KatE from the bacterial plant pathogen ralstonia solanacearumis a monofunctional catalase controlled by HrpG that plays a major role in bacterial survival to hydrogen peroxide

Ralstonia solanacearum is the causative agent of bacterial wilt disease on a wide range of plant species. Besides the numerous bacterial activities required for host invasion, those involved in the adaptation to the plant environment are key for the success of infection. R. solanacearum ability to cope with the oxidative burst produced by the plant is likely one of the activities required to grow parasitically. Among the multiple reactive oxygen species (ROS)-scavenging enzymes predicted in the R. solanacearum GMI1000 genome, a single monofunctional catalase (KatE) and two KatG bifunctional catalases were identified. In this work, we show that these catalase activities are active in bacterial protein extracts and demonstrate by gene disruption and mutant complementation that the monofunctional catalase activity is encoded by katE. Different strategies were used to evaluate the role of KatE in bacterial physiology and during the infection process that causes bacterial wilt. We show that the activity of the enzyme is maximal during exponential growth in vitro and this growth-phase regulation occurs at the transcriptional level. Our studies also demonstrate that katE expression is transcriptionally activated by HrpG, a central regulator of R. solanacearum induced upon contact with the plant cells. In addition, we reveal that even though both KatE and KatG catalase activities are induced upon hydrogen peroxide treatment, KatE has a major effect on bacterial survival under oxidative stress conditions and especially in the adaptive response of R. solanacearum to this oxidant. The katE mutant strain also exhibited differences in the structural characteristics of the biofilms developed on an abiotic surface in comparison to wild-type cells, but not in the overall amount of biofilm production. The role of catalase KatE during the interaction with its host plant tomato is also studied, revealing that disruption of this gene has no effect on R. solanacearum virulence or bacterial growth in leave tissues, which suggests a minor role for this catalase in bacterial fitness in planta. Our work provides the first characterization of the R. solanacearum catalases and identifies KatE as a bona fide monofunctional catalase with an important role in bacterial protection against oxidative stress

Light modulates important physiological features of Ralstonia pseudosolanacearum during the colonization of tomato plants

Ralstonia pseudosolanacearum GMI1000 (Rpso GMI1000) is a soil-borne vascular phytopathogen that infects host plants through the root system causing wilting disease in a wide range of agro-economic interest crops, producing economical losses. Several features contribute to the full bacterial virulence. In this work we study the participation of light, an important environmental factor, in the regulation of the physiological attributes and infectivity of Rpso GMI1000. In silico analysis of the Rpso genome revealed the presence of a Rsp0254 gene, which encodes a putative blue light LOV-type photoreceptor. We constructed a mutant strain of Rpso lacking the LOV protein and found that the loss of this protein and light, influenced characteristics involved in the pathogenicity process such as motility, adhesion and the biofilms development, which allows the successful host plant colonization, rendering bacterial wilt. This protein could be involved in the adaptive responses to environmental changes. We demonstrated that light sensing and the LOV protein, would be used as a location signal in the host plant, to regulate the expression of several virulence factors, in a time and tissue dependent way. Consequently, bacteria could use an external signal and Rpsolov gene to know their location within plant tissue during the colonization process.Fil: Tano, María Josefina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Biología Molecular y Celular de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Biología Molecular y Celular de Rosario; ArgentinaFil: Ripa, Maria Belén. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Biología Molecular y Celular de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Biología Molecular y Celular de Rosario; ArgentinaFil: Tondo, Maria Laura. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario; ArgentinaFil: Carrau, Analía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Biología Molecular y Celular de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Biología Molecular y Celular de Rosario; ArgentinaFil: Petrocelli, Silvana. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario; ArgentinaFil: Rodriguez, María Victoria. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario; ArgentinaFil: Ferreira, Virginia. Universidad de la República. Facultad de Química; UruguayFil: Siri, María Inés. Universidad de la República. Facultad de Química; UruguayFil: Piskulic, Laura. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas; ArgentinaFil: Orellano, Elena Graciela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Biología Molecular y Celular de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Biología Molecular y Celular de Rosario; Argentin

Affect recognition in people at clinical high risk of psychosis

Individuals with schizophrenia demonstrate stable deficits in affect recognition. Similar deficits in affect recognition have been observed in those who are at clinical high risk (CHR) of developing psychosis. The current project aimed to longitudinally examine affect processing in CHR individuals, to determine if affect processing predicted later conversion to psychosis and if affect processing deficits were unique to those who met established criteria for prodromal syndromes. The sample consisted of 172 CHR and 100 help-seeking individuals (HS) who were followed for up to 24 months. All CHR individuals met the Criteria of Prodromal States (COPS) based on the Structured Interview for Prodromal Symptoms (SIPS). The SIPS was used to determine conversion to psychosis. Affect recognition was assessed using two facial affect recognition tasks and a measure of affective prosody. In comparison to previously published data from non-psychiatric controls, both CHR and HS groups demonstrated deficits on affect recognition. By 2 years 25 CHR participants converted to psychosis. Interestingly, there were no differences between converters and non-converters on any affect recognition tasks. This is one of the first studies to longitudinally examine affect processing and its relationship to later conversion to psychosis in individuals at-risk for psychosis. While poorer affect recognition may be associated with vulnerability for psychosis, the current results suggest that it may not be a marker of developing a psychotic illness

Estudio por simulación del desempeño de distintos métodos para el análisis de diseños experimentales bifactoriales con tamaños muestrales pequeños

El diseño de experimentos permite estudiar simultáneamente los efectos de varios factores de interés y de sus interacciones sobre una variable respuesta. El Análisis de la Variancia (ANOVA) es la herramienta estadística clásica que suele emplearse en este contexto pero su validez es limitada frente al incumplimiento de sus supuestos (normalidad, homocedasticidad e independencia de los errores aleatorios presentes en las observaciones), lo cual es frecuente en la experimentación en sistemas biológicos. El objetivo de este trabajo fue evaluar la capacidad de distintas técnicas implementadas en R para ensayar el efecto interacción en diseños bifactoriales con tamaños muestrales pequeños a través de un estudio por simulación: el método clásico (MC), Aligned Rank Transform (ART), Puri-Sen (PS), Van der Waerden (VDW) y una alternativa robusta (R).Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

The addition of fluoxetine to cognitive behavioural therapy for youth depression (YoDA-C): study protocol for a randomised control trial.

The aim of the Youth Depression Alleviation-Combined Treatment (YoDA-C) study is to determine whether antidepressant medication should be started as a first-line treatment for youth depression delivered concurrently with psychotherapy. Doubts about the use of medication have been raised by meta-analyses in which the efficacy and safety of antidepressants in young people have been questioned, and subsequent treatment guidelines for youth depression have provided only qualified support

Estudio por simulación del desempeño de distintos métodos para el análisis de diseños experimentales bifactoriales con tamaños muestrales pequeños

El diseño de experimentos permite estudiar simultáneamente los efectos de varios factores de interés y de sus interacciones sobre una variable respuesta. El Análisis de la Variancia (ANOVA) es la herramienta estadística clásica que suele emplearse en este contexto pero su validez es limitada frente al incumplimiento de sus supuestos (normalidad, homocedasticidad e independencia de los errores aleatorios presentes en las observaciones), lo cual es frecuente en la experimentación en sistemas biológicos. El objetivo de este trabajo fue evaluar la capacidad de distintas técnicas implementadas en R para ensayar el efecto interacción en diseños bifactoriales con tamaños muestrales pequeños a través de un estudio por simulación: el método clásico (MC), Aligned Rank Transform (ART), Puri-Sen (PS), Van der Waerden (VDW) y una alternativa robusta (R).Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Identificación y descripción epidemiológica de artículos de revisión de efectos adversos en la atención sanitaria publicados en idioma español

Antecedentes: Las revisiones sistemáticas de la literatura científica constituyen una importante fuente de evidencia para la toma de decisiones en medicina particularmente al momento de contemplar posibles efectos adversos (EA) de las intervenciones. Estudios anteriores han caracterizado epidemiológicamente artículos de revisión publicados sin utilizar restricción alguna de idioma o limitándose al inglés, mientras que no sonabundantes los estudios de revisiones escritos en español.Objetivos: Identificar artículos de revisión de efectos adversos en la atención sanitaria publicados en idioma español y describirlos epidemiológicamente.Métodos: Se realizó una búsqueda en MEDLINE, BVS y DARE utilizando estrategias que incluían términos afines a “efecto adverso” y “revisión”, para el período 2010-2014 e idioma español. De los artículos recuperados se registraron características relevantes, calcularon frecuencias y se analizó homogeneidad. Resultados: Se recuperaron 62 revisiones narrativas (RN) y 29 revisiones sistemáticas/metaanálisis (RS/MA). La palabra “Revisión” en el título fue empleada en 16,1% de RN y en 89,6% de RS/MA (p&lt;0,0001).  En el 76,9% de las revisiones, estudiar los EA no fue el principal objetivo y en el 68,1% la intervención fue farmacológica. El número de autores fue mayor en las RS/MA que en las RN (p=0,0371).Discusión: Se considera insuficiente el número de revisiones de EA recuperados en español. Dado que las RS/MA, al estar elaboradas con rigor metodológico, aportan evidencia confiable para la toma de decisiones en la práctica clínica, su escaso número no favorece la actualización de los profesionales de habla hispana.</p

Social cognition over time in individuals at clinical high risk for psychosis: Findings from the NAPLS-2 cohort

Deficits in social cognition are well established in schizophrenia and have been observed prior to the illness onset. Compared to healthy controls (HCs), individuals at clinical high risk of psychosis (CHR) are said to show deficits in social cognition similar to those observed in patients experiencing a first episode of psychosis. These deficits have been observed in several domains of social cognition, such as theory of mind (ToM), emotion perception and social perception. In the current study, the stability of three domains of social cognition (ToM, social perception and facial emotion perception) was assessed over time along and their association with both clinical symptoms and the later development of psychosis. Six hundred and seventy-five CHR individuals and 264 HC participants completed four tests of social cognition at baseline. Of those, 160 CHR and 155 HC participants completed assessments at all three time points (baseline, 1 year and 2 years) as part of their participation in the North American Prodrome Longitudinal Study. The CHR group performed poorer on all tests of social cognition across all time points compared to HCs. Social cognition was not associated with attenuated positive symptoms at any time point in the study. CHR individuals who developed a psychotic disorder during the course of the study did not differ in social cognition compared to those who did not develop psychosis. This longitudinal study demonstrated mild to moderate, but persistent ToM and social perception impairments in those at CHR for psychosis compared to HCs

Estudio por simulación del desempeño de distintos métodos para el análisis de diseños experimentales bifactoriales con tamaños muestrales pequeños

El diseño de experimentos permite estudiar simultáneamente los efectos de varios factores de interés y de sus interacciones sobre una variable respuesta. El Análisis de la Variancia (ANOVA) es la herramienta estadística clásica que suele emplearse en este contexto pero su validez es limitada frente al incumplimiento de sus supuestos (normalidad, homocedasticidad e independencia de los errores aleatorios presentes en las observaciones), lo cual es frecuente en la experimentación en sistemas biológicos. El objetivo de este trabajo fue evaluar la capacidad de distintas técnicas implementadas en R para ensayar el efecto interacción en diseños bifactoriales con tamaños muestrales pequeños a través de un estudio por simulación: el método clásico (MC), Aligned Rank Transform (ART), Puri-Sen (PS), Van der Waerden (VDW) y una alternativa robusta (R).Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ