A 2-dimensional Geometry for Biological Time

This paper proposes an abstract mathematical frame for describing some features of biological time. The key point is that usual physical (linear) representation of time is insufficient, in our view, for the understanding key phenomena of life, such as rhythms, both physical (circadian, seasonal ...) and properly biological (heart beating, respiration, metabolic ...). In particular, the role of biological rhythms do not seem to have any counterpart in mathematical formalization of physical clocks, which are based on frequencies along the usual (possibly thermodynamical, thus oriented) time. We then suggest a functional representation of biological time by a 2-dimensional manifold as a mathematical frame for accommodating autonomous biological rhythms. The "visual" representation of rhythms so obtained, in particular heart beatings, will provide, by a few examples, hints towards possible applications of our approach to the understanding of interspecific differences or intraspecific pathologies. The 3-dimensional embedding space, needed for purely mathematical reasons, allows to introduce a suitable extra-dimension for "representation time", with a cognitive significance.Comment: Presented in an invited Lecture, conference "Biologie e selezioni naturali", Florence, December 4-8, 200

Factors of safety and indexes of static tests

The physical resistance of passengers in establishing an upper limit to the strength of airplane cells is examined and arguments and experiments are discussed

Analyse économique des enjeux exposés aux risques côtiers : application au bâti résidentiel de Bretagne

International audienceABSTRACT. In the French public policies implemented to prevent and manage coastal hazards, the description of hazards is dominant, reflecting mainly a technical or engineering understanding of the risk. Yet the concept of risk includes "human value, economic or environmental elements exposed to the hazard" that is to say "what may be lost". Without issues, there is no risk: it is therefore a central element of the vulnerability of territories to be considered in risk prevention and management. In this context, this contribution aims to present a method for the economic appraisal of properties values. It is focused on defining the issues to consider, identify the data sources that describe them, in order to assess their economic value, and map them.Dans les politiques publiques mises en place en France pour prévenir et gérer les risques côtiers, la prise en compte de l'aléa apparaît très prégnante, reflétant une conception « d'ingénierie » du risque. Pourtant, les enjeux représentent la « valeur humaine, économique ou environnementale des éléments exposés à l'aléa » soit, plus prosaïquement « ce que l'on risque de perdre ». Sans enjeux, il n'y a donc pas de risque : il s'agit par conséquent d'un élément central de la vulnérabilité des territoires à considérer dans la mise en oeuvre dans la prévention et la gestion des risques. Dans ce contexte, cette contribution a pour objectif de présenter une méthode d'évaluation des biens immobiliers. Elle s'attache à définir les enjeux à considérer, à identifier les sources de données permettant de les caractériser, afin d'en évaluer la valeur économique et de les cartographier

An Open-Source Digital Archiving System for Medical and Scientific Research

In this paper, we present MIDAS, an open-source web-based digital archiving system that handles large collections of scientific data. We created a web-based digital archiving repository based on open standards. The MIDAS repository is specifically tuned for medical and scientific datasets and provides a flexible data management facility, a search engine, and an online image viewer. MIDAS allows researchers to store, manage and share scientific datasets, from the convenience of a web browser or through a generic programming interface, thereby facilitating the dissemination of valuable imaging datasets to research collaborators. The system is currently deployed at several research laboratories worldwide and has demonstrated its ability to streamline the full scientific processing workflow from data acquisition to analysis and reports

An Open-Source Digital Archiving System for Medical and Scientific Research

In this paper, we present MIDAS, an open-source web-based digital archiving system that handles large collections of scientific data. We created a web-based digital archiving repository based on open standards. The MIDAS repository is specifically tuned for medical and scientific datasets and provides a flexible data management facility, a search engine, and an online image viewer. MIDAS allows researchers to store, manage and share scientific datasets, from the convenience of a web browser or through a generic programming interface, thereby facilitating the dissemination of valuable imaging datasets to research collaborators. The system is currently deployed at several research laboratories worldwide and has demonstrated its ability to streamline the full scientific processing workflow from data acquisition to analysis and reports

Utilisation conjointe de trains d'ondes LiDAR vert et infrarouge pour la bathymétrie des eaux de très faible profondeurs

La bathymétrie et la topographie des surfaces immergées sont des connaissances essentielles pour la gestion durable des rivières et des espaces littoraux. Parmi les techniques permettant de les obtenir, le LiDAR bathymétrique apparaît prometteur par sa capacité à relever de grandes surfaces en un temps limité, avec une forte résolution spatiale et de manière continue entre zones émergées et immergées. Bien que certaines études aient porté sur la précision de cette technique dans les zones côtières de profondeur modérée, peu se sont intéressées aux eaux très peu profondes (<3m). Dans cette étude, une nouvelle méthode de traitement de formes d'ondes LiDAR pour les très faibles profondeurs est proposée. Cet algorithme s'appuie sur le traitement conjoint des trains d'ondes vert et proche-infrarouge (PIR). La densité et la précision des données résultantes sur les eaux côtières très peu profondes sont ensuite analysées. Les résultats de ces développements et analyses sont présentés sur des données acquises sur le Golfe du Morbihan (France) par le Service Hydrographique et Océanographique de la Marine (SHOM) en 2005 avec un système SHOALS qui fournit les formes d'ondes Raman, PIR et vert. Ce travail met l'accent sur la comparaison de la qualité entre les données bathymétriques livrées issues du traitement des signaux par l'opérateur et celles issues de l'algorithme de traitement proposé. Pour la validation des résultats, une méthode spécifique est utilisée ici afin de faciliter la comparaison de mesures altimétriques réalisées entre des points GPS de référence et des empreintes LiDAR (diamètre de l'ordre de 2m). Dans les très faibles profondeurs d'eau, l'algorithme proposé extrait 41% de mesures supplémentaires par rapport aux données livrées, avec un biais de mesure comparable (environ 5cm) et un écart-type des erreurs plus faible (26,1cm contre 41,1cm). 55% de ces mesures supplémentaires sont situés à une profondeur comprise entre 1,5m et 2m. De plus, l'algorithme proposé améliore la profondeur minimale détectable de 80cm par rapport aux données livrées (1m contre 1,8m)