Un framework de Ingeniería del Lenguaje para el Pre-procesado Semántico de Textos

Es común, hoy en día, recibir mucha más información de la que se desea o se puede procesar. Gran parte de dicha información es de tipo textual; razón por la cual, las aplicaciones vinculadas al Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) adquieren, día a día, una mayor relevancia. Distintos trabajos en Ingeniería del Lenguaje, una disciplina que es la intersección entre la Ingeniería de Software y el PLN, han rea- lizado aportes interesantes al tratar de solucionar el problema de la baja tasa de reuso e integración de componentes que en general se puede observar en los desarrollos de PLN. Sin embargo, estos trabajos suelen presentar la falencia de que el costo de entenderlos y usar sus abstracciones es más alto que el costo estimado por el programador en desarrollarlo nuevamente desde cero. En estos casos, un problema adicional es el hecho de que muchas de las arquitecturas introducidas se han concentrado en modelos muy generales y poco flexibles para ciertos problemas particulares de PLN. En este trabajo, se presenta un prototipo de marco de trabajo que sea igualmente flexible como sencillo de aplicar, brindando interfaces y clases abstractas básicas para las tareas involucradas en el preprocesamiento semántico de documentos. Uno de los beneficios principales del framework desarrollado es la reusabilidad de código, generando un ahorro de tiempo importante en la implementación de experimentos, y que incentiva a continuar en esta linea de investigación.Presentado en el VII Workshop Ingeniería de Software (WIS)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Un framework de Ingeniería del Lenguaje para el Pre-procesado Semántico de Textos

Es común, hoy en día, recibir mucha más información de la que se desea o se puede procesar. Gran parte de dicha información es de tipo textual; razón por la cual, las aplicaciones vinculadas al Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) adquieren, día a día, una mayor relevancia. Distintos trabajos en Ingeniería del Lenguaje, una disciplina que es la intersección entre la Ingeniería de Software y el PLN, han rea- lizado aportes interesantes al tratar de solucionar el problema de la baja tasa de reuso e integración de componentes que en general se puede observar en los desarrollos de PLN. Sin embargo, estos trabajos suelen presentar la falencia de que el costo de entenderlos y usar sus abstracciones es más alto que el costo estimado por el programador en desarrollarlo nuevamente desde cero. En estos casos, un problema adicional es el hecho de que muchas de las arquitecturas introducidas se han concentrado en modelos muy generales y poco flexibles para ciertos problemas particulares de PLN. En este trabajo, se presenta un prototipo de marco de trabajo que sea igualmente flexible como sencillo de aplicar, brindando interfaces y clases abstractas básicas para las tareas involucradas en el preprocesamiento semántico de documentos. Uno de los beneficios principales del framework desarrollado es la reusabilidad de código, generando un ahorro de tiempo importante en la implementación de experimentos, y que incentiva a continuar en esta linea de investigación.Presentado en el VII Workshop Ingeniería de Software (WIS)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Clustering Iterativo de Textos Cortos con Representaciones basadas en Conceptos

[ES] : La tendencia actual a trabajar con documentos cortos (blogs, mensajes de textos, y otros), ha generado un interés creciente en las técnicas de procesamiento automáticas de documentos con estas características. En este contexto, el "cluste- ring" (agrupamiento) de textos cortos es un tarea muy importante de investigación, que puede jugar un rol fundamental en organizar estos grandes volúmenes de textos cortos, en un número pequeño de grupos signicativos. Recientemente, el uso de métodos de clustering bio-inspirados iterativos, ha producido resultados muy interesantes utilizando representaciones de vector de términos clásicas. En este trabajo, extendemos este enfoque utilizando representaciones de documentos enriquecidas con información semántica (conceptos) obtenida con métodos de desambiguación basados en conocimiento. Los resultados experimentales, permiten concluir que el enfoque de clustering iterativo utilizado puede verse beneficiado significativamente con la incorporación de información semántica en la representación de documentos, mostrando un desempeño superior al exhibido por varios de los métodos de clustering más difundidos en el área, en la mayoría de las instancias experimentales.[EN] The current trend to work with short documents (e.g. blogs, text mes- saging and others), has produced an increasing interest in automatic processing techniques of documents with these features. In this context, short-text clustering is a very important research area, which can play a fundamental role in organizing these large volumes of short texts in a small number of meaningful groups. Recently, the use of bio-inspired, iterative clustering methods has produced very interesting results with standard term-vector representations. In this work, we extend this ap- proach by using representations of documents that also include semantic information (concepts) obtained with knowledge-based WSD methods. The experimental results allow to conclude that our iterative clustering approach can be signi-cantly improved with the addition of this semantic information in the representation of documents, showing a better performance than several well-known methods in this area, in most of the considered experimental instances.Ingaramo, DA.; Rosas, MV.; Errecalde, ML.; Rosso, P. (2011). Clustering Iterativo de Textos Cortos con Representaciones basadas en Conceptos. PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL. 46:19-26. http://hdl.handle.net/10251/28832S19264

Statistical study of user perception of smart homes during vital signal monitoring with an energy saving algorithm

Sensor networks are deployed in people’s homes to make life easier and more comfortable and secure. They might represent an interesting approach for elderly care as well. This work highlights the benefits of a sensor network implemented in the homes of a group of users between 55 and 75 years old, which encompasses a simple home energy optimization algorithm based on user behavior. We analyze variables related to vital signs to establish users’ comfort and tranquility thresholds. We statistically study the perception of security that users exhibit, differentiating between men and women, examining how it affects the person’s development at home, as well as the reactivity of the sensor algorithm, to optimize its performance. The proposed algorithm is analyzed under certain performance metrics, showing an improvement of 15% over a sensor network under the same conditions. We look at and quantify the usefulness of accurate alerts on each sensor and how it reflects in the users’ perceptions (for men and women separately). This study analyzes a simple, low-cost, and easy-to-implement home-based sensor network optimized with an adaptive energy optimization algorithm to improve the lives of older adults, which is capable of sending alerts of possible accidents or intruders with the highest efficiency

La mujer peruana: evolución y perspectivas para su desarrollo futuro (1990-2020) Región Ucayali

El objetivo principal de esta tesis es realizar un diagnóstico de la evolución y de la situación actual de las mujeres de la región Ucayali en los últimos 20 años y obtener conocimientos sobre las expectativas y obstáculos en los siguientes campos: (a) personal, (b) económico, (c) familiar y (d) laboral, según son percibidos por las mujeres de la región Ucayali para los próximos 10 años. Además, con base en el conocimiento adquirido, se han realizado recomendaciones para facilitar el logro de tales expectativas. La mujer de Ucayali se ha desarrollado positivamente en muchos aspectos, dentro de los cuales podemos mencionar los siguientes: (a) el económico, (b) el educativo y (c) el ocupacional; sin embargo, aún no ha llegado al nivel alcanzado por los hombres. Asimismo, todavía existen campos por desarrollar, basados en su participación política y social. Este trabajo utiliza el modelo cualitativo, fundamentado en entrevistas a profundidad. Además, presenta una muestra de 23 mujeres de la región Ucayali. La fuente primaria está conformada por entrevistas que fueron realizadas a mujeres. Están segmentadas por variables relacionadas a grupos de edad, zona de residencia, nivel educativo, número de hijos, etc., pero específicamente dichas mujeres deben estar radicando en la región por lo menos dos años. Estas variables posibilitan identificar semejanzas y diferencias entre sus expectativas, incluso los obstáculos en el estudio sucesivo al levantamiento de la información. El producto de la investigación señala que, a pesar de los obstáculos típicos de su género, las mujeres perseveran a fin de lograr sus expectativas. Así pues, este estudio pretende incrementar el conocimiento sobre la situación de la mujer, al proponer recomendaciones prácticas que tienen la intención de buscar el desarrollo integral de la mujer ucayalina. Las expectativas de las mujeres de Ucayali se focalizan en la búsqueda de mejoras educacionales y en la realización de actividades que les permintan crecer personalmente, como el establecimiento de relaciones de amistad y la realización de actividades que generen relajamiento, así como la búsqueda del desarrollo y superación de sus hijos. No obstante, los mayores obstáculos constituyen la falta de educación adecuada, falta de planificación familiar y falta de oportunidades laborales, que se reflejan en empleos mal remunerados o subempleosThe main objective of this thesis is to diagnose the evolution and current status of women in the Ucayali region in the last 20 years and gain insight into the expectations and obstacles in the fields: (a) personal, (b) economic, (c) family and (d) work, as perceived by women in the Ucayali region for the next 10 years. In addition, based on acquired knowledge, recommendations are made to facilitate the achievement of those expectations. Women from Ucayali have developed positively in many aspects such as economic, educational and occupational, although not yet reached the level reached by the men. Also, there are still areas to develop, for example, political and social participation. This paper uses the qualitative model based on depth interviews with a sample of 23 women from the Ucayali region. The primary source consists of interviews with women groups segmented by variables such as age, area of residence, educational level, number of children, etc.., and specifically living in the region at least 2 years. These variables make it possible to identify similarities and differences between their expectations and even the obstacles in the study referred to the collection of information. The product of the research shows that despite the obstacles typical of their gender, women persevere in achieving their expectations. Thus, this study aims to increase awareness on the situation of women proposing practical recommendations which intend to seek the comprehensive development of women from Ucayali. The expectations of women in Ucayali are focused on improvement on education and the practice of activities that allow them to grow as a person like having close friends and having relaxing activities, and the pursue the development and overcoming of their children, while the obstacles are lack of adequate education, family planning, the lack of job opportunities -reflected in low paid jobs or underemploymentTesi

Qualidade de Vida e Participação em Iniciativas de Base Comunitária: Um estudo num município da zona centro de Portugal

Face ao reconhecimento da importância da participação social como fator promotor de envelhecimento bem-sucedido, procura-se, através de um estudo de natureza quantitativo, analisar os efeitos de variáveis sociodemográficas e da participação social em atividades/programas de base comunitária, promovidas por um município da zona centro de Portugal, ao nível da qualidade de vida de pessoas com mais de 56 anos, residentes no concelho.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Prognostic and Predictive Biomarkers in Patients With Coronavirus Disease 2019 Treated With Tocilizumab in a Randomized Controlled Trial

OBJECTIVES: To explore candidate prognostic and predictive biomarkers identified in retrospective observational studies (interleukin-6, C-reactive protein, lactate dehydrogenase, ferritin, lymphocytes, monocytes, neutrophils, d-dimer, and platelets) in patients with coronavirus disease 2019 pneumonia after treatment with tocilizumab, an anti-interleukin-6 receptor antibody, using data from the COVACTA trial in patients hospitalized with severe coronavirus disease 2019 pneumonia. DESIGN: Exploratory analysis from a multicenter, randomized, double-blind, placebo-controlled, phase 3 trial. SETTING: Hospitals in North America and Europe. PATIENTS: Adults hospitalized with severe coronavirus disease 2019 pneumonia receiving standard care. INTERVENTION: Randomly assigned 2:1 to IV tocilizumab 8 mg/kg or placebo. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Candidate biomarkers were measured in 295 patients in the tocilizumab arm and 142 patients in the placebo arm. Efficacy outcomes assessed were clinical status on a seven-category ordinal scale (1, discharge; 7, death), mortality, time to hospital discharge, and mechanical ventilation (if not receiving it at randomization) through day 28. Prognostic and predictive biomarkers were evaluated continuously with proportional odds, binomial or Fine-Gray models, and additional sensitivity analyses. Modeling in the placebo arm showed all candidate biomarkers except lactate dehydrogenase and d-dimer were strongly prognostic for day 28 clinical outcomes of mortality, mechanical ventilation, clinical status, and time to hospital discharge. Modeling in the tocilizumab arm showed a predictive value of ferritin for day 28 clinical outcomes of mortality (predictive interaction, p = 0.03), mechanical ventilation (predictive interaction, p = 0.01), and clinical status (predictive interaction, p = 0.02) compared with placebo. CONCLUSIONS: Multiple biomarkers prognostic for clinical outcomes were confirmed in COVACTA. Ferritin was identified as a predictive biomarker for the effects of tocilizumab in the COVACTA patient population; high ferritin levels were associated with better clinical outcomes for tocilizumab compared with placebo at day 28

Il falso dilemma pubblico-privato. L’anomalia della scuola italiana nel contesto europeo

Il modello organizzativo del sistema scolastico italiano in prospettiva storica e comparata nel contesto europeo; prospettive per un adeguamento della scuola italiana al “sistema medio europeo”.- Indice #4- Introduzione, Marcello Pacini #8- Nota metodologica #14- Cap.I Il modello organizzativo del sistema scolastico italiano #18- Cap.II Il sistema medio europeo. Sistemi e problemi di un'analisi comparata #54- Cap.III Verso la deburocratizzazione. Prospettive per un adeguamento della scuola italiana al “sistema medio europeo” #114- Allegato I La struttura del sistema scolastico italiano #146- Relazioni e interventi di discussione sulla ricerca #206- Intervento On. Francesco Casati, Presidente della Commissione Istruzione e Belle Arti della Camera dei Deputati #208- Intervento Sen. Luigi Covatta, Sottosegretario di Stato alla Pubblica Istruzione #212- Intervento Sen. Salvatore Valitutti, Presidente della Commissione Istruzione Pubblica e Belle Arti del Senato della Repubblica #215- Intervento Emanuele Caruso, Dirigente Generale dell'Istruzione Tecnica, Ministero della Pubblica Istruzione #219- Intervento Mario Dupuis, Responsabile Scuola del Movimento Popolare #222- Intervento On. Laura Fincato, Vicepresidente della Commissione Istruzione e Belle Arti della Camera dei Deputati #225- Intervento Aureliana Alberici, Responsabile Scuola/Università della Direzione del P.C.I. #229- Intervento Paolo Serreri, Federazione Scuola Università C.G.I.L. #237- Intervento Daniela Silvestri, Rappresentante nazionale del Sindacato Nazionale Autonomo Lavoratori Scuola SNALS #242- Intervento Paolo Martelli, Direttore di POLITEIA - Centro per la ricerca e la formazione in politica ed etica #245- Intervento Salvatore Sechi, Professore ordinario di Storia Contemporanea, Università di Bologna #252- Intervento Piero Romei, Ricercatore dell'ISGO #257- Intervento Giovanni Bechelloni, Professore ordinario di Sociologia dei processi culturali, Università di Firenze #263- Intervento Giorgio Allulli, Censis #266- Intervento Graziella Morselli, FNISM #270- Intervento Luigi Pedrazzi, Il Mulino #274- Intervento Luciano Benadusi, Responsabile Settore Università e ricerca scientifica della Direzione Socialista #277- Intervento Mario Caronna #Coordinatore scientifico del Centro Studi di Milano #282- Intervento Adriana Rosas, Ricercatore presso il CLAS #287- Intervento Giovanni Tesoro, Ricercatore presso l’ISGO #290- Considerazioni conclusive Luisa Ribolzi, CLAS #29

Automated hippocampal segmentation in 3D MRI using random undersampling with boosting algorithm

The automated identification of brain structure in Magnetic Resonance Imaging is very important both in neuroscience research and as a possible clinical diagnostic tool. In this study, a novel strategy for fully automated hippocampal segmentation in MRI is presented. It is based on a supervised algorithm, called RUSBoost, which combines data random undersampling with a boosting algorithm. RUSBoost is an algorithm specifically designed for imbalanced classification, suitable for large data sets because it uses random undersampling of the majority class. The RUSBoost performances were compared with those of ADABoost, Random Forest and the publicly available brain segmentation package, FreeSurfer. This study was conducted on a data set of 50 T1-weighted structural brain images. The RUSBoost-based segmentation tool achieved the best results with a Dice’s index of (Formula presented.) (Formula presented.) for the left (right) brain hemisphere. An independent data set of 50 T1-weighted structural brain scans was used for an independent validation of the fully trained strategies. Again the RUSBoost segmentations compared favorably with manual segmentations with the highest performances among the four tools. Moreover, the Pearson correlation coefficient between hippocampal volumes computed by manual and RUSBoost segmentations was 0.83 (0.82) for left (right) side, statistically significant, and higher than those computed by Adaboost, Random Forest and FreeSurfer. The proposed method may be suitable for accurate, robust and statistically significant segmentations of hippocampi