Perancangan e-Jaminan Mutu Perguruan Tinggi Baru menggunakan metode Waterfall

This study is focused on designing e-quality assurance services to improve the performance of the USN Kolaka FTI Quality Assurance group, which during the COVID-19 pandemic was still applying manual SOP submissions and approvals. the importance of designing e-quality assurance considering the magnitude of its support in academic policy making during the new normal adaptation period in order to support the implementation of quality education in accordance with expectations. the results of this study indicate that 95% of users agree that the faculty's e-quality assurance is able to encourage increased work productivity of GJM FTI through the use of the online SOP draft submission feature to approval and automatic review. The importance of adding MONEV and Internal Audit features will maximize the performance of GJM FTI in the future.Penelitian ini difokuskan pada perancangan layanan e-jaminan mutu untuk meningkatkan kinerja Jajaran gugus penjaminan Mutu FTI USN Kolaka yang selama masa pandemi covid 19 masih menerapkan pengajuan maupun persetujuan SOP secara manual. pentingnya perancangan e-penjaminan mutu mengingat besarnya dukungannya dalam pengambilan kebijakan akademik selama masa adaptasi new normal guna mendukung terselenggaranya pendidikan yang berkualitas sesuai dengan harapan. hasil penelitian ini menunjukan bahwa 95% pengguna sepakat  bahwa e-penjaminan mutu fakultas mampu mendorong peningkatan produktifitas  kerja GJM FTI  melalui penggunaan fitur pengajuan draft SOP online hingga persetujuan dan Review Otomatis. Pentingnya penambahan fitur MONEV dan Audit Internal akan memaksimalkan kinerja GJM FTI dimasa mendatang. Kata kunci—E-Jaminan Mutu,Waterfall, GJM FTI USN Kolak

IT governance evaluation at the population and civil registry office in Kolaka district using COBIT 5 framework

The implementation of information technology is compulsory to fit organizational goals. This research aims to evaluate the quality of information technology services at the Population and Civil Registry Office at Kolaka District based on COBIT 5 Framework that focused on DSS (deliver, service and support) domain by measuring the Maturity Level using Process Assessment Model (PAM). The Population and Civil Registry Office is under the local government ‘s auspices which is essential in managing the population. The data collection method was done by distributing questionnaires and conducting interviews. This study used 8 (eight) respondents based on the RACI chart. This research was expected to reach level 3 (established process) to create IT governance that fits organizational goals and international standards. From the research result, it is known that the maturity level from the evaluation process conducted by COBIT 5 using the processes DSS-01, DSS-02, DSS-03, DSS-04, DSS-05, and DSS-06 were as follows: 2 processes were at level 1 (performed process), namely the DSS-05 and DSS-06 while the others (DSS-01, DSS-02, DSS-03, and DSS-04) were at level 2 (managed process)

Integrasi Layanan Peminjaman Sarana Prasarana dalam Manajemen Aset Menggunakan Framework Codeigniter dan Boostrap

Campus assets are a means of supporting performance to support attracting interest and supporting student teaching and learning activities. The assets of an organization must be well managed so that they can operate effectively and efficiently so that they can deliver high benefits. So far, the asset management system at USN Kolaka Campus B still uses Microsoft Excel to manage assets for asset data collection and special notebooks for borrowing assets, which creates difficulties when controlling assets that are easily moved (means) such as infocus, printers, chairs and others. The use of this facility requires asset tracking and good supervision if a facility is in poor condition or even damaged, so a system is needed that can carry out asset management as well as provide asset lending services. This system uses the CodeIgniter and Boostrap framework so that the use of program code is simple, safe and responsive to various screen sizes. The performance of this system controls assets when the asset location is moved, whether through borrowing, permanent transfer, or a change in physical condition (good or damaged). This can be used as a reference by the Asset Technical Implementer (UPT) so that asset management can run effectively and efficiently. The measure of system feasibility was calculated using a Likert scale obtained from the results in questionnaire with 12 respondents. The calculations are carried out taking into account 3 aspects, namely information quality, system quality and service quality. The measurement results of the three aspects are of a usability value of 87%, so the system that was built obtains the title of very feasible.Aset kampus merupakan sarana pendukung kinerja untuk menunjang daya tarik minat dan menunjang aktivitas belajar mengajar mahasiswa. Aset suatu organisasi harus dikelola dengan baik agar dapat berjalan secara efektif dan efisien sehingga mampu memberikan manfaat yang tinggi. Selama ini sistem pengelolaan aset di kampus B Universitas Sembilanbelas November Kolaka masih menggunakan Microsoft Excel untuk mengelola aset untuk pendataan aset dan buku catatan khusus untuk peminjaman aset sehingga menimbulkan kesulitan ketika mengontrol aset yang mudah berpindah tempat (sarana) seperti infocus, printer, kursi dan lainnya. Penggunaan sarana ini membutuhkan penelusuran aset (tracking asset) dan pengawasan yang baik jika ada sarana dalam kondisi tidak baik bahkan rusak, sehingga dibutuhkan suatu sistem yang dapat melakukan manajemen aset sekaligus melayani peminjaman aset. Sistem ini menggunakan framework CodeIgniter dan Boostrap sehingga penggunaan code program sederhana, aman dan responsif terhadap berbagai macam ukuran layar. Kinerja dari sistem ini, mengontrol aset saat terjadi pemindahan lokasi aset baik melalui peminjaman, pemindahan permanen, atau terjadi perubahan kondisi fisik (baik atau rusak). Hal ini dapat dijadikan acuan oleh Unit Pelaksana Teknis (UPT) Aset agar pengelolaan aset dapat berjalan dengan efektif dan efisien. Pengukuran kelayakan sistem dihitung menggunakan skala likert yang didapat dari hasil kuesioner 12 responden. Perhitungan dilakukan dengan memperhitungkan 3 aspek yaitu kualitas informasi, kualitas sistem dan kualitas layanan. Hasil pengukuran dari ketiga aspek yaitu nilai usability sebesar 87%, sehingga sistem yang telah dibangun mendapatkan predikat sangat layak

Local line binary pattern and Fuzzy K-NN for palm vein recognition

Recently, palm vein recognition has been studied to overcome the problem in terms of convenience and performance of conventional systems in biometrics technologies such as fingerprint, palm print, face, and iris recognitions. However, palm vein images that are used in palm vein recognition systems are not always clear but sometimes can show irregular shadings and highly saturated regions that can slow the processing time. To overcome this problem, we propose palm vein recognition system using Local Line Binary Pattern (LLBP) method that was reliable against irregular shadings and highly saturated regions. LLBP is a texture descriptor based on the gray level comparison of a neighborhood of pixels. Proposed method have been conducted in three major steps: preprocessing that includes Region of Interest (ROI) detection, image resizing, noise removal and image enhancement, feature extraction using LLBP method, and matching using Fuzzy k-NN classifier. We use CASIA Multi-Spectral Image Database as dataset to examine proposed method. Experimental results show that the proposed method using LLBP has a good performance with 93.2% recognition accuracy

PELATIHAN PEMANFAATAN AUGMENTED REALITY DALAM PEMBELAJARAN DI DAERAH TANPA SIGNAL UNTUK MENDUKUNG PEMBANGUNAN BERKELANJUTAN

Pendidikan berkualitas adalah salah satu tujuan penting dalam pembangunan berkelanjutan. Kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi semakin mendorong upaya pembaruan pemanfaatan teknologi dalam pembelajaran. Pada saat ini di SMP Negeri 6 Watubangga metode pembelajaran yang digunakan hanyalah ceramah, dimana guru menjelaskan materi di papan tulis atau siswa hanya membaca buku pelajaran. Kondisi ini menyebabkan siswa mengalami kesulitan dalam mengkonseptualisasikan materi pada beberapa mata pelajaran yang mereka pelajari. Akibatnya, proses pembelajaran dalam kelas tidak mencapai tingkat optimal yang diharapkan. Karena itu, tim pengabdian memutuskan untuk menjalankan Program Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) dengan menyelenggarakan kegiatan sosialisasi sambil memberikan dukungan kepada guru dan siswa untuk memanfaatkan teknologi Augmented Reality (AR) dalam menciptakan media pembelajaran yang inovatif. Tujuan utama PkM ini adalah untuk meningkatkan pemahaman guru dan siswa dalam mengaplikasikan teknologi dalam proses pembelajaran. Pengabdian ini dilakukan dengan menggunakan metode sosialisasi dan pendampingan. Program Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini berhasil mencapai dampak yang menguntungkan dengan meningkatnya pemahaman dan keterampilan para guru dalam memanfaatkan teknologi Augmented Reality (AR) untuk mengajar materi yang memerlukan visualisasi tiga dimensi (3D). Selain itu, pemanfaatan AR juga memberikan kontribusi positif dalam proses pembelajaran, terutama ketika menghadapi tantangan sinyal yang buruk dan konektivitas internet yang terbatas di sekolah

Penggabungan fitur tekstur yang invariant terhadap rotasi untuk klasifikasi citra pap smear

Pap test adalah pemeriksaan kanker serviks secara manual yang membutuhkan waktu yang lama sehingga dibutuhkan sistem klasifikasi sel berbasis komputer yang tepat. Penentuan fitur melalui observasi pada perbedaan ciri antarkelas secara visual pada dataset akan membantu hasil klasifikasi sel untuk mendapatkan ciri yang relevan antarkelas. Selain itu, adanya perubahan orientasi sel pada saat akuisisi akan mempengaruhi nilai fitur yang dihasilkan sehingga dibutuhkan metode ekstraksi fitur yang invariant terhadap rotasi. Dataset Herlev adalah salah satu dataset citra pap smear satu sel (sel tunggal) yang disediakan oleh rumah sakit Universitas Herlev, Denmark. Fitur intensitas kurang relevan sebagai fitur karakteristik kelas untuk datasetini karena tidak ada standardisasi pada metode pewarnaan dan zat warna (dye/pap stain) citra pap smear. Deskriptor regional seperti area dan perimeter adalah deskriptor regional sederhana yang tidak berpengaruh pada orientasi objek. Ekstraksi fitur tekstur dengan metode Local Binary Pattern Histogram Fourier (LBP-HF) adalah metode untuk mengatasi kelemahan metode uniform rotation invariant LBP dalam mempertahankan distribusi relatif. Penelitian sebelumnya membuktikan bahwa akurasi klasifikasi meningkat ketika fitur bentuk dan fitur tekstur dikombinasikan. Hal ini menjadi dasar dalam mengombinasikan fitur bentuk dan tekstur untuk membedakan ciri antar kelas sel agar lebih spesifik. Penelitian ini mengusulkan penggabungan fitur bentuk deskriptor regional sebagai fitur utama dan fitur tekstur dengan ekstraksi fitur LBP-HF yang invariant terhadap rotasi sebagai ciri tambahan dalam mengklasifikasikan citra pap smear. Dari evaluasi diperoleh bahwa penggabungan fitur bentuk dan fitur tekstur dapat menghasilkan fitur yang invariant terhadap rotasi dan digunakan untuk klasifikasi berdasarkan kategori dan kelas sel citra pap smear dengan metode klasifikasi Fuzzy k-NN, yaitu dengan akurasi 95.76% pada parameter k=6 dan 74.75% pada parameter k=4. ================================================================================================ Pap test is a manual cervical cancer screening that requires a long time, so it needs an exact computer based cell classification system. Features determination by observation in visual characteristic differences between class in the dataset will help for cell classification results to obtain a relevant characteristics between classes. In addition, the change in orientation of the cells at the time of the acquisition will affect the value of the generated feature, so a rotation invariant extraction method is needed to overcome the problem. Herlev Datasets is an image dataset of single cell pap smear provided by Herlev Hospital University, Denmark. Intensity features are less relevant as a class characteristic feature for this dataset because there is no standardization in methods of coloring and dyeing (dye/pap stain) a pap smear image. Regional descriptor like area and perimeter is a simple regional descriptor that do not influenced by object orientation. Texture extraction methods Local Binary Pattern Histogram Fourier (LBP-HF) is a rotation invariant fetaure extraction methods that able to overcome the limitation of the uniform rotation invariant LBP in maintaining the relative distribution. Previous studies have proven that classification accuracy will be increased when the shape and texture features were combined. This become the motivation in combining shape feature and texture feature to discriminate the between-class characteristics of the cell to be more specific. This study proposes the combination of regional descriptor shape feature as a main feature and texture feature LBP-HF as additional features that produces a rotation invariant feature to classify pap smear images, whether its for classification of cell category or cell class. The evaluation result shows that the combination of shape and texture features is able to produce a rotation invariant features and used to classify pap smear cell image by category or class using Fuzzy k-NN, with an accuracy 95.76% on the parameter k = 6 and 74.75%on the parameter k = 4

Penggabungan Fitur Bentuk dan Fitur Tekstur yang Invariant terhadap Rotasi untuk Klasifikasi Citra Pap Smear

Abstract. Pap test is a cervical cancer screening manually and requires a long time that it needs an exact cell classification system based computers. Features determination by observation in characteristic differences between the datasets visually betweenclass will help a cell classification results which has relevant characteristics between classes. In addition, the change in orientation of the cells at the time of the acquisition will affect the value of the generated feature so extraction method that is rotation invariant is needed to overcome that problem. This research proposes the combination of simple shapes feature and the texture feature from extraction Local Binary Pattern Histogram Fourier (LBP-HF) that invariant to rotation as additional features to classify pap smear images. The result show that the proposed feature combination yield good performance with accuracy 92.44% for two category cell and 70.06% for seven class cell.Keywords: classification, lbp-hf,  pap smear image, shape feature.Abstrak. Pap test adalah pemeriksaan kanker serviks secara manual yang membutuhkan waktu yang lama sehingga dibutuhkan sistem klasifikasi sel berbasis komputer yang tepat. Penentuan fitur melalui observasi pada perbedaan ciri antarkelas secara visual pada dataset akan membantu hasil klasifikasi sel untuk mendapatkan ciri yang relevan antarkelas. Selain itu, adanya perubahan orientasi sel pada saat akuisisi akan mempengaruhi nilai fitur yang dihasilkan sehingga dibutuhkan metode ekstraksi fitur yang invariant terhadap rotasi. Penelitian ini mengusulkan penggabungan fitur bentuk sederhana dan fitur tekstur dengan ekstraksi fitur Local Binary Pattern –Histogram Fourier yang invariant terhadap rotasi sebagai ciri tambahan dalam mengklasifikasikan citra pap smear. Hasilnya menunjukkan bahwa kombinasi fitur menghasilkan performa yang baik dengan akurai 92,44% untuk dua kategori sel dan 70,06% untuk tujuh kelas sel.Kata Kunci: klasifikasi, lbp-hf, citra pap smear, fitur bentuk

The Effect of Inward Foreign Direct Investment and Information and Communication Technology on Economic Growth in Indonesia

Inward foreign direct investment indirectly or directly affect economic growth through various means. For instance, the direct effect might be attributed to production factors, while information and communication technology changes are linked to the indirect effect. This study aimed to examine the impact of direct and indirect inward foreign investment and information and communication technology on Indonesian economic growth. The data was collected from the annual time series from 1994 to 2019. Furthermore, an autoregressive distributed lag model was used to analyze the data and provide accurate conclusions. The results showed that short-term and long-term inward foreign direct investment and information and communication technology significantly affects Indonesian economic growth. In the long term, the direct and indirect effects of inward foreign direct investment are negative and positive, respectively. However, the long-term effect of information and communication technology on economic growth is positive