Distribuição da carga interna de treinamento durante uma temporada no voleibol profissional

O objetivo do presente estudo foi descrever a distribuição da carga interna de treinamento (CIT) direcionada a diferentes tipos de treinamentos durante uma temporada de jogadores de voleibol profi ssionais. A CIT foi registrada em todas as sessões realizadas durante 30 semanas de treinamento da temporada, considerando os seguintes tipos de treinamento: força (F), técnico (T), técnico-tático (TT), jogo (J) e condicionante + técnico-tático (C+TT). A temporada foi dividida em 4 períodos: preparatório (PP) com 8 semanas, competitivo I (PCI) com 6 semanas, competitivo II (PCII) com 7 semanas, e competitivo III (PCIII) com 9 semanas. Para quantificação da CIT foi utilizado o método PSE-sessão. Os resultados apontam uma alternância namagnitude da CIT durante as semanas da temporada; a redução da CIT direcionada a F de PCI para PCII (p = 0,04); maiores valores de CIT para TT em PCI e PCIII comparados a PP (p < 0,01); e menores valores de CIT para C+TT em PCII comparado aos demais períodos (p < 0,01). A partir dos resultados do presente estudo pode-se concluir que a CIT apresentou uma distribuição que alternou diferentes magnitudes durante as semanas de treinamento na temporada, que ocorre uma ênfase na CIT direcionada aos atributos técnicotáticos e redução da CIT destinada ao desenvolvimento da aptidão física durante o período competitivo da temporada do voleibol

Perfil fermentativo, estabilidade aeróbia, composição química e mineral de silagens de manga combinados com farelo de casca de cacau

Foi avaliado o perfil fermentativo, estabilidade aeróbia, composição química e conteúdo mineral de silagens de manga combinadas com farelo de casca de cacau. O delineamento adotado foi o inteiramente casualizado, incluindo quatro níveis (65, 70, 75 e 80%) e cinco repetições, totalizando 20 silos experimentais abertos aos 90 dias da vedação. O incremento dos níveis de manga nas silagens aumentou a recuperação de matéria seca, carboidratos totais e fração B2 de carboidratos, e reduziu as perdas de gases, matéria seca e matéria mineral. Foi encontrado um efeito quadrático para pH, capacidade tampão, potássio, boro, ferro e para as frações de nitrogênio A e B1 + B2. A utilização de produtos não convencionais como a manga combinada com a farinha da casca da vagem de cacau para a produção de silagem pode reduzir o custo da suplementação alimentar para ruminantes e a contaminação ambiental.The objective was to evaluate the fermentation profile, aerobic stability, chemical composition, and mineral content of silages of mango combined with cocoa pod husk meal. A completely randomized design was adopted, including four levels (65, 70, 75, and 80%) and five repetitions, totaling 20 experimental silos that were opened after 90 days of sealing. Increasing mango levels in the silages increased the dry matter recovery, total carbohydrates, and fraction B2 of carbohydrates, and reduced gas losses, dry matter, and mineral matter. The quadratic effect was found for pH, buffering capacity, potassium, boron, iron, and nitrogen fractions A and B1 + B2. Using unconventional products such as mango combined with cocoa pod husk meal for silage making can reduce the cost of food supplementation for ruminants, and the environmental contamination.

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Commentaries on viewpoint : physiology and fast marathons

Q2Q1N/

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Efeito de diferentes protocolos de cargas incrementais sobre as respostas eletromiográficas e lactato sanguíneo durante exercício dinâmico descontínuo e resistido em corredores fundistas moderadamente treinados

The anaerobic threshold (AT) has been considered a reliable index to measure the intensity domains during exercising, and it can be identified through blood lactate concentrations [Lac] and through surface electromyography (sEMG). The main objectives of this study were: (a) to identify and to correlate the electromyographic threshold (EMGTH) and the lactate threshold (LT) during incremental protocols performed on a treadmill (IT) and on the leg press 45° (LP 45°) exercise; and (b) to correlate the values of [Lac] in which the AT was identified among the incremental protocols performed in IT and LP 45°. Twelve male long-distance runners, moderately trained, were volunteers (age = 29.27 ± 3.24 years; body fat percentage = 10.33 ± 2.62 %; height = 1.77 ± 0.04 m; body mass = 73.44 ± 4.38 kg; time of 5000 m = 20 min and 37.8 sec ± 2 min and 21 sec; training time = 4.26 ± 0.68 years). Shortly after the preliminary evaluation sessions, volunteers were randomized to perform two distinct incremental protocols running on IT and LP 45°, in which the EMG signal and blood lactate were collected during the end of each stage in both proposed exercises. Statistical tests of normality and homogeneity of variance were performed, in addition to two-way Anova test with Post Hoc Bonferroni, T for independent samples, Pearson correlation and Bland Altman, adopting the significance level p ≤ 0.05. The results showed no significant differences between the running speed and the exercise intensity in which LT and EMGTH were identified in both protocols. In the IT and in the LP 45º were observed correlations and agreements between LT and EMGTH. No significant differences were observed among the values of [Lac], in which the AT was identified in IT and LP 45°. The incremental protocols showed agreement. The results highlighted the applicability of sEMG as a non-invasive tool for determining the AT. Although there is agreement between the values of [Lac] where the AT was determined in EE and LP 45°, further studies are still needed with more elaborate methodologies that would confirm that premise.O limiar anaeróbio (LAn) tem sido considerado um índice fiável para mensurar os domínios de intensidade durante o exercício podendo ser identificado através das concentrações sanguíneas de lactato [Lac] e da eletromiografia de superfície (sEMG). Assim, os objetivos principais do presente estudo foram: (a) identificar e correlacionar o limiar eletromiográfico (LEMG) e limiar de lactato (LL) durante os protocolos incrementais realizados na esteira ergométrica (EE) e no exercício leg press 45° (LP 45°) e (b) correlacionar os valores das [Lac] no qual foi identificado LAn entre os protocolos incrementais realizados na EE e no LP 45°. Foram voluntários 12 corredores fundistas do sexo masculino moderadamente treinados (idade = 29,27 ± 3,24 anos; percentual de gordura = 10,33 ± 2,62 %; estatura = 1,77 ± 0,04 m; massa corporal = 73,44 ± 4,38 kg; tempo dos 5000 m = 20 min e 37,8 seg ± 2 min e 21 seg; tempo de treinamento = 4,26 ± 0,68 anos). Logo após as sessões de avaliação prévias, os voluntários foram randomizados para a realização de dois protocolos incrementais distintos executados na EE e no LP 45° onde foram coletados o sinal EMG e lactato sanguíneo durante o término de cada estágio em ambos os exercícios propostos. Foram realizados os testes estatísticos de normalidade e homogeneidade de variâncias, além dos testes Anova Two-Way com Post Hoc de Bonferroni, T para amostras independentes, correlação de Pearson e Bland Altman, adotando o valor de significância p ≤ 0,05. Os resultados não demonstraram diferenças significantes entre a velocidade de corrida e a intensidade de exercício em que foram identificados o LL e o LEMG em ambos os protocolos. Houve correlações e concordâncias entre o LL e o LEMG determinados tanto na EE, quanto no LP 45°. Não foram encontradas diferenças significantes entre as [Lac] em que foi identificado o LAn na EE e no LP 45°. Foi encontrada concordância entre ambos os protocolos incrementais. Nossos achados ressaltaram a aplicabilidade da sEMG como uma ferramenta não invasiva para determinar o LAn. Apesar de existir concordância entre as [Lac] onde foi determinado o LAn na EE e no LP 45°, ainda são necessários estudos com metodologias mais elaboradas que venham confirmar tal premissa

Evidências atuais e perspectivas futuras sobre a distribuição da intensidade do treinamento, volume e prescrição do exercício para corredores de média e longa distância

Training-intensity distribution (TID) is considered a key factor to optimize endurance performance. To prescribe and quantify endurance training, a graded exercise test is typically used to determine running speed and/or heart rate associated with physiological benchmarks such as 1st lactate/ventilatory threshold (LT1/VT1) and 2nd lactate/ventilatory threshold (LT2/VT2). Additionally, other methods of prescription and quantification derived from the session-rating of perceived exertion session (s-RPE) and race pace without the need for a graded exercise test can also be used. Recent studies have shown that training quantification through subjective and objective methods may significantly affect TID calculation, making it difficult to establish a quantification model based on s-RPE. Although graded exercise test associated with physiological thresholds is seen as more reliable, its use requires sophisticated equipment, making its use unfeasible during training and/or competitions. In this line, a probable association between physiological thresholds and perceived exertion (RPE) during a graded exercise test could help coaches prescribe training for endurance runners through a noninvasive tool of low-cost and low-complexity. Three training-intensity zones (i.e., zone 1 [4mmol.L -1 ;>LT2;>VT2; s-RPE 7-10]) are used to distribute overall training volume. Middle- and long-distance runners use three main types of TID: 1) Polarized TID with 75-80% of overall training volume in zone 1, 0-5% in zone 2 and 15-20% in zones; 2) Pyramidal TID with 80% of overall training volume in zone 1 and 20% in zone 2 and; 3) TID at threshold with >20% of overall training volume in zone 2. Due to the increase in the number of researches related to TID on middle- and long-distance runners in the last 20 years, there is a need to summarize and systematize the evidence available in specific literature. Thus, the primary objective of this thesis was performing a systematic review (study 1) "Training-intensity on middle- and long-distance runners: A systematic review", and based on its results, as a secondary and tertiary objective performing an experimental study (study 2) "Training-intensity distribution and time-trial performance in long-distance runners: A comparison between objective vs. subjective quantification methods”, and an acute effect study (study 3) “Anaerobic threshold prediction using the OMNI-Walk/Run scale in long-distance runners: A preliminary study”, respectively. Systematic review results (study 1) demonstrated that the quantification method (i.e., s-RPE, blood lactate, heart rate, running speed, and race pace) substantially influence TID calculation. Polarized and pyramidal models produce the best endurance performance compared to threshold model. Therefore, it seems that a combination of high-volume at low-intensity (≥ 70% of overall training volume) and low-volume at highintensity (≤ 30%) is needed to improve endurance performance. Furthermore, monitoring training through multiple mechanisms using subjective and objective methods can help coaches make better decisions. Regarding the experimental study (study 2), the results showed that running speed yielded a polarized TID (zone 1: 78.09 ± 2.92%, zone 2: 4.97 ± 1.97%, zone 3: 16, 71 ± 2.37%), while s-RPE resulted in a high intensity TID (zone 1: 31.92 ± 18.20%, zone 2: 19.29 ± 14.63%, zone 3: 48.74 ± 18.08%). Running speed also demonstrated greater total training time spent in zone 1 compared to s-RPE, while the opposite was verified for s-RPE when compared to running speed in zones 2 and 3 (p LL2;>LV2; PSE 7-10]) são utilizadas para distribuir o volume total de treinamento. Corredores de média e longa distância utilizam três tipos principais de DIT: 1) DIT polarizada com 75-80% do volume total de treinamento na zona 1, 0-5% na zona 2 e 15-20% nas zonas; 2) DIT piramidal com 80% do volume total de treinamento na zona 1 e 20% na zona 2; e 3) DIT no limiar com > 20% do volume total de treinamento na zona 2. Devido ao crescimento no número de pesquisas relacionadas à DIT em corredores de média e longa distância nos últimos 20 anos, há uma necessidade de resumir e sistematizar as evidências disponíveis na literatura específica. Dessa forma, o objetivo primário desta tese foi realizar uma revisão sistemática (estudo 1) “Distribuição da intensidade do treinamento em corredores de média e longa distância: Uma revisão sistemática”, e baseado em seus resultados, como objetivo secundário e terciário realizar um estudo experimental (estudo 2) “Análise da distribuição da intensidade do treinamento e desempenho no contrarrelógio em corredores de longa distância: Uma comparação entre métodos de quantificação objetivo vs. subjetivo”, e outro de efeito agudo (estudo 3) “Predição do limiar anaeróbio utilizando a escala OMNI-Walk/Run em corredores de longa distância: um estudo preliminar”, respectivamente. . Os resultados da revisão sistemática (estudo 1) demonstraram que o método de quantificação (ou seja, PSE-sessão, lactato sanguíneo, frequência cardíaca, velocidade de corrida e ritmo de corrida) influenciam substancialmente o cálculo da DIT. Os modelos polarizado e piramidal produzem o melhor desempenho de endurance em comparação com o modelo no limiar. Portanto, parece que uma combinação de alto volume em baixa intensidade (≥ 70% do volume total de treinamento) e baixo volume em alta intensidade (≤ 30%) é necessário para melhorar o desempenho de endurance. Além disso, monitorar o treinamento através de múltiplos mecanismos utilizando métodos subjetivos e objetivos podem ajudar os treinadores a tomar melhores decisões. No que se refere ao estudo experimental (estudo 2), os resultados mostraram que a velocidade de corrida produziu uma DIT polarizada (zona 1: 78,09 ± 2,92%, zona 2: 4,97 ± 1,97%, zona 3: 16,71 ± 2,37%), enquanto a PSE-sessão resultou em uma DIT de alta intensidade (zona 1: 31,92 ± 18,20%, zona 2: 19,29 ± 14,63%, zona 3: 48,74 ± 18,08%). A velocidade de corrida também demonstrou maior tempo total de treinamento gasto na zona 1 em comparação com a PSE-sessão, enquanto o oposto foi verificado para a PSE-sessão quando comparada a velocidade de corrida nas zonas 2 e 3 (p<0,001). . Uma melhora significativa no desempenho foi observada após uma DIT polarizada de 8 semanas [Pré: 2504 ± 164 vs. Pós: 2425 ± 135 seg (p< 0,001) )]. Os resultados do estudo de efeito agudo (estudo 3) não demonstraram diferença significativa na velocidade de corrida em que o limiar de lactato determinado pelo método Dmáx (LLDmáx) [13,53 ± 0,96 km·h-1 ] e o limiar da percepção subjetiva de esforço determinado pelo método Dmáx (LPSEDmáx) [13,47 ± 1,05 km·h-1 ] foram encontrados (p=0,664). Adicionalmente, ambos os métodos apresentaram uma forte correlação (r=0,91) e concordância através da análise do gráfico de Bland-Altman

Comparison of electromyographic activity during the bench press and barbell pulloverexercises

The aim of the study was to compare the electromyographic (EMG) activity of the following muscles: clavicular portion of pectoralis major, sternal portion of pectoralis major, long portion of triceps brachii, anterior deltoid, posterior deltoid and latissimus dorsi during dynamic contractions between flat horizontal bench press and barbell pulloverexercises. The sample comprised 12 males individuals experienced in resistance training. The volunteers made three visits to the laboratory. The first one consisted of 12 repetitions of the exercises for the electromyographic data collection. The results showed a higher EMG activation of the pectoralis major and anterior deltoid muscles in the flat horizontal bench press in comparison with the barbell pullover. The triceps brachii and latissimus dorsi muscles were more activated in the barbell pullover