Factores socioeconómicos, entorno familiar y desarrollo cognitivo y conductual en niños/as de 5-11 años de la Cohorte INMA

Introducción. Las desigualdades sociales pueden afectar al contexto saludable de la familia, así como al desarrollo cognitivo, conductual y emocional de sus hijos/as Objetivos. 1) Evaluar el impacto de clase social, nivel educativo y empleo de madres y padres en el desarrollo cognitivo de sus hijos/as de 5 años en Proyecto Infancia y Medio Ambiente (INMA)-Valencia. 2) Estimar los factores asociados al AROPE en INMA-Gipuzkoa yValencia a los 7-11 años. 3) Comprobar si el entorno familiar modera o media entre el AROPE y los problemas internalizantes y externalizantes. Métodos. Se contó con 525 familias de INMA-Valencia (5 años), y con 394 y 382 de Gipuzkoa y Valencia (7-11 años). Se recogió: clase social, situación laboral y nivel educativo de ambos padres; desarrollo cognitivo sus hijos/as (Escalas McCarthy(MSCA)) (5 años); y AROPE, contexto familiar (Haezi Etxadi Family Assessment Scale (HEFAS 7-11)) y problemas internalizantes y externalizantes (Child Behaviour Checklist (CBCL))(7-11 años). Se usó regresión lineal para la relación entre variables sociodemográficas y desarrollo cognitivo; regresión logística binaria para los factores asociados al AROPE; y regresión binomial negativa y modelos de ecuaciones estructurales (SEM) para la asociación entre AROPE, contexto familiar y problemas internalizantes y externalizantes. Resultados. Un 10,6% de la varianza de las puntuaciones cognitivas a los 5 años fue explicada por variables sociodemográficas parentales, contribuyendo más la situación materna. Para las madres tuvo mayor peso su nivel educativo, y para los padres, la clase social. Esta asociación se mantuvo, a pesar de controlar por características más próximas del/de la niño/a (edad, sexo y pequeño para edad gestacional) y de la madre (edad e inteligencia). En INMA-Gipuzkoa tuvieron porcentajes de 2,5, 5,6, 2,3 y 7,2 para Baja Intensidad de Trabajo por Hogar (BITH), Riesgo de Pobreza (RP), Privación Material (PM) y AROPE, respectivamente. En INMA-Valencia fueron de 8,1, 31,5, 7,8 y 34,7. AROPE se asoció con la clase social materna y tipo de familia. En Gipuzkoa, se asoció también con educación materna, y en Valencia con país de origen materno, y nivel educativo y tabaquismo paternos. Los hogares AROPE tuvieron hijos/as con más problemas de salud mental y peor calidad de contexto en la Subescala 4 y 5 (Estrés y Conflicto Parental, y Perfil Parental Potenciador del Desarrollo). Se halló un efecto moderador de la Subescala 3 (Organización del Entorno Físico y Social) entre AROPE y problemas internalizantes. El efecto AROPE fue mediado por las subescalas 4 y 5 en 42 y 62% para los problemas internalizantes y externalizantes, respectivamente. Conclusiones. Las características socioeconómicas repercuten en el desarrollo cognitivo y la salud mental infantil. El contexto familiar juega un papel mediador en la salud mental, por lo que implantar programas de parentalidad positiva, podrían reducir los problemas de salud mental infantil

El rol de la clase social, la educación y el desempleo parentales en el desarrollo cognitivo infantil

Objective: Assessing the association between socioeconomic gradient and cognitive development among children of a Spanish birth cohort aged 5-6 years from a gender perspective. Method: Cognitive development was assessed on 525 children aged 5-6 years in the INMA-Valencia cohort, with the Global Cognitive Score (GCS) from McCarthy Scales of Children’s Abilities. Information on social class, education level and employment was collected for both parents in addition to other sociodemographic factors, parental, family and child characteristics. The relationship between maternal and paternal socioeconomic gradient and cognitive development was assessed by linear regressions and comparing the variance explained by each indicator measured in the mother and father. Results: Maternal socioeconomic gradient indicators explained more variance on GCS than paternal. Maternal education and paternal social class had an important individual effect that stayed after adjusting by other parental, child and family determinants. In the multivariable analysis, maternal education, age and intelligence, paternal social class and the child’s age and sex were significantly associated with cognitive development. Conclusions: Diverse socioeconomic gradient factors have an important influence on cognitive development, maternal education being the strongest determinant. Policies should be implemented to mitigate the negative effects of this gradient on child development.Objetivo: Evaluar la asociación del gradiente socioeconómico y el desarrollo cognitivo en ni˜nos y ni˜nas de una cohorte espa˜nola a los 5-6 a˜nos de edad desde una perspectiva de género. Método: Se evaluó el desarrollo cognitivo en 525 ni˜nos/as de 5-6 a˜nos de la cohorte INMA-Valencia, mediante la Puntuación Global Cognitiva (PGC) de las Escalas McCarthy para ni˜nos y ni˜nas. Se recogió información de ambos progenitores sobre clase social, nivel de estudios y empleo, además de otros factores sociodemográficos, características parentales, de la familia y del ni˜no o la ni˜na. La relación entre el gradiente socioeconómico materno y paterno y el desarrollo cognitivo se evaluó mediante modelos de regresión lineal y comparando la varianza explicada por cada uno de los indicadores medidos en la madre y en el padre. Resultados: Los indicadores de gradiente socioeconómico de la madre explicaron más varianza del índice de PGC que los del padre. La educación materna y la clase social paterna tuvieron un importante efecto individual, que se mantuvo tras ajustar por otros determinantes de los progenitores, del ni˜no o de la ni˜na, y del entorno familiar. En el análisis multivariante, la educación, la edad y la inteligencia maternas, la clase social paterna, y la edad y el sexo del infante se asociaron significativamente con el desarrollo cognitivo. Conclusiones: Distintos factores del gradiente socioeconómico tienen influencia en el desarrollo cognitivo, siendo la educación materna el determinante más fuerte. Deberían implementarse políticas para paliar los efectos negativos de este gradiente en el desarrollo infantil

An example of mathematical modeling learning based on a floating problem

[EN] A machine can make three-dimensional figures that can float on different types of liquids, using for each figure always the same quantity of mass. The machine had already made spheres when the engineers intended to design other figures that reached the same depth below the surface. They tested with cubes and realized that regardless of the liquid on which figures floated, spheres always reached a greater depth than cubes. Could their problem be solved using cones?[ES] Una máquina es capaz de hacer figuras tridimensionales que pueden flotar en diferentes tipos de líquidos, utilizando para cada una siempre la misma cantidad de masa. Cuando la máquina ya había hecho esferas, los ingenieros se plantearon diseñar otras figuras que alcanzasen la misma profundidad debajo de la supercie. Probaron con cubos y se dieron cuenta de que, independientemente del líquido sobre el que flotaran las figuras, las esferas siempre alcanzaban una profundidad mayor que los cubos. ¿Podría resolverse su problema usando conos?González-Santander, JL.; Monreal Mengual, L. (2019). Un ejemplo de aprendizaje de modelización matemática basado en un problema de flotación. Modelling in Science Education and Learning. 12(2):99-110. https://doi.org/10.4995/msel.2019.10798OJS99110122Heath, T.L. (1897). The works of Archimedes. Cambridge: University Press. p. 257.Boud, D., Feletti, G. (1997). The challenge of problem-based learning. London: Psychology Press.Gardner, M. (1978) Aha! Aha! insight. New York: Scientic American, v. 1.Spiegel, M.R. (1968) Mathematical handbook of formulas and tables. New York: McGraw-Hill. Ec. 4.40.Oldham, K.B., Myland, J., Spanier, J. (2010) An atlas of functions: with equator, the atlas function calculator. New York: Springer Science & Business Media. Cap. 16. https://doi.org/10.1007/978-0-387-48807-3White, F.M. (2003) Fluid Mechanics. Boston: McGraw-Hill. Secc. 2.9; Secc. 2.8.Tipler P.A., Mosca, G. (2004) Physics for scientists and engineers. New York: W.H. Freeman and Company. Ec. 8-6.Homan, J.D. (2001) Numerical methods for engineers and scientists. New York: Marcel Dekker, New York. Cap. 3

Distributions and determinants of urinary biomarkers of organophosphate pesticide exposure in a prospective Spanish birth cohort study

Background: Prenatal exposure to organophosphate pesticides (OPs) has been associated with impaired child development. Pesticide exposure determinants need to be studied in order to identify sources and pathways of pesticide exposure. The aim of this paper is to describe prenatal exposure to OPs and evaluate the associated factors in pregnant women. Methods: The study population consisted of pregnant women ( n = 573) who participated in the INMA birth cohort study in Valencia (Spain, 2003 – 2006). OP metabolites were analyzed in maternal urine at the 32nd week of gestation using a liquid chromatography-high resolution mass spectrometry method. The analysis included non-specific (diethyl phosphate [DEP], diethyl thiophosphate [DETP], dimethyl thiophosphate [DMTP], dimethyl dithiophosphate [DMDTP]) and specific metabolites (2-diethylamino-6-methyl-4-pyrimidinol [DEAMPY], 2-isopropyl-4-methyl-6-hydroxypyrimidine [IMPY], para-nitrophenol [PNP], and 3,5,6-trichloro-2-pyridinol [TCPY]). Information about the sociodemographic, environmental, and dietary characteristics was obtained by questionnaire. The association between log-transformed OPs and covariates was analyzed using multivariable interval censored regression. Results: The detection frequencies were low, DMTP and TCPY being the most frequently detected metabolites (53.8% and 39.1%, respectively). All the OP metabolites were positive ly associated with maternal intake of fruits and vegetables. Other maternal characteristics related to the OPs were body mass index (BMI) before pregnancy and smoking habit during pregnancy. Women with lower BMI and those who did not smoke presented higher OP concentrations. Moreover, mothers who had a yard or garden with plants at home or who lived in an urban area were also more exposed to OPs. Conclusions: The OP detection frequencies and the concentrations observed in our study population were low, compared with most of the previously published studies. Given the high vulnerability of the fet us to neurotoxicant exposure, further research on the determinants of the body burdenofOPsduringpregnancywouldbenecessary.The knowledge gained from such studies would enhance the effectiveness of public health control and future recommendations in order to reduce the risk to both the health of pregnant women and the health and development of their children.his study was supported by grants from the Instituto de Salud Carlos III [FIS- FEDER 13/1944, 13/2032, 14/0891, 14/1687, 16/1288 and Miguel Servet-FEDER CP15/0025]; Conselleria de Sanitat, Generalitat Valenciana (FISABIO UGP 15 – 230) and EU (FP7-ENV-2011 DENAMIC cod 282,957

Sleep problems at ages 8–9 and ADHD symptoms at ages 10–11:evidence in three cohorts from INMA study

Sleep problems and attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) are interrelated during childhood and preadolescence. The objective of this work is assessing if sleep problems at ages 8–9 represent an alarm sign for presenting ADHD problems at ages 10–11 in three cohorts from INMA Study. Participants were 1244 children from Gipuzkoa, Sabadell, and Valencia cohorts. Sleep problems were assessed (ages 8–9) with the sleep items of the Child’s Behaviour Checklist (CBCL), and ADHD problems were collected through the Conner’s Parent Rating Scales-Revised: Short Form (CPRS-R:S) (age 10–11). Minimally and fully adjusted negative binomial models were fitted for each CPRS-R:S scale. Linearity of the relationship was assessed with generalized additive models (cubic smoothing splines with 2, 3, and 4 knots). For sensitivity analyses, children with previous symptoms, those born preterm and small for gestational age, and cases with extreme values, were excluded. Sleep problems presented IRR (95% CI) of 1.14 (1.10–1.19), 1.20 (1.14–1.26), 1.18 (1.11–1.25), and 1.18 (1.13–1.23) for opposition, inattention, hyperactivity, and ADHD scales, respectively. Fully adjusted models slightly decreased the IRR, but the association remained similar and significant. Sensitivity analyses showed similar results to fully adjusted models with only hyperactivity shown a slight decrease on significance (p = 0.051) when ADHD cases at age 9 were excluded. Conclusion: Sleep problems are an alarm sign for later neurodevelopment problems such as ADHD. Healthcare systems could take advantage implementing policies to pay special attention on the sleep habits and sleep hygiene. This could contribute to add evidence to public health programmes such as the Healthy Child Programme.</p

Family context assessment in middle childhood: A tool supporting social, educational, and public health interventions

Quality of the family context has an important role in the physical and mental health of children; that is why it is important to have reliable and updated tools. This study aims to design and validate a new tool, the Haezi Etxadi Family Assessment Scale 7–11 (HEFAS 7–11), to assess family context quality in middle childhood. A sample of two cohorts of 772 Spanish families with children aged between 7 and 11 (M = 9.39 years; SD = 1.57; 51.2% girls), participated in the study. Results showed good psychometric properties for the instrument and the confirmatory factor analysis showed a five individual subscales structure: 1. Promotion of Cognitive and Linguistic Development (α = 0.79); 2. Promotion of Socio Emotional Development (α = 0.83); 3. Organization of Physical Environment and Social Context (α = 0.73); 4. Parental Stress & Conflict (α = 0.75); and 5. Parental Profile Fostering Child Development (α = 0.80). The association between HEFAS 7–11 and Trial Making Test was also analyzed to determine the concurrent validity of the instrument. The new scale shows its potential in the fields of research, social and educational, to know those variables that need to be promoted under the approach of positive parenting from a public health perspective

La inserción socio-laboral, un reto para la formación

La presente ponencia pretende exponer la experiencia del Itinerario Integrado de Inserción llevado a cabo en la Fundación Patronato Obrero con la intención de ofrecer la posibilidad de una inserción sociolaboral, a través de la formación, a colectivos en situación de exclusión social o riesgo de sufrirla. La casi totalidad de los alumnos a los que nos dirigimos son, inmigrantes, mujeres, parados de larga duración, expenitenciarios, menores con medidas de libertad vigilada, ex consumidores o en tratamiento de desintoxicación de sustancias tóxicas, entre otros. Debido a la poca cualificación académico-profesional de nuestros alumnos la oferta que se les ofrece desde la persona del tutor/a es un apoyo tanto en su seguimiento formativoprofesional como en otros ámbitos, como pueden ser habilidades sociales, formación en materias instrumentales, sesiones de orientación laboral y tutorías individualizadas, que facilitan la posibilidad de cubrir necesidades y carencias importantes, que son las causantes de la no inserción o la exclusión tanto social como laboral.Eje: Educación psicosocial / Atención a la diversidadRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

La inserción socio-laboral, un reto para la formación

La presente ponencia pretende exponer la experiencia del Itinerario Integrado de Inserción llevado a cabo en la Fundación Patronato Obrero con la intención de ofrecer la posibilidad de una inserción sociolaboral, a través de la formación, a colectivos en situación de exclusión social o riesgo de sufrirla. La casi totalidad de los alumnos a los que nos dirigimos son, inmigrantes, mujeres, parados de larga duración, expenitenciarios, menores con medidas de libertad vigilada, ex consumidores o en tratamiento de desintoxicación de sustancias tóxicas, entre otros. Debido a la poca cualificación académico-profesional de nuestros alumnos la oferta que se les ofrece desde la persona del tutor/a es un apoyo tanto en su seguimiento formativoprofesional como en otros ámbitos, como pueden ser habilidades sociales, formación en materias instrumentales, sesiones de orientación laboral y tutorías individualizadas, que facilitan la posibilidad de cubrir necesidades y carencias importantes, que son las causantes de la no inserción o la exclusión tanto social como laboral.Eje: Educación psicosocial / Atención a la diversidadRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Poverty, social exclusion, and mental health: the role of the family context in children aged 7–11 years INMA mother‑and‑child cohort study

Mental health problems are common in childhood and tend to be more frequent in populations at risk of poverty or social exclusion (AROPE). The family environment can play a role in reducing the impact of economic hardship on these problems. The aim of this study was to assess the effect of multidimensional poverty on the mental health of children aged 7-11 years and the role of the family environment in two areas of Spain. Participants were 395 and 382 children aged 7 and 11 from Gipuzkoa and Valencia, respectively. Internalizing and externalizing problem scales of the child behaviour checklist (CBCL) were used. AROPE indicators were obtained by questionnaire, and three dimensions of the family context (Organization of the Physical Environment and Social Context, Parental Stress and Conflict, and Parental Profile Fostering Development) were measured through subscales 3, 4 and 5 of the Haezi-Etxadi family assessment scale (7-11) (HEFAS 7-11), respectively. Data were analysed using negative binomial regression and Structural Equation Modelling. AROPE prevalence was 7.1 and 34.5% in Gipuzkoa and Valencia, respectively. In both cohorts, there was a significant increase in internalizing and externalizing problems among participants with a higher AROPE score. However, AROPE did not affect internalizing problems in children from families living in a better physical environment and with social support (Subscale 3). The AROPE effect was jointly mediated by subscales 4 and 5 in 42 and 62% of internalizing and externalizing problems, respectively. Preventing economic inequities by economic compensation policies, improving the neighbourhood and immediate environment around the school, and promoting positive parenting programmes can improve mental health in childhood