O Ensino Semipresencial na Universidade Severino Sombra: uma Visão da Disciplina de Metodologia Científica

Este artigo avalia três semestres letivos de realização do ensino semipresencial na USS, especificamente, no ensino da disciplina de Metodologia Científica, na modalidade semipresencial. O desenvolvimento do processo avaliativo se deu por meio da análise dos resultados obtidos na avaliação dos cursos pelos alunos da referida disciplina, ministrada em um Ambiente Virtual de Aprendizagem, suportado pela plataforma MOODLE. A avaliação do conteudo foi baseada, inicialmente, nas quatro questões do questionário de avaliação diretamente relacionadas à atuação dos tutores e, posteriormente, à avaliação geral contemplando a média geral das médias das questões do instrumento de avaliação. O presente trabalho objetiva, além de estabelecer um registro histórico do início do processo do ensino semip resencial na USS, também apurar o grau de evolução desse processo de ensino-aprendizagem e ainda, identificar oportunidades de melhorias a serem introduzidas no Núcleo de Ensino Semipresencial

Uso de realidade aumentada para apoio ao entendimento da relação de Euler

Este artigo mostra o desenvolvimento e uma proposta de utilização de um software implementado usando técnicas de Realidade Aumentada (RA) para apoio ao ensino da relação de Euler. O objetivo deste software é atuar como objeto de aprendizagem, proporcionando para o aluno, através da visualização e manipulação de objetos, um melhor entendimento da relação descoberta por Leonhard Paul Euler. Neste trabalho a relação é utilizada para associar o número de vértices, faces e arestas nos poliedros de Platão.

Distribuição de viagens na cidade do Rio de Janeiro: uma análise do zoneamento / Travel distribution in the city of Rio de Janeiro: a zone analysis

Este artigo aborda a o problema da distribuição de viagens realizada com base em dados da cidade do Rio de Janeiro. O experimento apresenta a avaliação de quatro modelos de distribuição de viagens baseados em oportunidades intervenientes, sendo estas definidas pela oferta de empregos. Para definição das oportunidades, este trabalho utilizou as formas geométricas círculo e elipse, aplicando a cada uma delas a técnica de se aumentar suas dimensões com a intenção de verificar se oportunidades que estão além de área original definida pela forma geométrica podem influenciar na estimativa da matriz de viagens. Aditivamente, foi realizado o zoneamento da cidade do Rio de Janeiro por subdistritos e bairros. Ao final do artigo, há uma comparação dos diferentes cenários originados a partir de quatro modelos de distribuição de viagens, duas formas geométricas para determinar as oportunidades e duas formas de zoneamento da área de estudo, totalizando 16 cenários (4 x 2 x 2 = 16) que contemplam 176 matrizes de viagens estimadas. O melhor desempenho encontrado para umas das matrizes estimadas atinge um Índice de Dissimilaridade igual a 24,54 e R2 igual a 0,8510

Uma experiência na utilização de uma aeronave remotamente pilotada para apoio ao ensino e projetos de engenharia civil/ An experience in using a remotely pilot aircraft to support teaching and civil engineering projects

Estamos vivenciando uma evolução tecnológica, onde há um avanço na automação de processos na indústria. Trata-se da nova revolução industrial, chamada pela expressão indústria 4.0 ou também a Quarta Revolução Industrial. Este trabalho apresenta uma experiência no uso de uma aeronave remotamente pilotada (RPA – Remotely Piloted Aircraft), popularmente chamado de drone, para apoio ao ensino da Engenharia Civil. Foi realizado um estudo de caso onde o objetivo era fazer uma inspeção no telhado de uma edificação e utilizar ferramentas de processamento de imagens. Com as imagens geradas pelo RPA, foi desenvolvido um mosaico de ortofotos. Tal mosaico foi utilizado para calcular informações como distâncias e áreas diretamente da imagem gerada. Com os dados gerados, pode-se por exemplo, verificar o quantitativo de placas fotovoltaicas necessárias para cobrir o telhado. Também foi possível observar algumas patologias existentes no telhado que podem ser utilizadas para futura correção e manutenção preventiva. Em outro estudo de caso, foi realizada o mapeamento de uma voçoroca, localizada na cidade de Vassouras, através de um levantamento fotogramétrico com Drones. Pretende-se com este trabalho inicialmente fazer um dimensionamento do processo erosivo. As atividades foram desenvolvidas com o Drone da DJI Mavic Pro. A Os resultados mostram que há necessidade de se conhecer mais as erosões da região, verificando as suas dimensões e características visando possíveis recuperação de áreas degradadas. Outro ponto a se destacar é a facilidade e versatilidade que o uso dessa tecnologia pode proporcionar, aumentando a produção, a qualidade dos serviços e gerando competitividade no mercado de trabalho em diversas área

Ocorrências do corpo de bombeiros para combate a incêndios em vegetação no município de Vassouras-RJ: análise estatística da série histórica 2015-2021: Occurrences of the fire department fighting vegetation fire in the city of Vassouras-RJ: statistical analysis of the historical series 2015-2021

Analisando a história do município de Vassouras-RJ, pode-se observar que as principais fatos geradores de incêndios em vegetação são as práticas de queimadas para limpeza do terreno rural. Esta atividade provoca até mesmo a continuidade da destruição equivocada da floresta após o ciclo do café, na região do Vale do Paraíba. Um dos principais parâmetros analisados nos últimos anos para monitorar o comportamento da sociedade é a comparação estatística do número de incêndios florestais registrados pelo corpo de bombeiros local. Para tanto, foi escolhida uma série histórica de 2015 a 2021 para testar se as políticas públicas são eficazes na redução da propagação de queimadas em todo o município. Os dados dos relatórios anuais do Corpo de Bombeiros Militar do Estado do Rio de Janeiro foram utilizados para a digitação dos formulários de dados, que foram inseridos no programa de análise estatística Minitab®. Olhando para as comparações nos níveis de significância apropriados, uma conclusão alarmante pode ser tirada: não foram observadas diferenças significativas na frequência média mensal de incêndios florestais entre os anos

APRENDENDO A APRENDER

A taxa de analfabetismo no Brasil tem sido reduzida nos últimos anos, de acordo com o IBGE (Censo Demográfico, 2010), uma redução de 11,5% para 8,7%, aproximadamente, em 8 anos (esses números certamente mudarão após nova pesquisa, levando em consideração à pandemia, para a atualização dos dados). Entretanto, ainda existem pessoas que não são alfabetizadas, o foco do nosso trabalho será esse público que não teve oportunidade de finalizar seus estudos. Importante para o desenvolvimento pessoal e também do país, que as pessoas possuam uma visão política, cultural, social e histórica a fim de que vivam de maneira mais crítica sobre a realidade que as rodeia. Como fonte bibliográfica, utilizamos os conceitos das obras de Freire na execução do projeto. Após essas compreensões obtidas, passamos para o desenvolvimento de um site como instrumento facilitador à aprendizagem. O objetivo geral do estudo é compreender o processo de alfabetização na Educação de Jovens e Adultos - PROEJA, compartilhar os achados da pesquisa em um site, conciliando o pensamento de Paulo Freire e a Tecnologia

Use of aqueous two-phase PEG-salt systems for the removal of anionic surfactant from effluents.

Linear alkylbenzene sulfonates (LAS) are synthetic anionic surfactants that are extensively used in many industries. As a result, large volumes of effluents containing high levels of these compounds are discharged into water bodies, causing risks to aquatic flora and fauna. Then, there is a need for environmentally safe and economically viable technologies for the removal of LAS from aqueous matrices. The present work evaluates the use of aqueous two-phase systems (ATPS) composed of PEG and sulfate salts for this purpose, considering the effects of tie line length (TLL), molar mass of polymer, and type of cation-forming salt on the partitioning behavior of LAS. All the LAS partition coefficient (KLAS) values were greater than unity, and the LAS extraction efficiencies (%ELAS) were higher than 97%. The system consisting of PEG 1500 ? (NH4)2SO4 ? H2O provided the highest KLAS (1083.34) and %ELAS (99.9%), indicating that the method provided good extraction of LAS to the top phase. This system was applied using a real effluent sample in laboratory-scale experiments as well as in bench-scale batch trials. The results obtained at the laboratory scale showed %ELAS values greater than 98%, while the best KLAS value obtained in the batch experiments was 8.50 (?1.75) (%ELAS ? 78.17%). These values demonstrated the potential of ATPS for the removal of LAS from industrial effluents

High anti-SARS-CoV-2 antibody seroconversion rates before the second wave in Manaus, Brazil, and the protective effect of social behaviour measures: results from the prospective DETECTCoV-19 cohort

Background: The city of Manaus, Brazil, has seen two collapses of the health system due to the COVID-19 pandemic. We report anti-SARS-CoV-2 nucleocapsid IgG antibody seroconversion rates and associated risk factors in Manaus residents before the second wave of the epidemic in Brazil. Methods: A convenience sample of adult (aged ≥18 years) residents of Manaus was recruited through online and university website advertising into the DETECTCoV-19 study cohort. The current analysis of seroconversion included a subgroup of DETECTCoV-19 participants who had at least two serum sample collections separated by at least 4 weeks between Aug 19 and Oct 2, 2020 (visit 1), and Oct 19 and Nov 27, 2020 (visit 2). Those who reported (or had no data on) having a COVID-19 diagnosis before visit 1, and who were positive for anti-SARS-CoV-2 nucleocapsid IgG antibodies at visit 1 were excluded. Using an in-house ELISA, the reactivity index (RI; calculated as the optical density ratio of the sample to the negative control) for serum anti-SARS-CoV-2 nucleocapsid IgG antibodies was measured at both visits. We calculated the incidence of seroconversion (defined as RI values ≤1·5 at visit 1 and ≥1·5 at visit 2, and a ratio >2 between the visit 2 and visit 1 RI values) during the study period, as well as incidence rate ratios (IRRs) through cluster-corrected and adjusted Poisson regression models to analyse associations between seroconversion and variables related to sociodemographic characteristics, health access, comorbidities, COVID-19 exposure, protective behaviours, and symptoms. Findings: 2496 DETECTCoV-19 cohort participants returned for a follow-up visit between Oct 19 and Nov 27, 2020, of whom 204 reported having COVID-19 before the first visit and 24 had no data regarding previous disease status. 559 participants were seropositive for anti-SARS-CoV-2 nucleocapsid IgG antibodies at baseline. Of the remaining 1709 participants who were seronegative at baseline, 71 did not meet the criteria for seroconversion and were excluded from the analyses. Among the remaining 1638 participants who were seronegative at baseline, 214 showed seroconversion at visit 2. The seroconversion incidence was 13·06% (95% CI 11·52–14·79) overall and 6·78% (5·61–8·10) for symptomatic seroconversion, over a median follow-up period of 57 days (IQR 54–61). 48·1% of seroconversion events were estimated to be asymptomatic. The sample had higher proportions of affluent and higher-educated people than those reported for the Manaus city population. In the fully adjusted and corrected model, risk factors for seroconversion before visit 2 were having a COVID-19 case in the household (IRR 1·49 [95% CI 1·21–1·83]), not wearing a mask during contact with a person with COVID-19 (1·25 [1·09–1·45]), relaxation of physical distancing (1·31 [1·05–1·64]), and having flu-like symptoms (1·79 [1·23–2·59]) or a COVID-19 diagnosis (3·57 [2·27–5·63]) between the first and second visits, whereas working remotely was associated with lower incidence (0·74 [0·56–0·97]). Interpretation: An intense infection transmission period preceded the second wave of COVID-19 in Manaus. Several modifiable behaviours increased the risk of seroconversion, including non-compliance with non-pharmaceutical interventions measures such as not wearing a mask during contact, relaxation of protective measures, and non-remote working. Increased testing in high-transmission areas is needed to provide timely information about ongoing transmission and aid appropriate implementation of transmission mitigation measures. Funding: Ministry of Education, Brazil; Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas; Pan American Health Organization (PAHO)/WHO.World Health OrganizationRevisión por pare

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio