La matemática como herramienta de modelización para dar respuesta a situaciones problema

Se presenta un avance de un proyecto de trabajo docente que tiene como objetivo implementar un recorrido de estudio e investigación en la carrera de químico biológicas. Se abordan algunas modificaciones que se han propuesto a los procesos de enseñanza y aprendizaje desde la perspectiva de la resolución de situaciones problema. Se plantea lo útil que puede ser la modelización para resolver problemas del área de ciencias químico-biológicas, mediante el uso del cálculo, en la Universidad de Sonora. Se resalta la importancia de contar con la teoría antropológica de lo didáctico como el marco teórico de referencia, al mismo tiempo, se recomienda iniciar la transformación del proceso pedagógico, para darle respuesta a uno de los problemas mayores de la matemática planteado por Freudenthal

Persistencia ideológica y cambio social: reflexiones sobre la religión de los mayas clásicos.

Sin resume

La protección interamericana de la obligación alimentaria

La difícil y sensible situación que afrontan los acreedores de una obligación alimentaria cuando su deudor establece su domicilio, residencia, tiene bienes o percibe ingresos en un país extranjero, frente a la efectividad de la reclamación de los alimentos que se pretenden, ha propiciado gran interés en la comunidad jurídica internacional que ha procurado facilitar los trámites administrativos y judiciales de rigor, mediante la celebración de diversos instrumentos normativos internacionales, como la Convención Interamericana sobre Obligaciones Alimentarias, realizada en Montevideo el 15 de julio 1989, que contempla mecanismos de cooperación procesal internacional y deja al arbitrio de la autoridad jurisdiccional competente la determinación de cuál será el derecho sustancial aplicable, seleccionando entre la ley del Estado del demandante y la ley del Estado del demandado, aquella que le brinde mayor protección al alimentario. Esta convención entró en vigor en Colombia apenas el 28 de julio de 2010, por lo que es importante conocer su contenido y alcance, y los retos que ella representa para el profesional del derecho colombiano, en el estudio de la obligación alimentaria desde el derecho comparado

Innovation and communication technologies + Problem based learning: a new approach for teaching architecture

This article presents the results obtained during its first year of application in the educational innovation project called “New frameworks of teaching: ICT applied to problem based learning in technical bachelors” (PIE 15-166) developed at the School of Architecture in the University of Malaga. This has been focused on the development of educational strategies based on exploiting the potential of ICT, taking as a framework the ABP. Its application on subjects from different areas of knowledge (architectural composition, urban planning, projects and architectural constructions) has allowed assessing the adaptability of this methodology depending on the content. Among the obtained results can be highlighted the improvement in cross curricular coordination between subjects from different fields of studies, providing different ways of synchronous and asynchronous communication between students and teachers to generate a greater interaction between all the involved subjects; increasing in addition the interest and an improvement of the results.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tec

Resultados de cerclaje escleral versus vitrectomía vía pars plana en reparación de desprendimiento de retina regmatógeno simple

"La incidencia aumentada de desprendimiento de retina regmatógeno, condiciona que el manejo se deba establecer de manera temprana, siendo dicha patología una delas principales causas de disminución de agudeza visual y por ende de la calidad de vida, considerándose los principales grupos de riesgo los pacientes con refracciones altas de miopía, ya que dichos pacientes presentan un aumento exponencial de diámetro axial el cual condiciona el adelgazamiento de las distintas capas del ojo, siendo la retina una de las afectadas, manifestándose por medio de lesiones predisponentes a desprendimiento de retina regmatógeno las cuales al no ser identificadas de manera temprana son las precursoras de dicha patología. Existen diferentes intervenciones regidas por los principios de corrección primaria como son el cerclaje escleral, neumopexia retiniana, y la vitrectomía vía pars plana. A medida que la evolución en los distintos implantes esclerales ha cambiado se ha modificado la técnica así como el uso de los distintos dispositivos, dentro de la neumopexia retiniana debemos considerarla existencia de varios tipos de gases que son ocupados para su, dentro de la vitrectomía vía pars plana se han modificado algunas características con el objetivo de alcanzar el uso de trocares con microincisión permitiendo el manejo más controlado de la cavidad vítrea, así como la inflamación secundaria de menor magnitud, todo ello llevando a cirugía de mayor precisión.

Contribuciones de las técnicas machine learning a la cardiología. Predicción de reestenosis tras implante de stent coronario

[ES]Antecedentes: Existen pocos temas de actualidad equiparables a la posibilidad de la tecnología actual para desarrollar las mismas capacidades que el ser humano, incluso en medicina. Esta capacidad de simular los procesos de inteligencia humana por parte de máquinas o sistemas informáticos es lo que conocemos hoy en día como inteligencia artificial. Uno de los campos de la inteligencia artificial con mayor aplicación a día de hoy en medicina es el de la predicción, recomendación o diagnóstico, donde se aplican las técnicas machine learning. Asimismo, existe un creciente interés en las técnicas de medicina de precisión, donde las técnicas machine learning pueden ofrecer atención médica individualizada a cada paciente. El intervencionismo coronario percutáneo (ICP) con stent se ha convertido en una práctica habitual en la revascularización de los vasos coronarios con enfermedad aterosclerótica obstructiva significativa. El ICP es asimismo patrón oro de tratamiento en pacientes con infarto agudo de miocardio; reduciendo las tasas de muerte e isquemia recurrente en comparación con el tratamiento médico. El éxito a largo plazo del procedimiento está limitado por la reestenosis del stent, un proceso patológico que provoca un estrechamiento arterial recurrente en el sitio de la ICP. Identificar qué pacientes harán reestenosis es un desafío clínico importante; ya que puede manifestarse como un nuevo infarto agudo de miocardio o forzar una nueva resvascularización del vaso afectado, y que en casos de reestenosis recurrente representa un reto terapéutico. Objetivos: Después de realizar una revisión de las técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la medicina y con mayor profundidad, de las técnicas machine learning aplicadas a la cardiología, el objetivo principal de esta tesis doctoral ha sido desarrollar un modelo machine learning para predecir la aparición de reestenosis en pacientes con infarto agudo de miocardio sometidos a ICP con implante de un stent. Asimismo, han sido objetivos secundarios comparar el modelo desarrollado con machine learning con los scores clásicos de riesgo de reestenosis utilizados hasta la fecha; y desarrollar un software que permita trasladar esta contribución a la práctica clínica diaria de forma sencilla. Para desarrollar un modelo fácilmente aplicable, realizamos nuestras predicciones sin variables adicionales a las obtenidas en la práctica rutinaria. Material: El conjunto de datos, obtenido del ensayo GRACIA-3, consistió en 263 pacientes con características demográficas, clínicas y angiográficas; 23 de ellos presentaron reestenosis a los 12 meses después de la implantación del stent. Todos los desarrollos llevados a cabo se han hecho en Python y se ha utilizado computación en la nube, en concreto AWS (Amazon Web Services). Metodología: Se ha utilizado una metodología para trabajar con conjuntos de datos pequeños y no balanceados, siendo importante el esquema de validación cruzada anidada utilizado, así como la utilización de las curvas PR (precision-recall, exhaustividad-sensibilidad), además de las curvas ROC, para la interpretación de los modelos. Se han entrenado los algoritmos más habituales en la literatura para elegir el que mejor comportamiento ha presentado. Resultados: El modelo con mejores resultados ha sido el desarrollado con un clasificador extremely randomized trees; que superó significativamente (0,77; área bajo la curva ROC a los tres scores clínicos clásicos; PRESTO-1 (0,58), PRESTO-2 (0,58) y TLR (0,62). Las curvas exhaustividad sensibilidad ofrecieron una imagen más precisa del rendimiento del modelo extremely randomized trees que muestra un algoritmo eficiente (0,96) para no reestenosis, con alta exhaustividad y alta sensibilidad. Para un umbral considerado óptimo, de 1,000 pacientes sometidos a implante de stent, nuestro modelo machine learning predeciría correctamente 181 (18%) más casos en comparación con el mejor score de riesgo clásico (TLR). Las variables más importantes clasificadas según su contribución a las predicciones fueron diabetes, enfermedad coronaria en 2 ó más vasos, flujo TIMI post-ICP, plaquetas anormales, trombo post-ICP y colesterol anormal. Finalmente, se ha desarrollado una calculadora para trasladar el modelo a la práctica clínica. La calculadora permite estimar el riesgo individual de cada paciente y situarlo en una zona de riesgo, facilitando la toma de decisión al médico en cuanto al seguimiento adecuado para el mismo. Conclusiones: Aplicado inmediatamente después de la implantación del stent, un modelo machine learning diferencia mejor a aquellos pacientes que presentarán o no reestenosis respecto a los discriminadores clásicos actuales

Extreme climatic events affect populations of Asian chestnut gall wasps, Dryocosmus kuriphilus, but do not stop the spread

1 Global climate change affects the frequency of extreme weather events that can influence plant–insect interactions. 2 We evaluated how the late-spring frost and severe drought that occurred in Spain in 2017 affected interactions between the invasive gall insect, Dryocosmus kuriphilus, and the native tree, Castanea sativa. We assessed effects on insect survival, fertility, population growth, and effects through changes in tree palatability and in other pests and pathogens. 3 Late-spring frost reduced D. kuriphilus to 25–40% of previous abundance. Wasp populations recovered rapidly (>7-fold in 3 years), consistent with density-dependence in population dynamics. 4 Larvae affected by freeze or drought were smaller. Female fecundity was affected by the freeze 1 year later. 5 Late-spring frosts and severe drought affected leaf size and physiology.Water content was higher within galls, but nitrogen was higher within galls in non-freeze plots after weather conditions improved. 6 Freezing also influenced the secondary chemistry of leaves. Phenol concentrations were lower, and terpenes higher, in frozen plots, while condensed tannins remained the same. Condensed tannins were reduced to half in the drought year. 7 Freezing had limited effects on damage from other pests and pathogens. 8 Our work expands understanding of how climate and weather affects forest pestsThis work was supported by FEDER/Spanish Ministry of Economy and Competitiveness Research (Grant AGL2016-76262-R)S

An approach for shipping emissions estimation in ports: the case of ro–ro vessels in port of Vigo

Despite most atmospheric emissions being produced by vessels when navigating at sea, they are also important when in port because of their proximity to urban areas and their harmful effects on climate change and health. First, we carried out a bibliographical review of the nine most relevant methods to estimate the emission of ships in ports. These methods have been used to estimate the emissions of the sixteen most representatives Ro–Ro (roll-on–roll-off) ships calling at the Port of Vigo. From the results obtained, a new simplified method for estimation is proposed, which is based on linear regression curves and takes into account the number of ships and the average number of hours they remain in port annually. This simplification could be a useful tool when making preliminary assessments of the emissions from ships in port, which can also be extrapolated to other ports or types of ships.Ministerio de Ciencia e Innovación | Ref. PID2021-127876OB-I0

Vitrification of Donkey Sperm: Is It Better Using Permeable Cryoprotectants?

Vitrification by direct exposure of sperm to liquid nitrogen is increasing in popularity as an alternative to conventional freezing. In this study, the effect of permeable cryoprotectant agents for donkey sperm vitrification was compared to an extender containing non-permeable cryoprotectants. First, three different concentrations of sucrose (0.1, 0.2, and 0.3 molar, M) and bovine serum albumin, BSA (1, 5, and 10%) were compared. Secondly, the concentration of non-permeable agents producing the most desirable results was compared to an extender containing glycerol as permeable agent. Vitrification was performed by dropping 30 μL of sperm suspension directly into LN2 and warming at 42 °C. Sperm motility (total, TM; and progressive, PM) and plasma membrane integrity, PMI (mean ± SEM) were statistically compared between treatments. Sucrose 0.1 M showed a significantly higher percentage of total sperm motility (21.67 ± 9.22%) than sucrose 0.2 M (14.16 ± 4.50%) and 0.3 M (8.58 ± 6.22%); and no differences were found in comparison to the control (19.71 ± 10.16%). Vitrification with sucrose 0.1 M or BSA 5% obtained similar results for TM (21.67 ± 9.22% vs. 19.93 ± 9.93%), PM (13.42 ± 6.85% vs. 12.54 ± 6.37%) and PMI (40.90 ± 13.51% vs. 37.09 ± 14.28); but both showed higher percentages than glycerol (TM = 9.71 ± 4.19%; PM = 5.47 ± 3.17%; PMI = 28.48 ± 15.55%). In conclusion, donkey sperm vitrification in spheres using non-permeable cryoprotectants exhibited better sperm motility and viability parameters after warming than sperm vitrification using extenders containing permeable cryoprotectants

Pajaritos y pajarracos: personajes y símbolos de la cosmología Maya

Cada día es más evidente la gran importancia que tuvieron los pájaros en el pensamiento religioso, en los mitos y los rituales de los mayas antiguos. Hay descripciones, identificaciones e interpretaciones de tales animales, pero la dificultad estriba en hallar el verdadero sentido de sus vínculos con los personajes destacados de la iconografía sagrada, con los dioses o los héroes, un vínculo que llega a ser auténtica convergencia en la función y el sentido. Aquí trataremos de analizar el simbolismo de algunos de estos pájaros y su papel en las creencias prehispánicas, guiándonos sobre todo por su aparición emblemática junto a seres sobrenaturales principales