708 research outputs found

    The Contribution of Global Alliances to Airlines’ Environmental Performance

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    Global alliances have traditionally been related to improvements in the economic and operational performances of companies, particularly in the airline industry. However, we still do not know the effect of the participation in this kind of multilateral agreement on the environmental performance of airlines. The main aim of this work is to analyze whether the alliance membership of airlines has an effect upon their environmental performance, and if so, whether or not the characteristics of the global alliance, as well as the business model of the airline, may influence this relation to a greater or lesser extent. The results of regression and Analysis of Variance (ANOVA) in a sample of 252 airlines (58 included in one of the three global alliances: Star Alliance, Oneworld, and SkyTeam) show a strong and inverse relationship between environmental performance and belonging to an alliance. The paper also shows empirical evidence of the influence of the business model of the airline on environmental performance. These results suggest important implications for managers facing challenges regarding sustainability

    Un algoritmo de desrefinamiento en 3D para mallas de tetraedros basado en el esqueleto

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    En este trabajo, se presenta un nuevo algoritmo de desrefinamiento para mallas de tetraedros no- estructuradas. El algoritmo es el inverso del algoritmo de refinamiento de Plaza y Carey14. Ambos algoritmos funcionan de forma automática. El algoritmo de refinamiento se puede aplicar a cualquier malla inicial de tetraedros. De igual manera el desrefinamiento se puede usar para conseguir una malla más grosera a partir de una secuencia de mallas encajadas obtenidas por medio de la aplicación reiterada del algoritmo de refinamiento. La combinación de ambos algoritmos se puede usar para resolver problemas dependientes del tiempo en dimensión tres, de forma similar a como ya se han usado algoritmos análogos en dimensiones inferiores Ferragut et al 5.Peer Reviewe

    Un algoritmo de desrefinamiento en 3D para mallas de tetraedros basado en el esqueleto

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    En este trabajo, se presenta un nuevo algoritmo de desrefinamiento para mallas de tetraedros no- estructuradas. El algoritmo es el inverso del algoritmo de refinamiento de Plaza y Carey14. Ambos algoritmos funcionan de forma automática. El algoritmo de refinamiento se puede aplicar a cualquier malla inicial de tetraedros. De igual manera el desrefinamiento se puede usar para conseguir una malla más grosera a partir de una secuencia de mallas encajadas obtenidas por medio de la aplicación reiterada del algoritmo de refinamiento. La combinación de ambos algoritmos se puede usar para resolver problemas dependientes del tiempo en dimensión tres, de forma similar a como ya se han usado algoritmos análogos en dimensiones inferiores Ferragut et al 5.Peer Reviewe

    Retos espaciales de la política de clústeres productivos: El caso del sector aeroespacial en la Comunidad de Madrid

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    Hoy en día, la política de promoción y desarrollo de clústeres productivos ha sido ampliamente aceptada por empresarios y gobiernos como una de las estrategias clave para mejorar la competitividad económica de un territorio. Es muy abundante la literatura especializada que trata el fenómeno de los clústeres desde el punto de vista de política industrial, sin embargo, son escasos los estudios sobre los efectos que la localización espacial de estos conglomerados tiene en los territorios urbanos. La presente comunicación tiene como objetivo explorar si existen condiciones de localización específicas, dentro de las metrópolis actuales, que se adecúen a las necesidades particulares de cada tipo de clústeres, consiguiendo así que se impulse su nivel competitividad económica sin interferir con los criterios básicos que persigue la sostenibilidad urbana. La tesis subyacente es que el modelo predominante de parques tecnológicos, ubicado en las periferias metropolitanas, no es el único posible ni el más deseable. A pesar de la amplia aceptación de este modelo en las regiones españolas, existen alternativas que permitan recuperar y poner en valor los antiguos tejidos productivos que han sido abandonados en las áreas urbanas consolidadas. Para contrastar esta tesis se ha analizado el clúster aeroespacial que opera en la Comunidad de Madri

    Cutting forces analysis in orthogonal milling through inverse simulation

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    This article intends, of a summary form, to tell the study work developed in the cutting forces analysis in orthogonal milling, using techniques of inverse simulation. This technique takes advantage from the simulation but in a counter way. In this case il is used not to obtain an estimation of the forces involved in the cutting process, which will be the normal result of a process simulation but to help in orthogonal milling process characterization

    Las decisiones de recursos humanos y su impacto en el valor de la empresa

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    El presente trabajo tiene como objetivo vislumbrar el impacto que las decisiones en materia de Recursos Humanos tienen, sobre la capitalización bursátil de las empresas. La metodología estudio de eventos se torna la más apropiada para este tipo de análisis, pues permitirá establecer en qué sentido los mercados reaccionan ante determinadas decisiones. Para ello, el presente trabajo se ha estructurado en dos partes, siendo la primera teórica, con los tres primeros capítulos, y un cuarto capítulo donde se lleva a cabo la aplicación práctica, quedando de la siguiente manera: El primer capítulo aborda el papel de los trabajadores en las compañías, el Departamento de Recursos Humanos, la evolución teórico-práctica que ha tenido desde sus orígenes, su importancia en la empresa, dimensiones del mismo y el rol que desempeña. El papel que juegan los partícipes de la empresas, indagando en la evolución de sus relaciones y estructuras y como afectan estas en el correcto desarrollo de las compañías, se detalla en el segundo capítulo. Es la Teoría de la Agencia, una nueva forma de comprender el funcionamiento de las corporaciones, basada en la delegación de responsabilidades. El tercer capítulo se sumerge en el mercado para obtener un modelo contrastadamente eficaz que homogenice, transforme y tipifique los acontecimientos en cifras, facilitando un seguimiento de series históricas de valores, su comparativa y análisis con mayor objetividad. En este punto, se tratará de dar luz sobre la idoneidad, eficiencia o ineficiencia, del mercado de valores como marco de valoración de los registros extraídos. En el último y cuarto capítulo se lleva a cabo la recogida de datos, desde 2013, de las empresas analizadas (Endesa, S.A., Gas Natural SDG, S.A., Iberdrola, S.A., Adolfo Dominguez, S.A., Dogi International Fabrics, S.A. e Industria de Diseño Textil, S.A. “INDITEX”), aplicación, comparativa y análisis del comportamiento de las mismas frente a las publicaciones en la Comisión Nacional del Mercado de Valores, concernientes al departamento de recursos humanos de cada una de ellas. Para finalizar, se han incluido una serie de ideas y conclusiones que integran los registros obtenidos en la investigación.Grado en Administración y Dirección de Empresa

    Screening for Bioactive Compounds from Algae

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    At present, functional foods are seen as a good alternative to maintain or even improve human health, mainly for the well-known correlation between diet and health. This fact has brought about a great interest for seeking new bioactive products of natural origin to be used as functional ingredients, being, nowadays, one of the main areas of research in Food Science and Technology. Among the different sources that can be used to extract bioactives, algae have become one of the most promising. Algae have an enormous biodiversity and can be seen as natural factories for producing bioactive compounds since either by growing techniques or by genetic engineering approaches, they can improve their natural content of certain valuable compounds. In this book chapter, a revision about the different types of bioactives that have been described in algae is presented including compounds, such as lipids, carotenoids, proteins, phenolics, vitamins, polysaccharides, etc. Also, the modern green techniques used to achieve the selective extraction of such bioactives are presented and the methods for fast screening of bioactivity described.Peer Reviewe

    Modeling and simulation of an algorithm for the control of a robotic arm

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    Abstract. In this paper, we present the development of a kinematic model, for controlling and simulating through computer, a Kawasaki RS 003N robotic arm, which is located at ESPOCH in the Mechanical Engineering Faculty. For this purpose, it has been developed a CAD modeling for the robotic arm using SolidWorks, later on this modeling was imported to Simulink. The 3D modeling of the robotic arm in Simulink has been defined with the aid of a tool called SimMechanics, then the controlling algorithm has been developed to insert trajectories to the manipulator, and finally it has been performed the simulation and control tests for Robotic arm movement using Matlab and Simulink. Within the results of the present research we can emphasize that Dnavith Hatemberg algorithm allows the correct movement of the robotic arm. The graphic interface of both the line diagram and the 3D Simulink Robot correctly shows the positioning and orientation of the robot according to the command emitted by the user in the control panels, being able to visualize the positions of each one of the robot´s links and the opening and closing of the robotic clamp

    Market efficiency analysis using AI models based on Investors’ Mood

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    The Efficient Market Hypothesis assumes that stock prices in financial markets incorporate all the historical information in any of its forms (weak, semi-strong and strong). The aim of this study is to validate this hypothesis.This study uses artificial intelligence models designed to predict IBEX trends, based on investor mood, extracting information from the big data and using natural language processing algorithms. The results of the study show that the success rate of a system that trains for only 6 months is higher than a system that uses all the available historical information. Investment strategies can also be based on the forecasts of the artificial intelligence models, which can beat the market, by setting up different trading systems for different degrees of risk, depending on the probability threshold provided by the model considered. These results imply that the Spanish financial market has a short-term memory, and does not include older information and therefore does not fulfill the efficient market hypothesis assumptions.KEY WORDS Big data, IBEX, Bayesian Networks, investors’ mood, trading systems,market efficiency.La hipótesis del mercado eficiente asume que los precios de las acciones en los mercados financieros incorporan toda la información histórica en cualquiera de sus formas (débil, semifuerte y fuerte). El objetivo de este estudio es validar esta hipótesis. Este estudio utiliza modelos de inteligencia artificial diseñados para predecir las tendencias del IBEX con base en el estado de ánimo de los inversores, extrayendo información del big data y utilizando algoritmos de procesamiento del lenguaje natural. Los resultados del estudio muestran que la tasa de éxito de un sistema que se prepara para solo 6 meses es mayor que la de un sistema que utiliza toda la información histórica disponible. Las estrategias de inversión también pueden basarse en las previsiones de los modelos de inteligencia artificial, que pueden superar el mercado, estableciendo diferentes sistemas de negociación para distintos grados de riesgo en función del umbral de probabilidad que proporcione el modelo considerado. Estos resultados implican que el mercado financiero español tiene una memoria de corto plazo y no incluye información más antigua, por lo que no cumple los supuestos de la hipótesis de mercado eficiente
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