Research directions in data wrangling: Visualizations and transformations for usable and credible data

In spite of advances in technologies for working with data, analysts still spend an inordinate amount of time diagnosing data quality issues and manipulating data into a usable form. This process of ‘data wrangling’ often constitutes the most tedious and time-consuming aspect of analysis. Though data cleaning and integration arelongstanding issues in the database community, relatively little research has explored how interactive visualization can advance the state of the art. In this article, we review the challenges and opportunities associated with addressing data quality issues. We argue that analysts might more effectively wrangle data through new interactive systems that integrate data verification, transformation, and visualization. We identify a number of outstanding research questions, including how appropriate visual encodings can facilitate apprehension of missing data, discrepant values, and uncertainty; how interactive visualizations might facilitate data transform specification; and how recorded provenance and social interaction might enable wider reuse, verification, and modification of data transformations

Morphometrische Vermessungen von MRT-Aufnahmen des Kiefergelenks

Ziel: Die bildgebende Diagnostik des Temporomandibulargelenkes (TMJ) mit der MRT ist bereits seit einigen Jahren eine etablierte Methode zur Diagnostik von Funktionsstörungen und degenerativen Veränderungen des Kiefergelenkes. Ziel der Untersuchung war es, an einem großen Kollektiv von Patienten mit „internal derangement“ (ID) anhand der MRT die verschiedenen in der Literatur beschriebenen morphometrischen Parameter mit dem Funktionszustand des Diskus zu vergleichen. Methodik: In einer retrospektiven Analyse wurden die MRT-Untersuchungen von 184 Patienten mit 320 auswertbaren Kiefergelenken analysiert, die wegen des Verdachtes auf ein „internal derangement“ eine hochauflösende MRT des Kiefergelenkes bei 1,5 T erhalten hatten. Die Bildanalyse umfasste neben der Beurteilung anatomischer Strukturen eine Vielzahl in der Literatur verwendeter morphometrischer Parameter. Diese Parameter wurden mit der Diskuslage verglichen. Ergebnisse: Anhand der vereinfachten Klassifikation nach Drace wurde die Diskuslage in „normal“ (NDP, 21,9%, n = 70), „anterior verlagert mit Reposition nach Mundöffnung“ (DVMR, 51,6%, n = 165) und „anterior verlagert ohne Reposition nach Mundöffnung“ (DVOR, 26,6%, n = 85) unterteilt. Mit zunehmender Diskusverlagerung fand sich eine signifikante Abnahme der Diskuslänge sowie der Dicke des anterioren und posterioren Bandes bei gleichzeitiger Zunahme der Breite der intermediären Zone des Diskus. Mit einer Diskusverlagerung waren Veränderungen des Condylus assoziiert, welcher eine zunehmende Entrundung sowie weitere degenerative Veränderungen aufwies. Als prädisponierender Faktor bei der Entstehung eines ID ist ein großes Tuberkulum und ein großer Tuberneigungswinkel anzusehen. Die Lage des Condylus änderte sich mit zunehmendem Grad des ID von einer konzentrischen Lage des Condylus-Mittelpunktes zu einer exzentrischen Position (dorsal und kranial). Bezüglich der Form der Fossa articularis fand sich kein statistischer Zusammenhang mit der Diskuslage. Schlussfolgerung: Mit der MRT ist möglich, sowohl Veränderungen der Weichgewebe als auch der knöchernen Strukturen bei Patienten mit internal derangement des Kiefergelenkes zu diagnostizieren und morphometrische Daten zu erheben.Purpose: To compare several morphometric parameters in MRI with the functional status of the articular disc in a large patient group suffering from internal derangement (ID) on the temporomandibular joint (TMJ). Materials and Methods: In a retrospective study, 320 analyzable high resolution MRI examinations of the TMJs obtained in a 1,5 T unit were evaluated in 184 patients with clinically suspected ID. The analysis included the anatomical structures and a number of morphometric parameters previously described in the literature. The parameters were compared with the position of the articular disc. Results: The disc position was categorized as „normal“ (NDP, 21,9%, n = 70), „anterior displacement with reduction on opening“ (DVMR, 51,6%, n = 165) and „anterior displacement without reduction on opening“ (DVOR, 26,6%, n = 85). With increasing disc displacement, significant configurational changes of the disc were observed. Disc displacement was associated with changes of the condyle consisting of increasing deformity and other degenerative changes. A large tuberculum and marked inclination of the eminence can be seen as predisposition for the development of ID. With increasing severity of the ID, the position of the condyle moved from a central position of the condylar center to an excentric (dorsal and cranial) position. Conclusion: MRI demonstrated that increasing disc displacement is associated with changes of disc, condyles and the condylar position in the fossa

A Classification Scheme for Lens Techniques

For the visualization of abstract information with spatial dependencies, the combination of icon representations with maps is widely accepted. However, with an increasing amount of data creating complete, yet not overloaded, visualizations becomes evermore difficult. Effective interaction methods are therefore needed to discover hidden information in these pictures. Lens techniques offer the potential to efficiently combine proven methods from cartography and information visualization. Such techniques are not yet exploited sufficiently, exemplified by how little effort has been made so far in even systematizing lenses used in different fields. This paper introduces a common classification scheme that integrates known techniques and provides points of departure for new approaches. Derived from this work, a novel lens technique for the explorative analysis of maps is presented. The effectiveness of the proposed lens is demonstrated in an existing system for the visualization of health data

informatik.uni-rostock.de

informatik.uni-rostock.de For the visualization of abstract information with spatial dependencies, the combination of icon representations with maps is widely accepted. However, with an increasing amount of data creating complete, yet not overloaded, visualizations becomes evermore difficult. Effective interaction methods are therefore needed to discover hidden information in these pictures. Lens techniques offer the potential to efficiently combine proven methods from cartography and information visualization. Such techniques are not yet exploited sufficiently, exemplified by how little effort has been made so far in even systematizing lenses used in different fields. This paper introduces a common classification scheme that integrates known techniques and provides points of departure for new approaches. Derived from this work, a novel lens technique for the explorative analysis of maps is presented. The effectiveness of the proposed lens is demonstrated in an existing system for the visualization of health data