Generating the Best Stacking Sequence Table for the Design of Blended Composite Structures

In order to improve the ability of a large-scale light-weight composite structure to carry tensile or compressive loads, stiffeners are added to the structure. The stiffeners divide the structure into several smaller panels. For a composite structure to be manufacturable, it is necessary that plies are continuous in multiple adjacent panels. To be able to prescribe a manufacturable design, an optimization algorithm can be coupled with a reference table for the stacking sequences (SST). As long as the ply stacks are selected from the SST, it is guaranteed that the design is manufacturable and all strength related guidelines associated with the design of composite structures are satisfied. An SST is made only based on strength related guidelines. Therefore, there exist a large number of possibilities for SSTs. Minimized mass is a typical goal in the design of aircraft structures. Different SSTs result in different values for the minimized mass. Thus it is crucial to perform optimization based on the SST which results in the lowest mass. This paper aims to introduce an approach to generate a unique SST resulting in the lowest mass. The proposed method is applied to the optimization problem of a stiffened composite structure resembling the skin of an aircraft wing box

Variación espacial y temporal de la producción primaria neta aérea y secundaria neta

Las actividades humanas impactan fuertemente sobre los procesos de los ecosistemas. En los sistemas ganaderos, las actividades humanas intentan maximizar el flujo de energía hacia la productividad secundaria. Las consecuencias sobre la transferencia de energía desde la productividad primaria neta aérea (PPNA)a la producción secundaria neta no están totalmente establecidas. Varios estudios describieron la relación entre la carga animal y la PPNA a lo largo de gradientes regionales de recursos, tanto en sistemas naturales como ganaderos. Pero persisten al menos tres vacíos de conocimiento sobre los sistemas ganaderos que fueron abordados en esta tesis. En primer lugar, no se conocía la relación entre la producción secundaria neta y la PPNA, a lo largo de un gradiente regional de recursos y se desconocía la medida en que la actividad humana afectaba diferencialmente a los procesos parciales entre la PPNA y la producción secundaria : la eficiencia de cosecha (consumo / PPNA)y la eficiencia de producción (producción secundaria / consumo). En segundo lugar, no se conocía la relación entre la variabilidad interanual del flujo de entrada de energía, la PPNA, y el de salida, la producción secundaria neta, entre sitios que difieren por la disponibilidad de recursos o por el impacto humano. Asociado a esto existían escasos antecedentes sobre la relación entre producción secundaria, o algún determinante de esta, y la disponibilidad de recursos a través del tiempo. En particular, no existían evidencias de si esta relación temporal cambiaba a lo largo de un gradiente espacial y regional de recursos. En tercer lugar, eran muy escasos los antecedentes sobre las variaciones estacionales del índice de cosecha, y la incidencia de la carga y la PPNA sobre tales variaciones. Para abordar los primeros dos vacíos de conocimiento se compiló información de precipitación, carga animal y producción secundaria, tanto de sistemas naturales como de sistemas ganaderos. La información de sistemas naturales se obtuvo de búsquedas bibliográficas y compilaciones a nivel mundial ya publicadas. La de los sistemas ganaderos se obtuvo de dos fuentes. La primera, contempló información de 113 establecimientos ubicados a lo largo de un amplio gradiente de precipitación regional el de Argentina, pertencecientes en su mayoría la movimiento CREA. La segunda, se realizó a partir de la información brindada por el plan nacional de vacunación de aftosa para departamentos ubicados al norte del río Colorado. Para este último análisis, se estimó la PPNA a partir de información satelital, usando la lógica del modelo propuesto por Monteith (...)Para abordar el tercer vacío de conocimiento, se llevó adelante un ensayo en el que se manipularon la PPNA y su calidad, a través de dos comunidades vegetales diferentes, y la carga animal, a través de tres niveles. Este ensayo se condujo a lo largo de un año para evaluar la dinámica estacional del índice de cosecha, y al mismo tiempo identificar los factores que la regulan. En relación al primer vacío, la relación entre la producción secundaria neta y la PPNA mostró un patrón unimodal. A su vez se observó que a igual PPNA la producción secundaria neta de los sistemas ganaderos fue mayor a la de los naturales. Este incremento de la producción secundaria se debió en mayor medida a un aumento del índice de cosecha y en menor medida a un aumento en la eficiencia de producción. En relación al segundo vacío, la variabilidad interanual de la lluvia, principal control abiótico del flujo de entrada, no se relacionó significativamente con la variabilidad de un componente del siguiente nivel trófico, la carga animal, tanto en sistemas naturales como ganaderos. Sin embargo, la variabilidad de la carga animal de los naturales fue mayor que la de los ganaderos. En estos últimos la variabilidad de la PPNA, fue el doble que la de la carga animal (...)En relación al tercer vacío, se mostró que el principal control de la variación estacional del índice de cosecha fue la PPNA. Esta tesis representa la primera evidencia del impacto de la introducción de herbívoros exóticos a lo largo de un gradiente regional sobre el flujo desde la PPNA a la producción secundaria neta y brinda una de las pocas evaluaciones sobre el impacto humano sobre la estabilidad de este flujo. Finalmente, se desarrolló un modelo que permitiría mejorar las estimaciones de carga animal al relacionar la dinámica del índice de cosecha con la biomasa acumulada estimada a partir de la PPNA acumulada por estación del año

Propuesta de intervención educativa para trabajar la comprensión lectora en un niño con dislexia de 6º de Educación Primaria a través del estudio de un caso

Leer es una habilidad que se adquiere con mucho trabajo, ya que implica la interacción de varios procesos cognitivos que van a permitir, posteriormente, la comprensión del texto. No obstante, hay personas que tienen dificultades a la hora de adquirir y consolidar el lenguaje escrito o la lectura. Uno de los trastornos del aprendizaje más estudiados y con mayor prevalencia que afecta a la adquisición de la lectoescritura es la dislexia. Así pues, el presente trabajo tiene el objetivo de investigar y describir cómo afecta la dislexia al proceso lector y, más concretamente, a la comprensión lectora. Asimismo, se presenta el planteamiento de una intervención educativa dirigida a un alumno concreto diagnosticado con dislexia, con la que se busca mejorar el procesamiento sucesivo y, así, fomentar el resto de los procesos cognitivos implicados en la lectura para mejorar su comprensión.Reading is a skill that is acquired with hard work, since it involves the integration of several cognitive processes that will allow the reading and comprehension of a text. However, there are people who have difficulties in acquiring and consolidating written language or reading. One of the most studied and most prevalent learning disorders affecting the acquisition of reading and writing is dyslexia. The aim of this paper is to investigate and describe how dyslexia affects the reading process and, more specifically, reading comprehension. It also presents the approach of an educational intervention aimed at a specific student diagnosed with dyslexia to improve his successive processing, in order to promote the rest of the cognitive processes involved in reading and improve his reading comprehension

Geographic Variation in Festuca rubra L. Ploidy Levels and Systemic Fungal Endophyte Frequencies

Polyploidy and symbiotic Epichloe fungal endophytes are common and heritable characteristics that can facilitate environmental range expansion in grasses. Here we examined geographic patterns of polyploidy and the frequency of fungal endophyte colonized plants in 29 Festuca rubra L. populations from eight geographic sites across latitudes from Spain to northernmost Finland and Greenland. Ploidy seemed to be positively and negatively correlated with latitude and productivity, respectively. However, the correlations were nonlinear; 84% of the plants were hexaploids (2n = 6x = 42), and the positive correlation between ploidy level and latitude is the result of only four populations skewing the data. In the southern-most end of the gradient 86% of the plants were tetraploids (2n = 4x = 28), whereas in the northernmost end of the gradient one population had only octoploid plants (2n = 8x = 56). Endophytes were detected in 22 out of the 29 populations. Endophyte frequencies varied among geographic sites, and populations and habitats within geographic sites irrespective of ploidy, latitude or productivity. The highest overall endophyte frequencies were found in the southernmost end of the gradient, Spain, where 69% of plants harbored endophytes. In northern Finland, endophytes were detected in 30% of grasses but endophyte frequencies varied among populations from 0% to 75%, being higher in meadows compared to riverbanks. The endophytes were detected in 36%, 30% and 27% of the plants in Faroe Islands, Iceland and Switzerland, respectively. Practically all examined plants collected from southern Finland and Greenland were endophyte-free, whereas in other geographic sites endophyte frequencies were highly variable among populations. Common to all populations with high endophyte frequencies is heavy vertebrate grazing. We propose that the detected endophyte frequencies and ploidy levels mirror past distribution history of F. rubra after the last glaciation period, and local adaptations to past or prevailing selection forces such as vertebrate grazing.Peer reviewe

Yield-scaled global warming potential of two irrigation management systems in a highly productive rice system

ABSTRACT Water management impacts both methane (CH4) and nitrous oxide (N2O) emissions from rice paddy fields. Although controlled irrigation is one of the most important tools for reducing CH4emission in rice production systems it can also increase N2O emissions and reduce crop yields. Over three years, CH4 and N2O emissions were measured in a rice field in Uruguay under two different irrigation management systems, using static closed chambers: conventional water management (continuous flooding after 30 days of emergence, CF30); and an alternative system (controlled deficit irrigation allowing for wetting and drying, AWDI). AWDI showed mean cumulative CH4 emission values of 98.4 kg CH4 ha−1, 55 % lower compared to CF30, while no differences in nitrous oxide emissions were observed between treatments ( p > 0.05). No yield differences between irrigation systems were observed in two of the rice seasons ( p > 0.05) while AWDI promoted yield reduction in one of the seasons ( p< 0.05). When rice yield and greenhouse gases (GHG) emissions were considered together, the AWDI irrigation system allowed for lower yield-scaled total global warming potential (GWP). Higher irrigation water productivity was achieved under AWDI in two of the three rice seasons. These findings suggest that AWDI could be an option for reducing GHG emissions and increasing irrigation water productivity. However, AWDI may compromise grain yield in certain years, reflecting the importance of the need for fine tuning of this irrigation strategy and an assessment of the overall tradeoff between relationships in order to promote its adoption by farmers

Dark matter halo properties of GAMA galaxy groups from 100 square degrees of KiDS weak lensing data

The Kilo-Degree Survey (KiDS) is an optical wide-field survey designed to map the matter distribution in the Universe using weak gravitational lensing. In this paper, we use these data to measure the density profiles and masses of a sample of $\sim \mathrm{1400}$ spectroscopically identified galaxy groups and clusters from the Galaxy And Mass Assembly (GAMA) survey. We detect a highly significant signal (signal-to-noise-ratio $\sim$ 120), allowing us to study the properties of dark matter haloes over one and a half order of magnitude in mass, from $M \sim 10^{13}-10^{14.5} h^{-1}\mathrm{M_{\odot}}$. We interpret the results for various subsamples of groups using a halo model framework which accounts for the mis-centring of the Brightest Cluster Galaxy (used as the tracer of the group centre) with respect to the centre of the group's dark matter halo. We find that the density profiles of the haloes are well described by an NFW profile with concentrations that agree with predictions from numerical simulations. In addition, we constrain scaling relations between the mass and a number of observable group properties. We find that the mass scales with the total r-band luminosity as a power-law with slope $1.16 \pm 0.13$ (1-sigma) and with the group velocity dispersion as a power-law with slope $1.89 \pm 0.27$ (1-sigma). Finally, we demonstrate the potential of weak lensing studies of groups to discriminate between models of baryonic feedback at group scales by comparing our results with the predictions from the Cosmo-OverWhelmingly Large Simulations (Cosmo-OWLS) project, ruling out models without AGN feedback