The Competitive Perception

This paper aims to define what competitive perception is. Using Dufrenne’s phenomenological analysis of the art spectator’s experience, namely the concept of aesthetic perception, I will claim that it is useful to apply this phenomenological approach to the experience of watching sport events. I will argue that the concepts of uncertainty and auto teleology, being two main features in sport competition, are helpful to define competitive perception

Pensar o Corpo através do Desporto, Hoje: Limite ou superação? Harmonia ou excesso?

Que relação há hoje entre o corpo humano e a competição desportiva, nas suas diferentes dimensões? É o desporto uma actividade que visa superar os limites da corporeidade ou procura fazer entre o corpo e o mundo uma relação harmoniosa

Falar Sempre de Outra Coisa Ensaios Sobre Eduardo Lourenço

O presente livro reúne quinze ensaios escritos em ocasiões muito variadas, tendo grande parte deles aparecido anteriormente em publicações dispersas. No entanto, em todos os capítulos, ou pelo menos naqueles que compõem a primeira parte desta edição, o leitor encontrará um traço comum, pois são sempre ensaios ou interpretações, mais ou menos amplos, escritos sobre ou a pretexto do pensamento de Eduardo Lourenço. Assim, é possível dizer-se que Falar sempre de outra coisa corresponde a uma segunda etapa das nossas investigações acerca da obra daquele que, nas palavras de António Marques, «é o mais universal lósofo português»

Ética e Desporto Profissional. Considerações a partir da perspectiva filosófica de Sílvio Lima

Nos últimos anos da década de Trinta do século passado, Sílvio Lima, professor de filosofia na Faculdade Letras da Universidade de Coimbra, escreveu três livros que agora poderemos considerar, sem grande esforço, como fazendo parte do domínio da filosofia do desporto. Em Desportismo Profissional, Sílvio Lima aponta o profissionalismo como um mal que fere de morte a essência do desporto, consubstanciada no conceito de fair-play. Este estudo pretende responder à seguinte questão: será que a profissionalização do desporto implica necessariamente a extinção de todas as suas virtudes éticas e educativas

Estética e Desporto

Apesar de o desporto ter desempenhado desde sempre um papel importante na minha vida, quer como modesto jogador de ténis, quer como apaixonado adepto sobretudo de futebol e de rugby, a verdade é que apenas fiz dele assunto de estudo e de reflexão mais sistemática, quando comecei a leccionar na Universidade de Évora diversas disciplinas da área epistemológica da filosofia aos cursos de Educação Física e Desporto. Depressa se tornou claro para mim que a área da filosofia do desporto é um enorme campo de possibilidades de investigação que tenho procurado desenvolver desde então. Nesse quadro, a estética fenomenológica de Merleau-Ponty e de Dufrenne desempenham um papel decisivo na abordagem que procuro efectuar no presente volume. Por outro lado, desde que comecei a estudar e a ensinar filosofia do desporto, a obra de Sílvio Lima revelou-se um interlocutor privilegiado para esta componente da minha actividade académica, como se pode observar nos dois últimos capítulos de "Estética e Desporto"

HTM approach to image classification, sound recognition and time series forecasting

Dissertação de mestrado em Biomedical EngineeringThe introduction of Machine Learning (ML) on the orbit of the resolution of problems typically associated within the human behaviour has brought great expectations to the future. In fact, the possible development of machines capable of learning, in a similar way as of the humans, could bring grand perspectives to diverse areas like healthcare, the banking sector, retail, and any other area in which we could avoid the constant attention of a person dedicated to the solving of a problem; furthermore, there are those problems that are still not at the hands of humans to solve - these are now at the disposal of intelligent machines, bringing new possibilities to the humankind development. ML algorithms, specifically Deep Learning (DL) methods, lack a bigger acceptance by part of the community, even though they are present in various systems in our daily basis. This lack of confidence, mandatory to let systems make big, important decisions with great impact in the everyday life is due to the difficulty on understanding the learning mechanisms and previsions that result by the same - some algorithms represent themselves as ”black boxes”, translating an input into an output, while not being totally transparent to the outside. Another complication rises, when it is taken into account that the same algorithms are trained to a specific task and in accordance to the training cases found on their development, being more susceptible to error in a real environment - one can argue that they do not constitute a true Artificial Intelligence (AI). Following this line of thought, this dissertation aims at studying a new theory, Hierarchical Temporal Memory (HTM), that can be placed in the area of Machine Intelligence (MI), an area that studies the capacity of how the software systems can learn, in an identical way to the learning of a human being. The HTM is still a fresh theory, that lays on the present perception of the functioning of the human neocortex and assumes itself as under constant development; at the moment, the theory dictates that the neocortex zones are organized in an hierarchical structure, being a memory system, capable of recognizing spatial and temporal patterns. In the course of this project, an analysis was made to the functioning of the theory and its applicability to the various tasks typically solved with ML algorithms, like image classification, sound recognition and time series forecasting. At the end of this dissertation, after the evaluation of the different results obtained in various approaches, it was possible to conclude that even though these results were positive, the theory still needs to mature, not only in its theoretical basis but also in the development of libraries and frameworks of software, to capture the attention of the AI community.A introdução de ML na órbita da resolução de problemas tipicamente dedicados ao foro humano trouxe grandes expectativas para o futuro. De facto, o possível desenvolvimento de máquinas capazes de aprender, de forma semelhante aos humanos, poderia trazer grandes perspetivas para diversas áreas como a saúde, o setor bancário, retalho, e qualquer outra área em que se poderia evitar o constante alerta de uma pessoa dedicada a um problema; para além disso, problemas sem resolução humana passavam a estar a mercê destas máquinas, levando a novas possibilidades no desenvolvimento da humanidade. Apesar de se encontrar em vários sistemas no nosso dia-a-dia, estes algoritmos de ML, especificamente de DL, carecem ainda de maior aceitação por parte da comunidade, devido a dificuldade de perceber as aprendizagens e previsões resultantes, feitas pelos mesmos - alguns algoritmos apresentam-se como ”caixas negras”, traduzindo um input num output, não sendo totalmente transparente para o exterior - é necessária confiança nos sistemas que possam tomar decisões importantes e com grandes impactos no quotidiano; por outro lado, os mesmos algoritmos encontram-se treinados para uma tarefa específica e de acordo com os casos encontrados no desenvolvimento do seu treino, sendo mais suscetíveis a erros em ambientes reais, podendo se discutir que não constituem, por isso, uma verdadeira Inteligência Artificial. Seguindo este segmento, a presente dissertação procura estudar uma nova teoria, HTM, inserida na área de MI, que pretende dar a capacidade aos sistemas de software de aprenderem de uma forma idêntica a do ser humano. Esta recente teoria, assenta na atual perceção do funcionamento do neocórtex, estando por isso em constante desenvolvimento; no momento, e assumida como uma teoria que dita a hierarquização estrutural das zonas do neocórtex, sendo um sistema de memória, reconhecedor de padrões espaciais e temporais. Ao longo deste projeto, foi feita uma análise ao funcionamento da teoria, e a sua aplicabilidade a várias tarefas tipicamente resolvidas com algoritmos de ML, como classificação de imagem, reconhecimento de som e previsão de series temporais. No final desta dissertação, após uma avaliação dos diferentes resultados obtidos em várias abordagens, foi possível concluir que apesar dos resultadospositivos, a teoria precisa ainda de maturar, não só a nível teórico como a nível prático, no desenvolvimento de bibliotecas e frameworks de software, de forma a capturar a atenção da comunidade de Inteligência Artificial

A contribution to the debate on the redefinition of the networked public sphere based on Portuguese public participation in cyberspace

This article locates Portugal in the discussion on the transition from a normative public sphere (Habermas, 1968/1989, 1998) to a new networked public sphere (Benkler, 2006), powered by the internet, global networked society and participative and interactive cultures. We use data from the public participation module of the 2018 Digital news report published by the Reuters Institute for the Study of Journalism, which surveyed a representative sample of the Portuguese population. The results point to the existence and appropriation of many forms of public participation in cyberspace. Users share news, comment on news, take part in online votes, etc., on press websites and social media. Nonetheless, the collected data point to a type of online public participation that determines the slow constitution and consolidation of a new networked public sphere in Portugal

Optimal methods for reasoning about actions and plans in multi-agent systems

Cet travail présente une solution au problème du décor inférenciel. Nous réalisons cela en donnant une éducation polynomiale d'un fragment du calcul des situations vers la logique épistémique dynamique (DEL). En suite, une nouvelle méthode de preuve pour DEL, dont la complexité algorithmique est inférieure à celle de la méthode de Reiter pour le calcul de situations, est proposée. Ce travail présente aussi une nouvelle logique pour raisonner sur les actions. Cette logique permet d'exprimer formellement "qu'il existe une suite d'action conduisant au but". L'idée étant que, avec la quantification sur les actions, la planification devient un problème de validité. Une axiomatisation et quelques résultats d'expressivité sont donnés, ainsi qu'une méthode de preuve basée sur les tableaux sémantiques.This work presents a solution to the inferential frame problem. We do so by providing a polynomial reduction from a fragment of situation calculus to espistemic dynamic logic (DEL). Then, a novel proof method for DEL, such that the computational complexity is much lower than that of Retier's proof method for situation caluculs, is proposed. This work also presents a new logic for reasoning about actions. This logic allows to formally express that "there exists a sequence of actions that leads to the goal". The idea is that, with quantification over actions, planning can become a validity problem. An axiomatisation and some expressivity results are provided, as well as a proof method based on sematic tableaux

Asset-liability management in pension funds

Mestrado em Mathematical FinanceOs fundos de pensão têm uma participação representativa nos mercados financeiros, seja considerando o capital investido ou o perfil de escolha de ativos. Nos planos de pensão de benefício definido, o foco é assegurar cobrir os passivos com os ativos existentes. A gestão de ativos e passivos (em inglês ALM) é o conjunto de métodos e ferramentas projetadas com a finalidade de orientar como os fundos devem investir seus ativos a fim de que, em determinada data, seja possível pagar seus passivos. Este conceito é amplamente utilizado em empresas seguradoras e fundos de pensão. O portfolio de investimentos é construído de acordo com análises de mercado, definição dos riscos em que o fundo deseja se expor e os objetivos de retorno. O propósito deste projeto é, aplicando a teoria de investimentos orientados a passivos, recuperar o nível de financiamento de um fundo de pensões, a fim de cumprir com as metas do esquema e se expondo ao menor risco possível. Este projeto terá como informação base a estimativa dos passivos, da taxa de juros e da inflação. A partir deles, contruiremos o portfolio de investimentos, projetaremos o fluxo de caixa e monitoraremos o risco de não cumprimento dos objetivos. Para validar a consistência do modelo, iremos comparar contra uma estratégia mais arriscada. As conclusões, após contextualização (prática e teórica), demonstram que é possível recuperar o nível de financiamento, de acordo com prazos estabelecidos e com um nível moderado de risco.Pension funds have a very representative role in the financial markets, considering investments made and the asset allocations profile. In defined benefit pension schemes, the major focus is to secure the participants future payments with the accumulated contributions. Or, in other words, to cover the liabilities with the assets. Asset Liability Management (ALM) is a collection of methodologies and tools structured to guide the assets investments in order to protect the liabilities. This concept has been used largely in insurance companies and pension funds. It analyzes market expectations, scheme risks and objectives, in order to create the best asset investment option. The purpose of this project is, using a Liability Driven Investment (LDI) technique, recover the Funding Ratio of a pension fund, achieve the scheme goals and minimize the risk. Project liabilities, interest rate and inflation are the bases of this work. Build the asset portfolio, project the fund cashflow and track the risk are the principal steps to achieve the goal. To check the results adherence, the output will be compared with a bold recovery strategy. To conclude, after setting the context (theoretical and practical perspectives), the work will show how to recover a Funding Ratio using a developed model and keeping the risk inside pension plan limits.info:eu-repo/semantics/publishedVersio