Associação entre indicadores antropométricos de obesidade e risco coronariano em adultos na cidade de Salvador, Bahia, Brasil Association of anthropometric indicators of obesity with coronary risk in adults in the city of Salvador, Bahia, Brazil

OBJETIVO: O estudo teve como objetivo determinar a associação entre os diversos indicadores de obesidade e risco coronariano elevado (RCE) em adultos na cidade de Salvador-BA. MÉTODOS: O desenho foi de corte transversal, com amostra composta por 968 adultos de 30-74 anos de idade, sendo 391 (40.4%) homens. A análise constou da regressão logística, sendo calculadas as Odds Ratio (OR) entre o índice de conicidade (índice C), índice de massa corporal (IMC), razão circunferência cintura-quadril (RCCQ), circunferência de cintura (CC) e RCE. Utilizou-se intervalo de confiança a 95%. RESULTADOS: Após ajustamento por idade, as OR encontradas para homens foram: a) RCCQ: 5.81 (3.00-11.23), b) índice C: 5.52 (2.94-10.36), c) CC: 4.37 (2.31-8.26), d) IMC: 3.04 (1.62-5.73). Para mulheres dos 30 aos 49 anos e 50 aos 74 anos as OR encontradas foram, respectivamente: a) RCCQ: 7.85 (2.15-28.69) e 1.81 (0.98-3.36); b) IMC: 7.28 (1.61-32.97) e 1.09 (0.61-1.96); c) índice C: 6.88 (1.89 -25.11) e 2.89 (1.58-5.27); d) CC: 6.41 (2.09-19.65) e 1.38 (0.77-2.50). CONCLUSÕES: Os resultados demonstram que, entre homens e mulheres de 30-49 anos, todos os indicadores de obesidade apresentam forte associação com RCE, destacando-se entre os homens os indicadores de obesidade central, RCCQ e IC, enquanto que para as mulheres entre 50 e 74 anos o índice C é o melhor indicador.<br>OBJECTIVE: To determine the association between the many anthropometric indicators of obesity and high coronary risk (HCR). METHODS: This is a cross-sectional study. Its population comprised 968 adults, 30-74 years of age, of which 391 (40.4%) were men. Logistic regression analysis was used and the Odds Ratio (OR) was calculated between the conicity index (C index), body mass index (BMI), waist-to-hip ratio (WHR), waist circumference (WC), and HCR. A 95% confidence interval was utilized. RESULTS: The OR between obesity indicators and HCR, adjusted by age, in men were: a) WHR - 5.81 (3.00-11.23), b) C index - 5.52 (2.94-10.36), c) WC - 4.37 (2.31-8.26), d) BMI - 3.04 (1.62-5.73). In women 30-49 years old and 50-74 years old the OR adjusted by age, respectively, were: a) WHR - 7.85 (2.15-28.69) and 1.81 (0.98-3.36), b) BMI - 7.28 (1.61-32.97) and 1.09 (0.61-1.96), c) C index - 6.88 (1.89 -25.11) and 2.89 (1.58-5.27), d) WC - 6.41 (2.09-19.65) and 1.38 (0.77-2.50). CONCLUSION: Both in men and women, 30-49 years old, all obesity indicators are strongly associated with HCR. However, WHR and C index were found to be the most effective in male individuals, while C index was the best indicator in women from 50 to 74 years of age

Prevalência de síndrome metabólica e seus componentes na transição menopáusica: uma revisão sistemática Prevalence of metabolic syndrome and its components in the menopausal transition: a systematic review

A síndrome metabólica é um transtorno complexo, caracterizado por um agrupamento de fatores de risco cardiovascular. Sugere-se que a fase da transição menopáusica possa ser um determinante importante no aumento da prevalência da síndrome metabólica. O presente estudo teve como objetivo verificar, por meio de uma revisão sistemática, a prevalência de síndrome metabólica e dos seus componentes na transição menopáusica. Três revisores fizeram a busca dos artigos na base de dados do PubMed. A qualidade dos artigos foi avaliada usando-se o Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE). Com base nos estudos analisados, a prevalência de síndrome metabólica aumenta na comparação do período da pré para a pós-menopausa, independentemente da população e do delineamento do estudo. Quanto aos componentes, a alteração foi mais expressiva nas medidas de circunferência da cintura e pressão arterial. Sugere-se que esses componentes sejam os que exercem maior influência na prevalência de síndrome metabólica.<br>Metabolic syndrome is a complex disorder involving a combination of cardiovascular risk factors. Menopausal transition can be a key factor in the increased prevalence of metabolic syndrome. The current study aims to evaluate the prevalence of metabolic syndrome and its components in the menopausal transition, using a systematic review. Three reviewers conducted an article search in PubMed. The articles' quality was evaluated according to Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE). Based on the selected studies, prevalence of metabolic syndrome increases in the post-menopausal (as compared to pre-menopausal) period, regardless of the population and study design. The change was more significant for waist circumference and blood pressure, suggesting that these components have the greatest influence on prevalence of metabolic syndrome