Evaluating Evangelisation in Faith-Based Organisations: A Study of Catholic Educational Centres

Whilst many studies have shown the positive impact which faith-based organisations have contributed to global development, a question arises over the effectiveness of these institutions at imparting to their beneficiaries what makes them unique – their faiths. This study seeks to review the literature and interview key members of Catholic faith-based organisations to better understand the role that evangelisation, which is defined as “bringing the Good News of Jesus into every human situation,” plays in their work. The study focuses in particular on Catholic educational organisations and seeks to understand if they have institutionalised measures of success for this component of their ministry. The research finds that there is a great shortage of academic study on this element of the faith-based nonprofit sector. Furthermore, it was found that although faith-based organisations are by their nature defined by their religious aspect, this element is not universally measured, nor seen as necessarily the primary focus of organisations’ work. Through brief questionnaires, it was determined that evaluation methods differ amongst Catholic organisations in different geographical regions. Additionally, at times it may simply be impractical or irrelevant to measure the outcome of this evangelisation component of an organisation’s work. Notwithstanding this, the questionnaires found that measures of some elements of spiritual development are being used either formally or informally in many Catholic educational centres around the world

Iluminação para espaços de trabalho sem janelas

Currently, a human spends about 90% of their time indoors, therefore, increasingly spaces are designed to promote comfort and natural light. The lack of a quality indoor space can be the cause of several health problems, such as the inhibition of hormones that affect heart rate, mood and performance. Thus, experts consider the human being a biophilic species, since it is dependent on nature. Besides, the proximity to large windows, natural materials and plants promote your health and well-being. In this sense, this project seeks to answer this problem by developing lighting for a windowless space. The project was conceived for a workspace, taking into account that it is where an ordinary citizen spends most of their day, as well as, where comfort and productivity are essential. In an initial approach to the theme, the search for projects with the same problematic demonstrated that there are already several proposals in this area, indicated for domestic environments, thereby showing the opportunity of the workspace. However, this is a medium with special needs and requirements, and it cannot jeopardize the eye health of its users due to an emotional luminaire. The projected peak in the proposal of a lighting system composed of two types of lighting that balance the needs of the workspace. To this end, an analysis of the workspace and its needs was made, culminating in the design in a versatile and pragmatic way. The system consists of a support structure and two luminaires, designed to be efficient and innovative, balancing the emotional and visual aspect of the user. One of the lamps mimics the sun and the other maintains the balance of the luminance levels of the space. This draft comes after a market analysis of solar mimic lighting fixtures and, its shape and purpose were outlined by the analysis of the selected target audience and space, the office. After the ideal functioning of the product was idealized, we sought to know the shape and elements that can materialize it, from the design of the shape to the design of its electrical system. Throughout the project, the disciplines of design and engineering were addressed in the methodology and procedures used to carry out this project conceptually.Atualmente, o ser humano passa cerca de 90% do seu tempo em espaços interiores e, por isso, cada vez mais os espaços são projetados por forma a promover conforto e luz natural. A falta de um espaço interior de qualidade pode estar na origem de vários problemas de saúde, tais como a inibição de hormonas que afetam o ritmo cardíaco, humor e produtividade. Deste modo, os especialistas consideram o ser humano uma espécie biofólica, uma vez que é dependente da natureza. Ademais, a proximidade a grandes janelas, materiais naturais e plantas promovem a sua saúde e bem-estar. Neste sentido, este projeto procura dar resposta a esta problemática ao desenvolver iluminação para um espaço sem janelas. O projeto foi concebido para um espaço de trabalho, tendo em conta que é onde um cidadão comum passa a maior parte do seu dia, assim como, onde o conforto e a produtividade são essenciais. Numa abordem inicial ao tema, a pesquisa por projetos de problemática idêntica demonstrou que existem já diversas propostas neste âmbito, indicadas para ambientes domésticos, evidenciando, assim, a oportunidade do espaço de trabalho. No entanto, este é um meio com necessidades e requisitos especiais, não podendo colocar em causa a saúde ocular dos seus utilizadores em função de uma luminária emocional. O projeto culmina na proposta de um sistema de iluminação composto por dois tipos de iluminação que equilibram as necessidades do espaço de trabalho. Para tal, foi feita uma análise do espaço de trabalho e das suas necessidades, culminando no desenho de uma forma versátil e pragmática. O sistema é composto por uma estrutura de apoio e duas luminárias, concebidas para serem eficientes e inovadoras, equilibrando a vertente emocional e visual do utilizador. Uma das luminárias mimetiza o sol e a outra mantem o equilíbrio dos níveis de luminância do espaço. Esta proposta surge depois de uma análise de mercado de luminárias de mimetização solar e a sua forma e propósito foram delineadas pela análise do publico e espaço alvo selecionado, o escritório. Após idealizado o funcionamento ideal do produto, procurou-se conhecer a forma e elementos que o podem materializar, desde a o desenho da forma á conceção do seu sistema elétrico. Ao longo do projeto abordaram-se as disciplinas do design e da engenharia na metodologia e procedimentos usados por via a realizar conceptualmente este projeto.Mestrado em Engenharia e Design de Produt

Exfoliation in Bags Using Sonication for Nanomaterials Synthesis

With the discovery of the amazing properties of graphene a wide range of applications were devised for this material. Due to the foreseeable great demand for graphene, new materials with similar properties, cheaper and of wider availability had to be studied. Molybdenum Disulfide, MoS2, is one of the members of the transition metal dichalcogenides. When this material is in a single-layer disposition it presents very interesting properties for optical and electronic applications. Many of those applications complement areas where graphene is not useful. However, to obtain the MoS2 mono-layers it is necessary to exfoliate this material. Currently the available exfoliation procedures lack the simplicity and the desired scalability for industrial porpuses. With this project is attempted to use the BuBclean Cavitation Intensifying Bags or CIBs to exfoliate MoS2. The applicability of plain bags and bags with pits will be tested, as well as to which ultrasonic equipment better suits for this new setup. Understanding what cavitation effects cause the material exfoliation is another objective of this project. For that, the mechanical and chemical effects from cavitation will be isolated and the different results compared. In an important analysis will be studied if the BuBclean CIBs are prepared to sustain the intense effects from cavitation. It was verified that the bags with pits generate very intense cavitation slightly damaging the obtained layers of MoS2. The plain bags showed better yields as well as less damaged flakes. The mechanical effects from cavitation proved to be the main factor in the exfoliation process, but lead to the formation of damaged flakes in the long run. The chemical effects on their own, manage to produce some exfoliated MoS2. The BuBclean CIBs showed proper resistance to cavitation but also leaked when the temperature in the bath increased with time. Further studies must be done to understand if this is viable upgrade to the exfoliation process

Modulation of aquaporin 7 in adipocytes by miRNAs

Tese de mestrado, Ciências Biofarmacêuticas, Universidade de Lisboa, Faculdade de Farmácia, 2018Maintenance of fluid homeostasis and energy balance are essential for life. Aquaporins (AQPs) are crucial in these processes by facilitating water and glycerol transport across cell plasma membranes in the presence of an osmotic gradient or glycerol. AQPs also play a functional role in cell migration, cell proliferation, skin hydration and adipocyte metabolism. As such, AQPs associate with obesity and type 2 diabetes (T2D). Glycerol uptake and release is facilitated by a sub-class of aquaporins, the aquaglyceroporins, and inhibition of glycerol release from adipocytes leads to increased synthesis of triacylglycerols (TG). Several studies suggest that the most promising aquaglyceroporin acting as a therapeutic molecular target for obesity is aquaporin 7 (AQP7), due to its role of facilitating glycerol release and preventing its accumulation for TG synthesis. Therefore, there is much interest in discovering novel AQP modulators. Indeed, a few have been reported and patented for use in diagnostic and therapeutics, but their lack of selectivity and toxic side effects are some of the problems hampering its application in clinical trials. The recent recognition of microRNAs (miRNAs) as AQP modulators has opened new opportunities for drug development. Using bioinformatics approaches we have identified miR-296 and let-7b as putative inhibitors of AQP7. MiR-296 relates with brown adipocyte differentiation and cell proliferation in mice and may regulate lipoapoptosis in obesity and aging. In parallel, let-7b regulates different aspects of glucose metabolism. Therefore, we hypothesized that these miRNAs could target AQP7 expression in adipocytes, and that their inhibition could embody a putative therapeutic strategy to upregulate AQP7 in the context of obesity. Indeed, we found that insulin decreases, and adrenaline increases AQP7 mRNA. Consistent with these results we also found that the expression of the let-7b in cells treated with insulin and adrenaline has opposite effects when compared to AQP7 expression. Even though this could be the beginning of a new promising study the trend/ratio that was verified in AQP7 mRNA were not observed at the protein level. Therefore with this work we can point out that, among the two selected miRNAs, let-7b seems to be the most promising miRNA targeting AQP7. Additionally, the use of another endogenous control, other than U6, could help in future research.A manutenção da homeostase de fluidos e balanço de energia são processos essenciais para a sobrevivência dos organismos. As aquaporinas (AQPs) são cruciais para este processo, uma vez que facilitam o transporte de água e pequenos solutos como o glicerol através da membrana plasmática na presença de um gradiente osmótico ou de soluto. Para além disso, estudos demonstraram que as AQPs estão também envolvidas noutras funções biológicas, tais como a migração celular, proliferação celular, hidratação da pele e metabolismo dos adipócitos. Deste modo, as AQPs têm também um papel funcional na obesidade e a diabetes mellitus tipo 2 (DM2). O influxo e efluxo do glicerol é facilitado por uma subclasse de aquaporinas, as aquagliceroporinas, e a inibição da libertação de glicerol dos adipócitos leva a um aumento da síntese de triglicéridos. Alguns estudos indicaram que a aquagliceroporina mais promissora para tratar a obesidade e DM2 é a aquaporina 7 (AQP7), devido à sua função como facilitadora do efluxo de glicerol nos adipócitos, prevenindo assim a sua acumulação para a síntese dos triglicéridos. Assim, existe elevado interesse em descobrir novos moduladores da expressão das AQPs. Na verdade, alguns moduladores foram já identificados e patenteados, mas a sua falta de seletividade e efeitos secundários são problemas que dificultam a sua aplicação em ensaios clínicos. O recente reconhecimento dos microRNAs (miRNAs) como moduladores das AQPs abriu novas oportunidades para o desenvolvimento de fármacos. Através de pesquisas bioinformáticas encontrámos dois microRNAs que poderão modular a expressão da AQP7, o miR-296 e o let-7b. O miR-296 está relacionado com a diferenciação do tecido adiposo e proliferação celular em murganhos e regula a lipoapoptose associada à obesidade e envelhecimento. O let-7b é responsável por regular diversos aspetos do metabolismo da glucose. Assim, colocámos a hipótese de que estes miRNAs diminuem a expressão da AQP7 em adipócitos e que a sua inibição poderia constituir uma nova abordagem terapêutica para aumentar a expressão da AQP7 no contexto da obesidade e DM2. De fato, descobrimos que a insulina diminui e a adrenalina aumenta o mRNA da AQP7. Consistente com estes resultados, também descobrimos que a expressão do let-7b em células tratadas com insulina e adrenalina tem efeitos opostos quando comparada à expressão da AQP7. Embora este possa ser o início de um novo estudo promissor, a razão que foi verificada no mRNA da AQP7 não foi observada ao nível da proteína. Portanto, com este trabalho, podemos apontar que, entre os dois miRNAs selecionados, o let-7b parece ser o miRNA mais promissor tendo como alvo a AQP7. Além disso, o uso de outro controlo endógeno, além do U6, poderia ajudar em pesquisas futuras

Connectionist systems for image processing and anomaly detection

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia InformáticaA Inteligência Artificial (IA) e a Ciência de Dados estão cada vez mais presentes no nosso quotidiano e os benefícios que trouxeram para a sociedade nos últimos anos são notáveis. O sucesso da IA foi impulsionado pela capacidade adaptativa que as máquinas adquiriram e está estreitamente relacionada com a sua habilidade para aprender. Os sistemas conexionistas, apresentados na forma de Redes Neurais Artificiais (RNAs), que se inspiram no sistema nervoso humano, são um dos mais importantes modelos que permitem a aprendizagem. Estes são utilizados em diversas áreas, como em problemas de previsão ou classificação, apresentando resultados cada vez mais satisfatórios. Uma das áreas em que esta tecnologia se tem destacado é a Visão Computacional (Computer Vision (CV)), permitindo, por exemplo, a localização de objetos em imagens e a sua correta identificação. A Deteção de Anomalias (Anomaly Detection (AD)) é outro campo onde as RNAs vêm surgindo como uma das tecnologias para a resolução de problemas. Em cada área são utilizadas diferentes arquiteturas de acordo com o tipo de dados e o problema a resolver. Combinando o processamento de imagens e a deteção de anomalias, verifica-se uma convergência de metodologias que utilizam módulos convolucionais em arquiteturas dedicadas a AD. O objetivo principal desta dissertação é estudar as técnicas existentes nestes domínios, desenvolvendo diferentes arquiteturas e modelos, aplicando-as a casos práticos de forma a comparar os resultados obtidos em cada abordagem. O caso prático principal consiste na monitorização de pavimentos rodoviários por meio de imagens para a identificação automática de áreas degradadas. Para isso, dois protótipos de software são propostos para recolher e visualizar os dados adquiridos. O estudo de arquiteturas de RNAs para o diagnóstico da condição do asfalto por meio de imagens é o foco central no processo científico apresentado. Os métodos de Machine Learning (ML) utilizados incluem classificadores binários, Autoencoders (AEs) e Variational Autoencoders (VAEs). Para os dois últimos modelos, práticas supervisionadas e não supervisionadas são também comparadas, comprovando a sua utilidade em cenários onde não há dados rotulados disponíveis. Usando o modelo VAE num ambiente supervisionado, este apresenta uma excelente distinção entre áreas de pavimentação em boas condições e degradadas. Quando não existem dados rotulados disponíveis, a melhor opção é utilizar o modelo AE, utilizando a distribuição de semelhanças das reconstruções para calcular o threshold de separação, atingindo accuracy e precision superiores a 94%). O processo completo de desenvolvimento mostra que é possível construir uma solução alternativa para diminuir os custos de operação em relação aos sistemas comerciais existentes e melhorar a usabilidade quando comparada às soluções tradicionais. Adicionalmente, dois estudos demonstram a versatilidade dos sistemas conexionistas na resolução de problemas, nomeadamente no projeto de estruturas mecânicas, possibilitando a modelação de campos de deslocamento e pressão em placas reforçadas; e na utilização de AD para identificar locais de aglomeração de pessoas através de técnicas de crowdsensing.Artificial Intelligence (AI) and Data Science (DS) have become increasingly present in our daily lives, and the benefits it has brought to society in recent years are remarkable. The success of AI was driven by the adaptive capacity that machines gained, and it is closely related to their ability to learn. Connectionist systems, presented in the form of Artificial Neural Networks (ANNs), which are inspired by the human nervous system, are one of the principal models that allows learning. These models are used in several areas, like forecasting or classification problems, presenting increasingly satisfactory results. One area in which this technology has excelled is Com puter Vision (CV), allowing, for example, the location of objects in images and their correct identification. Anomaly Detection (AD) is another field where ANNs have been emerging as one technology for problem solving. In each area, different architectures are used according to the type of data and the problem to be solved. Combining im age processing and the finding of anomalies in this type of data, there is a convergence of methodologies using convolutional modules in architectures dedicated to AD. The main objective of this dissertation is to study the existent techniques in these domains, developing different model architectures, and applying them to practical case studies in order to compare the results obtained in each approach. The major practical use case consists of monitoring road pavements using images to automatically identify degraded areas. For that, two software prototypes are proposed to gather and visualise the acquired data. Moreover, the study of ANN architectures to diagnose the asphalt condition through images is the central focus of this work. The experimented methods for AD in images include a binary classifier network as a baseline, Autoencoders (AEs) and Variational Autoen coders (VAEs). Supervised and unsupervised practises are also compared, proving their utility also in scenarios where there is no labelled data available. Using the VAE model in a supervised setting, it presents a excellent distinction between good and bad pavement areas. When labelled data is not available, using the AE and the distribution of similarities of good pavement reconstructions to calculate the threshold is the best option with both accuracy and precision above 94%. The full development process shows it is possible to build an alternative solution to decrease the operation costs relatively to expensive commercial systems and improve usability when compared with traditional solutions. Additionally, two case studies demonstrate the versatility of connectionist systems to solve problems, namely in Mechanical Structural Design enabling the modelling of displacement and pressure fields in reinforced plates; and using AD to identify crowded places through crowd-sensing techniques

Development of a Propeller Blade for a Variable Pitch Mechanism

Considering the evolution of the urban air mobility concept and the increasing number of vertical takeoff and landing aircraft in development, the use of the correct propeller for this kind of aircraft is paramount. This dissertation’s purpose is to develop a propeller blade with a propulsive efficiency as good as possible when used in a variable pitch mechanism. A blade propeller geometry was developed to be used in the different stages of flight. Therefore, during take-off, climbing and hover conditions the propeller can be used with low pitch to increase the performance in thrust per unit power. On the other hand, during cruise flight condition the propeller can be used with a coarse pitch to operate with greater propulsive efficiency. A proper propeller blade geometry was achieved. The respective CAD model with additional features was developed to build a prototype of the propeller using a FDM 3D printer. Specific printing settings and different finishing processes were applied to obtain the most accurate results possible. Comparing numerical and experimental results small divergences were realized. Considering the similarity between the results and the similar divergences that also occurred in the analysis of different propellers tested in identical conditions are indicators that it is possible to use 3D printing as a low cost way of rapid prototyping low Reynolds number propellers geometries that can be submitted to experimental performance tests.Tendo em conta o aumento do número de aeronaves de descolagem e aterragem vertical que seguem a crescente evolução do conceito de mobilidade aérea urbana, é importante utilizar uma hélice adequada para as características dessas aeronaves. O objetivo deste trabalho passou pelo desenvolvimento da pá de uma hélice que apresentasse o melhor desempenho propulsivo possível quando utilizada num mecanismo de passo variável. Desta forma, foi obtida a geometria da pá de uma hélice admissível para ser utilizada em diferentes fases de voo, tanto na descolagem ou no voo pairado onde se torna benéfico utilizar a hélice com passo fino, como em voo de cruzeiro onde utilizar um passo grosso é mais adequado. Após ser encontrada a geometria da hélice que assegurava os objetivos pretendidos, a mesma foi impressa utilizando uma impressora 3D de modelagem por deposição fundida e posteriormente analisada no túnel de vento. Diversas técnicas foram aplicadas tanto no modelo do desenho assistido por computador, como das definições de impressão da impressora e mesmo no processo de acabamento das hélices afim de obter os resultados mais rigorosos possíveis. Sendo assim, os resultados numéricos foram comparados com os resultados obtidos no túnel de vento, apresentando pequenas diferenças, que por se manterem consistentes com outras hélices analisadas sobre as mesmas condições, permitem considerar a impressão 3D como uma opção de baixo custo para obter um protótipo de uma hélice que possa ser submetida a testes de desempenho experimentais

Machine-to-machine emergency system for urban safety

Nowadays most people live in urban areas. As populations grow, demand on the city ecosystem increases, directly affecting the entities responsible for the city control. Challenges like this make leaders adopt ways to engage with the surroundings of their city, making them more prepared and aware. The decisions they make not only directly affect the city in short term, but are also a means to improve the decision making process. This work aimed to develop a system which can act as an emergency and security supervisor in a city, generating alerts to empower entities responsible for disaster management. The system is capable of monitoring data from sensors and provide useful knowledge from it. This work presents an architecture for the collection of data in the Internet of Things (IoT). It delivers the analysis of the used tools and the choices made regarding the implemented system. Also, it provides the necessary inputs for developers to participate in the project, since it describes all the techniques, languages, strategies and programming paradigms used. Finally, it describes the prototype that receives data and processes it to generate alerts with the purpose of warning emergency response teams and the future implementation of a prediction module that can act as a useful tool to better manage the emergency personnel. The completion of the internship allowed the learning of new concepts and techniques, as well as the development of those that were already familiar. With regard to the company, the developed system will integrate the company’s Citibrain platform and will act as a central point, in which, every application (e.g. water management, waste management) can be subscribed to receive alerts

Nova Forum: developing a sme´s strategy go-to-market approach in the non-degree executive education market

This thesis analyses the current panorama of Executive Education for SMEs in Portugal, while identifying a go-to-market strategy to be developed by Nova Forum. Combining the insights given by the existent literature on the topic of executive education and SMEs with first-hand feedback from executives that fit in the targetable market, findings suggest that Nova has a major opportunity to exploit an untapped market. In order to increase its presence and benefit from a first-mover position in the Portuguese market, it is recommended that the school develops and communicates hybrid programs, using online platforms while maintaining its in-person lectures. This should be done through a strategy that includes diversified communication channels and approaches the immediate needs of Portuguese SMEs, particularly internationalization and digitalization

Computer-aided detection and diagnosis of breast cancer in 2D and 3D medical imaging through multifractal analysis

This Thesis describes the research work performed in the scope of a doctoral research program and presents its conclusions and contributions. The research activities were carried on in the industry with Siemens S.A. Healthcare Sector, in integration with a research team. Siemens S.A. Healthcare Sector is one of the world biggest suppliers of products, services and complete solutions in the medical sector. The company offers a wide selection of diagnostic and therapeutic equipment and information systems. Siemens products for medical imaging and in vivo diagnostics include: ultrasound, computer tomography, mammography, digital breast tomosynthesis, magnetic resonance, equipment to angiography and coronary angiography, nuclear imaging, and many others. Siemens has a vast experience in Healthcare and at the beginning of this project it was strategically interested in solutions to improve the detection of Breast Cancer, to increase its competitiveness in the sector. The company owns several patents related with self-similarity analysis, which formed the background of this Thesis. Furthermore, Siemens intended to explore commercially the computer- aided automatic detection and diagnosis eld for portfolio integration. Therefore, with the high knowledge acquired by University of Beira Interior in this area together with this Thesis, will allow Siemens to apply the most recent scienti c progress in the detection of the breast cancer, and it is foreseeable that together we can develop a new technology with high potential. The project resulted in the submission of two invention disclosures for evaluation in Siemens A.G., two articles published in peer-reviewed journals indexed in ISI Science Citation Index, two other articles submitted in peer-reviewed journals, and several international conference papers. This work on computer-aided-diagnosis in breast led to innovative software and novel processes of research and development, for which the project received the Siemens Innovation Award in 2012. It was very rewarding to carry on such technological and innovative project in a socially sensitive area as Breast Cancer.No cancro da mama a deteção precoce e o diagnóstico correto são de extrema importância na prescrição terapêutica e caz e e ciente, que potencie o aumento da taxa de sobrevivência à doença. A teoria multifractal foi inicialmente introduzida no contexto da análise de sinal e a sua utilidade foi demonstrada na descrição de comportamentos siológicos de bio-sinais e até na deteção e predição de patologias. Nesta Tese, três métodos multifractais foram estendidos para imagens bi-dimensionais (2D) e comparados na deteção de microcalci cações em mamogramas. Um destes métodos foi também adaptado para a classi cação de massas da mama, em cortes transversais 2D obtidos por ressonância magnética (RM) de mama, em grupos de massas provavelmente benignas e com suspeição de malignidade. Um novo método de análise multifractal usando a lacunaridade tri-dimensional (3D) foi proposto para classi cação de massas da mama em imagens volumétricas 3D de RM de mama. A análise multifractal revelou diferenças na complexidade subjacente às localizações das microcalci cações em relação aos tecidos normais, permitindo uma boa exatidão da sua deteção em mamogramas. Adicionalmente, foram extraídas por análise multifractal características dos tecidos que permitiram identi car os casos tipicamente recomendados para biópsia em imagens 2D de RM de mama. A análise multifractal 3D foi e caz na classi cação de lesões mamárias benignas e malignas em imagens 3D de RM de mama. Este método foi mais exato para esta classi cação do que o método 2D ou o método padrão de análise de contraste cinético tumoral. Em conclusão, a análise multifractal fornece informação útil para deteção auxiliada por computador em mamogra a e diagnóstico auxiliado por computador em imagens 2D e 3D de RM de mama, tendo o potencial de complementar a interpretação dos radiologistas

Compatibility of automotive wire compounds and wire tapes

Tese de mestrado integrado. Engenharia dos Materiais / Engenharia Química. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto, Department of Materials and Manufacturing Technology. Chalmers University of Technology. 200