Nuevos datos para el estudio del espacio forense de la ciudad de Cartima (Cártama, Málaga)

El objetivo de este trabajo es una aproximación al conocimiento del foro de la ciudad romana de Cartima. Para ello contamos con diferentes fuentes, a saber, la documentación conservada referente a las excavaciones que en dicho espacio tuvieron lugar en los siglos XVIII y XIX y los resultados obtenidos tras las tres campañas de excavación llevadas a cabo en los años 2005, 2006-07 y 2013-14----------------------------------------------------------------------The aim of this paper is an approach to knowledge the forum of the Roman city of Cartima. For this we have different sources, the documents about the excavations done in this area in the eighteenth and nineteenth centuries and the results obtained from the three excavations carried through in 2005 and 2007Artículo revisado por pare

Ecological studies in Alto Guadalquivir wetlands : a first step towards the application of conservation plans

This paper reviews the most recent studies carried out in the Alto Guadalquivir wetlands. Data on wetland inventory and classification in typologies, faunal and floral community values are presented as well as the effects that agricultural pollutants have on some aquatic species. These results support the need for a correct wetland policy that allows for the conservation of these aquatic ecosystems.Este trabajo revisa los estudios más recientes llevados a cabo en los humedales de la comarca del Alto Guadalquivir. Se presentan datos sobre el inventario de humedales y su clasificación en tipologías, los valores más relevantes de sus comunidades de flora y fauna y los efectos que ejercen los contaminantes agrícolas sobre algunas especies. Estos resultados apoyan la necesidad de una correcta política de humedales que permita la conservación de estos ecosistemas acuáticos

TSFEDL: A python library for time series spatio-temporal feature extraction and prediction using deep learning

The combination of convolutional and recurrent neural networks is a promising framework. This arrangement allows the extraction of high-quality spatio-temporal features together with their temporal dependencies. This fact is key for time series prediction problems such as forecasting, classification or anomaly detection, amongst others. In this paper, the TSFEDL library is introduced. It compiles 22 state-of-the-art methods for both time series feature extraction and prediction, employing convolutional and recurrent deep neural networks for its use in several data mining tasks. The library is built upon a set of Tensorflow + Keras and PyTorch modules under the AGPLv3 license. The performance validation of the architectures included in this proposal confirms the usefulness of this Python package.This work has been partially supported by the Contract UGRAM OTRI-4260 and the Regional Government of Andalusia, under the program ‘‘Personal Investigador Doctor”, reference DOC_00235. This work was also supported by project PID2020-119478 GB-I00 granted by Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, and projects P18-FR-4961 and P18-FR-4262 by Proyectos I + D+i Junta de Andalucia 2018

Resultado de la Actividad Arqueológica Preventiva Control de Movimientos de Tierra en Urb. Hacienda las Chapas, Avda. Cuatro. Parcela nº 102 Marbella (Málaga)

En este artículo se presentan los trabajos de control arqueológico de movimientos de tierra realizado en una parcela privada en el entorno del yacimiento Coto Correa en Marbella

Butterfly biodiversity in the city is driven by the interaction of the urban landscape and species traits : a call for contextualised management

Altres ajuts: Acord transformatiu CRUE-CSICContext: Urbanisation is an environmental filter for many species that leads to community homogenisation, with a few species inhabiting isolated patches (e.g. public and private gardens and parks) embedded within the urban landscape. Promoting biodiversity in urban areas requires understanding which species traits allow species to survive the urban landscape. Objectives: The objective of this study was to assess how species traits and landscape factors combine to allow species functional groups to live in the city. Methods: We used butterfly count data collected by volunteers in 24 gardens of Barcelona city, during 2018 and 2019. Species were clustered in functional groups according to their traits. We applied a multinomial choice model to test for the effect of the landscape on the different functional groups. Results: Three functional groups became prevalent in the city while a fourth, containing most sedentary specialist species, was filtered out. Although the observed groups had similar species richness, abundances varied depending on urban landscape characteristics. Specialist sedentary specialists and medium mobile species were all favoured by patch connectivity; while the presence of mobile generalist species was only enhanced by habitat quality. Our results indicate that butterfly communities are more diverse in highly connected gardens. Conclusions: Our study highlights the need of contextualised management with actions accounting for the species functional groups, rather than a management focused on general species richness. It demonstrates that urban landscape planning must focus on improving connectivity inside the city in order to diversify the community composition

Villas romanas en la depresión de Antequera: novedades desde la arqueología preventiva

Con este trabajo presentamos una actualización del poblamiento rural en época romana en el término municipal de Antequera. Trabajos de arqueología preventiva y las prospecciones realizadas en el marco de la revisión de los diferentes planeamientos urbanos durante los últimos años han incrementado de manera notable el conocimiento que teníamos de la romanización en la depresión de Antequera. Analizamos sólo los yacimientos que entendemos como novedades y que se encuentran inéditos por la inmediatez de los trabajos que se han desarrollado en los últimos meses y años. Partimos de la fecha de publicación del último Anuario de Actividades Arqueológicas de la Junta de Andalucía que, en el momento que elaboramos este artículo, se corresponde con la anualidad de 2006Artículo revisado por pare

Ordering Artificial Intelligence Based Recommendations to Tackle the SDGs with a Decision-Making Model Based on Surveys

This work was supported by the contract OTRI-4408 between the University of Granada and the Royal Academy of Engineering of Spain financed by Ferrovial S.A. Eugenio Martinez Camara was supported by the Spanish Government fellowship programme Juan de la Cierva Incorporacion (IJC2018-036092-I).The United Nations Agenda 2030 established 17 Sustainable Development Goals (SDGs) as a guideline to guarantee a sustainable worldwide development. Recent advances in artificial intelligence and other digital technologies have already changed several areas of modern society, and they could be very useful to reach these sustainable goals. In this paper we propose a novel decision making model based on surveys that ranks recommendations on the use of different artificial intelligence and related technologies to achieve the SDGs. According to the surveys, our decision making method is able to determine which of these technologies are worth investing in to lead new research to successfully tackle with sustainability challenges.University of Granada - Ferrovial S.A. OTRI-4408Royal Academy of Engineering of Spain - Ferrovial S.A. OTRI-4408Spanish Government fellowship programme Juan de la Cierva Incorporacion IJC2018-036092-

Trastornos ocasionados por el uso y abuso de los dispositivos móviles en estudiantes españoles

En esta investigación se recogen las conclusiones sobre el impacto que ejercen las tecnologías de la comunicación e información en la población en general, eligiendo una muestra no probabilística de voluntarios en la que aparecen distintos perfiles de las variables sexo, edad, situación geográfica y puesto profesional o estudios que están desempeñando. Estos datos han permitido analizar el impacto de este dispositivo en sujetos de condiciones diferentes y perfiles muy diferenciados. Después de la revisión de la fuente de estudios realizados en otros contextos se decidió replicar la investigación. Una vez planteados las preguntas de investigación se formularon los objetivos e hipótesis se pasó a definir el diseño y elegir el instrumento de recogida de datos. Se elaboró un cuestionario que se realizó en línea, difundido por la aplicación móvil “Whatsapp”, recogiendo una muestra, real, de 173 sujetos. Contaba con 23 preguntas cerradas o con opciones múltiples, en ellas se abordan aspectos sobre la dependencia y sentimientos derivados del uso diario de los teléfonos móviles, y se incluyó una respuesta abierta en la que se pidió, a los usuarios, que contaran en forma de redacción la consciencia de la existencia de algún trastorno ocasionado por la indispensabilidad de utilizar el teléfono móvil: falta de batería, olvido, pérdida, u otras causas. Los resultados obtenidos en la investigación confirman que un alto porcentaje de la población estudiada confiesa y reconoce sufrir dependencia o trastornos derivados de uso abusivo del teléfono móvil. Se han concluido con gráficos y tablas cuantitativas los resultados obtenidos en el cuestionario y se han ampliado mediante la categorización de los datos cualitativos. En la discusión se describen las repercusiones que tiene esta dependencia y aportan consideraciones como alternativas al abuso

Clinical response to pandemic H1N1 influenza virus from a fatal and mild case in ferrets

Methods: Viral strains isolated from a patient showing mild disease-M (A/CastillaLaMancha/RR5661/2009) or from a fatal case-F (A/CastillaLaMancha/RR5911/2009), both without known comorbid conditions, were inoculated in two groups of ferrets and clinical and pathological conditions were analysed. Results: Mild to severe clinical symptoms were observed in animals from both groups. A clinical score distribution was applied in which ferrets with mild clinical signs were distributed on a non-severe group (NS) and ferrets with severe clinical signs on a severe group (S), regardless of the virus used in the infection. Animals on S showed a significant decrease in body weight compared to animals on NS at 4 to 7 days post-infection (dpi). Clinical progress correlated with histopathological findings. Concentrations of haptoglobin (Hp) and serum amyloid A (SAA) increased on both groups after 2 dpi. Clinically severe infected ferrets showed a stronger antibody response and higher viral titres after infection (p = 0.001). Conclusions: The severity in the progress of infection was independent from the virus used for infection suggesting that the host immune response was determinant in the outcome of the infection. The diversity observed in ferrets mimicked the variability found in the human population.The authors kindly thank Dr. Juan Ortín for his scientific contribution. This work was partially supported by Instituto de Salud Carlos III (Programa especial de investigación sobre la gripe pándemica GR09/0023, GR09/0040, GR09/0039), AGL2013-48923-C2-02 and CIBER de Enfermedades Infecciosa