Chapter 3 - Mobility on demand (MOD) and mobility as a service (MaaS): early understanding of shared mobility impacts and public transit partnerships

Technology is changing the way we move and reshaping cities and society. Shared and on-demand mobility represent notable transportation shifts in the 21st century. In recent years, mobility on demand (MOD)—where consumers access mobility, goods, and services on-demand by dispatching shared modes, courier services, public transport, and other innovative strategies—has grown rapidly due to technological advancements; changing consumer preferences; and a range of economic, environmental, and social factors. New attitudes toward sharing, MOD, and mobility as a service (MaaS) are changing traveler behavior and creating new opportunities and challenges for public transportation. This chapter discusses similarities and differences between the evolving concepts of MaaS and MOD. Next, it characterizes the range of existing public transit and MOD service models and enabling partnerships. The chapter also explores emerging trends impacting public transportation. While vehicle automation could result in greater public transit competition in the future, it could also foster new opportunities for transit enhancements (e.g., microtransit services, first- and last-mile connections, reduced operating costs). The chapter concludes with a discussion of how MOD/MaaS partnerships and automation could enable the public transit industry to reinvent itself, making it more attractive and competitive with private vehicle ownership and use

Economic Dispatch of BESS and Renewable Generators in DC Microgrids Using Voltage-Dependent Load Models

This paper addresses the optimal dispatch problem for battery energy storage systems (BESSs) in direct current (DC) mode for an operational period of 24 h. The problem is represented by a nonlinear programming (NLP) model that was formulated using an exponential voltage-dependent load model, which is the main contribution of this paper. An artificial neural network was employed for the short-term prediction of available renewable energy from wind and photovoltaic sources. The NLP model was solved by using the general algebraic modeling system (GAMS) to implement a 30-node test feeder composed of four renewable generators and three batteries. Simulation results demonstrate that the cost reduction for a daily operation is drastically affected by the operating conditions of the BESS, as well as the type of load model used.Fil: Montoya, Oscar Danilo. Universidad Tecnologica de Bolivar; ColombiaFil: Gil González, Walter. Universidad Tecnológica de Pereira; ColombiaFil: Grisales Norena, Luis. Instituto Tecnológico Metropolitano; ColombiaFil: Orozco Henao, César. Universidad del Norte; ColombiaFil: Serra, Federico Martin. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ingeniería y Ciencias Agropecuarias. Laboratorio de Control Automático; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto de Investigaciones en Tecnología Química. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Química, Bioquímica y Farmacia. Instituto de Investigaciones en Tecnología Química; Argentin

Direct power compensation in AC distribution networks with SCES systems via PI-PBC approach

Here, we explore the possibility of employing proportional-integral passivity-based control (PI-PBC) to support active and reactive power in alternating current (AC) distribution networks by using a supercapacitor energy storage system. A direct power control approach is proposed by taking advantage of the Park?s reference frame transform direct and quadrature currents ( id and iq ) into active and reactive powers (p and q). Based on the open-loop Hamiltonian model of the system, we propose a closed-loop PI-PBC controller that takes advantage of Lyapunov?s stability to design a global tracking controller. Numerical simulations in MATLAB/Simulink demonstrate the efficiency and robustness of the proposed controller, especially for parametric uncertainties.Fil: Gil González, Walter. Universidad Tecnológica de Bolívar; ColombiaFil: Serra, Federico Martin. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ingeniería y Ciencias Agropecuarias. Laboratorio de Control Automático; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto de Investigaciones en Tecnología Química. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Química, Bioquímica y Farmacia. Instituto de Investigaciones en Tecnología Química; ArgentinaFil: Montoya Giraldo, Oscar Danilo. Universidad Distrital Francisco José de Caldas; Colombia. Universidad Tecnológica de Bolívar; ColombiaFil: Ramírez, Carlos Alberto. Universidad Tecnológica de Pereira; ColombiaFil: Orozco Henao, Cesar. Universidad del Norte; Colombi

Early and sustained increase in time in range 1 year after initiation of hybrid close loop therapy via telemedicine in type 1 diabetes patients

La evidencia respalda la eficacia y seguridad del sistema Hybrid Close Loop (HCL) en pacientes con diabetes tipo 1 (DT1). Sin embargo, hay datos limitados disponibles sobre los resultados a largo plazo de los pacientes que reciben HCL con seguimiento por telemedicina. Métodos Un estudio de cohorte observacional prospectivo que incluyó pacientes con diabetes Tipo 1 que estaban actualizando al sistema HCL. La capacitación virtual y el seguimiento se realizaron a través de telemedicina. Los datos de MCG se analizaron para comparar el tiempo inicial dentro del rango (TIR), el tiempo por debajo del rango (TBR), la variabilidad glucémica y el modo automático (AM), con mediciones realizadas a los 3, 6 y 12 meses. Resultados Se incluyeron 134 pacientes con A1c basal 7,6% ± 1,1. El 40,5% tuvo algún evento de hipoglucemia grave en el último año. La TIR inicial, medida dos semanas después de comenzar AM, fue de 78,6 ± 9,94 %. No se observaron cambios evidentes a los tres (diferencia de medias − 0,15; IC-2,47; 2,17; p  = 0,96), seis (MD-1,09; IC-3,42, 1,24; p  = 0,12) y 12 meses (MD-1,30; IC-3,64). <1,04; p  = 0,08). No se encontraron cambios significativos en la TBR ni en la variabilidad glucémica a lo largo del seguimiento. El uso de AM fue de 85,6 ± 17,5% y el porcentaje de uso de sensor fue de 88,75 ± 9,5% a los 12 meses. No se informaron eventos de hipoglucemia (SH) graves. Conclusiones Los sistemas HCL permiten mejorar TIR, TBR y variabilidad glucémica de forma segura, temprana y sostenida hasta 1 año de seguimiento en pacientes con DM1 y alto riesgo de hipoglucemia seguidos a través de telemedicina.Q1Background and Aims Evidence supports the efficacy and safety of the Hybrid Close loop (HCL) system in patients with type 1 diabetes (T1D). However, limited data are available on the long-term outcomes of patients on HCL with telemedicine follow-up. Methods A prospective observational cohort study including T1D patients, who were upgrading to HCL system. Virtual training and follow-up were done through telemedicine. CGM data were analyzed to compare the baseline time in range (TIR), time below range (TBR), glycemic variability and auto mode (AM), with measurements performed at 3, 6 and 12 months. Results 134 patients were included with baseline A1c 7.6% ± 1.1. 40.5% had a severe hypoglycemia event in the last year. Baseline TIR, measured two weeks after starting AM was 78.6 ± 9.94%. No changes were evident at three (Mean difference − 0.15;CI-2.47,2.17;p = 0.96), six (MD-1.09;CI-3.42,1.24;p = 0.12) and 12 months (MD-1.30;CI-3.64,1.04;p = 0.08). No significant changes were found in TBR or glycemic variability throughout the follow-up. Use of AM was 85.6 ± 17.5% and percentage of use of sensor was 88.75 ± 9.5% at 12 months. No severe hypoglycemic (SH) events were reported. Conclusions HCL systems allow to improve TIR, TBR and glycemic variability safely, early and sustained up to 1 year of follow-up in patients with T1D and high risk of hypoglycemia followed through telemedicine.Revista Internacional - IndexadaS

Estructura conceptual del emprendimiento y capital social

Esta investigación describe la importancia, evolución y estructura conceptual del emprendimiento y capital social durante los últimos 18 años. Para este fin, se usa como base la plataforma de consulta Web of Science y partiendo de herramientascienciometricas, se realiza un análisis de las publicaciones realizadas en el tema, además de un análisis de citaciones. Luego se aplicó el algoritmo Tree of Science (ToS) y, finalmente, se identifican las subáreas del tema abordado. Este trabajomuestra tres subáreas: la primera da a conocer las oportunidades del capital social para la realización de los proyectos. La segunda muestra como la generación de redes empresariales ayuda a la consecución de recursos y genera oportunidades de negocio. Por último, la tercera determina cómo se generan las redes de Integración Social a partir de las redes empresariales. Este artículo, explora el empalme existente entre el capital social, el emprendimiento y la generación de redes empresariales, con el fin de generar mayores recursos y fortalecer el crecimiento y surgimiento de nuevas empresas a través de lazos fuertes y débiles generados en dichas redes. De igual manera, este trabajo expone cómo los líderes empresariales deben aprovechar su capital humano, ubicándolo de tal manera que puedan generar nuevas oportunidades para la organización mediante el aprovechamiento de sus capacidades, conocimientos previos y redes sociales. Por último, cabe resaltar que en este trabajo se muestra como el capital social es relevante en la creación de redes empresariales y comunidades internas a través de procesos de cooperación. Como complemento es de gran relevancia tener en cuenta el capital cultural del mercado objetivo ya que conociéndolo se tendrá mayor aceptación de las empresas emergentes. Futurasinvestigaciones podrían ampliar estas subáreas

Ae. aegypti home infestation related factors in the township of Manzanillo, in the City of Itagui (Antioquia), 2015

ABSTRACT: Ae. Aegypti is a species adapted to urban environments. It is the vector of several viral diseases including dengue, Zika and chikungunya. Objective: Determine demographic, social-ambiental and environmental factors and knowledge and custom factors related to Ae. aegypti home infestation, in the township of Manzanillo, in the City of Itagui in 2015. Methodology: Observational quantitative study from October to December 2015. The study population was formed by houses in the 8 rural areas of the township. A survey was conducted regarding demographic factors, social-economic factors, environmental factors, knowledge and custom factors and Aedic measurement using (LIRAa) technique. Results: 400 surveys were analyzed. Most of the people interview were women of ages ranging from 18 to 33, who cohabited with their partners, and were members of contributive healthcare scheme. The largest part of the houses belonged to homeowners ranging from stratum 1 to stratum 2 which were inhabited by 1 to 4 people. The people interview did not have much knowledge regarding dengue or participating in prevention campaigns. Of the eight rural areas, El Ajizal had the highest aedic indexes. The principal factors were potentially related to Ae. aegypti home infestation were living close to places where people dump garbage, storing water in the house and poor control of standing water. Conclusions: It is necessary to arrange Community Education programs with inhabitants’ active aware participation with an emphasis on measures that reduce home infestation.RESUMEN: Ae. aegypti es una especie adaptada a ambientes urbanos, es el vector de varias enfermedades virales, entre ellas el dengue, zika y chikungunya. Objetivo: Determinar los factores demográficos, socioeconómicos, ambientales y de conocimientos y costumbres, asociados a la infestación domiciliaria por Ae. aegypti, en el corregimiento El Manzanillo del municipio de Itagüí en el año 2015. Metodología: Estudio cuantitativo de tipo observacional entre octubre y diciembre del 2015. La población de estudio estuvo conformada por las viviendas de las ocho veredas del corregimiento. Se realizó una encuesta sobre los factores demográficos, socioeconómicos, ambientales, de conocimientos y costumbres y medición de índices Aedicos con la técnica (LIRAa). Resultados: Se analizaron 400 encuestas. La mayoría de personas encuestadas eran mujeres entre los 18 y 33 años, que convivían en unión libre, afiliadas al régimen contributivo. La mayor proporción de viviendas eran propias entre los estratos 1 y 2, en las cuales habitaban entre 1 y 4 personas. Las personas encuestadas no tenían mayor conocimiento sobre el dengue o participación en campañas de prevención. De las ocho veredas El Ajizal presentó los índices aédicos más altos. Los principales factores potencialmente asociados a la infestación domiciliaria por Ae. aegypti fueron vivir cerca de un sitio de disposición de inservibles, almacenamiento de agua en la vivienda y el control de agua almacenada. Conclusiones: Se requiere concertar programas de educación comunitaria con participación activa y consciente de los habitantes con énfasis en medidas que reduzcan la infestación de las viviendas

Marketing viral: Aplicación y tendencias

The purpose of this document is to explore the intellectual structure of Viral Marketing, its evolution and research trends. To this end, using scientometric techniques and tools, an analysis of citations was made, based on 188 publications on the subject, from 2000 to 2020, in the Web of Science database. This article identifies three sub-areas that have emerged from the literature. The first one focused on the factors that generate influence in the consumers' decision making, when interacting with the content generated by the company. The second explores how viral marketing has been enhanced by the advent of social networks. Finally, the third one studies the use of influencers as a dynamic element in campaigns of this type. This work explores the intersection between the discipline of marketing and the use of social networks, especially as the latter are an element for the propagation of the messages of companies and consumers.El propósito de este documento es explorar la estructura intelectual del Marketing Viral, su evolución y tendencias de investigación. Para ello, a partir de técnicas y herramientas de la cienciometría se efectuó un análisis de citaciones, a partir de 188 publicaciones realizadas en el tema, desde el año 2000 hasta el 2020, en la base de datos Web of Science. Este artículo identifica tres subáreas que han emergido de la literatura. La primera enfocada a los factores que generan influencia en la toma de decisiones de los consumidores, cuando se interactúa con el contenido generado por la empresa. La segunda, explora cómo el Marketing Viral se ha visto potenciado a partir de la llegada de las redes sociales. Finalmente, la tercera, estudia el uso de influenciadores como elemento dinamizador de las campañas de este tipo. Este trabajo, explora la intersección entre la disciplina de marketing y el uso de las redes sociales, en especial, como estas últimas son un elemento para la propagación de los mensajes de las compañías y de los consumidores

Clinical factors associated with high glycemic variability defined by coefficient of variation in patients with type 2 diabetes

Antecedentes: La Variabilidad Glucémica Alta (VHG) ha convertirse en un predictor más fuerte de hipoglucemia. Sin embargo, aún se desconocen los factores clínicos asociados con el VHG. Objetivo:Determinar las variables clínicas que se asociaron con un coeficiente de variación (CV) superior al 36% evaluado mediante monitorización continua de glucosa (MCG) en un grupo de pacientes con diabetes mellitus. Métodos: Se evaluó una cohorte de pacientes con diabetes tipo 2 (T2D). Se evaluaron variables demográficas, HbA1c, tasa de filtración glomerular (TFG) y régimen de tratamiento. Se realizó un análisis bivariado, para evaluar la asociación entre la variable resultado (CV > 36%) y cada una de las variables independientes. Se construyó un modelo multivariado para evaluar las asociaciones después de controlar las variables de confusión. Resultados:Se analizaron los datos de MCG de 274 pacientes. CV> 36% estuvo presente en 56 pacientes (20,4%). En el análisis bivariado se incluyeron variables demográficas y clínicas, como tiempo desde el diagnóstico, antecedente de hipoglucemia, A1c, FG y tratamiento instaurado. En el análisis multivariante, FG 9% (OR 2,81; IC 1,05,7,51; p:0,04) y antecedentes de hipoglucemia (OR 2,09; IC 1,02, 4,32; p: 0,04) se asociaron con VHG. El tratamiento con iDPP4 (OR 0,39; IC 0,19, 0,82; p: 0,01) y AGLP1 (OR 0,08; IC 0,01, 0,68; p: 0,02) se asoció inversamente con la VG. Conclusión:Variables clínicas como FG 9% y antecedentes de hipoglucemia se asocian a un VG alto. Nuestros datos sugieren que el uso de tecnología y tratamientos capaces de reducir la variabilidad glucémica podría ser útil en esta población para reducir el riesgo de hipoglucemia y mejorar el control glucémico.Q3Background: High glycemic Variability (HGV) has become a stronger predictor of hypoglycemia. However, clinical factors associate with HGV still are unknown. Objective: To determine clinical variables that were associated with a coefficient of variation (CV) above 36% evaluated by continuous glucose monitoring (CGM) in a group of patients with diabetes mellitus. Methods: A cohort of patients with type 2 diabetes (T2D) was evaluated. Demographic variables, HbA1c, glomerular filtration rate (GFR) and treatment regimen were assessed. A bivariate analysis was performed, to evaluate the association between the outcome variable (CV> 36%) and each of the independent variables. A multivariate model was constructed to evaluate associations after controlling for confounding variables. Results: CGM data from 274 patients were analyzed. CV> 36% was present in 56 patients (20.4%). In the bivariate analysis, demographic and clinical variables were included, such as time since diagnosis, hypoglycemia history, A1c, GFR and treatment established. In the multivariate analysis, GFR 9% (OR 2.81; CI 1.05,7.51; p:0.04) and hypoglycemia history (OR 2.09; CI 1.02,4.32; p:0.04) were associated with HGV. Treatment with iDPP4 (OR 0.39; CI 0.19,0.82; p:0.01) and AGLP1 (OR 0.08; CI 0.01,0.68; p:0.02) was inversely associated with GV. Conclusion: Clinical variables such as GFR 9% and a history of hypoglycemia are associated with a high GV. Our data suggest that the use of technology and treatments able to reduce glycemic variability could be useful in this population to reduce the risk of hypoglycemia and to improve glycemic control.Revista Internacional - Indexad

Competencias en networking: perspectivas desde una revisión literaria

En este trabajo se realiza una exploración de la literatura sobre las competencias en networking en términos de publicaciones, autores y fuentes. Para desarrollar este estudio, se hizo un análisis de red de citaciones basados en la teoría de grafos y se identificaron las diferentes subáreas del campo del conocimiento a partir de la teoría de clusterización. Las herramientas utilizadas para este análisis fueron el paquete bibliométrico de R - studio conocido como bibliometrix y el software de visualización de grafos denominado Gephi. Los resultados permitieron identificar tres subáreas definidas así: la adquisición de capacidades competitivas y evolución a través del networking en startups; el papel del networking en lainternacionalización y el networking como una ventaja competitiva.&nbsp