Which firms want PhDs? The effect of the university-industry relationship on the PhD labour market

PhD graduates hold the highest education degree, are trained to conduct research and can be considered a key element in the creation, commercialization and diffusion of innovations. The impact of PhDs on innovation and economic development takes place through several channels such as the accumulation of scientific capital stock, the enhancement of technology transfers and the promotion of cooperation relationships in innovation processes. Although the placement of PhDs in industry provides a very important mechanism for transmitting knowledge from universities to firms, information about the characteristics of the firms that employ PhDs is very scarce. The goal of this paper is to improve understanding of the determinants of the demand for PhDs in the private sector. Three main potential determinants of the demand for PhDs are considered: cooperation between firms and universities, R&D activities of firms and several characteristics of firms, size, sector, productivity and age. The results from the econometric analysis show that cooperation between firms and universities encourages firms to recruit PhDs and point to the existence of accumulative effects in the hiring of PhD graduates.

Contagious statistical distributions: k-connections and applications in infectious disease environments.

Contagious statistical distributions are a valuable resource for managing contagion by means of k–connected chains of distributions. Binomial, hypergeometric, Po´ lya, uniform distributions with the same values for all parameters except sample size n are known to be strongly associated. This paper describes how the relationship can be obtained via factorial moments, simplifying the process by including novel elements. We describe the properties of these distributions and provide examples of their real–world application, and then define a chain of k–connected distributions, which generalises the relationship among samples of any size for a given population and the Po´lya urn model

Grado de control de la Anticoagulación en España.

Introducción: La fibrilación auricular (FA), es la arritmia más frecuente y su prevalencia aumenta con la edad. Afecta a 0,6% de la población, y del 6% al 8% de los sujetos mayores de 60 y 80 años. Los pacientes con FA tienen una morbilidad cinco veces mayor y el doble de mortalidad que los que tienen ritmo sinusal. Justificación: El tratamiento con antagonistas de la vitamina K (AVK), reduce en 2 tercios el riesgo de accidentes cerebrovasculares (ACV) y en 1 cuarto la mortalidad. La administración de AVK exige la realización de controles periódicos, el "International Normalized Ratio" (INR) o "Cociente Normalizado Internacional, es la prueba de control de nivel de anticoagulación estandarizada. Diferentes estudios han demostrado que cuando el tiempo en el rango terapéutico del INR es prolongado. Es mayor la efectividad del tratamiento con AVK en la prevención de los ACV. El control de INR en pacientes con fibrilación auricular no valvular (FANV) es inadecuado, cuando el porcentaje de tiempo en rango terapéutico es inferior al 65%, durante un periodo de al menos seis meses según el método Rosendaal. En España, el control de la anticoagulación en las condiciones de la práctica clínica habitual es variable. El objetivo principal del estudio, fue estimar el grado de control de la anticoagulación y la repercusión de la ausencia de dicho control, a nivel del riesgo cardioembólico y hemorrágico Diseño de estudio: Estudio observacional, retrospectivo, multicéntrico y de ámbito nacional. Se realizó mediante una única consulta del paciente, de las realizadas de forma habitual a su centro de salud, solicitando su consentimiento informado. Participaron 139 investigadores, de 99 centros de salud de todas las Comunidades Autónomas (excepto La Rioja). Cada investigador, incluyó de manera consecutiva, al menos 10 pacientes que acudían a control de anticoagulación y otorgaron su consentimiento informado. Resultados: Se incluyeron 1.524 pacientes (edad media 77,4±8,7 años; 48,6% mujeres), la edad media fue mayor en los pacientes de Castilla-León y Castilla la Mancha y menor en Baleares y Canarias (74.3±8,9). Se detectó el gran número de factores de riesgo cardiovascular (FRCV) asociados, 80,2% hipertensión arterial, 31,0% diabetes mellitus, 57,2% tenían dislipemia, y de factores que aumentaban el riesgo de complicaciones tromboembólicas, 23,9% insuficiencia cardiaca, 13,7% de ictus/ataque isquémico transitorio, y 9,6% de infarto de miocardio. Los factores que aumentan el riesgo de hemorragia observados fueron: 12,3% INR lábil, el 8,8% antecedentes de sangrado: anemia o predisposición al sangrado, y 6,0% insuficiencia renal. El 75,8% de los pacientes tenían una puntuación CHADS2 ≥2, el valor medio fue 2,3±1,2; variando del 2,5±1,2 de Castilla la Mancha al 1.9±1,0 de Navarra y Baleares. El 94,5% de los pacientes tenían una puntuación CHA2DS2-VASc ≥2, valor medio de 3,9±1,5 desde el 4,5±1,1 en los pacientes de Cantabria al 3,25±1,5 de Navarra. El 13,0% de los pacientes tenían un riesgo hemorrágico, según puntuación HAS-BLED ≥ 3, el valor medio fue 1,6 ±0,9, variando de los 2.5 ± 0,8 observado en los pacientes de Cantabria al 1.2±0,7 de Baleares. El número medio de controles de INR por paciente fue 14,4± 3,8. El control de la anticoagulación es asumido en la mayoría de las Comunidades Autónomas (CCAA) por el equipo de AP, excepto en Asturias, Murcia y Canarias. El porcentaje de tiempo en rango terapéutico (TRT) fue 69,0 ± 17,7% según el método de Rosendaal, vario del 78,1%±16,6 observado en el País Vasco al 61,5% ± 14, de Baleares. En función del método directo el porcentaje de tiempo en rango terapéutico fue 63,2 ±17,9%, variando del 73,6% ±16,6 observado en el País Vasco al 57,5%±15,7 de Extremadura. El 60,6% de los pacientes tenían un adecuado control de INR, variando del 78,2% observado en el País Vasco al 44,6% de Canarias. Según el método directo, el 56,9% de los pacientes tenían un adecuado control de INR, variando del 78,2% en País Vasco al 39,3% en Canarias. Discusión: La muestra de pacientes, es representativa y homogénea en sus características demográficas y clínicas, la población estudiada presenta una edad media avanzada y abundante comorbilidad, con alta prevalencia de FRCV. En el estudio, observamos que 75,8% del valor medio en la puntuación CHADS2 fue 2,3 y el 94,5%, en la puntuación CHA2DS2-VASc, el valor medio fue de 3,9. El riesgo trombótico observado, fue similar al de los pacientes de otros estudios realizados en España. El valor medio del riesgo hemorrágico según puntuación HAS-BLED (1,6 ±0,9), variando de los 2.5 ± 0,8 observado en los pacientes de Cantabria al 1.2±0,7 los de Baleares. En el análisis del objetivo principal, el 43,1% de los pacientes tenían en rango terapéutico menos del 60% de los controles realizados en el último año y el 39,4% mostro un tiempo en rango terapéutico < 65%, con una media de 14,4 determinaciones por paciente. Nuestros resultados fueron acordes a lo encontrado en otros estudios realizados en el ámbito de la atención primaria (AP) en España, las diferencias apreciadas, pueden estar en relación con la edad de los pacientes incluidos o debido al diferente ámbito de realización de otros estudios. Conclusiones: Los pacientes con FANV anticoagulados con AVK, atendidos en AP tienen múltiples factores de riesgo y comorbilidades, lo que hace que tengan un riesgo tromboembólico elevado. El control de INR en la práctica clínica en España es muy mejorable, ya que aproximadamente un 40% de los pacientes tienen un mal control. Los predictores de mal control de INR, incluyeron presentar un INR lábil conocido, el sexo femenino, tener hábitos dietéticos que pudieran afectar al control de INR, y la polimedicación. El grado de control es inadecuado en un elevado número de CCAA, existiendo diferencias significativas entre comunidades. Comunidades donde el médico de familia, asume la gestión integral de la anticoagulación, el tiempo en rango terapéutico fue algo superior, mostrando una tendencia favorable a mejor control. Estos hallazgos pueden tener implicación clínica, merecen reflexión y análisis específico.Medicin

Estructuras de hormigón pretensado armadas con FRP

El objetivo del presente Proyecto Final de Carrera (PFC) es la actualización del estado de la cuestión en el campo del uso de hormigón pretensado con barras de refuerzo formadas por materiales compuestos a base de fibras de carbono, aramidas o vidrio y una matriz formada por resinas poliméricas a base de poliéster, vinyil éster o epoxi, conocidas como barras FRP (Fiber Reinforced Polymer), designándose CFRP, AFRP y GFRP, según sean de carbono, aramidas o vidrio respectivamente. La consecución de dicho objetivo general se ha logrado mediante la realización de los siguientes objetivos específicos: búsqueda y análisis de la bibliografía correspondiente al campo de estudio de las barras poliméricas FRP en el uso del hormigón pretensado (que se plasma en la recopilación de una base de datos bibliográfica), inventario de los principales grupos de investigación, exposición de la normativa internacional relativa al objeto del estudio, y por último, una recapitulación final en que se resumen las conclusiones de la investigación realizada y se hace una relación de las principales aplicaciones de los FRP en hormigón pretensado.García Polo, JM. (2013). Estructuras de hormigón pretensado armadas con FRP. http://hdl.handle.net/10251/34682.Archivo delegad

An Efficient QAOA via a Polynomial QPU-Needless Approach.

The Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) is a hybrid quantum algorithm described as ansatzes that represent both the problem and the mixer Hamiltonians. Both are parameterizable unitary transformations executed on a quantum machine/simulator and whose parameters are iteratively optimized using a classical device to optimize the problem’s expectation value. To do so, in each QAOA iteration, most of the literature uses a quantum machine/simulator to measure the QAOA outcomes. However, this poses a severe bottleneck considering that quantum machines are hardly constrained (e.g. long queuing, limited qubits, etc.), likewise, quantum simulation also induces exponentially-increasing memory usage when dealing with large problems requiring more qubits. These limitations make today’s QAOA implementation impractical since it is hard to obtain good solutions with a reasonably-acceptable time/resources. Considering these facts, this work presents a new approach with two main contributions, including (I) removing the need for accessing quantum devices or large-sized classical machines during the QAOA optimization phase, and (II) ensuring that when dealing with some -bounded pseudo-Boolean problems, optimizing the exact problem’s expectation value can be done in polynomial time using a classical computer.This work is partially funded by Universidad de Málaga, Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades del Gobierno de España under grants PID 2020-116727RB-I00 (funded by MCIN/AEI/ 10.13039/501100011033) and PRX21/00669; and TAILOR ICT-48 Net- work (No 952215) funded by EU Horizon 2020 research and innovation programme. Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Continuous 3-year outdoor operation of a flat-panel membrane photobioreactor to treat effluent from an anaerobic membrane bioreactor

A membrane photobioreactor (MPBR) plant was operated continuously for 3 years to evaluate the separate effects of different factors, including: biomass and hydraulic retention times (BRT, HRT), light path (Lp), nitrification rate (NOxR) and nutrient loading rates (NLR, PLR). The overall effect of all these parameters, which influence MPBR performance had not previously been assessed. The multivariate projection approach chosen for this study provided a good description of the collected data and facilitated their visualization and interpretation. Forty variables used to control and assess MPBR performance were evaluated during three years of continuous outdoor operation by means of principal component analysis (PCA) and partial least squares (PLS) analysis. The PCA identified the photobioreactor light path as the factor with the largest influence on data variability. Other important factors were: air flow rate (Fair), nitrogen and phosphorus recovery rates (NRR, PRR), biomass productivity (BP),optical density at 680 nm (OD680), ammonium and phosphorus effluent concentration (NH4, P), HRT, BRT, and nitrogen and phosphorus loading rates (NLR and PLR). The MPBR performance could be adequately estimated by a PLS model based on all the recorded variables, but this estimation worsened appreciably when only the controllable variables (Lp, Fair, HRT and BRT) were used as predictors, which underlines the importance of the non-controlled variables on MPBR performance. The microalgae cultivation process could thus only be partially controlled by the design and operating variables. As effluent nitrate concentration was shown to be the key factor in the nitrification rate, it can be used as an indirect measurement of nitrifying bacteria activity. A high nitrification rate was found to be inadvisable, since it showed an inverse correlation with NRR. In this respect, temperature appeared to be the main ambient/controlling factor in nitrifying bacteria activity

Which firms want PhDs? The effect of the university-industry relationship on the PhD labour market

PhD graduates hold the highest education degree, are trained to conduct research and can be considered a key element in the creation, commercialization and diffusion of innovations. The impact of PhDs on innovation and economic development takes place through several channels such as the accumulation of scientific capital stock, the enhancement of technology transfers and the promotion of cooperation relationships in innovation processes. Although the placement of PhDs in industry provides a very important mechanism for transmitting knowledge from universities to firms, information about the characteristics of the firms that employ PhDs is very scarce. The goal of this paper is to improve understanding of the determinants of the demand for PhDs in the private sector. Three main potential determinants of the demand for PhDs are considered: cooperation between firms and universities, R&D activities of firms and several characteristics of firms, size, sector, productivity and age. The results from the econometric analysis show that cooperation between firms and universities encourages firms to recruit PhDs and point to the existence of accumulative effects in the hiring of PhD graduates

Challenges on the application of automated planning for comprehensive geriatric assessment using an autonomous social robot

November 22-23, 2018, Madrid, SpainComprehensive Geriatric Assessment is a medical procedure to evaluate the physical, social and psychological status of elder patients. One of its phases consists of performing different tests to the patient or relatives. In this paper we present the challenges to apply Automated Planning to control an autonomous robot helping the clinician to perform such tests. On the one hand the paper focuses on the modelling decisions taken, from an initial approach where each test was encoded using slightly different domains, to the final unified domain allowing any test to be represented. On the other hand, the paper deals with practical issues arisen when executing the plans. Preliminary tests performed with real users show that the proposed approach is able to seamlessly handle the patient-robot interaction in real time, recovering from unexpected events and adapting to the users' preferred input method, while being able to gather all the information needed by the clinician.This work has been partially funded by the European Union ECHORD++ project (FP7-ICT-601116) and the TIN2015-65686-C5 Spanish Ministerio de Economía y Competitividad project. Javier García is partially supported by the Comunidad de Madrid (Spain) funds under the project 2016-T2/TIC-1712

An Automated Planning Model for HRI: Use Cases on Social Assistive Robotics

Using Automated Planning for the high level control of robotic architectures is becoming very popular thanks mainly to its capability to define the tasks to perform in a declarative way. However, classical planning tasks, even in its basic standard Planning Domain Definition Language (PDDL) format, are still very hard to formalize for non expert engineers when the use case to model is complex. Human Robot Interaction (HRI) is one of those complex environments. This manuscript describes the rationale followed to design a planning model able to control social autonomous robots interacting with humans. It is the result of the authors’ experience in modeling use cases for Social Assistive Robotics (SAR) in two areas related to healthcare: Comprehensive Geriatric Assessment (CGA) and non-contact rehabilitation therapies for patients with physical impairments. In this work a general definition of these two use cases in a unique planning domain is proposed, which favors the management and integration with the software robotic architecture, as well as the addition of new use cases. Results show that the model is able to capture all the relevant aspects of the Human-Robot interaction in those scenarios, allowing the robot to autonomously perform the tasks by using a standard planning-execution architecture.This work has been partially funded by the European Union ECHORD++ project (FP7-ICT-601116), and grants TIN2017-88476-C2-2-R and RTI2018-099522-B-C43 of FEDER/Ministerio de Ciencia e Innovación-Ministerio de Universidades-Agencia Estatal de Investigación. Javier García is partially supported by the Comunidad de Madrid funds under the project 2016-T2/TIC-1712