Concentrador solar disco parabólico de foco fixo para pasteurização solar da água

Water is an essential resource for life that must meet drinking parameters so that it does not pose risks to human health. Annually millions of people worldwide die from waterborne diseases, especially in underprivileged communities and in rural areas, where it is more difficult to access public supplies. Therefore, the adoption of sanitary barriers such as filtration and disinfection at the point of consumption are important to ensure water quality. A viable and sustainable method to disinfect water in remote communities, especially in the Brazilian semiarid region, is by solar pasteurization (SOPAS), which consists of a physical treatment capable of eradicating microbiological contamination indicators using the properties of solar radiation for heat the water to temperatures above 65 ° C. The SOPAS technique can be performed using different models of collectors or solar concentrators. Scheffler's fixed-point parabolic solar concentrator is a modular technology that can be constructed in different dimensions and has the differential of keeping the focal point stationary throughout its operation, even allowing the focus and the operator to be under a shadow. Therefore, the objective of this work was to construct a prototype fixed parabolic solar concentrator of 0.30m² and a receiver furnace to reduce thermal losses to evaluate its energy performance and test it for the solar water pasteurization process in batch system. The optical efficiency of the reflector panel was 0.73 and the average conversion efficiency of absorbed solar energy into useful thermal energy was approximately 0.955. Considering combinations of exposure time at certain temperatures estimated in the literature, it was found during the tests that the concentrator heated 5 liters of water at temperatures sufficient to occur the solar pasteurization, thus demonstrating potential for microbiological treatment in alternative solution systems individuals, especially in the semiarid region.A água é um recurso essencial a vida que deve atender a parâmetros de potabilidade para que não ofereça riscos à saúde humana. Anualmente morre milhões de pessoas no mundo por doenças de veiculação hídrica, principalmente em comunidades carentes e na zona rural, onde se tem maior dificuldade de acesso a abastecimento público. Diante disso, a adoção de barreiras sanitárias como filtragem e desinfecção no ponto de consumo são importantes para assegurar a qualidade da água. Um método viável e sustentável para realizar a desinfecção da água em comunidades remotas, sobretudo no semiárido brasileiro, é pela pasteurização solar (SOPAS), na qual consiste em um tratamento físico capaz de erradicar os indicadores de contaminação microbiológica utilizando as propriedades da radiação solar para aquecer a água a temperaturas acima dos 65°C. A técnica de SOPAS pode ser realizada utilizando diferentes modelos de coletores ou concentradores solares. O concentrador solar parabólico de foco pontual fixo desenvolvido por Scheffler é uma tecnologia modular que pode ser construído em diferentes dimensões e possui o diferencial de manter o ponto focal estacionário durante todo seu funcionamento, permitindo inclusive que o foco e o operador fiquem sob uma sombra. Pelo o exposto, este trabalho teve como objetivo construir um protótipo de concentrador solar parabólico de foco fixo de 0,30m² e um forno receptor para reduzir perdas térmicas para avaliar o seu desempenho energético e testa-lo para o processo de pasteurização solar da água em sistema de bateladas. A eficiência ótica do painel refletor foi de 0,73 e a média da eficiência de conversão da energia solar absorvida em energia térmica útil foi de aproximadamente 0,955. Considerando combinações de tempo de exposição a determinadas temperaturas estimadas na literatura bibliográfica, foi constado durante os ensaios que o concentrador aqueceu 5 litros de água a temperaturas suficientes para ocorrer a pasteurização solar, demonstrando assim, ter potencial para o tratamento microbiológico em sistemas de solução alternativas individuais, sobretudo na região semiárida

PROCESSAMENTO DE POLPA DE LICURI UTILIZANDO COCÇÃO SOLAR EM ALTERNATIVA AOS COMBUSTÍVEIS CONVENCIONAIS

The objective of this work is to produce food from a native fruit of the Caatinga biome, in Brazil, using solar cooking. This study used the pulp of the ripe fruit of the licuri tree (Syagrus coronata) for the production of a sweet pastry in four different types of cooking: firewood, cooking gas (LPG), electricity and solar cooking through a 2-hour Scheffler solar concentrator (7m²). The candies were characterized through three different types of analyses: microbiological (Count of Salmonella sp, Enterobacteriaceae, molds and yeasts), physicochemical (Moisture, Soluble solids, Vitamin C, pH and total acidity) and sensorial. The results were submitted to statistical analysis and Tukey test with 5% of significance. The time, temperature and costs of each type of cooking were also measured. Each type of cooking produced about 1 kg of Licuri candy. The total preparation time was different for each type of heating, with wood-fired cooking having the shortest time (82 min), followed by electric cooking, 148 min, LPG, 186 min, and solar cooking, 212 min. Regarding the maximum temperature in each cooking, they were: firewood 119°C, LPG 84°C, electricity 92°C and solar 91°C. The costs of each cooking were: firewood 0.19US$, LPG 1.34US$, electricity 0.95US$and solar 0.0US$. With regard to microbiological analysis, all sweets were within the standard required by Anvisa's Normative Instruction No. 161/2022. The sweet produced with firewood had lower humidity (8.57%) and higher TSS (63.68°Brix) due to the high cooking temperature. The ATT and pH were similar among the candies, ranging between 1.43 and 1.68% for ATT and 4.02 and 4.09 for pH. The sweet produced with electricity had a higher value for vitamin C (4.82mg/100ml). With regard to the sensory analysis, all the sweets obtained the majority of responses in the acceptance region (“I liked it” and “I liked it very much”), with emphasis on the sweets produced using electricity and gas, followed by firewood and solar. Solar cooking had zero cost, but obtained the lowest scores in the sensory analysis. Temperature fluctuations due to the passage of clouds that blocked the flow of solar radiation may have caused sensory changes in the candy, revealing the need for a heat storage system. The formulation of the Licuri sweet produced in this work is protected by the Process number: BR 10 2022 022582 6 of the INPI (National Institute of Industrial Property).El objetivo de este trabajo es producir un alimento a partir de un fruto nativo del bioma Caatinga, en Brasil, mediante cocción solar. Este estudio utilizó la pulpa del fruto maduro del árbol licuri, el licuri (Syagrus coronata L.) para la elaboración de una masa dulce de licuri maduro utilizando cuatro tipos diferentes de cocción: leña, gas de cocción, electricidad y cocción solar a través de un Panel solar concentrador Scheffler de 2,7m². Los dulces se caracterizaron mediante análisis microbiológicos, físico-químicos y sensoriales. Los resultados del análisis fueron sometidos a análisis estadístico y prueba de Tukey con 5% de significación. También se midieron el tiempo, la temperatura y los costos para la producción de 1 kg. La cocción a leña obtuvo el menor tiempo 82 min, seguida de la cocción eléctrica 148 min, GLP 186 min y solar 212 min. En cuanto a la temperatura máxima en cada cocción fueron: leña 119°C, GLP 84°C, electricidad 92°C y solar 91°C. Los costos de cada cocción fueron: leña 0,19US$, GLP 1,34US$, electricidad 0,95US$y solar 0,0US$. En cuanto al análisis microbiológico, todos los dulces estuvieron dentro del estándar exigido por la Instrucción Normativa n° 161/2022 de la Anvisa. El dulce elaborado con leña presentó menor humedad (8,57%) y mayor SST (63,68°Brix) debido a la alta temperatura de cocción. La acidez total (ATT) y el pH fueron similares entre los dulces, oscilando entre 1.43 y 1.68% para ATT y 4.02 y 4.09 para pH. El dulce producido con electricidad tuvo un mayor valor de vitamina C (4,82mg/100ml). Con respecto al análisis sensorial, todos los dulces obtuvieron mayor respuesta en la región de aceptación (“Me gustó” y “Me gustó mucho”), con énfasis en los dulces producidos con electricidad y gas, seguidos de leña y solar. La formulación del dulce de masa de licuri maduro producido en este trabajo está protegida por el Proceso INPI N°: BR 10 2022 022582 6.O objetivo deste trabalho é produzir um alimento a partir de um fruto nativo do bioma Caatinga, utilizando cocção solar. Utilizou-se a polpa do fruto maduro do licurizeiro, o Licuri (Syagrus coronata L.) para produção de um doce em massa de licuri maduro utilizando quatro diferentes tipos de cocção: lenha, gás de cozinha, eletricidade e cocção solar através de um concentrador solar tipo Scheffler de 2,7m². Os doces foram caracterizados através das análises: microbiológica, físico-química e sensorial. Os resultados das análises foram submetidos a análises estatísticas e teste de Tukey com 5% de significância. Foram medidos também o tempo, temperatura e custos para produção de 1kg. A cocção à lenha obteve o menor tempo 82 min, seguido da cocção elétrica 148 min, GLP 186 min e solar 212 min. Com relação à temperatura máxima em cada cocção, foram: lenha 119°C, GLP 84°C, eletricidade 92°C e solar 91°C. Os custos de cada cocção foram: lenha 0,19US$, GLP 1,34US$, elétrica 0,95US$e solar 0,0US$. Com relação às análises microbiológicas todos os doces ficaram dentro do padrão exigido pela Instrução normativa da Anvisa nº 161/2022. O doce produzido com lenha obteve menor umidade (8,57%) e maior SST (63,68°Brix) em virtude da alta temperatura de cocção. A acidez total (ATT) e pH foram semelhantes entre os doces, variando entre 1,43 e 1,68% para ATT e 4,02 e 4,09 para o pH. O doce produzido com eletricidade obteve maior valor para vitamina C (4,82mg/100ml). Com relação à análise sensorial todos os doces obtiveram a maioria das respostas na região da aceitação (“gostei” e “gostei muito”) com destaque para os doces produzidos com eletricidade e gás, seguidos por lenha e solar. A formulação do doce em massa de licuri maduro produzido neste trabalho encontra-se protegida pelo nº do Processo: BR 10 2022 022582 6 do INPI

INFLAMABILIDADE DE ESPÉCIES ARBÓREAS PARA UTILIZAÇÃO EM CORTINAS DE SEGURANÇA NA INTERFACE URBANO-RURAL

Os incêndios florestais representam um perigo constante ao bem-estar humano. Uma técnica de atenuar e prevenir os danos causados por incêndios é o uso de cortinas de segurança em áreas de interface urbano-rural. O objetivo do presente estudo foi avaliar a potencialidade das espécies Eugenia uniflora L. (pitangueira), Lafoensia pacari Saint-Hilaire (dedaleiro), Leucaena leucocephala Lam. (leucena) e Persea americana Mill. (Abacateiro), para atuar na silvicultura preventiva por meio de avaliação de traços funcionais e teste de inflamabilidade laboratorial. Avaliando os atributos funcionais, cada espécie foi classificada quanto ao seu potencial para a composição de cortinas de segurança, pela avaliação de fatores positivos a resistência ao fogo. Para o teste de inflamabilidade, realizou-se a queima controlada em um epirradiador, na qual foi utilizado material vegetal fino maduro recém coletado, sendo determinado: tempo de ignição, duração da combustão, altura de chama e frequência de ignição. Após as avaliações, foi observado que há indícios de relação direta entre os valores encontrados de inflamabilidade e as características morfológicas foliares. Constatou-se que as espécies P. americana e E. uniflora apresentam maior aptidão para compor cortinas de segurança

INFLAMABILIDADE DE ESPÉCIES ARBÓREAS PARA UTILIZAÇÃO EM CORTINAS DE SEGURANÇA NA INTERFACE URBANO-RURAL

Os incêndios florestais representam um perigo constante ao bem-estar humano. Uma técnica de atenuar e prevenir os danos causados por incêndios é o uso de cortinas de segurança em áreas de interface urbano-rural. O objetivo do presente estudo foi avaliar a potencialidade das espécies Eugenia uniflora L. (pitangueira), Lafoensia pacari Saint-Hilaire (dedaleiro), Leucaena leucocephala Lam. (leucena) e Persea americana Mill. (Abacateiro), para atuar na silvicultura preventiva por meio de avaliação de traços funcionais e teste de inflamabilidade laboratorial. Avaliando os atributos funcionais, cada espécie foi classificada quanto ao seu potencial para a composição de cortinas de segurança, pela avaliação de fatores positivos a resistência ao fogo. Para o teste de inflamabilidade, realizou-se a queima controlada em um epirradiador, na qual foi utilizado material vegetal fino maduro recém coletado, sendo determinado: tempo de ignição, duração da combustão, altura de chama e frequência de ignição. Após as avaliações, foi observado que há indícios de relação direta entre os valores encontrados de inflamabilidade e as características morfológicas foliares. Constatou-se que as espécies P. americana e E. uniflora apresentam maior aptidão para compor cortinas de segurança

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Educomunicação e suas áreas de intervenção: Novos paradigmas para o diálogo intercultural

oai:omp.abpeducom.org.br:publicationFormat/1O material aqui divulgado representa, em essência, a contribuição do VII Encontro Brasileiro de Educomunicação ao V Global MIL Week, da UNESCO, ocorrido na ECA/USP, entre 3 e 5 de novembro de 2016. Estamos diante de um conjunto de 104 papers executivos, com uma média de entre 7 e 10 páginas, cada um. Com este rico e abundante material, chegamos ao sétimo e-book publicado pela ABPEducom, em seus seis primeiros anos de existência. A especificidade desta obra é a de trazer as “Áreas de Intervenção” do campo da Educomunicação, colocando-as a serviço de uma meta essencial ao agir educomunicativo: o diálogo intercultural, trabalhado na linha do tema geral do evento internacional: Media and Information Literacy: New Paradigms for Intercultural Dialogue

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

NICeSim: An open-source simulator based on machine learning techniques to support medical research on prenatal and perinatal care decision making

This paper describes NICeSim, an open-source simulator that uses machine learning (ML) techniques to aid health professionals to better understand the treatment and prognosis of premature newborns. The application was developed and tested using data collected in a Brazilian hospital. The available data were used to feed an ML pipeline that was designed to create a simulator capable of predicting the outcome (death probability) for newborns admitted to neonatal intensive care units. However, unlike previous scoring systems, our computational tool is not intended to be used at the patients bedside, although it is possible. Our primary goal is to deliver a computational system to aid medical research in understanding the correlation of key variables with the studied outcome so that new standards can be established for future clinical decisions. In the implemented simulation environment, the values of key attributes can be changed using a user-friendly interface, where the impact of each change on the outcome is immediately reported, allowing a quantitative analysis, in addition to a qualitative investigation, and delivering a totally interactive computational tool that facilitates hypothesis construction and testing. Our statistical experiments showed that the resulting model for death prediction could achieve an accuracy of 86.7% and an area under the receiver operating characteristic curve of 0.84 for the positive class. Using this model, three physicians and a neonatal nutritionist performed simulations with key variables correlated with chance of death. The results indicated important tendencies for the effect of each variable and the combination of variables on prognosis. We could also observe values of gestational age and birth weight for which a low Apgar score and the occurrence of respiratory distress syndrome (RDS) could be less or more severe. For instance, we have noticed that for a newborn with 2000 g or more the occurrence of RDS is far less problematic than for neonates weighing less. The significant accuracy demonstrated by our predictive model shows that NICeSim might be used for hypothesis testing to minimize in vivo experiments. We observed that the model delivers predictions that are in very good agreement with the literature, demonstrating that NICeSim might be an important tool for supporting decision making in medical practice. Other very important characteristics of NICeSim are its flexibility and dynamism. NICeSim is flexible because it allows the inclusion and deletion of variables according to the requirements of a particular study. It is also dynamic because it trains a just-in-time model. Therefore, the system is improved as data from new patients become available. Finally, NICeSim can be extended in a cooperative manner because it is an open-source system