Método Fl-pmc (fourier Lapped - Perceptron Multicamadas) Para A Estimação De Qualidade De Voz

A Patente de invenção para a estimação da qualidade subjetiva dos sinais de voz é compreendida por: a) técnicas de processamento de sinais aplicadas ao alinhamento (1) e ajustes para igualar o nível de energia (2) dos sinais de voz; aplicação das transformadas FFT (3) e MLT (4) e adaptação dos padrões resultantes às características auditivas humanas, a fim de revelar as informações espectrais e perceptuais dos sinais de voz; extração da diferença entre as SNR segmentadas (5) entre os sinais de voz; extração da distância espectral perceptual (6), após a aplicação da FFT e da MLT; extração da distância cepstral perceptual (7), após a aplicação da FFT e da MLT; cálculo da medida objetiva MOQV1 (8) após a aplicação da FFT e da MLT e cálculo da medida objetiva MOQV2 (9) após a aplicação da FFT e da MLT; implementação da rede neural Perceptron multicamadas para o mapeamento multidimensional e não-linear dos dez parâmetros extraídos dos sinais de voz numa correspondente estimativa da qualidade subjetiva dos sinais de voz (MOS ou CMOS) ou por um código binário associado aos valores MOS e CMOS (10).BR0204932 (A)G10L19/02G10L7/06BR20020204932G10L19/02G10L7/0

Rationale, study design, and analysis plan of the Alveolar Recruitment for ARDS Trial (ART): Study protocol for a randomized controlled trial

Background: Acute respiratory distress syndrome (ARDS) is associated with high in-hospital mortality. Alveolar recruitment followed by ventilation at optimal titrated PEEP may reduce ventilator-induced lung injury and improve oxygenation in patients with ARDS, but the effects on mortality and other clinical outcomes remain unknown. This article reports the rationale, study design, and analysis plan of the Alveolar Recruitment for ARDS Trial (ART). Methods/Design: ART is a pragmatic, multicenter, randomized (concealed), controlled trial, which aims to determine if maximum stepwise alveolar recruitment associated with PEEP titration is able to increase 28-day survival in patients with ARDS compared to conventional treatment (ARDSNet strategy). We will enroll adult patients with ARDS of less than 72 h duration. The intervention group will receive an alveolar recruitment maneuver, with stepwise increases of PEEP achieving 45 cmH(2)O and peak pressure of 60 cmH2O, followed by ventilation with optimal PEEP titrated according to the static compliance of the respiratory system. In the control group, mechanical ventilation will follow a conventional protocol (ARDSNet). In both groups, we will use controlled volume mode with low tidal volumes (4 to 6 mL/kg of predicted body weight) and targeting plateau pressure <= 30 cmH2O. The primary outcome is 28-day survival, and the secondary outcomes are: length of ICU stay; length of hospital stay; pneumothorax requiring chest tube during first 7 days; barotrauma during first 7 days; mechanical ventilation-free days from days 1 to 28; ICU, in-hospital, and 6-month survival. ART is an event-guided trial planned to last until 520 events (deaths within 28 days) are observed. These events allow detection of a hazard ratio of 0.75, with 90% power and two-tailed type I error of 5%. All analysis will follow the intention-to-treat principle. Discussion: If the ART strategy with maximum recruitment and PEEP titration improves 28-day survival, this will represent a notable advance to the care of ARDS patients. Conversely, if the ART strategy is similar or inferior to the current evidence-based strategy (ARDSNet), this should also change current practice as many institutions routinely employ recruitment maneuvers and set PEEP levels according to some titration method.Hospital do Coracao (HCor) as part of the Program 'Hospitais de Excelencia a Servico do SUS (PROADI-SUS)'Brazilian Ministry of Healt

Discutindo a educação ambiental no cotidiano escolar: desenvolvimento de projetos na escola formação inicial e continuada de professores

A presente pesquisa buscou discutir como a Educação Ambiental (EA) vem sendo trabalhada, no Ensino Fundamental e como os docentes desta escola compreendem e vem inserindo a EA no cotidiano escolar., em uma escola estadual do município de Tangará da Serra/MT, Brasil. Para tanto, realizou-se entrevistas com os professores que fazem parte de um projeto interdisciplinar de EA na escola pesquisada. Verificou-se que o projeto da escola não vem conseguindo alcançar os objetivos propostos por: desconhecimento do mesmo, pelos professores; formação deficiente dos professores, não entendimento da EA como processo de ensino-aprendizagem, falta de recursos didáticos, planejamento inadequado das atividades. A partir dessa constatação, procurou-se debater a impossibilidade de tratar do tema fora do trabalho interdisciplinar, bem como, e principalmente, a importância de um estudo mais aprofundado de EA, vinculando teoria e prática, tanto na formação docente, como em projetos escolares, a fim de fugir do tradicional vínculo “EA e ecologia, lixo e horta”.Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educació

Reducing the environmental impact of surgery on a global scale: systematic review and co-prioritization with healthcare workers in 132 countries

Abstract Background Healthcare cannot achieve net-zero carbon without addressing operating theatres. The aim of this study was to prioritize feasible interventions to reduce the environmental impact of operating theatres. Methods This study adopted a four-phase Delphi consensus co-prioritization methodology. In phase 1, a systematic review of published interventions and global consultation of perioperative healthcare professionals were used to longlist interventions. In phase 2, iterative thematic analysis consolidated comparable interventions into a shortlist. In phase 3, the shortlist was co-prioritized based on patient and clinician views on acceptability, feasibility, and safety. In phase 4, ranked lists of interventions were presented by their relevance to high-income countries and low–middle-income countries. Results In phase 1, 43 interventions were identified, which had low uptake in practice according to 3042 professionals globally. In phase 2, a shortlist of 15 intervention domains was generated. In phase 3, interventions were deemed acceptable for more than 90 per cent of patients except for reducing general anaesthesia (84 per cent) and re-sterilization of ‘single-use’ consumables (86 per cent). In phase 4, the top three shortlisted interventions for high-income countries were: introducing recycling; reducing use of anaesthetic gases; and appropriate clinical waste processing. In phase 4, the top three shortlisted interventions for low–middle-income countries were: introducing reusable surgical devices; reducing use of consumables; and reducing the use of general anaesthesia. Conclusion This is a step toward environmentally sustainable operating environments with actionable interventions applicable to both high– and low–middle–income countries

Localisation de frequences bruitees par filtrage adaptatif et plantation d'algorithmes de moindre carres rapides

SIGLECNRS T Bordereau / INIST-CNRS - Institut de l'Information Scientifique et TechniqueFRFranc

Método Para A Classificação De Distúrbios Múltiplos E Isolados Em Sinais De Tensão Em Redes De Distribuição E Transmissão De Energia Elétrica

MÉTODO PARA A CLASSIFICAÇÃO DE DISTÚRBIOS MÚLTIPLOS E ISOLADOS EM SINAIS DE TENSÃO EM REDES DE DISTRIBUIÇÃO E TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, é compreendido por: a) técnicas de processamento de sinais aplicadas para a extração da componente fundamental (1), b) técnicas de processamento de sinais para a extração das componentes harmônicas (4): c) técnicas de processamento de sinais para a extração do sinal transitório c). sinal resultante do processo de subtração das componentes fundamental e harmônicas do sinal de tensão (4): de técnicas de processamento de sinais aplicadas para extração de parâmetros baseados em estatísticas de ordem superior da componente fundamental (2): e) técnicas de processamento de sinais aplicadas para extração de parâmetro baseados em estatísticas de ordem superior da componente harmônica (5): técnicas de processamento de sinais aplicadas para extração de parâmetros. baseados em estatísticas de ordem superior. da componente transitório (7): g) técnica de inteligência computacional, baseada na rede neural perceptron multicamadas: para a detecção dos distúrbios associados a forma de onda da componente fundamental (3): h) técnica de inteligência computacional, baseada na rede neural perceptron multicamadas, para a detecção dos distúrbios associados a forma de onda da componente harmônica (6); i) técnica de inteligência computacional, baseada na rede neural perceptron multicamadas, para a detecção dos distúrbios associados à forma de onda da componente transitório (8).BRPI0503998 (A)G01R31/08BR2005PI03998G01R31/0

Método Adaptativo Para A Compressão De Sinais De Tensão E Corrente De Redes De Transmissão E Distribuição De Energia Elétrica

MÉTODO ADAPTATIVO PARA A COMPRESSÃO DE SINAIS DE TENSÃO E CORRENTE DE REDES DE TRANSMISSÃO E DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA", compreende um método para a codificação da forma de onda de sinais de tensão e corrente em redes de transmissão e distribuição de energia elétrica é compreendido por: a) técnicas de processamento de sinais aplicadas para a estimação dos parâmetros das componentes fundamental e harmônicas (1); técnica de processamento de sinais para a extração das componentes fundamental e harmônicas de acordo com um critério (2) baseado na potência destas componentes; transformada wavelet (3) e um critério MDL (4) para a obtenção de uma representação do componente transitório descrito com o menor número de bits; técnicas de quantização escalar e em sub-banda para a quantização dos coeficientes da representação da componente transitório (5); técnica de quantização escalar para quantizar os parâmetros das componentes fundamental e harmônicas que foram extraídas do sinal de tensão ou corrente, (6); técnica de codificação para a compressão sem perda dos coeficientes quantizados da representação da componente transitório e dos parâmetros das componentes fundamental e harmônicas (7); técnica para a decodificação sem perda (8); técnica para a realização do processo inverso de quantização dos coeficientes da representação da componente transitório (9); técnica para a realização do processo inverso de quantização dos parâmetros das componentes fundamental e harmônicas (10); técnica inversa da transformada wavelet para a obtenção da forma de onda distorcida, pelo processo de quantização, do componente transitório (11) e; técnica para a reconstrução das formas de onda das componentes fundamental, harmônicas e, finalmente, para a reconstrução do sinal de tensão ou corrente (12).BRPI0504000 (A)G01R15/12BR2005PI04000G01R15/1

Método Para A Separação Das Componentes Dos Sinais Monofásicos De Tensão E Corrente E Para A Estimação Dos Parámetros Das Componentes Fundamental E HarmÈnicas

MÉTODO PARA A SEPARAÇÃO DAS COMPONENTES DOS SINAIS MONOFÁSICOS DE TENSÃO E CORRENTE E PARA A ESTIMAÇÃO DOS PARÂMETROS DAS COMPONENTES FUNDAMENTAL E HARMÔNICAS, é compreendido por: técnicas de processamento de sinais, baseadas no filtro de kalman (1) ou estatísticas de ordem superior (1), filtro notch implementado com precisão finita no domínio do operador delta (2), transformada warped DFT (3) e rede neural perceptron multicamada com urna camada escondida (4), para a estimação confiável da frequência da componente fundamental; técnicas de processamento (5) de sinais, baseada num banco de filtro notch implementados com precisão finita no domínio do operador delta, para a separação dos sinais de tensão ou de corrente em componentes fundamental, harmônicas e transitórios dos sinais de voz; técnicas de processamento de sinais, banco de transformada warped DFT (6) com apenas três vetores de base, e de inteligência computacional, redes neurais perceptron multicamadas (7) com uma única camada escondida e baixíssimo número de neurônios na camada escondida, para a estimação das amplitudes e das fases das componentes fundamental e harmônicas.BRPI0503999 (A)G01R15/12BR2005PI03999G01R15/1

Multiresolution Model For Image Interpolation With Adaptive Filtering

This paper proposes an image interpolation model based on a multiresolution scheme. The method uses two different known image resolutions to establish a mapping between them. The mapping is then used to extrapolate the unknown resolution to produce an expanded image with increased definition and with a mean square reconstruction error lower than for the conventional methods. In other words, details in a high resolution image are implicitly predicted based only on its low-frequency resolutions. A high subjective quality is obtained due to the similar nature of the mappings, which are constructed by means of an adaptive bidimensional FIR filter.42203220