The Impact of ethical leadership on job stress and occupation turnover intention in nurses of hospitals affiliated to Shahrekord University of Medical Sciences

زمینه و هدف: رهبری اخلاقی، زمینه تعهد و وفاداری کارکنان را فراهم می سازد و زمانی که کارکنان به رهبرانشان اعتماد داشته باشند، استرس کاری در میان آنان کاهش یافته و تصمیم جدی مبنی بر ترک خدمت نخواهند داشت. این پژوهش با هدف درک آثار رهبری اخلاقی بر قصد ترک خدمت پرستاران و بررسی میزان استرس کاری به عنوان یک متغیر میانجی در میان رهبری اخلاقی و قصد ترک خدمت آنان صورت گرفته است. روش بررسی: در این مطالعه توصیفی- همبستگی، تعداد 180 نفر از پرستاران شاغل در بیمارستان های دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد به صورت تصادفی طبقه ای متناسب با حجم جامعه انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها شامل پرسشنامه استاندارد رهبری اخلاقی، استرس کاری و قصد ترک خدمت بود. یافته ها: نتایج پژوهش نشان داد که بین رهبری اخلاقی و قصد ترک خدمت رابطه منفی و معنی دار و بین استرس کاری و قصد ترک خدمت رابطه مثبت و معنی داری وجود دارد (به ترتیب 0/58- =β= 0/66 ،β و 0/05>P)؛ همچنین بین رهبری اخلاقی و استرس کاری رابطه منفی و معنی داری مشاهده شد (0/05> P و 29/0- =β). نتیجه گیری: رهبری اخلاقی می تواند باعث کاهش استرس کاری پرستاران و در نتیجه کاهش قصد ترک خدمت آن ها شود؛ لذا مدیران می توانند با گسترش فرهنگ ارزش های اخلاقی و کاهش عوامل استرس زای شغلی باعث افزایش اعتماد، وفاداری و تعهد سازمانی پرستاران و در نتیجه کاهش ترک خدمت آن ها گردند

The impact of information technology on organizations maturity of public and non-public hospitals in Isfahan

زمینه و هدف: یکی از مهمترین حوزه های کاربرد فناوری اطلاعات حوزه بهداشت و درمان می باشد. مطالعات نشان می دهند که فناوری اطلاعات می تواند اثرات شگرفی بر بلوغ بیمارستان ها داشته باشد. در این پژوهش سعی شده است به تاثیر فعالیت های فناوری اطلاعات بر سطوح بلوغ بیمارستان های دولتی و غیردولتی شهر اصفهان پرداخته شود. روش بررسی: این پژوهش به روش توصیفی تحلیلی در سال 1393 انجام گردید. جامعه پژوهش شامل مسئولان و کارشناسان فناوری اطلاعات بیمارستانهای دولتی وغیر دولتی شهر اصفهان به تعداد 164 نفر بود. ابزارگردآوری اطلاعات در این مطالعه پرسشنامه سنجش فعالیت های فناوری اطلاعات و سنجش بلوغ سازمانی شامل مولفه های نوآوری، بهبود دادن و پشتیبانی بود که روایی و پایایی آن تایید گردید. داده ها توسط نرم افزار های17 spss و لیزرل با استفاده از شاخص های آماری توصیفی و آزمون های فریدمن ، مدلسازی معادلات ساختاری و رگرسیون مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. یافته ها: میانگین و انحراف معیار متغیر فناوری اطلاعات66/0 ± 21/3 و مولفه های بلوغ سازمانی شامل نوآوری78/0 ± 25/3 ، بهبود دادن67/0 ± 48/3 و پشتیبانی66/0± 22/3 بود. نتایج این مطالعه نشان داد متغیر فن آوری اطلاعات به ترتیب بیشترین پیش بینی را برای متغیرهای پشتیبانی، بهبود دادن، نو آوری و بلوغ سازمانی داشت. نتیجه گیری: فعالیت های فناوری اطلاعات می تواند سازمان را به سمت سازمانی بلوغ یافته هدایت نموده و در پشتیبانی، نوآوری و بهبود سازمان نقش موثری را ایفا نماید. بنابراین به مدیران پیشنهاد می شود با اقداماتی نظیر استفاده از نیروی متخصص و دارای دانش فنی، در زمینه فناوری اطلاعات و سیستم های اطلاعاتی ،تشکیل کمیته راهبردی فناوری اطلاعات و ... تجدید نظر به عمل آورند

Not Available

Not AvailableIndia launched National Agroforestry Policy on 10th February, 2014 which has the potential to substantially reduce poverty in rural India and revive wood based industry, besides integrating food production with environmental services. The policy is not only crucial to India’s ambitious goal of achieving 33 per cent forest and tree cover but also to mitigate GHG emissions from agriculture sector. Dynamic CO2FIXv3.1 model has been used to estimate the carbon sequestration potential (CSP) of existing agroforestry systems (AFS) for simulation period of 30 years in twenty six districts from ten selected states of India. The observed number of trees on farmers’ field in these districts varied from 1.81 to 204 per hectare with an average value of 19.44 trees per hectare. The biomass in the tree component varied from 0.58 to 48.50 Mg DM/ ha, whereas, the total biomass (tree and crop) ranged from 4.96 to 58.96 Mg DM ha-1. The soil organic carbon ranged from 4.28 to 24.13 Mg C / ha. The average estimated carbon sequestration potential of the AFS, representing varying edaphoclimatic conditions, on farmers field at country level was 0.21 Mg C / ha / year. At national level, existing AFS are estimated to mitigate 109.34 million tons CO2Not Availabl

Querying and Learning in Probabilistic Databases

Abstract. Probabilistic Databases (PDBs) lie at the expressive inter-section of databases, first-order logic, and probability theory. PDBs em-ploy logical deduction rules to process Select-Project-Join (SPJ) queries, which form the basis for a variety of declarative query languages such as Datalog, Relational Algebra, and SQL. They employ logical consistency constraints to resolve data inconsistencies, and they represent query an-swers via logical lineage formulas (aka.“data provenance”) to trace the dependencies between these answers and the input tuples that led to their derivation. While the literature on PDBs dates back to more than 25 years of research, only fairly recently the key role of lineage for es-tablishing a closed and complete representation model of relational op-erations over this kind of probabilistic data was discovered. Although PDBs benefit from their efficient and scalable database infrastructures for data storage and indexing, they couple the data computation with probabilistic inference, the latter of which remains a #P-hard problem also in the context of PDBs. In this chapter, we provide a review on the key concepts of PDBs with a particular focus on our own recent research results related to this field. We highlight a number of ongoing research challenges related to PDBs, and we keep referring to an information extraction (IE) scenario as a running application to manage uncertain and temporal facts obtained from IE techniques directly inside a PDB setting

Oncogenic role and target properties of the lysine-specific demethylase KDM1A in chronic lymphocytic leukemia

In chronic lymphocytic leukemia (CLL), epigenetic alterations are considered to centrally shape the transcriptional signatures that drive disease evolution and that underlie its biological and clinical subsets. Characterizations of epigenetic regulators, particularly histone-modifying enzymes, are very rudimentary in CLL. In efforts to establish effectors of the CLL-associated oncogene T-cell leukemia 1A (TCL1A), we identified here the lysine-specific histone demethylase KDM1A to interact with the TCL1A protein in B-cells in conjunction with an increased catalytic activity of KDM1A. We demonstrate that KDM1A is upregulated in malignant B-cells. Elevated KDM1A and associated gene expression signatures correlated with aggressive disease features and adverse clinical outcomes in a large prospective CLL trial cohort. Genetic Kdm1a knockdown (Kdm1a-KD) in Eμ-TCL1A mice reduced leukemic burden and prolonged animal survival, accompanied by upregulated p53 and pro-apoptotic pathways. Genetic KDM1A depletion also affected milieu components (T-, stromal, monocytic cells), resulting in significant reductions of their capacity to support CLL cell survival and proliferation. Integrated analyses of differential global transcriptomes (RNA-seq) and H3K4me3 marks (ChIP-seq) in Eµ-TCL1A vs. iKdm1aKD;Eµ-TCL1A mice (confirmed in human CLL) implicate KDM1A as an oncogenic transcriptional repressor in CLL by altering histone methylation patterns with pronounced effects on defined cell death and motility pathways. Finally, pharmacologic KDM1A inhibition altered H3K4/9 target methylation and revealed marked anti-B-cell-leukemic synergisms. Overall, we established the pathogenic role and effector networks of KDM1A in CLL, namely via tumor-cell intrinsic mechanisms and impacts in cells of the microenvironment. Our data also provide rationales to further investigate therapeutic KDM1A targeting in CLL