Avaliação do Sentinel-2, NDVI e MLME para Mapeamento do Uso e Cobertura da Terra

A floresta amazônica é considerada um dos maiores reservatórios de carbono da Terra. No entanto, mudanças antrópicas indiscriminadas no uso e cobertura da terra, como a conversão da floresta em áreas agrícolas e pastagens, provocam grandes impactos ambientais na floresta. A utilização de técnicas que auxiliam o mapeamento do uso e cobertura da terra se torna cada vez mais necessária. Índices como o NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) e MLME (Modelo Linear de Mistura Espectral) são amplamente utilizados para estudos da vegetação, por permitirem analisar e realçar parâmetros e feições em imagens de sensoriamento remoto. Desse modo, o objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho do mapeamento do uso e cobertura da terra (LULC), utilizando dados do satélite Sentinel-2B, adicionado com o índice de vegetação NDVI e com o MLME, utilizando o classificador Random Forest (RF). Para a realização deste estudo, foram utilizadas imagens do sensor MSI do Sentinel-2B e calculados os índices NDVI e MLME, derivados da imagem Sentinel-2B. A partir da segmentação da imagem, foi realizada a extração de atributos para cada segmento. A classificação foi realizada pelo método RF e a validação foi realizada através da simulação de Monte Carlo observando-se os valores de índice Kappa e Acurácia Global (AG). Para avaliar a diferença obtida com a adição das variáveis NDVI e MLME, quatro cenários de classificação foram realizados. Notou-se que os cenários apresentaram resultados semelhantes de índice Kappa e AG, não apresentando diferença significativa entre eles. A utilização das faixas espectrais do Sentinel-2B/MSI se mostrou uma boa alternativa para realizar o mapeamento do uso e cobertura da terra, facilitando as etapas de processamento. No entanto, a inclusão do MLME para a separação da classe Floresta Degradada (FD), se mostrou significativa. Além disso, observou-se que a utilização do classificador RF apresenta bons resultados para o mapeamento do uso e cobertura da terra

DETECÇÃO DA EXPANSÃO DA ÁREA MINERADA NO QUADRILÁTERO FERRÍFERO, MINAS GERAIS, NO PERÍODO DE 1985 A 2011 ATRAVÉS DE TÉCNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO

O objetivo deste estudo foi analisar a evolução da área minerada no QuadriláteroFerrífero (QF), Minas Gerais, e quantificar a área coberta com vegetação florestalnativa que foi suprimida por esta atividade durante os últimos 26 anos. Foramutilizadas imagens TM/Landsat 5 correspondente a área de estudo nos anos de 1985,1989, 2000 e 2011. Para cada ano de análise, utilizando técnicas de interpretaçãovisual de imagens, foram criados polígonos identificando e delimitando as áreasmineradas. Para a análise da supressão da vegetação florestal nativa pela mineração,as imagens de 1985 foram classificadas gerando um mapa temático de uso ecobertura do solo do QF. Em seguida, os polígonos de mineração identificados emcada ano de análise foram sobrepostos ao mapa da vegetação nativa possibilitando ocálculo da área de vegetação florestal nativa suprimida pela expansão da mineração.Entre os anos de 1985 a 2011, observou-se aumento de 213% na área minerada noQF. As áreas suprimidas de vegetação florestal nativa entre os anos de 1985 a 1989, 1989 a 2000 e 2000 a 2011 corresponderam respectivamente a 324,42 ha, 948,98 hae 1989,68 ha, com uma perda total de vegetação nativa de 3.263,07 h

Stratification of an eucalyptus plantation through geostatistical interpolators and remote sensing

O objetivo deste trabalho foi avaliar a utilização de interpoladores geoestatísticos e imagens de sensoriamento remoto, para a estratificação de povoamentos de Eucalyptus sp. em idade de corte. As estimativas da amostragem casual estratificada foram comparadas às estimativas da amostragem sistemática quanto à variável volume de madeira. A área de estudo correspondeu a um povoamento clonal de Eucalyptus sp. no Município de Lagoa Grande, MG. O inventário florestal foi realizado em 2011, em quatro situações de amostragem e diferentes números de parcelas. A estratificação da área foi feita por meio de krigagem da área basal (variável principal), da reflectância na banda TM5 (variável auxiliar) obtida em uma imagem Landsat 5 TM e com base na cokrigagem dessas variáveis. A área basal e a reflectância na banda TM5 apresentaram estrutura de dependência espacial. A estratificação reduziu o erro de amostragem em até 40%, em comparação ao erro da amostragem sistemática. As imagens de sensoriamento remoto e os interpoladores geoestatísticos krigagem e cokrigagem são eficientes na definição dos estratos em povoamentos de Eucalyptus sp., em decorrência da maior precisão dos estimadores da amostragem casual estratificada, que permitem estimativas volumétricas mais precisas do inventário florestal do que os da amostragem sistemática.The objective of this work was to evaluate the use of geostatistical interpolators and remote sensing images for the stratification of Eucalyptus sp. stands, at harvesting age. Estimates by stratified random sampling and systematic sampling were compared for the timber volume variable. The study area was a clonal plantation of Eucalyptus sp. in the municipality of Lagoa Grande, in the state of Minas Gerais, Brazil. The forest inventory was performed in 2011, considering four sampling situations and different plot numbers. The area stratification was carried out based on kriging of the basal area (target variable), on the reflectance values in the TM5 band (auxiliary variable) extracted from a Landsat 5 TM image, and on the cokriging of these variables. Basal area and reflectance in the TM5 band showed a spatial dependence structure. Stratification reduced the sampling error up to 40%, in comparison with that generated from systematic sampling. Remote sensing images and kriging and cokriging interpolators are efficient to define the strata in Eucalyptus sp. stands, as a consequence of the higher precision of the stratified random sampling estimators, which allow more precise volume estimates of the forest inventory than those of systematic sampling

Educomunicação e suas áreas de intervenção: Novos paradigmas para o diálogo intercultural

oai:omp.abpeducom.org.br:publicationFormat/1O material aqui divulgado representa, em essência, a contribuição do VII Encontro Brasileiro de Educomunicação ao V Global MIL Week, da UNESCO, ocorrido na ECA/USP, entre 3 e 5 de novembro de 2016. Estamos diante de um conjunto de 104 papers executivos, com uma média de entre 7 e 10 páginas, cada um. Com este rico e abundante material, chegamos ao sétimo e-book publicado pela ABPEducom, em seus seis primeiros anos de existência. A especificidade desta obra é a de trazer as “Áreas de Intervenção” do campo da Educomunicação, colocando-as a serviço de uma meta essencial ao agir educomunicativo: o diálogo intercultural, trabalhado na linha do tema geral do evento internacional: Media and Information Literacy: New Paradigms for Intercultural Dialogue

Educomunicação, Transformação Social e Desenvolvimento Sustentável

Esta publicação apresenta os principais trabalhos dos GTs do II Congresso Internacional de Comunicação e Educação nos temas Transformação social, com os artigos que abordam principalmente Educomunicação e/ou Mídia-Educação, no contexto de políticas de diversidade, inclusão e equidade; e, em Desenvolvimento Sustentável os artigos que abordam os avanços da relação comunicação/educação no contexto da educação ambiental e desenvolvimento sustentável

The Genome of Anopheles darlingi, the main neotropical malaria vector

Anopheles darlingi is the principal neotropical malaria vector, responsible for more than a million cases of malaria per year on the American continent. Anopheles darlingi diverged from the African and Asian malaria vectors ∼100 million years ago (mya) and successfully adapted to the New World environment. Here we present an annotated reference A. darlingi genome, sequenced from a wild population of males and females collected in the Brazilian Amazon. A total of 10 481 predicted protein-coding genes were annotated, 72% of which have their closest counterpart in Anopheles gambiae and 21% have highest similarity with other mosquito species. In spite of a long period of divergent evolution, conserved gene synteny was observed between A. darlingi and A. gambiae. More than 10 million single nucleotide polymorphisms and short indels with potential use as genetic markers were identified. Transposable elements correspond to 2.3% of the A. darlingi genome. Genes associated with hematophagy, immunity and insecticide resistance, directly involved in vectorhuman and vectorparasite interactions, were identified and discussed. This study represents the first effort to sequence the genome of a neotropical malaria vector, and opens a new window through which we can contemplate the evolutionary history of anopheline mosquitoes. It also provides valuable information that may lead to novel strategies to reduce malaria transmission on the South American continent. The A. darlingi genome is accessible at www.labinfo.lncc.br/index.php/anopheles- darlingi. © 2013 The Author(s)

Evaluation of polarimetry and interferometry of sentinel-1A SAR data for land use and land cover of the Brazilian Amazon Region

Synthetic aperture radar (SAR) data has been an alternative for monitoring ground targets, especially in areas with cloud cover. This study evaluates the potential of Sentinel-1A attributes for mapping land use and land cover (LULC) in a region of the Brazilian Amazon, using two different machine learning classifiers: Random Forest (RF) and Support Vector Machine (SVM). Different scenarios were used that combined backscattering, polarimetry, and interferometry to the classification process, which was divided into two phases to improve the results. The RF shows superiority over the SVM for almost all scenarios for the two phases of the mapping. The scenario with all data, presented the best results with both classifiers. The final maps with RF and SVM, obtained a global accuracy of 82.7% and 74.5%, respectively. This study demonstrated the potential of Sentinel-1 to map LULC classes in the Amazon region using a classification in two phases

River channel avulsion in the Taquari River megafan of the Brazilian Pantanal: Remote sensing and modeling reveal recent and future changes

The largest crevasse in the Taquari River megafan in the Pantanal, Brazil with a perennial flooded area of ∼500,000 ha, was initiated in 1997 and impacted the environment and people. Here, we spatially characterize and explored a model aiming at predicting the evolution of the rechanneling of the Taquari River within this huge flooded area. Our approach is based on a spatiotemporal dry/wet index (R), which measures the degree of moisture in six major land cover classes. The index was annually estimated from MapBiomas Landsat rasters between 1996 and 2021 and calculated for 142 grid cells (5 × 5 km each). Temporal regressions were then used to predict the state of individual grids in the long term, up to 2080. The results suggest a gradual and slow terrestrialization between 1997 and 2021 as areas returned to pre-avulsion levels, mainly in the eastern and northern limits, closer to the crevasse. Modeling projections suggest that river rechanneling of the Taquari River might be completed by 2080 with its new mouth on the Paraguay-Mirim River. Large areas that are currently aquatic (open water, flooded soils, and flooded vegetation) are predicted to return to terrestrial state (forests and pastures) in the long term

Detecção de desmatamentos em Zonas de Amortecimento: um estudo de caso nas Unidades de Conservação das Bacias do Rio Pardo e Jequitinhonha, Minas Gerais

Unidades de Conservação (UC) são áreas geográficas destinadas à proteção dos ecossistemas naturais. Porém, somente a criação de UC não garante a completa conservação da biodiversidade desses ecossistemas. Nesse sentido, dados de sensoriamento remoto permitem o monitoramento dos fenômenos naturais que ocorrem nessas UC e seus entornos, como a ocorrência de desmatamentos. O objetivo deste estudo foi detectar os desmatamentos no interior e no entorno de 26 Unidades de Conservação, localizadas nas Bacias dos Rios Pardo e Jequitinhonha, MG, e relacionar a presença de desmatamentos com a modificação da legislação pela resolução CONAMA nº 428/2010. Foram analisados o número de desmatamento e a área desmatada em cada UC e em seus raios de Zona de Amortecimento e de Área Circundante (raios de 2, 3, 5 e 10 km). Notou-se que a preservação das UC está cada vez mais ameaçada, com um aumento significativo da área desmatada entre os períodos de 2008-2009 e 2014-2015.  A aplicação de técnicas de Sensoriamento Remoto e geotecnologias para o monitoramento das UC pode servir como subsídio para a fiscalização e gerenciamento dessas área

DETECÇÃO DA EXPANSÃO DA ÁREA MINERADA NO QUADRILÁTERO FERRÍFERO, MINAS GERAIS, NO PERÍODO DE 1985 A 2011 ATRAVÉS DE TÉCNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO

O objetivo deste estudo foi analisar a evolução da área minerada no Quadrilátero Ferrífero (QF), Minas Gerais, e quantificar a área coberta com vegetação florestal nativa que foi suprimida por esta atividade durante os últimos 26 anos. Foram utilizadas imagens TM/Landsat 5 correspondente a área de estudo nos anos de 1985, 1989, 2000 e 2011. Para cada ano de análise, utilizando técnicas de interpretação visual de imagens, foram criados polígonos identificando e delimitando as áreas mineradas. Para a análise da supressão da vegetação florestal nativa pela mineração, as imagens de 1985 foram classificadas gerando um mapa temático de uso e cobertura do solo do QF. Em seguida, os polígonos de mineração identificados em cada ano de análise foram sobrepostos ao mapa da vegetação nativa possibilitando o cálculo da área de vegetação florestal nativa suprimida pela expansão da mineração. Entre os anos de 1985 a 2011, observou-se aumento de 213% na área minerada no QF. As áreas suprimidas de vegetação florestal nativa entre os anos de 1985 a 1989, 1989 a 2000 e 2000 a 2011 corresponderam respectivamente a 324,42 ha, 948,98 ha e 1989,68 ha, com uma perda total de vegetação nativa de 3.263,07 ha