La candidature et l’admission d’étudiants noirs dans les facultés de médecine dans la province de Québec (Canada) : que savons-nous actuellement?

To address the underrepresentation of Black students in medical schools in Canada and identify barriers in selection processes, we compare data from the latest Canadian census to that of an exit-survey conducted after a situational judgment test (Casper) among medical school applicants and from questionnaires done after selection interviews in Quebec, Canada. The proportion of Black people aged 15-34 years old in Quebec in 2016 was 5.3% province-wide and 8.2% in the Montreal metropolitan area. The proportion in the applicant pool for 2020 in Quebec was estimated to be 4.5% based on Casper exit-survey data. Comparatively, it is estimated that Black people represented 1.8% of applicants invited to admission interviews and 1.2% of admitted students in Quebec in 2019. Although data from different cohorts and data sources do not allow for direct comparisons, these numbers suggest that Black students applying to medical school are disproportionately rejected at the first step compared to non-Black students. Longitudinal data collection among medical school applicants will be necessary to monitor the situation. Further studies are required to pinpoint the factors contributing to this underrepresentation, to keep improving the equity of our selection processes.Afin de remédier à la sous-représentation des étudiants noirs dans les facultés de médecine au Canada et de cibler les obstacles qu'ils rencontrent dans le processus de sélection, nous comparons les données du dernier recensement canadien avec celles d'un sondage réalisé à la suite d'un test de jugement situationnel (Casper) auprès de candidats ayant fait une demande d’admission dans un programme de doctorat en médecine et celles d’un sondage réalisé à la suite d'entretiens de sélection au Québec (Canada). La proportion de personnes noires âgées de 15 à 34 ans au Québec en 2016 était de 5,3 % à l'échelle de la province et de 8,2 % dans la région métropolitaine de Montréal. La proportion de cette population dans le bassin de candidats pour 2020 au Québec a été estimée à 4,5 % sur la base des données du sondage Casper. À titre de comparaison, on estime que les Noirs représentaient 1,8 % des candidats invités aux entrevues d'admission et 1,2 % des étudiants admis au Québec en 2019. Bien que les données pour les différentes cohortes, provenant de surcroît de sources différentes, ne permettent pas d'établir des comparaisons directes, ces chiffres suggèrent que les étudiants noirs qui demandent à être admis en médecine sont rejetés de manière disproportionnée à la première étape par rapport aux étudiants non noirs. Une collecte de données longitudinales parmi les candidats sera nécessaire pour suivre l’évolution de la situation, ainsi que d'autres études pour découvrir les facteurs qui contribuent à cette sous-représentation, notamment dans une visée d’amélioration de l'équité dans les processus de sélection

Exome sequencing identifies germline variants in DIS3 in familial multiple myeloma

[Excerpt] Multiple myeloma (MM) is the third most common hematological malignancy, after Non-Hodgkin Lymphoma and Leukemia. MM is generally preceded by Monoclonal Gammopathy of Undetermined Significance (MGUS) [1], and epidemiological studies have identified older age, male gender, family history, and MGUS as risk factors for developing MM [2]. The somatic mutational landscape of sporadic MM has been increasingly investigated, aiming to identify recurrent genetic events involved in myelomagenesis. Whole exome and whole genome sequencing studies have shown that MM is a genetically heterogeneous disease that evolves through accumulation of both clonal and subclonal driver mutations [3] and identified recurrently somatically mutated genes, including KRAS, NRAS, FAM46C, TP53, DIS3, BRAF, TRAF3, CYLD, RB1 and PRDM1 [3,4,5]. Despite the fact that family-based studies have provided data consistent with an inherited genetic susceptibility to MM compatible with Mendelian transmission [6], the molecular basis of inherited MM predisposition is only partly understood. Genome-Wide Association (GWAS) studies have identified and validated 23 loci significantly associated with an increased risk of developing MM that explain ~16% of heritability [7] and only a subset of familial cases are thought to have a polygenic background [8]. Recent studies have identified rare germline variants predisposing to MM in KDM1A [9], ARID1A and USP45 [10], and the implementation of next-generation sequencing technology will allow the characterization of more such rare variants. [...]French National Cancer Institute (INCA) and the Fondation Française pour la Recherche contre le Myélome et les Gammapathies (FFMRG), the Intergroupe Francophone du Myélome (IFM), NCI R01 NCI CA167824 and a generous donation from Matthew Bell. This work was supported in part through the computational resources and staff expertise provided by Scientific Computing at the Icahn School of Medicine at Mount Sinai. Research reported in this paper was supported by the Office of Research Infrastructure of the National Institutes of Health under award number S10OD018522. The content is solely the responsibility of the authors and does not necessarily represent the official views of the National Institutes of Health. The authors thank the Association des Malades du Myélome Multiple (AF3M) for their continued support and participation. Where authors are identified as personnel of the International Agency for Research on Cancer / World Health Organization, the authors alone are responsible for the views expressed in this article and they do not necessarily represent the decisions, policy or views of the International Agency for Research on Cancer / World Health Organizatio

Les répercussions liées à la COVID-19 sur les processus d’admission en médecine

Contexte et problématique : La pandémie de COVID-19 a causé de nombreuses perturbations dans les programmes de formation en amont des processus de sélection en médecine et a rendu difficile, voire impossible, l’utilisation de certains outils comme les entrevues en personne. Cette situation aura des répercussions importantes sur le choix et la validation des outils de sélection en médecine pour les années à venir, autant pour l’évaluation du rendement académique que pour l’évaluation des qualités personnelles. Analyse : Cette réflexion vise à évaluer dans quelle mesure ces impacts peuvent se faire sentir en utilisant comme référence le modèle de validation de Kane et propose certaines pistes de solution et d’investigation pour tirer des leçons de cette situation exceptionnelle

Analyser les situations de service : questions de méthodes

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