Análise espacial e espaço-temporal das anomalias congênitas do sistema nervoso no Estado da Paraíba entre os anos de 2010 a 2016

Introduction: In Brazil, congenital malformation anomaly of the nervous system has been the most frequent among the anomalies. Knowledge of your geographical distribution both in space as throughout the time, can assist public managers in the decision-making process about the areas that must be prioritized for the monitoring of this disease. Objective: Detecting spatial and spatio-temporal clusters of congenital malformations of nervous system. Methods: An ecological study based on secondary data from the National Information System on Live Births in the period from 2010 to 2016 in the state of Paraíba. We estimated the spatial incidence ratios and applied circular and spatio-temporal Scan statistics to detect clusters with of abovementioned malformations. Results: The spatial pattern was different throughout the years of the occurrence of these malformations, since the spatial clusters were detected on different regions of the state, except in the years 2013 and 2015, which revealed a higher concentration in the central-west and northwest regions of the state. The retrospective spatio-temporal analysis revealed three clusters that persisted during the years of 2015 and 2016. Conclusion: The findings indicated the regions that must be prioritized for the monitoring of congenital malformations of nervous system in the state of Paraíba in time and space.Introdução: No Brasil, a anomalia congênita do sistema nervoso tem sido a mais frequente dentre as anomalias. O conhecimento da sua distribuição geográfica, tanto no espaço quanto ao longo do tempo, pode auxiliar os gestores públicos no processo de tomada decisão sobre as áreas que devem ser priorizadas no monitoramento dessa doença. Objetivo: Detectar aglomerados espaciais e espaço-temporais das anomalias congênitas do sistema nervoso. Método: Estudo ecológico a partir de dados secundários do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos no período de 2010 a 2016 no estado da Paraíba. Foram estimadas as Razões de Incidências Espacial e aplicada a estatística Scan circular e Scan espaço-temporal para a detecção dos aglomerados das anomalias citadas anteriormente. Resultados: O padrão espacial foi diferente ao longo dos anos da ocorrência destas anomalias, uma vez que os aglomerados espaciais foram detectados em diferentes regiões do estado, exceto nos anos 2013 e 2015 que foi verificada uma maior concentração nas regiões do centro-oeste e noroeste do estado. Conslusão: Os achados indicaram as áreas que devem serpriorizadas para o monitoramento de anomalias congênitas do sistema nervoso no estado da Paraíba, tanto no tempo quanto no espaço

O fazer educativo do apoiador institucional

O presente manuscrito busca evidenciar aprendizados e reflexões tecidos como resultado da experiência de facilitação no curso de “Aperfeiçoamento para trabalhadores da gestão do Sistema Único de Saúde”, iniciativa promovida pela Escola de Saúde Pública da Paraíba. Em termos metodológicos, trata-se de um trabalho do tipo descritivo, inscrito na modalidade relato de experiência, o qual tem como objeto a atuação de um apoiador institucional que desempenhou o papel de facilitador de processos educativos. Nesse sentido, procede-se com o delineamento de como se deu a organização e a operacionalização do referido curso. Em seguida, traça-se um breve esboço de como ocorreram as oficinas e das discussões realizadas. Logo depois, debruça-se sobre a explicitação de alguns aprendizados decorrentes da experiência e confeccionam-se reflexões acerca do fazer educativo como perspectiva articuladora e dinamizadora das dimensões técnica e política do trabalho do apoiador institucional. Em conclusão, destaca-se que para se desenvolver e aprimorar a dimensão pedagógica do apoio, é fundamental se permitir e experienciar a prática docente, uma vez que só é possível a construção de saberes pedagógicos por meio da ação e da reflexão sobre a ação, isto é, do exercício da práxis educativa

A INFLUÊNCIA DA INSTITUIÇÃO ROTARY NA COMUNIDADE DE PIRAPORA-MG

O Rotary é uma instituição voltada para fomentar a união, o desenvolvimento social e contribuir para uma sociedade mais solidária e humanizada. Em Pirapora/MG, a instituição está voltada para ações que visem a melhora da comunidade. Para tanto foi realizada uma pesquisa quali-quantitativa objetivando mostrar qual o trabalho prestado por esta instituição e qual o seu papel na sociedade que atua e apontar a deficiência do marketing do Rotary ao divulgar suas ações e sua força na comunidade; promover suas ações e o que elas representam; a promoção da transformação social provocada pelo Rotary e como esta instituição atrai novos membros para a causa. E por fim mostrando que o marketing provou-se ineficaz na divulgação das ações a serem realizadas, mas os membros continuam motivados em ajudar o próximo e a comunidade em geral.Palavras-chave: Rotary. Comunidade. Marketing. Social. Instituição. Ação.THE INFLUENCE OF THE ROTARY INSTITUTION IN THE PIRAPORA-MG COMMUNITYABSTRACTRotary is an institution aimed at fostering unity, social development and contributing to a more supportive and humanized society. In Pirapora/MG, the institution is focused on actions aimed at improving the community. Tothis end, a quali-quantitative research was conducted to show what work this institution is and what its role in society that operates and points to rotary's marketing deficiency by disseminating its actions and strength in thecommunity; promote their actions and what they represent; promoting the social transformation caused by Rotary and how this institution attracts new members to the cause. And finally showing that marketing has provenineffective in disseminating the actions to be carried out, but members remain motivated to help others and the  community in general.Keywords: Rotary. Community. Marketing. Social. Institution. Action.LA INFLUENCIA DE LA INSTITUCIÓN ROTATIVA EN LA COMUNIDAD PIRAPORA-MGRESUMENLa difusión del conocimiento producido en el campo académico, especialmente en las universidades públicas brasileñas, es de fundamental importancia y los medios para esto están directamente relacionados con la clasificación de estas instituciones y, en consecuencia, con la asignación de recursos destinados a ellas. En el campo de la ciencia, las revistas de divulgación académica / científica son actualmente los principales vehículos de exposición de resultados de investigación preparados en el país, pero aún tienen sus criterios y procesos depublicación y clasificación poco claros o incluso desconocidos para muchos estudiantes. incluso investigadores graduados. Este artículo tiene como objetivo analizar la estructura de las revistas, su clasificación, criterios y formade publicación, con el objetivo de presentar brevemente los pasos dados por un artículo científico desde su preparación hasta su publicación y recepción.Palabras clave: Revistas académicas. Investigación. Universidad publica

Aglomerados espaciais de condições crônicas infantis no estado da Paraíba, Brasil

Introduction:chronic conditions are complex health problems that require continuous and multidisciplinary care. When they affect children/adolescents, they require hospitalizations and periodic and long-term follow-up. Understanding the geographical distribution of these conditions will provide greater visibility to the problem and support the decision-making process. Objective: detect the spatial clusters of chronic health conditions affecting children and adolescents in the state of Paraíba, Brazil. Methods: ecological, retrospective, study employing secondary data from the Information System of Children and Adolescents with Chronic Disease from a reference hospital in the state of Paraíba, Brazil, covering the period from 2015 to 2017. The Spatial Incidence Ratio and the Spatial Scan statistic were used for the data analysis. Results: a concentration of spatial clusters was observed in the Mata Paraibana mesoregion, an area where the public hospital service is located, which functions as a reference in the recurrent hospitalizations of this population with chronic conditions. Conclusion: the detection of spatial clusters can help public managers to recognize the priority areas for the monitoring of chronic conditions in children and adolescents.Introdução: as condições crônicas são problemas de saúde complexos que exigem tratamento contínuo e multiprofissional. Quando se referem às crianças/adolescentes, demandam internações hospitalares e acompanhamentos periódicos e duradouros. A compreensão da distribuição geográfica desses agravos proporcionará uma maior visibilidade ao problema e subsídios para o processo de tomada de decisão. Objetivo: detectar os aglomerados espaciais das condições crônicas de saúde que acometem crianças e adolescentes no estado da Paraíba, Brasil. Método: trata- se de estudo ecológico, retrospectivo com dados secundários do Sistema de Informação de Crianças e Adolescentes com Doença Crônica provenientes de um hospital de referência do estado da Paraíba, Brasil, no período de 2015 a 2017. Para análise dos dados foram estimadas Razão de Incidências Espaciais e a estatística Scan espacial. Resultados: foi verificada uma concentração de aglomerados espaciais na mesorregião da mata paraibana, área onde se encontra o serviço hospitalar público que atua como referência estadual nas recorrentes internações dessa população em condição de cronicidade. Conclusão: a detecção dos aglomerados espaciais pode ajudar gestores públicos a reconhecer as áreas prioritárias para o monitoramento dos casos de condições crônicas em crianças e adolescentes

ANÁLISE ESPACIAL DOS CASOS E ÓBITOS DE COVID-19 NO ESTADO DA PARAÍBA, BRASIL

Introduction: Statistical analyses that consider geographic space an important variable for decision making produce results that transcend traditional analyses. Objective: The objective was to perform a spatial analysis of cases and deaths of COVID-19 in the state of Paraíba, Brazil. Materials and methods: Ecological study, using the database of the State Department of Health of Paraíba, between March 19, 2020 and July 15, 2021. Descriptive statistics, Spatial Incidence Ratio and Scan statistics were used for data analysis. Results: Individuals from 30 to 39 (23.05%), female (55.99%) and brown race/color (68.15%) were the most affected; the capital was the first epicenter of COVID-19 in the state. The disease spread from large towns to small towns, often fixating on small towns to the west of the state. Discussion: With the flexibilization of activities, there was a geographical migration of cases and deaths to the south and north of the state; the geographical distribution of the disease in the vicinity of the state's main highway spread to the west and overwhelmed its health system. Conclusion: Managers with this information can make efficient decisions and outline effective and specific public policies to combat COVID-19 in the state.Análises estatísticas que consideram o espaço geográfico uma variável importante para a tomada de decisão produzem resultados que transcendem análises tradicionais. O objetivo foi realizar uma análise espacial dos casos e óbitos de COVID-19 no estado da Paraíba, Brasil. Estudo ecológico, utilizando-se o banco de dados da Secretaria de Estado da Saúde da Paraíba, entre 19 de março de 2020 e 15 de julho de 2021. Para a análise dos dados foram empregadas estatística descritiva, Razão de Incidências Espacial e a estatística scan. Indivíduos de 30 a 39 (23,05%), feminino (55,99%) e raça/cor parda (68,15%) foram os mais afetados; sendo a capital o primeiro epicentro da COVID-19 no estado. A doença disseminou-se a partir grandes cidades para pequenas localidades, fixando-se, frequentemente, em pequenas cidades ao oeste do estado. Com a flexibilização de atividades ocorreu migração geográfica de casos e óbitos para o sul e norte do estado; a distribuição geográfica da doença nas proximidades da principal rodovia do estado disseminou-se para o oeste e sobrecarregou o sistema de saúde. Gestores munidos dessas informações podem tomar decisões eficientes e traçar políticas públicas efetivas e específicas para o combate a COVID-19 no estado

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

ATLANTIC-PRIMATES: a dataset of communities and occurrences of primates in the Atlantic Forests of South America

Primates play an important role in ecosystem functioning and offer critical insights into human evolution, biology, behavior, and emerging infectious diseases. There are 26 primate species in the Atlantic Forests of South America, 19 of them endemic. We compiled a dataset of 5,472 georeferenced locations of 26 native and 1 introduced primate species, as hybrids in the genera Callithrix and Alouatta. The dataset includes 700 primate communities, 8,121 single species occurrences and 714 estimates of primate population sizes, covering most natural forest types of the tropical and subtropical Atlantic Forest of Brazil, Paraguay and Argentina and some other biomes. On average, primate communities of the Atlantic Forest harbor 2 ± 1 species (range = 1–6). However, about 40% of primate communities contain only one species. Alouatta guariba (N = 2,188 records) and Sapajus nigritus (N = 1,127) were the species with the most records. Callicebus barbarabrownae (N = 35), Leontopithecus caissara (N = 38), and Sapajus libidinosus (N = 41) were the species with the least records. Recorded primate densities varied from 0.004 individuals/km 2 (Alouatta guariba at Fragmento do Bugre, Paraná, Brazil) to 400 individuals/km 2 (Alouatta caraya in Santiago, Rio Grande do Sul, Brazil). Our dataset reflects disparity between the numerous primate census conducted in the Atlantic Forest, in contrast to the scarcity of estimates of population sizes and densities. With these data, researchers can develop different macroecological and regional level studies, focusing on communities, populations, species co-occurrence and distribution patterns. Moreover, the data can also be used to assess the consequences of fragmentation, defaunation, and disease outbreaks on different ecological processes, such as trophic cascades, species invasion or extinction, and community dynamics. There are no copyright restrictions. Please cite this Data Paper when the data are used in publications. We also request that researchers and teachers inform us of how they are using the data. © 2018 by the The Authors. Ecology © 2018 The Ecological Society of Americ

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost