Le bâtit comme identité, entre mémoire et oubli: étude croisée de deux anciennes sociétés usinières Péchiney

Ce texte a été accepté par la Revue Française d'Histoire Economique dans le cadre de la publication en Décembre 2015 des actes du colloque international de clôture de l'ANR FRALUBEC de février 2015. Il ne peut être reproduit sans autorisation de l'auteur.Le départ de l'aluminium des vallées françaises dans le courant des années 1980-1990 provoque l'effondrement de l'organisation sociale développée par Péchiney tout au long du XXe siècle. Les sociétés usinières se retrouvent déstructurées, sans cohérence. S'entament dès lors des processus aux tempos, aux ampleurs et aux contenus variés, au sein desquels chaque territoire cherche à retrouver du sens, une raison d'être et de faire. Dans ce cadre, la question du rapport au passé, incontournable, connait des traitements divers, territorialisés. Chaque société révèle une approche particulière de la période Péchiney. Les sites de l'Argentière (commune de l'Argentière-la Bessée dans les Hautes-Alpes) et de Rioupéroux (commune de Livet-et-Gavet en Isère) en sont de bons exemples. Ayant des rapports diamétralement opposés quant à la valorisation de leur passé industriel, l'étude croisée de ces deux territoires offre la possibilité de questionner la mise-en-oeuvre ou la non-mise-en-oeuvre d'une démarche mémorielle collective, ainsi que ses réalisations, ses impacts et son lien avec l'identité locale des sociétés

Projection of Meteosat Images into World Geodetic System WGS-84 Matching Spot/Vegetation Grid

Products derived from MSG/SEVIRI and Spot/VEGETATION are routinely provided to a large audience of users, i.a. through the EumetCast broadcasting system. Although MSG/SEVIRI has a significantly coarser resolution than Spot/VEGETATION, its thermal channels and higher rate of observation (every 15 minutes) extends the information extracted from Spot/VEGETATION images (1km resolution). MSG/SEVIRI being a geostationary satellite and Spot/VEGETATION a polar orbiting system, the combination of both sources of information requires to re-project the images in a unique cartographic system. This document shows how to project MSG images onto the Spot/VEGETATION grid, in a WGS84 plate carrée representation. The document also analyses the image distortion of the geostationary image and of its reprojection. The results have a sufficient geometric quality to allow the combination of re-projected MSG images with Spot/VEGETATION S10 products.JRC.H.3 - Global environement monitorin

La fin des territoires de l'aluminium

Cet article fait suite au colloque "La désindustrialisation, une fatalité?" organisé par l'Académie François Bourdon en juin 2014 au Creusot. Il a été accepté pour être publié au sein des actes du colloque et ne peut être reproduit sans autorisation de l'auteur.Les problématiques liées à l'arrêt de sites productifs se posent de manière récurrente depuis maintenant plusieurs décennies. A défaut d'avoir permis l'émergence de nouvelles politiques industrielles à l'échelle nationale, cette longue durée offre la possibilité de revisiter l'impact des désindustrialisations à l'échelle locale. Les bassins d'activités touchés, entrainés dans un premier temps dans le cercle vicieux de la désertification économique et démographique, ont empruntés au fil des années des parcours d'une grande diversité. Les reconversions, subies ou choisies, renvoient à un large panel d'activités économiques qui reconfigurent de manière parfois très différentes les anciens sites productifs. Cette variabilité souligne ici le caractère territorialisé d'une désindustrialisation et questionne sur l'origine et la singularité de ces nouvelles dynamiques locales. L'étude croisée de territoires de l'aluminium offre, dans ce cadre, des perspectives intéressantes. Leur caractéristique montagnarde, comme le rappelle plusieurs travaux1, est synonyme d'hétérogénéité des territoires. Avec l'arrivée de l'aluminium dans les Alpes à la fin du XIXe, les lieux accueillant cette industrie se voient tous appliqués la même politique sociale d'entreprise. Peu à peu2, Péchiney homogénéise les différentes sociétés aluminières. Les particularismes locaux, loin de disparaitre au cours de cette période s'adaptent et se reconfigurent au contact de l'usine. Avec la vague de désindustrialisation des années 1980-90, l'organisation économique et sociale locale développée au cours des décennies précédentes s’effondre. Les anciens sites Péchiney s'orientent peu à peu vers des trajectoires variées comme l'illustre le cas de Livet-et-Gavet en Isère (Usine de Riouéproux) et celui de l'Argentière-La Bessée dans les Hautes-Alpes (Usine de l'Argentière). Le premier est toujours un territoire industriel. Bien qu'il bénéficie de son fort potentiel hydroélectrique et connaisse aujourd'hui un grand chantier de modernisation de ces centrales, sa démographie et son économie n'ont pas retrouvé le dynamisme des années d'après-guerre. Le second a un parcours différent et pour le moins atypique. Il s'est reconverti par le patrimoine industriel et le sport dans le tourisme culturel et de nature. La commune a ainsi réussi à relancer l'activité économique locale et est redevenue attractive. Nous allons tenter au travers d'une brève analyse croisée de ces deux cas d'appréhender certains des mécanismes particularisants à l'oeuvre à l'Argentière-La Bessée et à Livet-et-Gavet depuis le départ de l'usine. La réflexion s'appuiera sur les dernières statistiques publiques de l'INSEE par commune et sur des éléments de contexte historique et géographique spécifiques à chacun des deux territoires

CarbEF: a software for reporting carbon emissions from deforestation and forest degradation under REDD+

This document describes a carbon emission reporting method based on maps of forest changes. The method is based on the Intergovermental Panel on Climate Changes (IPCC) guidelines to define forests, deforestation, and forest degradation from multi-temporal tree cover change maps. The CarbEF module of the IMPACT toolbox software implements this method and produces reports. CarbEF module reports ‘activity’ data and carbon emissions from deforestation and forest degradation using: (i) A map of tree cover loss, usually generated from multi-temporal tree cover maps at fine spatial resolution (i.e. maps of tree cover loss at <30m resolution), (ii) a national forest definition and (iii) forest carbon stock values (from national data or other scientific literature).JRC.D.1-Bio-econom

Suivi de la dégradation des forêts d’Afrique centrale et de la cartographie des routes dans la région

Un atelier a eu lieu au Centre Commun de Recherche (CCR), à Ispra (Italie), du 27 au 31 Mars 2017. Les activités de cet atelier se sont appuyées sur le projet ReCaREDD financé par la DG DEVCO et le Projet Roadless financé par DG CLIMA. L'atelier a réuni un groupe d'experts des pays partenaires du bassin du Congo en provenance du Cameroun, de la République Démocratique du Congo, et de la République du CongoJRC.D.1-Bio-econom

Open Ocean: Status and Trends, Summary for Policy Makers

The Open Ocean Assessment provides a baseline review of issues linking human well-being with the status of the open ocean through the themes of governance, climate change, ocean ecosystems, fisheries, pollution, and integrated assessment of the human-ocean nexus. It uses indices and indicators where data exist, in many cases with future projections due to global climate change, complemented by expert scientific assessment of numerous low certainty but potentially high impact issues where global ocean monitoring is inadequate

Detection of Surface Water with Spot/Vegetation. Monitoring and Assessing CILSS Countries Surface Water Availability

The detection of surface water with Spot/VEGETATION, at 1km resolution, is done every 10-days. The quality of the detection in arid and semi-arid regions in western Africa, and the regular time step of the observations, allow monitoring the surface water availability. The seasonal surface water can be mapped and its date of avail-ability is known. From this information, some indicators were generated for assessing the relative amount of re-plenishment and delays in availability between two years. The overall information, detections and dates assessments based on Spot/VEGETATION is broadcasted every 10-days to African users thanks to the EumetCAST system. The processing of the water availability indicators, such as those demonstrated in this document, can thus be implemented at the user level.JRC.H.3-Global environement monitorin

Ensemble mean of CMIP5 Sea Surface Temperature projections under climate change and their reference climatology

A software was developed in the framework of the GEOWOW project for computing the mean of the output of an ensemble of climate change models from the World Climate Research Programme (WCRP) Coupled Model Intercomparaison Project Phase 5 (CMIP5). The ensemble mean for the time projections of the Sea Surface Temperature (SST) under climate change and the corresponding climatology were computed: this paper describes the data set and its properties. The generated datasets are of interest for ecologists willing to assess future changes of marine ecosystems, and can be used under Creative Common Attributions license.

Vegetation Cover Analysis of Hazardous Waste Sites in Utah and Arizona Using Hyperspectral Remote Sensing

This study investigated the usability of hyperspectral remote sensing for characterizing vegetation at hazardous waste sites. The specific objectives of this study were to: (1) estimate leaf-area-index (LAI) of the vegetation using three different methods (i.e., vegetation indices, red-edge positioning (REP), and machine learning regression trees), and (2) map the vegetation cover using machine learning decision trees based on either the scaled reflectance data or mixture tuned matched filtering (MTMF)-derived metrics and vegetation indices. HyMap airborne data (126 bands at 2.3 x 2.3 m spatial resolution), collected over the U. S. Department of Energy uranium processing sites near Monticello, Utah and Monument Valley, Arizona, were used. Grass and shrub species were mixed on an engineered disposal cell cover at the Monticello site while shrub species were dominant in the phytoremediation plantings at the Monument Valley site. Regression trees resulted in the best calibration performance of LAI estimation (R-2 > 0.80. The use of REPs failed to accurately predict LAI (R-2 < 0.2). The use of the MTMF-derived metrics (matched filter scores and infeasibility) and a range of vegetation indices in decision trees improved the vegetation mapping when compared to the decision tree classification using just the scaled reflectance. Results suggest that hyperspectral imagery are useful for characterizing biophysical characteristics (LAI) and vegetation cover on capped hazardous waste sites. However, it is believed that the vegetation mapping would benefit from the use of higher spatial resolution hyperspectral data due to the small size of many of the vegetation patches (<1 m) found on the sites.open111