Modelización energética en el Ecuador

El siguiente proyecto trata sobre la realización de posibles modelos matemáticos, econométricos y energéticos que van ha permitir predecir la demanda de energía en el país a un corto plazo. La realización de este trabajo involucra un proceso, resumiéndolo en los siguientes puntos: El análisis de la información recopilada la cual comprende básicamente la aplicación del análisis estadístico de los datos, determinar medias, desviaciones y las relaciones existentes entre las variables. La construcción de modelos por medio del sistema existente, se escoge un tipo de modelo con el fin de que arroje resultados similares a la realidad. Una vez identificando que tipo de modelos se usará se realizan ensayos preliminares para escoger el modelo mejor ajustado. El procesamiento de la información y obtención de resultados, en la cual se procede a desarrollar los modelos sugeridos, simularlos y compararlos con la realidad histórica, evaluando el grado de afinidad matemática de cada modelo

Enfoque de un programa CRM (Customer Relationship Managment): fidelización, aplicado a detallistas tipo AAA, para un productor de confitería en la ciudad de Quito

Para la empresa la atención de cliente es una variable vinculada de forma directa con la satisfacción del mismo, de tal manera que una no puede separarse de la otra, en este estudio se revisará las acciones por las cuales se considera que la satisfacción del cliente y su fidelización son componentes esenciales para incrementar la competitividad de las organizaciones. La identificación de las necesidades y expectativas de los distintos segmentos de clientes es fundamental para alcanzar su satisfacción. En los actuales momentos, la globalización, la apertura de fronteras, la libre comercialización entre los países, constituyen un reto de estabilidad comercial y sobrevivencia de las empresas ecuatorianas, razón por la cual las compañías y entre ellas las comercializadoras, buscan estrategias y alternativas para garantizar su permanencia en el mercado, por lo que una de ellas a considerar es la fidelización del cliente. El punto de partida de cualquier estrategia sensible a los clientes es un conocimiento profundo de la lealtad, identificándola como una relación de apego hacia los productos o servicios de una empresa . Por esta razón la organización reconocen que la satisfacción de los clientes no basta. Esta debe transformarse en relaciones duraderas y leales. Una vez que se ha determinado que la fidelidad del consumidor es un recurso importante para el desarrollo y crecimiento del cliente-empresa, el siguiente estudio propone estrategias que tiene como finalidad la permanencia del cliente a largo plazo, traducido en desarrollo económico para las dos partes. El estudio inicia con una evaluación de las condiciones actuales de la empresa, en relación al nivel de fidelidad del cliente con el que se desarrolla la misma, los datos recabados son captados a través de encuestas, luego son tabulados, analizados, posteriormente se aplican las estrategias, los resultados obtenidos se evalúan a corto y mediano plazo con el fin de determinar la efectividad de las mismas, finalmente ellas son detalladas en las conclusiones y sustentadas en las recomendaciones

Inteligencia artificial para la predicción y control del acabado superficial en procesos de fresado a alta velocidad

El objetivo principal de esta tesis doctoral es profundizar en el análisis y diseño de un sistema inteligente para la predicción y control del acabado superficial en un proceso de fresado a alta velocidad, basado fundamentalmente en clasificadores Bayesianos, con el prop´osito de desarrollar una metodolog´ıa que facilite el diseño de este tipo de sistemas. El sistema, cuyo propósito es posibilitar la predicción y control de la rugosidad superficial, se compone de un modelo aprendido a partir de datos experimentales con redes Bayesianas, que ayudar´a a comprender los procesos dinámicos involucrados en el mecanizado y las interacciones entre las variables relevantes. Dado que las redes neuronales artificiales son modelos ampliamente utilizados en procesos de corte de materiales, también se incluye un modelo para fresado usándolas, donde se introdujo la geometría y la dureza del material como variables novedosas hasta ahora no estudiadas en este contexto. Por lo tanto, una importante contribución en esta tesis son estos dos modelos para la predicción de la rugosidad superficial, que se comparan con respecto a diferentes aspectos: la influencia de las nuevas variables, los indicadores de evaluación del desempeño, interpretabilidad. Uno de los principales problemas en la modelización con clasificadores Bayesianos es la comprensión de las enormes tablas de probabilidad a posteriori producidas. Introducimos un m´etodo de explicación que genera un conjunto de reglas obtenidas de árboles de decisión. Estos árboles son inducidos a partir de un conjunto de datos simulados generados de las probabilidades a posteriori de la variable clase, calculadas con la red Bayesiana aprendida a partir de un conjunto de datos de entrenamiento. Por último, contribuimos en el campo multiobjetivo en el caso de que algunos de los objetivos no se puedan cuantificar en números reales, sino como funciones en intervalo de valores. Esto ocurre a menudo en aplicaciones de aprendizaje automático, especialmente las basadas en clasificación supervisada. En concreto, se extienden las ideas de dominancia y frontera de Pareto a esta situación. Su aplicación a los estudios de predicción de la rugosidad superficial en el caso de maximizar al mismo tiempo la sensibilidad y la especificidad del clasificador inducido de la red Bayesiana, y no solo maximizar la tasa de clasificación correcta. Los intervalos de estos dos objetivos provienen de un m´etodo de estimación honesta de ambos objetivos, como e.g. validación cruzada en k rodajas o bootstrap.---ABSTRACT---The main objective of this PhD Thesis is to go more deeply into the analysis and design of an intelligent system for surface roughness prediction and control in the end-milling machining process, based fundamentally on Bayesian network classifiers, with the aim of developing a methodology that makes easier the design of this type of systems. The system, whose purpose is to make possible the surface roughness prediction and control, consists of a model learnt from experimental data with the aid of Bayesian networks, that will help to understand the dynamic processes involved in the machining and the interactions among the relevant variables. Since artificial neural networks are models widely used in material cutting proceses, we include also an end-milling model using them, where the geometry and hardness of the piecework are introduced as novel variables not studied so far within this context. Thus, an important contribution in this thesis is these two models for surface roughness prediction, that are then compared with respecto to different aspects: influence of the new variables, performance evaluation metrics, interpretability. One of the main problems with Bayesian classifier-based modelling is the understanding of the enormous posterior probabilitiy tables produced. We introduce an explanation method that generates a set of rules obtained from decision trees. Such trees are induced from a simulated data set generated from the posterior probabilities of the class variable, calculated with the Bayesian network learned from a training data set. Finally, we contribute in the multi-objective field in the case that some of the objectives cannot be quantified as real numbers but as interval-valued functions. This often occurs in machine learning applications, especially those based on supervised classification. Specifically, the dominance and Pareto front ideas are extended to this setting. Its application to the surface roughness prediction studies the case of maximizing simultaneously the sensitivity and specificity of the induced Bayesian network classifier, rather than only maximizing the correct classification rate. Intervals in these two objectives come from a honest estimation method of both objectives, like e.g. k-fold cross-validation or bootstrap

Gestión de convivencia escolar y disciplina positiva en la Institución Educativa Pública Valle Hermoso, Huarochirí 2023

El estudio tuvo como objetivo determinar la relación entre la gestión de convivencia escolar y la disciplina positiva de la institución educativa pública Valle Hermoso, Huarochirí 2023. La metodología utilizada corresponde al tipo básica, enfoque cuantitativo y diseño no experimental correlacional transversal, aplicado a una población de 100 estudiantes de quinto año de secundaria. Obteniendo como resultado una correlación de Rho de Spearman=561, p< 0.05 lo que corresponde a una correlación positiva moderada entre la gestión convivencia escolar y la disciplina positiva, asimismo el grado de significancia fue de "α=0.05" siendo dicho valor menor a 0,05 indicando que existe una correlación estadísticamente significativa, lo que conlleva a aceptar la hipótesis alterna y rechazar la hipótesis nula. Concluyendo que la gestión convivencia escolar tienen una correspondencia directa y estadísticamente significativa con la disciplina positiva en los estudiantes del quinto año de una institución educativa pública del nivel secundaria, es decir se evidencia que al gestionar de manera efectiva el respeto mutuo, cooperación y contribución, autodisciplina, comprender y alentar, también tendrá efectos positivos en el autocuidado, las relaciones interpersonales positivas, la inclusión y participación democrática, la disciplina con enfoque de derechos en los estudiantes, dando lugar a una adecuada gestión de convivencia escolar

Diseño de un programa de iniciación deportiva en baloncesto para estudiantes de Educación Básica-Superior de la Unidad Educativa Atahualpa de Machala

Documento en pdf.La Unidad Educativa Atahualpa de Machala, acoge a un considerable número de estudiantes, de los cuales, muchos han manifestado su inclinación hacia la práctica del deporte, especialmente el Baloncesto. Una situación conflictiva impedía que practique el Baloncesto, se evidenció poco apoyo de las autoridades institucionales sin contar con cancha reglamentaria ni la implementación adecuada; de allí es que surge la idea de diseñar un Programa de Iniciación Deportiva en Baloncesto, porque se asegura que con la ejecución de dicho programa se desarrollarían habilidades físicas, cognitivas y sociales de los estudiantes de básico-superior de la Unidad Educativa Atahualpa de la ciudad de Machala. Este estudio se desarrolló durante los meses de abril a septiembre del 2013; para promover la práctica del Baloncesto en el fortalecimiento de la autoconfianza entre los miembros de equipo a través del juego limpio, se aplicaron encuestas dirigidas a los estudiantes y entrevistas planificadas para los docentes y especialistas

Modelo de roteamento para coleta de leite cru utilizando algoritmos genéticos

The article examines the use of a metaheuristic method – genetic algorithms – for evaluating a model of routes for raw milk collection. A model was implemented based on real data, collected through fieldwork, following the method of the «traveling agent’s problem», using the toolbox of Matlab® genetic algorithm. The results show that the routes obtained with the implementation of the genetic algorithm are feasible in terms of time and visited nodes, demonstrating the potential of this tool. The costs obtained by this method differ from the current methods by about 3%, which is within the range reported in the literature.El artículo presenta la utilización de un método metaheurístico –algoritmos genéticos– para la evaluación de un modelo de rutas de recolección de leche cruda. Se implementó un modelo a partir de datos reales, recolectados por medio de trabajo de campo, siguiendo el método del «problema del agente viajero», usando el toolbox de algoritmos genéticos de Matlab®. Los resultados evidencian que las rutas obtenidas con la implementación del algoritmo genético son viables en cuanto a tiempo y nodos visitados, lo que demuestra el potencial de esta herramienta. Los costos obtenidos por este método difieren de los actuales en alrededor de 3%, valor que está dentro de los márgenes reportados en la literatura.O artigo mostra o uso de um método meta heurístico - algoritmos genéticos - para avaliar um padrão de rotas de coleta de leite cru. Foi implementado um modelo baseado em dados reais, coletados por meio de trabalho de campo, seguindo o método do "Problema do Caixeiro Viajante", usando os algoritmos genéticos da caixa de ferramentas Matlab®. Os resultados mostram que as rotas obtidas com a implementação do algoritmo genético são viáveis em termos de tempo e de nós visitados, demonstrando assim o potencial desta ferramenta. Os custos obtidos por este método diferem dos atuais em aproximadamente 3%, o que está dentro do intervalo referido na literatura

Predicción de la rugosidad superficial en texturizados por electroerosión usando redes bayesianas

A model for prediction of parameters that defined roughness surface [Ra] when this texture is produced by Electro Discharge Texturing [EDT] is presented. The non-linearity, instabilities and expensive experimentation in this process, are main causes for use predictive techniques by means of robust and reliable algorithms, for study factors that present characterization hard. Series of experiments were conducted to produce plane surface textures using a modified EDM machine ALIC-1. The data collected in experimental phase were used for trained Bayesian models with Naïve Bayes and Tree Augmented Naïve Bayes [TAN] classifiers. Results show acceptable behavior within the operating range, consistent with the physical phenomena governing EDT process. Find a surface roughness with particular specifications is demonstrated.Se presenta un modelo para la estimación de los parámetros que definen la rugosidad superficial [Ra] cuando se produce con un proceso de texturizado por descarga eléctrica [EDT, Electro Discharge Texturing). La no linealidad, la inestabilidad y los costos de la experimentación en EDT son las principales causas para el uso de técnicas de predicción usando algoritmos robustos y fiables, con el fin de estudiar factores que presentan dificultades en la caracterización. Se realizaron varios experimentos para producir texturas de superficies planas usando una máquina de electroerosión [EDM, Electric Discharge Machining) modificada ALIC-1. Los datos obtenidos en la fase experimental se usaron para entrenar modelos Bayesianos con los clasificadores Naïve Bayes y Naïve Bayes Aumentado a Árbol. Los resultados conseguidos mostraron un comportamiento aceptable dentro del rango operativo, consistente con los fenómenos físicos que rigen el proceso EDT. Se demuestra que es posible encontrar una rugosidad superficial con especificaciones particulares

Modelo de carga que se aplica en el modelamiento de las estructuras de obras de arte en carreteras de bajo volumen

En la presente investigación, se desarrolló el modelamiento estructural de las Obras de Arte en carreteras de bajo volumen de tránsito, con dos metodologías; la primera con la norma AASHTO STANDARD y la segunda con la norma AASHTO LRFD mediante el uso de herramientas ofimáticas. Esta investigación es de tipo descriptiva y explicativa, el cual se profundizó en el tema gracias a diversas recopilaciones de investigaciones nacionales e internacionales relacionadas con nuestro tema de obras de arte en carreteras de bajo volumen de tránsito. Se utilizaron dos tipos de vehículos de diseño para los modelamientos estructurales en alcantarillas, badenes y pontones siendo estos HS 20-44 y HL-93 pertenecientes a las normas AASHTO STANDARD Y AASHTO LRFD respectivamente. Lo que se pretendió en esta investigación es comparar ambos modelos de carga para la realización de los modelamientos estructurales en base a expedientes técnicos seleccionados, para ver el cumplimiento que nos exige la norma AASHTO STANDARD y AASHTO LRFD para un correcto diseño, cabe señalar que las dos normas cumplen con varios parámetros de diseño, siendo la norma LRFD la más actualizada hasta el momento que la norma STANDARD

Orthognathic surgery in the mandibular advance: a systematic review

Introduction: Orthognathic surgery is a standardized procedure used to improve a patient's facial appearance and to correct maxillary and mandibular deformities resulting from malocclusions, disease or trauma. Bilateral sagittal osteotomy of the mandibular ramus is a technique widely used in orthognathic surgery to correct mandibular deformities. Mandibular advancement is a procedure with a high risk of skeletal recurrence, due to the difference between the proximal and distal bone segments. Objective: To carry out a systematic review of orthognathic surgery in the mandibular advance, focusing on the main challenges and importance. Methods: The present study was followed by a systematic literature review model - PRISMA rules. The quality of the studies was based on the GRADE instrument. The risk of bias was analyzed according to the Cochrane instrument. Results and Conclusion: Bilateral sagittal osteotomy is the most used technique in mandibular orthognathic surgery, allowing mandibular movements in the sagittal, vertical and transverse directions, with good results and few complications. However, this technique can cause mandibular advancements above 10 mm, strongly pointing to the placement of a bone graft in order to avoid defects and their complications. Therefore, in orthognathic surgery, bone grafting can accelerate bone formation