In Search for a Long-run Relationship between Aid and Growth: Pitfalls and Findings

In this paper we investigate the relationship between per capita income and foreign aid for a panel of 131 (alternatively 52) recipient countries over the period 1960 to 2006 by employing annual data and 5-year averages. Reliance on standard panel estimation techniques, such as 2-ways FE estimation, panel GMM and SUR estimation, points to some pitfalls (impossibility of possible cointegration between aid and growth, autocorrelation of the error terms, endogeneity of the variables) that must be dealt with panel time series techniques (such as panel unit root test, panel cointegration tests and panel dynamic feasible generalized least squares estimation (DFGLS)). Estimations with DFGLS show that aid has an insignificant or a minute negative significant impact on per capita income. This result holds for countries with above- and below-average aid-to-GDP ratios, for countries with different levels of human development, with different income levels and from different regions of the world. It can be shown that by not controlling for autocorrelation, one erroneously attributes to aid a larger, significant negative impact on per capita income. We also find that aid has a significant positive (even though) small impact on investment, but a negative and significant impact on domestic savings (crowding out) and the real exchange rate (appreciation).Foreign aid; real per capita income; panel time series techniques; dynamic feasible generalized linear least squares (DFGLS)

Propuesta de desarrollo turístico sostenible en la finca El Jalacate, municipio de Estelí en el II semestre del año 2014

Destino Turístico “Finca el Jalacate”, es una propuesta de desarrollo, dentro del sector turístico. Consiste en una finca ubicada en una reserva natural Tisey-Estanzuela, en la comunidad La Almaciguera del departamento de Estelí, que ofertará un lugar de recreación y ocio para personas nacionales e internacionales. El motivo de la investigación es promover la finca el Jalacate como un destino turístico potencial de la zona del Tisey, con el fin de que el trabajo del personaje “Alberto Jirón Gutiérrez” sea reconocido por la labor que el realiza en este sitio,a su vez crear opciones de empleos que beneficien a los habitantes de la comunidad la almaciguera y crear divisas a la familia Gutiérrez para su sustento. Para llevar a cabo el desarrollo de este trabajo, se realizó la investigación con un enfoque descriptivo cualitativo, a través de la aplicación de instrumentos como entrevista, observación, una vez obtenida la información se procedió al análisis de los datos teniendo como resultados la identificación de los atractivos que posee la finca y la situación en la que se encuentran; a raíz de esto se presenta una propuesta de desarrollo para la promoción y aumento de la oferta y demanda turística del destino. Con este estudio se llegó a la conclusión de que este destino turístico presenta las condiciones adecuadas para el desarrollo de la actividad turística y el mejoramiento de las condiciones socioeconómicas de la población local

Principales factores socioeconómicos que limitan la creación y el desarrollo del emprendedurismo en los jóvenes de la ciudad de Estelí en el II semestre del año 2016

El tema “Principales factores socioeconómicos que limitan la creación y desarrollo del emprendedurismo en los jóvenes de la ciudad de Estelí en el II semestre del año 2016” resultó de gran interés desde el punto de vista económico, debido que en diferentes países y a lo largo de la historia se ha visto el beneficio e importancia de las microempresas y el dinamismo e innovación que aportan los jóvenes tanto en una economía como en la sociedad, el ejemplo de países como India, Irlanda, Taiwán ,China y Polonia que atestiguan que son una poderosa palanca de crecimiento y de progreso económico. El emprendedurismo ha tenido un auge muy significativo en los últimos años ya que los jóvenes estelianos gracias a ese espíritu emprendedor y con el dinamismo, apoyados de la tecnología tratan de poder formar su pensamiento en un proyecto con el fin de poder lograr su independencia y poder tener una estabilidad económica. El principal factor limitante para la creación y expansión de los negocios juveniles, es el dinero, por falta de capital, ya que la rentabilidad de parte de ellos es vista como subsistencia y no como una generadora de ingreso para expandirse y falta de financiamiento porque debido a faltas de garantías no son tomados en cuenta como sujetos de crédito, para lo cual diseñamos estrategias para minimizar el impacto de dicho factor para los jóvenes emprendedores de la ciudad de Estelí

The distribution of Cuban Brown Anoles, Anolis sagrei (Squamata: Dactyloidae), in Mexico, with new records and comments on ecological interactions

The Cuban Brown Anole (Anolis sagrei) is native to the Bahamas, the Cuba Archipelago, and Little Cayman, but is now among the world’s most widely distributed invasive lizards. In Mexico, the species has been reported from the states of Campeche, Chiapas, Jalisco, Quintana Roo, Tabasco, Tamaulipas, Veracruz, and Yucatán. However, no complete compendium exists summarizing the locality-level distribution of A. sagrei in Mexico. Herein we provide an exhaustive compilation of vouchered Mexican specimens based on museum records and the literature. Supplementing this review are reports of five new localities for A. sagrei in Veracruz and Tabasco. We conclude with brief comments on the potential ecological effects of this species in Mexico

Implementación de sistema de cosecha de agua de lluvia con bolsa de geomembrana en Honduras y El Salvador

En el contexto del cambio climático, el impacto de las sequías y las inundaciones afectan principalmente a la población rural dispersa; la Implementación del Sistema de Cosecha de Agua de Lluvia con Bolsa de Geomembrana en Honduras y El Salvador ha demostrado ser una tecnología exitosa desde su desarrollo, al punto de haber logrado una eficaz articulación entre actores de diversos sectores, hecho poco común en la región. La adopción y buena aceptación demuestra que puede ser una respuesta eficaz en donde los sistemas convencionales no son considerados, esto gracias a su simplicidad técnica y amplia disponibilidad de componentes. A la alianza iniciada por GWP Centroamérica, CARE, Mexichem y Zamorano en Honduras, se une la Asociación de Municipios del Valle del Jiboa, la Fundación Nacional para el Desarrollo (FUNDE) y Mexichem El Salvador para realizar la transferencia de tecnología y la instalación de un sistema demostrativo en el municipio de Jerusalén, Valle de Jiboa en El Salvador. Posteriormente, bajo la gestión de FUNDE se amplió el proyecto a seis comunidades más con el financiamiento de Australian Aid (Embajada de Australia en México) y la Fundación Ford en los municipios de Verapaz, Tepetitán, Apastepeque, San Sebastián, San Vicente y San Lorenzo del Departamento de San Vicente en el área del Valle del Jiboa

Editorial: Atrial Fibrillation: Technologies for Investigation, Monitoring and Treatment, Volume II

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Supervised semantic labeling of places using information extracted from sensor data

Indoor environments can typically be divided into places with different functionalities like corridors, rooms or doorways. The ability to learn such semantic categories from sensor data enables a mobile robot to extend the representation of the environment facilitating interaction with humans. As an example, natural language terms like “corridor” or “room” can be used to communicate the position of the robot in a map in a more intuitive way. In this work, we first propose an approach based on supervised learning to classify the pose of a mobile robot into semantic classes. Our method uses AdaBoost to boost simple features extracted from sensor range data into a strong classifier. We present two main applications of this approach. Firstly, we show how our approach can be utilized by a moving robot for an online classification of the poses traversed along its path using a hidden Markov model. In this case we additionally use as features objects extracted from images. Secondly, we introduce an approach to learn topological maps from geometric maps by applying our semantic classification procedure in combination with a probabilistic relaxation method. Alternatively, we apply associative Markov networks to classify geometric maps and compare the results with a relaxation approach. Experimental results obtained in simulation and with real robots demonstrate the effectiveness of our approach in various indoor environments