actividad matemática de modelización espacio-analógica e incluso lleguen a aproximarse a la modelización geométrica

Factores de riesgo del abandono escolar desde la perspectiva del profesorado de Educación Secundaria Obligatoria en Andalucía (España)

El abandono escolar temprano (AET), supone un importante problema social al que hay que hacer frente. La Unión Europea marca como meta para 2020 situar la proporción de abandonos prematuros de la educación y formación por debajo del 10 % (Consejo de la Unión Europea, 2009). España es uno de los países de la Unión con una de las tasas más altas (en 2013 era del 23,6%) agravándose en algunas comunidades, como en el caso de Andalucía -tasa en torno al 28%- (INE, 2015). El presente artículo recoge los resultados del proyecto “Alumnado en riesgo de abandono” desarrollado en dicha comunidad. Analizamos los factores de riesgo de abandono escolar que el profesorado de esta comunidad identifica respecto al rendimiento académico, grado de compromiso y actitudes del alumnado en relación al estudio y comportamiento en el aula. La metodología empleada ha sido de carácter mixto, aunque en este trabajo presentamos los resultados de los análisis cuantitativos de los datos obtenidos mediante un cuestionario aplicado a una muestra representativa de 283 profesores/as. El valor de este estudio reside en haber logrado una radiografía, desde la visión del profesorado, de los posibles factores de riesgo de abandono en la población de alumnos de secundaria andaluces. Conocer dichos riesgos, nos va a permitir plantear medidas de prevención e intervención. Los mayores riesgos identificados, respecto al alumnado que tiene más probabilidad de abandonar prematuramente, son: tener dificultades en las materias instrumentales (matemáticas, lengua,…), no gustarles lo que trabajan en el instituto, bajos niveles de compromiso con el estudio y mostrar comportamientos inadecuados en el aula.High school dropout represents an important social issue, which governments and social institutions should face up. European Union countries have committed to reducing the average share of early school leavers to less than 10% by 2020 (European Union Commission, 2009). Spain has one of the highest dropouts’ rates of EU, being worse in some of Spain’s regions. This is the case of Andalusia community, which has around a 28% of early school leavers (INE, 2015). In the present work we describe some results of the research project “Students at risk for school dropout” which has been developed in Andalusia Community Spain. We used mixed methods, although in this work we only present quantitative results obtained through questionnaires, administered to 283 teachers (which is a representative sample). The value of this study lies in the fact that we have mapped the reality of secondary students in Andalusia (Spain), identifying risk factors. This research has also provided us with a range of aspects that could help us tackle and prevent early dropout. We analyzed risk factors identified by Middle School Teachers in several areas: academic performance, degree of commitment, attitudes and interest in school, and classroom behavior. Our main goal has been to study in depth, which are the most important risk factors, to establish new lines of action to decrease these data and prevent new cases. We conclude that the main risk factors are: difficulties in critical subjects (mathematics, language,…), dislike studying, low engagement and inappropriate classroom behavior

IMEGE: Image-based Mathematical Expression Global Error

Mathematical expression recognition is an active research eld that is related to document image analysis and typesetting. Several approaches have been proposed to tackle this problem, and automatic methods for performance evaluation are required. Mathematical expressions are usually represented as a coded string like LATEX or MathML for evaluation purpose. This representation has ambiguity problems given that the same expression can be coded in several ways. For that reason, the proposed approaches in the past either manually analyzed recognition results or they reported partial errors as symbol error rate. In this study, we present a novel global performance evaluation measure for mathematical expression based on image matching. In this way, using an image representation solves the representation ambiguity as well as human beings do. The proposed evaluation method is a global error measure that also provides local information about the recognition result.Álvaro Muñoz, F.; Sánchez Peiró, JA.; Benedí Ruiz, JM. (2011). IMEGE: Image-based Mathematical Expression Global Error. http://hdl.handle.net/10251/1308

Contributions of the ostracode population analysis: paleoenvironmental evolution of the southwestern sector of the Doñana National Park (SW Spain) during the Late Holocene

El análisis de los ostrácodos extraídos en dos testigos tomados en el sector sudoccidental del Parque Nacional de Doñana permite deducir su evolución durante el Holoceno Superior. En los últimos 2.400-2.300 años BP se ha producido la transición desde un lagoon, habitado básicamente por Cyprideis torosa (Jones), Loxoconcha elliptica (Brady) y Leptocythere castanea (Sars), hasta la actual laguna de aguas dulces, con numerosos individuos de Cyprinotus salinus (Brady) y Herpetocypris chevreuxi (Sars). En este período, diversos eventos energéticos (¿tormentas, tsunamis?) han quedado reflejados en un aumento en la proporción de adultos de Cyprideis torosa y en los porcentajes de especies marinas.The ostracode analysis of two cores collected in the southwestern area of the Doñana National Park permits to deduce its evolution during the Late Holocene. In the last 2,400-2,300 years BP, there was a transition from a lagoon, inhabited mainly by Cyprideis torosa (Jones), Loxoconcha elliptica (Brady) and Leptocythere castanea (Sars), to the present-day fresh-water pond, with numerous individuals of Cyprinotus salinus (Brady) and Herpetocypris chevreuxi (Sars). In this period, different energetic events (storms?, tsunamis?) have been deduced from both the higher adult proportions of Cyprideis torosa and the introduction of marine species