Classificação da cobertura da terra na planície de inundação do Lago Grande de Curuai (Amazônia, Brasil) utilizando dados multisensor e fusão de imagens

Given the limitations of different types of remote sensing images, automated land-cover classifications of the Amazon várzea may yield poor accuracy indexes. One way to improve accuracy is through the combination of images from different sensors, by either image fusion or multi-sensor classifications. Therefore, the objective of this study was to determine which classification method is more efficient in improving land cover classification accuracies for the Amazon várzea and similar wetland environments - (a) synthetically fused optical and SAR images or (b) multi-sensor classification of paired SAR and optical images. Land cover classifications based on images from a single sensor (Landsat TM or Radarsat-2) are compared with multi-sensor and image fusion classifications. Object-based image analyses (OBIA) and the J.48 data-mining algorithm were used for automated classification, and classification accuracies were assessed using the kappa index of agreement and the recently proposed allocation and quantity disagreement measures. Overall, optical-based classifications had better accuracy than SAR-based classifications. Once both datasets were combined using the multi-sensor approach, there was a 2% decrease in allocation disagreement, as the method was able to overcome part of the limitations present in both images. Accuracy decreased when image fusion methods were used, however. We therefore concluded that the multi-sensor classification method is more appropriate for classifying land cover in the Amazon várzea

CUIDADOS DA EQUIPE MULTIPROFISSIONAL NA PREVENÇÃO DA DIABETES MELLITUS GESTACIONAL

INTRODUCTION: Gestational diabetes mellitus is a metabolic disease characterized by hyperglycemia, which can bring complications to the pregnant woman and the fetus, considering the possible risks, the care of the multidisciplinary team has great relevance in early screening during prenatal care. OBJECTIVE: To carry out a bibliographic survey on the care provided by the multiprofessional team in the prevention of diabetes mellitus during pregnancy. METHODOLOGY: This is an integrative literature review. It was based on data from the Latin American and Caribbean Literature on Health Sciences (LILACS) and Nursing Database (BDENF) via the Virtual Health Library (VHL). The following descriptors were used: "Gestational diabetes", "Multiprofessional team" and "Prevention", and the inclusion criteria were: full text, Portuguese, Spanish and English language, which portrayed the theme under study, published in the years 2012 to 2022, and as exclusion criteria: duplicate texts, incomplete and that did not focus on the exposed theme. RESULTS: The multiprofessional team should provide prevention through educational practices, highlight the risks to the binomial, should using screening strategies, clarify and guide pregnant women about the importance of care to be taken during pregnancy and the improvement of life habits regarding self-care. CONCLUSION: It is concluded that the multiprofessional team has great importance in the process of care and prevention of gestational diabetes mellitus, promoting knowledge about the disease and motivating a healthy pregnancy, improving the quality of life.  INTRODUCCIÓN: La diabetes mellitus gestacional es una enfermedad metabólica caracterizada por hiperglucemia, que puede traer complicaciones para las mujeres embarazadas y el feto, considerando los posibles riesgos, la atención del equipo multidisciplinario tiene gran relevancia en el cribado precoz durante la atención prenatal. OBJETIVO: Realizar una encuesta bibliográfica sobre la atención del equipo multidisciplinario en la prevención de la diabetes mellitus durante el embarazo. METODOLOGÍA: Se trata de una revisión integradora de la literatura. Se basó en datos de la Literatura Latinoamericana y del Caribe en Ciencias de la Salud (LILACS) y la Base de Datos de Enfermería (BDENF) a través de la Biblioteca Virtual en Salud (BVS), que tuvo como pregunta principal: "¿Qué aborda la literatura sobre el cuidado del equipo multidisciplinario en la prevención de la diabetes mellitus gestacional?". Se utilizaron los siguientes descriptores: "Diabetes gestacional", "Equipo multidisciplinario" y "Prevención", como criterios de inclusión: texto completo, lengua portuguesa, español e inglés, que retrataron el tema en estudio, publicado en los años 2012 a 2022, y como criterios de exclusión: textos duplicados, incompletos y que no se centraron en el tema expuesto. RESULTADOS: El equipo multidisciplinario debe brindar prevención a través de prácticas educativas, resaltar los riesgos para la binomina, utilizar estrategias de tamizaje, aclarar y orientar a las mujeres embarazadas sobre la importancia de los cuidados a tomar durante el embarazo y la mejora de los hábitos de vida en relación al autocuidado. CONCLUSIÓN: Se concluye que el equipo multidisciplinario tiene gran importancia en el proceso.INTRODUÇÃO: A diabetes mellitus gestacional é uma doença metabólica caracterizada por hiperglicemia, que pode trazer complicações para a gestante e para o feto, considerando os possíveis riscos, o cuidado da equipe multiprofissional tem grande relevância no rastreamento precoce durante o pré-natal. OBJETIVO: Realizar um levantamento bibliográfico acerca do cuidado da equipe multiprofissional na prevenção da diabetes mellitus na gestação. METODOLOGIA: Trata-se de uma revisão integrativa da literatura. Baseou-se nos dados de Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS) e Base de Dados de Enfermagem (BDENF) via Biblioteca Virtual em Saúde (BVS) que teve como questão norteadora: “O que a literatura aborda acerca do cuidado da equipe multiprofissional na prevenção da diabetes mellitus gestacional?”. Foram utilizados os descritores: “Diabetes gestacional”, “Equipe multiprofissional” e “Prevenção”, como critérios de inclusão foram considerados: texto completo, idioma português, espanhol e inglês, que retratassem a temática em estudo, publicados nos anos 2012 a 2022, e como critério de exclusão: textos duplicados, incompletos e que não focaram no tema exposto. RESULTADOS: A equipe multiprofissional deve proporcionar prevenção através de práticas educativas, ressaltar os riscos ao binômio, devem, utilizando estratégias de rastreamento, esclarecer e orientar as gestantes sobre a importância dos cuidados a serem tomados durante a gestação e a melhoria dos hábitos de vida em relação ao autocuidado. CONCLUSÃO: Conclui-se que a equipe multiprofissional tem grande importância no processo de cuidar e prevenir a diabetes mellitus gestacional, promovendo conhecimento sobre a doença e motivando uma gestação saudável, melhorando a qualidade de vida.INTRODUÇÃO: A diabetes mellitus gestacional é uma doença metabólica caracterizada por hiperglicemia, que pode trazer complicações para a gestante e para o feto, considerando os possíveis riscos, o cuidado da equipe multiprofissional tem grande relevância no rastreamento precoce durante o pré-natal. OBJETIVO: Realizar um levantamento bibliográfico acerca do cuidado da equipe multiprofissional na prevenção da diabetes mellitus na gestação. METODOLOGIA: Trata-se de uma revisão integrativa da literatura. Baseou-se nos dados de Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS) e Base de Dados de Enfermagem (BDENF) via Biblioteca Virtual em Saúde (BVS) que teve como questão norteadora: “O que a literatura aborda acerca do cuidado da equipe multiprofissional na prevenção da diabetes mellitus gestacional?”. Foram utilizados os descritores: “Diabetes gestacional”, “Equipe multiprofissional” e “Prevenção”, como critérios de inclusão foram considerados: texto completo, idioma português, espanhol e inglês, que retratassem a temática em estudo, publicados nos anos 2012 a 2022, e como critério de exclusão: textos duplicados, incompletos e que não focaram no tema exposto. RESULTADOS: A equipe multiprofissional deve proporcionar prevenção através de práticas educativas, ressaltar os riscos ao binômio, devem, utilizando estratégias de rastreamento, esclarecer e orientar as gestantes sobre a importância dos cuidados a serem tomados durante a gestação e a melhoria dos hábitos de vida em relação ao autocuidado. CONCLUSÃO: Conclui-se que a equipe multiprofissional tem grande importância no processo de cuidar e prevenir a diabetes mellitus gestacional, promovendo conhecimento sobre a doença e motivando uma gestação saudável, melhorando a qualidade de vida

CUIDADOS DA EQUIPE MULTIPROFISSIONAL NA PREVENÇÃO DA DIABETES MELLITUS GESTACIONAL

INTRODUCTION: Gestational diabetes mellitus is a metabolic disease characterized by hyperglycemia, which can bring complications to the pregnant woman and the fetus, considering the possible risks, the care of the multidisciplinary team has great relevance in early screening during prenatal care. OBJECTIVE: To carry out a bibliographic survey on the care provided by the multiprofessional team in the prevention of diabetes mellitus during pregnancy. METHODOLOGY: This is an integrative literature review. It was based on data from the Latin American and Caribbean Literature on Health Sciences (LILACS) and Nursing Database (BDENF) via the Virtual Health Library (VHL). The following descriptors were used: "Gestational diabetes", "Multiprofessional team" and "Prevention", and the inclusion criteria were: full text, Portuguese, Spanish and English language, which portrayed the theme under study, published in the years 2012 to 2022, and as exclusion criteria: duplicate texts, incomplete and that did not focus on the exposed theme. RESULTS: The multiprofessional team should provide prevention through educational practices, highlight the risks to the binomial, should using screening strategies, clarify and guide pregnant women about the importance of care to be taken during pregnancy and the improvement of life habits regarding self-care. CONCLUSION: It is concluded that the multiprofessional team has great importance in the process of care and prevention of gestational diabetes mellitus, promoting knowledge about the disease and motivating a healthy pregnancy, improving the quality of life.  INTRODUCCIÓN: La diabetes mellitus gestacional es una enfermedad metabólica caracterizada por hiperglucemia, que puede traer complicaciones para las mujeres embarazadas y el feto, considerando los posibles riesgos, la atención del equipo multidisciplinario tiene gran relevancia en el cribado precoz durante la atención prenatal. OBJETIVO: Realizar una encuesta bibliográfica sobre la atención del equipo multidisciplinario en la prevención de la diabetes mellitus durante el embarazo. METODOLOGÍA: Se trata de una revisión integradora de la literatura. Se basó en datos de la Literatura Latinoamericana y del Caribe en Ciencias de la Salud (LILACS) y la Base de Datos de Enfermería (BDENF) a través de la Biblioteca Virtual en Salud (BVS), que tuvo como pregunta principal: "¿Qué aborda la literatura sobre el cuidado del equipo multidisciplinario en la prevención de la diabetes mellitus gestacional?". Se utilizaron los siguientes descriptores: "Diabetes gestacional", "Equipo multidisciplinario" y "Prevención", como criterios de inclusión: texto completo, lengua portuguesa, español e inglés, que retrataron el tema en estudio, publicado en los años 2012 a 2022, y como criterios de exclusión: textos duplicados, incompletos y que no se centraron en el tema expuesto. RESULTADOS: El equipo multidisciplinario debe brindar prevención a través de prácticas educativas, resaltar los riesgos para la binomina, utilizar estrategias de tamizaje, aclarar y orientar a las mujeres embarazadas sobre la importancia de los cuidados a tomar durante el embarazo y la mejora de los hábitos de vida en relación al autocuidado. CONCLUSIÓN: Se concluye que el equipo multidisciplinario tiene gran importancia en el proceso.INTRODUÇÃO: A diabetes mellitus gestacional é uma doença metabólica caracterizada por hiperglicemia, que pode trazer complicações para a gestante e para o feto, considerando os possíveis riscos, o cuidado da equipe multiprofissional tem grande relevância no rastreamento precoce durante o pré-natal. OBJETIVO: Realizar um levantamento bibliográfico acerca do cuidado da equipe multiprofissional na prevenção da diabetes mellitus na gestação. METODOLOGIA: Trata-se de uma revisão integrativa da literatura. Baseou-se nos dados de Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS) e Base de Dados de Enfermagem (BDENF) via Biblioteca Virtual em Saúde (BVS) que teve como questão norteadora: “O que a literatura aborda acerca do cuidado da equipe multiprofissional na prevenção da diabetes mellitus gestacional?”. Foram utilizados os descritores: “Diabetes gestacional”, “Equipe multiprofissional” e “Prevenção”, como critérios de inclusão foram considerados: texto completo, idioma português, espanhol e inglês, que retratassem a temática em estudo, publicados nos anos 2012 a 2022, e como critério de exclusão: textos duplicados, incompletos e que não focaram no tema exposto. RESULTADOS: A equipe multiprofissional deve proporcionar prevenção através de práticas educativas, ressaltar os riscos ao binômio, devem, utilizando estratégias de rastreamento, esclarecer e orientar as gestantes sobre a importância dos cuidados a serem tomados durante a gestação e a melhoria dos hábitos de vida em relação ao autocuidado. CONCLUSÃO: Conclui-se que a equipe multiprofissional tem grande importância no processo de cuidar e prevenir a diabetes mellitus gestacional, promovendo conhecimento sobre a doença e motivando uma gestação saudável, melhorando a qualidade de vida.INTRODUÇÃO: A diabetes mellitus gestacional é uma doença metabólica caracterizada por hiperglicemia, que pode trazer complicações para a gestante e para o feto, considerando os possíveis riscos, o cuidado da equipe multiprofissional tem grande relevância no rastreamento precoce durante o pré-natal. OBJETIVO: Realizar um levantamento bibliográfico acerca do cuidado da equipe multiprofissional na prevenção da diabetes mellitus na gestação. METODOLOGIA: Trata-se de uma revisão integrativa da literatura. Baseou-se nos dados de Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS) e Base de Dados de Enfermagem (BDENF) via Biblioteca Virtual em Saúde (BVS) que teve como questão norteadora: “O que a literatura aborda acerca do cuidado da equipe multiprofissional na prevenção da diabetes mellitus gestacional?”. Foram utilizados os descritores: “Diabetes gestacional”, “Equipe multiprofissional” e “Prevenção”, como critérios de inclusão foram considerados: texto completo, idioma português, espanhol e inglês, que retratassem a temática em estudo, publicados nos anos 2012 a 2022, e como critério de exclusão: textos duplicados, incompletos e que não focaram no tema exposto. RESULTADOS: A equipe multiprofissional deve proporcionar prevenção através de práticas educativas, ressaltar os riscos ao binômio, devem, utilizando estratégias de rastreamento, esclarecer e orientar as gestantes sobre a importância dos cuidados a serem tomados durante a gestação e a melhoria dos hábitos de vida em relação ao autocuidado. CONCLUSÃO: Conclui-se que a equipe multiprofissional tem grande importância no processo de cuidar e prevenir a diabetes mellitus gestacional, promovendo conhecimento sobre a doença e motivando uma gestação saudável, melhorando a qualidade de vida

Considerações gerais sobre a síncope: uma abordagem clínica : General considerations about syncope: a clinical approach

O seguinte estudo objetivou descrever sobre as etiologias e o respectivo quadro clínico da síncope. A síncope é classificado como um sintoma de perda da consciência devido redução do fluxo sanguíneo cerebral, secundário a uma etiologia. Tal evento costuma ser confundido com outras condições associadas a perda de conhecimento, apesar de para se diagnosticar como síncope é necessário descartar demais alterações. A síncope é uma condição que têm como fisiopatologia o hipofluxo de sangue no cérebro, mas conta com diversas causas como a neuromediada, ortostática, cardíaca, cerebrovascular e até idiopática,  resultam em quadros clínicos distintos e complicações, mas o mesmo desfecho. Tal evento necessita ser investigado e detectado de imediato, por história clínica, exame físico e complementares

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Statement of Second Brazilian Congress of Mechanical Ventilarion : part I

Resumo não disponíve

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Análise de dados MODIS no estudo da cobertura da terra da bacia do Paraíba do Sul a partir de funções desenvolvidas em linguagem R

O objetivo geral é identificar tendências na cobertura vegetal da bacia do rio Paraíba do Sul a partir de dados orbitais MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer) - índices de vegetação (IVs), temperatura da superfície (TS) e evapotranspiração(ET) - e na precipitação com dados TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission), no período 2000-2015 (no caso dos IVs e precipitação) e 2000-2016 (o restante dos dados). Especificamente, busca-se avaliar filtros na suavização de séries temporais de IV, avaliar técnicas de identificação de tendências a partir de IVs: regressão linear simples e Mann-Kendall, caracterizar o comportamento das tendências nos IVs a partir de análise espacial, e programar funções para análise de tendência na linguagem de programação R. Os produtos MODIS/TRMM foram pré-processados para o preenchimento de falhas e filtragem de séries temporais. Aplicou-se as técnicas de análise de tendência (regressão linear simples e Mann-Kendall) no IV selecionado - Enhanced Vegetation Index (EVI) - e nos outros dados que permitiram gerar imagens de tendência para cruzar com dados de cobertura da terra, variáveis geomorfométricas (VGs) e mapa de unidade de paisagem. Conclui-se que: (i) há a adequação do filtro 4253H twice na filtragem de séries temporais; (ii) as técnicas para detecção de tendências apresentaram resultados de área e de padrão espacial semelhantes, sendo que a regressão linear simples das médias anuais não mascara tendências em locais onde ocorreram mudanças na cobertura da terra; (iii) as médias anuais de EVI diminuíram em algumas áreas da bacia (8,42% da bacia); (iv) mudanças abruptas ocupam 1,82% da área da bacia e não abruptas abrigam 13,15%; (v) as médias anuais da ET diminuíram no período mais quente do ano e aumentando nos meses mais frios; (vi) a TS dia apresentou poucas áreas significativas, e a TS noite apresentou, em todos os meses, áreas com tendências positivas maiores que as com negativas, e aumento em sua média anual em 77,76% da bacia; (vii) tendências nas médias anuais de NDWI (Normalized Difference Water Index) mostraram padrão semelhante às de EVI; (viii) 28,18% das tendências negativas de EVI estão em áreas de floresta; (ix) a diferenciação das tendências na média anual de EVI pela declividade é mais clara do que nas outras VGs; (x) há o predomínio de áreas de redução da média anual de EVI em relação às de aumento nas unidades de paisagem de elevada altitude e declividade.The objective is to identify trends in the vegetation cover of the Paraíba do Sul river basin from MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer) orbital data - vegetation indices (VIs), land surface temperature (LST) and evapotranspiration (ET) - and in the TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) rainfall data, in the period 2000-2015 (in the case of VIs and precipitation) and 2000-2016 (the rest of the data). Specifically, the thesis aims to evaluate smoothing filters in the VI time series, to evaluate trend identification techniques from VIs: simple linear regression and Mann-Kendall, to characterize trend behavior in VIs by spatial analysis, and to develop trend analysis functions using the R programming language. The MODIS/TRMM images were preprocessed for gap filling and time-series smoothing. The trend analysis techniques were applied in the chosen VI (Enhanced Vegetation Index – EVI) and in the other data to intersect trend images to with land cover data, geomorphometric variables (GVs) and landscape units map.The conclusions are: (i) 4253H twice filter showed good results in time-series filtering; (ii) trend detection techniques presented similar area and spatial pattern results, and simple linear regression of annual averages does not hide true trends; (iii) the annual averages of EVI are decreasing in some areas of the basin (8.42% of the basin); (iv) abrupt changes occupy 1.82% of the area of the basin and not abrupt, 13.15%; (v) ET is decreasing in the hottest period of the year and increasing in the colder months; (vi) LST day presented few significant areas, and LST night presented, in all months, areas with positive tendencies higher than those with negative ones, and increase in its annual average in 77.76% of the basin; (vii) NDWI trends showed similar pattern to those of EVI; (viii) 28.18% of the negative trends in EVI are in forest areas; (ix) the trend differentiation in the annual EVI mean by slope is clearer than in the other GVs; (x) there is a predominance of annual EVI mean negative trends in relation to positive trends in the high altitude and slope landscape units.125 p