Acceptance of a school menu according to the valuation of waste using the visual estimation Comstock method

Introducción: hay un gran interés en conocer el menú que se sirve en los comedores escolares, ya que han aumentado en ellos los niños que realizan su comida principal. Se han empleado distintos métodos para evaluar menús escolares, pero no permiten conocer lo que realmente ingieren los escolares. El objetivo de este estudio fue conocer la aceptación de los menús ofrecidos por el comedor escolar y detectar los alimentos menos consumidos. Material y métodos: se evaluaron 320 bandejas de una clase de 3º de educación primaria (8-9 años de edad). Se realizó la estimación visual de los residuos de dichas bandejas mediante el método Comstock por un dietista-nutricionista entrenado. Resultados: la media en la estimación de residuos según la escala Comstock fue 1,12 (28% de residuos; 25,25% para niños y 30,25% para niñas; p<0,05). El 17,2% de las bandejas no presentaron residuos, el 58,4% presentaron residuos de 1-25%, el 19,7% de entre 26-50% y el 4,7% de 51-100% de los residuos. Los alimentos más frecuentes como residuos en bandejas fueron verduras (24,1%), ensalada (22,5%) y legumbres (21,6%). Huevo y yogur no se encontraron como residuos. Las legumbres fueron los alimentos que dejan los escolares en mayor cantidad, con un 38,5% de residuos (1,54 en la escala Comstock). Las niñas dejan más verduras en el plato. Conclusiones: los menús ofrecidos en este comedor escolar son aceptados, ya que el 75,6% de las bandejas contienen ≤25% de residuos. Las verduras son los residuos que más predominan en las bandejas y las legumbres son los que dejan en mayor cantidad.Introduction: There is a great interest to know the menu that is served in the school canteens since children that eat their main food there have increased. Different methods have been used to evaluate the school menus, but they do not allow knowing what really the students consume. The aims are to know the acceptance of the menus offered by the school canteen and to detect the least consumed foods. Material and Methods: There were evaluated 320 trays from a class of 3rd of primary education. There was performed visual estimation of waste on the trays using the Comstock method by a trained nutritionist. Results: The average in the estimation of waste according to the Comstock scale was 1.12 (28% of waste; 25.25% for boys and 30.25% for girls; p<0.05). 17.2% of the trays did not contain waste, 58.4% contained between 1-25% of waste, 19.7% between 26-50% of waste, and 4.7% contained between 51-100% of waste. The most common wastes in the trays were vegetables (24.1%), salad (22.5%) and pulses (21.6%). Egg and yogurt were not found as waste. The main waste were pulses (38.5%; 1.54 in the scale Comstock). Girls leave more vegetables in the plate. Conclusions: Menus offered at the school canteen are accepted by the students since 75.6% of the trays contain ≤25% of waste. Vegetables are the most prevailing waste on the trays and pulses are those which leave in more quantity

Propuesta de intervención para el desarrollo de técnicas cooperativas, de no violencia y educación para la paz en Educación Infantil

La autora del presente Trabajo de Fin de Grado propone educar en paz, igualdad cooperación y no violencia sobre los Derechos Humanos, y más concretamente, en el fomento de la convivencia social ya que es ésta la que permitirá de manera positiva que los alumnos en la etapa de Educación Infantil sean personas autónomas, creativas con el fin de crear un mundo más justo y solidario. Para que en el aula de Educación Infantil haya una convivencia social positiva, esta propuesta se basa en el diseño de un programa de intervención, para que en el proceso de enseñanza-aprendizaje los docentes puedan utilizarlo como una herramienta para colaborar en la mediación y resolución pacífica de conflictos y en la prevención de los mismos, tanto fuera como dentro del contexto educativo.Departamento de PedagogíaGrado en Educación Infanti

Exploring emotional responses on Twitter after the Algeciras attack on Catholic churches in 2023: Between anti-immigration discourse and sadness reactions

[EN] On 25 February, a Muslim man attacked several churches in Algeciras (Spain) and killed a sexton. After the attack, many people turned to social media, especially Twitter, to express their emotions about what had happened, send their condolences to the deceased’s family, or criticize the government, as the perpetrator was allegedly an undocumented migrant with a pending deportation order. The aim of this work is to study the emotional reactions of Twitter users who participated in conversations about the Algeciras case by applying sentiment analysis techniques. Using the academictwitteR package, more than 300,000 tweets containing the word 'Algeciras' were obtained. We then filtered out the RTs and kept 36,104 original tweets for this work. After data cleaning and tokenization, sentiment analysis was applied using the syuzhet package in R, which allowed to obtain the intensity of positive or negative sentiments and eight different emotions. The results suggest a higher prevalence of negative sentiments related to conversations about attacks, murder, or grief. The use of negative words reflects Twitter users’ emotions, which are mainly concentrated on fear, anger, and sadness. Tweets expressing these emotions also indicated signs of Islamophobia and racism towards the murderer and, by extension, other Muslim immigrants.Grant PID2021-123983OB-I00 funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and by “ERDF A way of making Europe”. Margarita Salas Grant funded by European Union nextGeneration-EU. ESEIS (SEJ-216)/COIDESO Centers and EPIT2023 from University of HuelvaRebollo-Díaz, C.; Gualda, E.; Ruiz-Ángel, E. (2023). Exploring emotional responses on Twitter after the Algeciras attack on Catholic churches in 2023: Between anti-immigration discourse and sadness reactions. Editorial Universitat Politècnica de València. 149-150. http://hdl.handle.net/10251/20179514915

Diferencias de género en la percepción y valoración del dolor y de la dimensión emocional tras un programa de ejercicios en adultos

En el análisis de las posibles relaciones entre el dolor y la dimensión emocional (DE), algunos autores como Casado y Urbano (2001) afirman que los pacientes con dolor continuo presentan un mayor grado de ansiedad y depresión que los pacientes con dolor intermitente. Otros investigadores analizan las diferencias de género en relación a la tolerancia al dolor (Bircan, 2007; Puddifoot, 2007) y la calidad de vida (Seculí, 2001; Vilagut, 2005). Por ello, nos planteamos analizar las diferencias de género tras un programa de Natación Terapéutica (PNT) en las variables dolor, medido mediante la Escala Visual Analógica y, en la DE cuya valoración se ha realizado mediante un cuestionario elaborado a tal efecto (EDAQ-9). Hemos realizado un estudio expostfacto comparativo causal con postest y pretest retrospectivo en 52 sujetos. Posteriormente, realizamos un análisis de los datos mediante técnicas descriptivas, correlaciones y de contraste aplicando estudios exploratorios mediante descriptores robustos en función del género. El estudio demuestra que existen diferencias significativas en las variables estudiadas en función del género: las mujeres experimentan más dolor y una DE más marcada, antes y después de la realización del PNT

Big data y Twitter para el estudio de procesos migratorios: Métodos, técnicas de investigación y software

En este artículo, basado en una revisión bibliográfica sobre lo que se ha publicado en revistas científicas internacionales sobre migraciones y big data así como sobre migraciones y Twitter, en tanto que un medio social específico, se pretende identificar qué tipo de investigaciones sobre migraciones se están publicando actualmente basándose en datos que proceden de estas fuentes. Y, particularmente, nos interesa identificar los métodos, técnicas de investigación y tipo de software que se manejan en estos trabajos, desde la perspectiva de tres momentos clave en el estudio de lo que se publica en los medios sociales o el uso de big data: extracción, procesamiento y análisis. Nuestra revisión se desarrolla teniendo en cuenta lo que se publicó en los últimos 5 años incluido en las bases de datos ProQuest, Scopus y Web of Science, que recogen miles de revistas, libros, tesis doctorales, etc. de carácter multidisciplinar. Los resultados apuntan a que son aún pocas las publicaciones en materia de big data y Twitter que abordan procesos migratorios, en relación a otras temáticas. En cuestión de estrategias metodológicas, técnicas y software, los artículos que hemos encontramos van desde lo más artesanal a lo más sofisticado, en este caso, con publicaciones que suelen estar encabezadas por científicos que cuentan con cierto bagaje en computación.In this article, based on a literature review on the publications in international scientific journals on migrations and big data as well as specifically on migrations and Twitter, as a specific social media, we try to identify what type of research on migrations is currently being published based on data that comes from these sources. And, particularly, we are interested in identifying the methods, research techniques and type of software that are handled in these works, from the perspective of three key moments in the research on social media or big data: extraction, processing, and analysis. Our review is developed taking into account what was published in the last 5 years that was included in ProQuest, Scopus and Web of Science databases, which comprise thousands of journals, books, doctoral theses, etc. of a multidisciplinary nature. The results suggest that there are still few publications on big data and Twitter that address migration processes, in relation to other issues. In terms of methodological strategies, techniques and software, the articles we have found range from the most artisan to the most sophisticated, in this case, with publications that are usually lead by scientists who have a certain background in computing

Multiplicity and contrasting discourses about refugees in twitter through the Spanish case

The so-called “Refugees crisis” has captured the attention of the Spanish Social and Mass Media and Citizens due to the intense influx of people from the Middle East who travel to Europe to seek asylum. Around 900,000 people have applied for international protection in Europe, and more than 3,000 have died in the attempt. Accordingly to this situation, Twitter has functioned as a tool of digital communication where this event has been transmitted and shared, and lots of people interacted commenting on the topic. The main objective of this communication is to identify what kind of discourses have appeared in Twitter about refugees in the last times, in Spanish language, and mainly from a Qualitative approach. To that aim, a sampling process of tweets was carried out. We extracted thousands of tweets about “refugiados” (as search string in Spanish) during the last months through different strategies (different days and hours, and with the help of different software applications -especially NodeXL-). After applying some procedures for filtering, transforming, and coding data, we performed a discourse analysis, focusing on the messages and ideas included in the tweets. Also tweets were codified and categorized according not only to the topic, but also to the positive, negative or neutral meaning of their messages for refugees, taking advantage of the software for qualitative analysis Atlas ti. As preliminary results, several discourses were found ranging from those that refer to solidarity, empathy and support for this social group, to those focused on the rejection and xenophobia, being also notable those that criticize the efforts of the European Union, or others that defend proposals to alleviate the situation or that are focused in refugee’s children.La llamada crisis de los refugiados ha acaparado la atención de los medios y la ciudadanía española debido a la intensa afluencia de personas de Oriente Medio que se desplazan a países europeos para solicitar asilo. Alrededor de 900 mil personas han solicitado protección internacional en Europa, 300 mil han cruzado ya el Mediterráneo para escapar de sus países de origen en guerra y más de 3000 han muerto en el intento. Las autoridades europeas ya la han clasificado como la peor crisis migratoria desde la Segunda Guerra Mundial. Ante esta situación, las redes sociales en Internet han funcionado como herramientas de comunicación digital donde transmitir, interactuar y compartir con el resto de usuarios estos y otros sucesos. Una de las plataformas más importantes de comunicación online es Twitter, un servicio de microblogging que ha visto aumentada su popularidad en los últimos años gracias a su capacidad de transmitir mensajes rápidos y directos, generar debates y movilización y agrupar temas comunes a través de etiquetas que conectan a los usuarios que participan en la interacción social que se desarrolla en Twitter. El objetivo principal de esta comunicación es identificar qué tipo de discursos se realizan acerca de los refugiados en Twitter y cuál es el comportamiento de los usuarios respecto a este tema a través de Twitter. Para ello, se realizó un proceso de muestreo de tuits, que fueron extraídos durante los últimos meses en diferentes días de la semana y horas. La extracción se hizo a partir de la cadena de búsqueda “refugiados”. Se extrajeron los tuits con ayuda de las herramientas de extracción que aporta NodeXL. Se ha realizado un análisis de contenido, enfocándonos en el discurso recogido en los tuits y codificando y categorizando los mismos según la temática a la que respondían y al sentimiento positivo, negativo o neutro de las publicaciones. Para esta parte nos hemos ayudado del software de análisis cualitativo Atlas ti. Como avance de resultados, puede observarse una diversidad de discursos que oscilan entre los que hacen referencia a la solidaridad, la empatía y el apoyo hacia este grupo social, hasta los de rechazo y xenofobia, siendo notables aquellos que critican las gestiones de la Unión Europea, los que exponen propuestas para paliar la situación y los que centran su interés en los niños y niñas refugiados

La situación internacional de las personas refugiadas y su imagen en Twitter. Un reto para la intervención desde el Trabajo Social

Desde sus inicios, la crisis de los refugiados ha generado mucha opinión pública a través de las redes sociales. El objetivo de este trabajo es identificar los discursos que se difunden en Twitter sobre los refugiados, en relación con la intervención en Trabajo Social. Los datos para este artículo fueron extraídos de Twitter desde mediados de diciembre de 2015 hasta mediados de diciembre de 2016. Se ha extraído cerca de dos millones de tuits con la palabra clave “refugiados” en seis idiomas (inglés, francés, alemán, italiano, portugués y español), a través del software NodeXL. Para este artículo se utilizaron solamente los datos en español. Después del procedimiento de minería de datos, se aplicaron diferentes estrategias para filtrar, transformar y codificar para identificar las cuestiones relacionadas con los diferentes niveles de intervención social. Los resultados muestran como los tres niveles clásicos de intervención (individual-familiar, grupal y comunitario) están presentes en los discursos sobre refugiados en Twitter, posibilitando diseñar estrategias de intervención.Since its beginning, the refugee crisis has produced a lot of public opinion through social networks and has been a challenge for coexistence and social intervention. The aim of this article is to identify the discourses that are being disseminated though Twitter about the refugees, and that are related to the intervention in Social Work. Data were extracted from Twitter from mid-December 2015 until mid-December 2016. Near two millions of tweets were extracted with the keyword “refugees” in six languages (English, French, German, Italian, Portuguese and Spanish), through of the NodeXL extraction tool. For this article only the data in Spanish were used. After the data mining procedure, we applied different strategies for filtering, transforming, and coding data in order to identify the issues related to the different levels of social intervention. Results show how the three classic levels of intervention in Social Work (individual-family, group and community) are present in the discourses about refugees on Twitter, making possible to design strategies for the intervention.Plan de Estrategia Política Científica (2016-2017) Universidad de Huelv

Coherent, automatic address resolution for vehicular ad hoc networks

Published in: Int. J. of Ad Hoc and Ubiquitous Computing, 2017 Vol.25, No.3, pp.163 - 179. DOI: 10.1504/IJAHUC.2017.10001935The interest in vehicular communications has increased notably. In this paper, the use of the address resolution (AR) procedures is studied for vehicular ad hoc networks (VANETs). We analyse the poor performance of AR transactions in such networks and we present a new proposal called coherent, automatic address resolution (CAAR). Our approach inhibits the use of AR transactions and instead increases the usefulness of routing signalling to automatically match the IP and MAC addresses. Through extensive simulations in realistic VANET scenarios using the Estinet simulator, we compare our proposal CAAR to classical AR and to another of our proposals that enhances AR for mobile wireless networks, called AR+. In addition, we present a performance evaluation of the behaviour of CAAR, AR and AR+ with unicast traffic of a reporting service for VANETs. Results show that CAAR outperforms the other two solutions in terms of packet losses and furthermore, it does not introduce additional overhead.Postprint (published version

Women and Refugees in Twitter: Rethorics of Abuse, Vulnerability and Violence from a Gender Perspective

In this unprecedented humanitarian crisis, women refugees are experiencing extreme vulnerability and violence, both during their journey and in the camps. Our objectives through this article are to analyze how women are being treated in the Social Media (images, discourses, social representations, or narratives). Data for this article were extracted from Twitter (with the help of Nodel XL Pro), from which we collected 1,807,901 tweets about “refugees”, using this word as search strings in six different languages. One complete year was covered (starting at mid-2015). Our final dataset was composed of 862,999 tweets. Results suggest that women refugees are targeted just because of their gender. Women are constantly victimized and mistreated due to the perpetuation of a patriarchal outlook that justifies abusing women. We also found many discourses disseminated through Twitter that reject refugees based on disproportionate generalizations and stereotypes, and unfounded and radicalised arguments., using gender difference to feed racism and xenophobia

Narratives of solidarity, outrage and hatred towards LGTBQI+ people in the digital society

This paper was presented at the 4th International Conference ILIS – International Lab for Innovative Social Research, June 8-9, 2023 [https://www.labilis.org/2023/04/22/4th-international-conference-ilis/]. In this communication, we explore different [viral, highly spread] case studies where LGBTIQ+ people receive support or rejection in social media. We aim to identify the main discourses, networks, and communities, pro- and against LGBTIQ+ people, and look for patterns in communication when support or hate is produced. The paper is part of the I+D+i Project titled "Conspiracy Theories and Hate Speech Online: Comparison of Patterns in Narratives and social networks about COVID-19, immigrants, refugees, and LGBTI people [NON-CONSPIRA-HATE!]", PID2021-123983OB-I00, funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033/ and by "ERDF A way of making Europe." (https://eseis.es/investigacion/discursos-de-odio/discursos-odio-tc). It has also been made possible thanks to the MCIN/AEI/ 10.13039/501100011033 and by "ESF Investing in your future" in Spain, which funds a Predoctoral Grant for University Teacher Training (FPU20/02848). We also thank the Ministry of Universities, which is financing a Margarita Salas Grant to train young PhDs funded by the European Union-NextGenerationEU. We are also grateful for the support of our research group: "Estudios Sociales E Intervención Social" (GrupoESEIS), and the research center "Pensamiento Contemporáneo e Innovación para el Desarrollo Social" (COIDESO), both of the University of Huelva.Esta comunicación fue presentada en la 4ª Conferencia Internacional de ILIS – International Lab for Innovative Social Research, 8 y 9 de junio de 2023 [https://www.labilis.org/2023/04/22/4th-international-conference-ilis/]. En la misma exploramos diferentes estudios de caso [virales, muy difundidos] donde las personas LGBTIQ+ reciben apoyo o rechazo en las redes sociales. Nuestro objetivo es identificar los principales discursos, redes y comunidades, a favor y en contra de las personas LGBTIQ+, y buscar patrones en la comunicación cuando se produce apoyo u odio. La comunicación forma parte del Proyecto I+D+i titulado "Teorías de la conspiración y discurso del odio en la red: comparación de patrones en narrativas y redes sociales sobre el COVID-19, inmigrantes, refugiados y personas LGBTI [NO-CONSPIRA-HATE!]", PID2021-123983OB-I00, financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033/ y por "FEDER Una forma de hacer Europa". (https://eseis.es/investigacion/discursos-de-odio/discursos-odio-tc). También ha sido posible gracias a la MCIN/AEI/ 10.13039/501100011033 y por "ESF Invierte en tu futuro" en España, que financia una Beca Predoctoral para la Formación del Profesorado Universitario (FPU20/02848). También agradecemos al Ministerio de Universidades, que está financiando una Beca Margarita Salas para formar jóvenes doctores financiada por la Unión Europea-NextGenerationEU. Agradecemos igualmente el apoyo de nuestro grupo de investigación: "Estudios Sociales E Intervención Social" (GrupoESEIS), y del centro de investigación "Pensamiento Contemporáneo e Innovación para el Desarrollo Social" (COIDESO), ambos de la Universidad de Huelva.Proyecto PID2021-123983OB-I00, financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033/ y por "FEDER Una forma de hacer Europa". Ayuda MCIN/AEI/ 10.13039/501100011033 y por "ESF Invierte en tu futuro" (FPU20/02848). Ayuda del Ministerio de Universidades a través de una Beca Margarita Salas para formar jóvenes doctores financiada por la Unión Europea-NextGenerationEU