Importancia de la seguridad privada en la prevención del secuestro extorsivo

Observando la historia de Colombia al ingresar al milenio se puede establecer que el secuestro extorsivo dejó grandes dividendos a favor de los grupos armados al margen de la ley quienes practicaban en esta clase de hechos en contra de la dignidad humana del pueblo colombiano y sus residentes extranjeros, paralelamente ubicó nuestro país en los escalafones más altos de riesgo de secuestro en el mundo, aproximadamente ocho casos se presentaban por día, los departamentos más afectados a lo largo y ancho del territorio nacional estaban fuertemente relacionados con el progreso y presencia de empresas multinacionales, un muestra palpable entre los Departamentos más afectados fue: Antioquia, Cesar, Cundinamarca, Valle del Cauca, Tolima y Meta. En los últimos cinco años el secuestro ha señalado una tendencia a la baja, sin embargo en el año 2010 se observó un leve crecimiento con respecto al año 2009 del 17,50 %, es importante definir dentro del contexto de reportes de Fondelibertad desde el año 1999 hasta el año 2011 se conocieron reportes de secuestro extorsivo en un número de personas de 12.529, En la Gestión de Unidad Nacional de Fiscalías

La amistad aglutinó a los poetas de la 'generación del 50'

Publicat a El País

Application of neural networks in the quality evaluation of accouting information

RESUMEN: La calidad de la información contable se basa en su cumplimiento de ciertas cualidades. Las más importantes de estas son la relevancia o utilidad, y la fiabilidad, por eso, en el estudio del comportamiento de las empresas en un sector económico en general existen una serie de ellas que presentan comportamientos y/o valores anómalos con respecto al grupo principal, que denominamos outlier1. Su identificación es, a menudo, el punto de partida de muchos estudios. Los analistas y auditores necesitan conjuntos de compañías homogéneos y con poca variabilidad para estudiar el comportamiento general de sus sectores y buscan outliers para encontrar errores contables, fraudes, ventajas competitivas, etc. El objetivo de este trabajo es diseñar y utilizar una herramienta para automatizar esta tarea de detección de anomalías. Los clasificadores de redes neuronales son los elegidos aquí para tratar este problema. La red neuronal es alimentada con un conjunto de compañías cuyas ratios han sido etiquetadas previamente como outliers o normales. El resultado es un vector (modelo) con el que el usuario puede clasificar compañías distintas. Este tema fue elegido por tres razones. Primero, el fraude y el mal reporte de la información contable tienen un efecto muy negativo en compañías, mercados, economía y sociedad. Segundo, las técnicas de inteligencia artificial como las redes neuronales son utilizadas crecientemente con objetivos similares como la detección del fraude y la predicción de quiebra con buenos resultados. Finalmente, la detección de outliers es un medio apropiado para identificar la calidad de la información contable, tal y como hemos dicho antes. Una vez desarrollada, la herramienta se aplicó a un conjunto de empresas reales del sector de fabricación de muebles en España, para comparar diferentes configuraciones respecto a los datos ausentes y a los grados de detalle de la salida. La herramienta fue utilizada para buscar el mejor modelo para cada configuración, probando varios parámetros de diseño de las redes neuronales, relacionados con su complejidad. Además, se imprimieron varios parámetros y gráficas para mostrar el tipo de error que permanecía para el mejor modelo. El sector de la fabricación de muebles fue elegido por su importancia para la economía española y su estrecha relación con otros como el sector de la construcción… El mejor modelo fue aplicado a otras compañías de este sector y las malas clasificaciones fueron analizadas para justificar su utilidad por cualquier usuario potencial.ABSTRACT: The quality of accounting information depends on whether it has certain features or not. The most important of these features are usefulness and trustworthiness. Because of this, in the study of the behaviour of the companies in an economic sector, those companies with anomalies are known as outliers2. Identifying Outlier companies is often the starting point for many studies. Analysts and auditors need homogenous sets of companies with little variability to study the general behaviour of their economic sectors, and they also look for outliers to find accounting errors, frauds, competitive advantages… The goal of this work is to design and use a tool to automate this outlier identification task. Neural network classifiers have been chosen to deal with this problem. The neural network is fed with a sample of companies which ratios have been previously labelled as outlier or normal. The result is a vector which the user can use to classify new non-labelled companies. This topic was chosen for three reasons. First, fraud and bad accounting information reporting have a very negative impact in companies, markets, economy, and society. Second, Artificial Intelligence techniques like neural networks are increasingly used with similar goals such as fraud detection and bankruptcy prediction with great results. And finally, outlier detection is a proper way to identify the accounting information quality. Once developed, the tool was applied to a set of real companies from the Spanish furniture manufacturing sector, to compare different configurations regarding missing data and degrees of detail of the output. The tool was used to look for the best model for each data configuration by trying several design parameters of the neural networks related to their complexity. In addition, several graphs and parameters were printed to show what kind of error remained for the best model. The furniture manufacturing sector was chosen due to its importance in the Spanish economy and its close relation to several others such as the building sector… The best model was applied to other companies in this sector and bad classifications were analysed to justify its usefulness for any potential user.Máster en Dirección de Empresas (MBA

Lista de los mamíferos (Mammalia: Theria) del departamento de Antioquia, Colombia

Para Colombia se tienen registradas 471 especies de mamíferos, 434 de presencia comprobada, y 37 probables dada su distribución en los países vecinos. Esta fauna está representada por 15 órdenes, 46 familias y 200 géneros. Los murciélagos, son el orden más diverso con 178 especies según Alberico et al. (2000) y Muñoz (2001)

Modificaciones en el espectro de fotones cósmicos de alta energía debidas a una cinemática deformada relativista

La física de ultra alta energía está a punto de entrar en una nueva era gracias a los impresionantesresultados de experimentos como el Large High Altitude Air Shower Observatory (LHAASO),llegando a detectar fotones de hasta 1,4 PeV (10^15 eV). En esta línea, en el presente trabajo vamosa estudiar posibles efectos de nueva física que podrían deberse a que los fotones de alta energíaexperimentan un espacio-tiempo cuántico. En el trabajo consideraremos teorías que van más alláde la cinemática de Relatividad Especial motivadas por los recientes estudios de posibles efectosobservables a bajas energías como consecuencia de una teoría de gravedad cuántica, la llamadafenomenología de gravedad cuántica. En concreto estudiaremos la modificación en la propagaciónde fotones de alta energía, y en particular su recorrido libre medio, al considerar un escenario quedeforma la cinemática de relatividad especial conocido como Relatividad Doblemente Especial.<br /

A comparison of the spatial heterogeneities of surface fluxes simulated by INLAND model with observations at a valley and a nearby plateau stations in Central Amazon Forest

An improved version of the Integrated Land Surface Model (INLAND), incorporating the physical, ecological and hydrological parameters and processes pertaining to two subclasses of tropical forest in the central Amazon basin, a poorly drained flat plateau and a well-drained adjacent broad valley, is used to simulate the hydrological, energy and CO2 fluxes. The model is forced with observed meteorological data. The experimental output data from the model runs are compared with observational data at the two locations. The seasonal variabilities of water table depth at the valley site and the soil moisture at the plateau site are satisfactorily simulated. The two locations exhibit large differences in energy, carbon and water fluxes, both in the simulations and in the observations. Results validate the INLAND model and indicate the need for incorporating sub-grid scale variability in the relief, soil type and vegetation type attributes to improve the representation of the Amazonian ecosystems in land-surface models.This work was supported by the São Paulo Research Foundation (FAPESP) Grant Number 2017/22269-2. The first author was funded by The National Council of Scientific and Technological Development (CNPq) and National Coordination for High Level Education and Training (CAPES). The second author was supported by CNPq Grant Number 314780/2020-3. The fourth author was supported by Grant Number 2308.019802/2018-7, PVNS (National Senior Visiting Professor) program by CAPES in Brazil and CNPq in Brazil for research Grant number PQ 306595/2013-3.Peer ReviewedPostprint (published version

Predicción económica regional: experiencias en la red Hispalink

La elaboración de predicciones de crecimiento sectorial regional es el principal objetivo de la red Hispalink desde hace más de dos décadas. En este trabajo, realizado en colaboración, se combinan las aportaciones de varios equipos regionales y el equipo central para describir el método de trabajo y algunas de nuestras experiencias en el ámbito de Hispalink

Soluciones de infraestructura mediante la implementación y configuración de servicios de seguridad de red con distribuciones Linux Nethserver

Se crean soluciones bajo GNU/Linux a través de la instalación, configuración y puesta en marcha de la infraestructura tecnológica Nethserver que permite la asignación de direcciones IP automáticas a través del servicio DHCP, resolución de nombre de dominio por medio de DNS, usuarios conectados al servidor mediante el controlador de dominio, control de acceso a internet desde una máquina cliente configurando el proxy, políticas de restricción a sitios como redes sociales gracias a los cortafuegos y conexión de clientes remotos a redes internas a través del servicio VPN.Solutions are created under GNU/Linux through the installation, configuration and start-up of the Nethserver technological infrastructure that allows the assignment of automatic IP addresses through the DHCP service, domain name resolution through DNS, users connected to the server through the domain controller, control of internet access from a client machine by configuring the proxy, restriction policies to sites such as social networks thanks to the firewalls and connection of remote clients to internal networks through the VPN service

La grabación sonora: un recurso pedagógico multidisciplinar para la reinterpretación de la Historia

Mediante el presente proyecto se ha pretendido abordar un nuevo acercamiento a la historia de la música, en tanto manifestación cultural, basado en una metodología de reciente creación que entronca directamente con los estudios sobre la praxis interpretativa. Para ello hemos profundizado en el correcto manejo de los software informáticos que permiten el análisis de estas fuentes sonoras (fundamentalmente visualizadores de ondas y editores de sonido). Como resultado, hemos constituido un grupo de trabajo abierto a profesores y alumnos, ubicado físicamente en la Facultad de Geografía e Historia de la UCM