El Deportista Profesional y la Planificación Fiscal

En el trabajo que tratamos a continuación, hablaremos de dos de los principales temas que se tratan en España. Por un lado, tenemos el deporte y por otro lado tenemos los impuestos que se deben pagar como consecuencia de la obtención de los rendimientos correspondientes. Además, se tratarán temas que han sido noticias destacadas en estos últimos años, como, por ejemplo, cuando un deportista se ha topado con la justicia española porque ésta creía que no estaba declarando bien sus fuentes de renta, principalmente incidiremos en los derechos de imagen. En definitiva, en este trabajo queremos obtener la información necesaria para entender que lleva a muchos de nuestras figuras deportivas a decidirse por cambiar su residencia a otro país. Por ello, lo trataremos desde el punto de vista del deportista, del ciudadano y de la Agencia Tributaria

Proyecto de renovación de instalaciones de bombeo en funcionamiento en paralelo de la refinería de petróleo BP OIL S.A. de Castellón

Treball Final de Grau en Enginyeria Mecànica. Codi: EM1047. Curs acadèmic: 2021/2022La fiabilidad de los equipos es un factor muy relevante ya que supone un grandísimo ahorro para la industria puesto que reduce las pérdidas por parada de la producción, la cantidad de mantenimiento reactivo y la mano de obra empleada en las reparaciones. Por otra parte, el aumento de la fiabilidad conlleva una disminución del riesgo asociado a un accidente provocado por un fallo, evitando que se produzcan accidentes que puedan dañar a los trabajadores o causar un desastre medioambiental. El motivo del desarrollo del presente proyecto es el estudio y selección de alternativas para el funcionamiento de estaciones de bombeo que actualmente se encuentran funcionando en condiciones perjudiciales para la salud y rendimiento de los equipos, así como el cálculo y la justificación de dichas soluciones. Como resultado de este estudio se pretende obtener una solución que sea capaz de: 1. Reducir el Mean Time Between Changes/Failures (MTBC/F), los principales indicadores de fiabilidad de los equipos. Estos indicadores representan el tiempo medio que transcurre entre cada vez que un determinado equipo sufre un fallo o necesita una reparación. 2. Mejorar el rendimiento energético de las instalaciones. Esta mejora del rendimiento resultaría en un importante ahorro energético, disminuyendo el coste económico de la operación, así como contribuyendo a crear una industria más sostenible. De las soluciones estudiadas, se escogerá aquella que proporcione el mejor equilibrio entre los parámetros mencionados y el coste económico. La industria petrolera es de vital importancia en el modelo de producción actual, ya que se encarga de proporcionar combustible para alimentar los diversos medios de transporte que actúan como motor económico de la sociedad, así como de proveer con materia prima a las industrias dedicadas a la fabricación de plásticos, detergentes, lubricantes y asfaltos entre otros productos. La producción en esta industria está sujeta a estrictas medidas de seguridad, puesto que se trabaja con sustancias que pueden ser tóxicas para los trabajadores y nocivas para el medio ambiente y sustancias volátiles y altamente inflamables que pueden desencadenar explosiones e incendios. Como en cualquier industria dedicada a la producción es importante maximizar los beneficios y reducir los costes. Las soluciones propuestas en el proyecto buscarán aumentar los beneficios incrementando la producción por vía de un aumento de caudal bombeado, lo que se traduce en un aumento de la producción de barriles por día y reducir los costes asociados al mantenimiento de los equipos y la cantidad de energía empleada en su funcionamiento.Con el fin de satisfacer los objetivos expuestos en este apartado, se procederá a la realización de un estudio que valore las diferentes soluciones que mejoren las condiciones en las que operan estas instalaciones de bombeo en paralelo para poder aumentar la fiabilidad (MTBC/F) y reducir el consumo

Supportive consensus

[EN] The paper is concerned with the consensus problem in a multi-agent system such that each agent has boundary constraints. Classical Olfati-Saber's consensus algorithm converges to the same value of the consensus variable, and all the agents reach the same value. These algorithms find an equality solution. However, what happens when this equality solution is out of the range of some of the agents? In this case, this solution is not adequate for the proposed problem. In this paper, we propose a new kind of algorithms called supportive consensus where some agents of the network can compensate for the lack of capacity of other agents to reach the average value, and so obtain an acceptable solution for the proposed problem. Supportive consensus finds an equity solution. In the rest of the paper, we define the supportive consensus, analyze and demonstrate the network's capacity to compensate out of boundaries agents, propose different supportive consensus algorithms, and finally, provide some simulations to show the performance of the proposed algorithms.The author(s) received specific funding for this work from the Valencian Research Institute for Artificial Intelligence (VRAIN) where the authors are currently working. This work is partially supported by the Spanish Government project RTI2018-095390-B-C31, GVA-CEICE project PROMETEO/2018/002, and TAILOR, a project funded by EU Horizon 2020 research and innovation programme under GA No 952215. The funders had no role in study design, data collection and analysis, decision to publish, or preparation of the manuscript.Palomares Chust, A.; Rebollo Pedruelo, M.; Carrascosa Casamayor, C. (2020). Supportive consensus. PLoS ONE. 15(12):1-30. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0243215S1301512Olfati-Saber, R., Fax, J. A., & Murray, R. M. (2007). Consensus and Cooperation in Networked Multi-Agent Systems. Proceedings of the IEEE, 95(1), 215-233. doi:10.1109/jproc.2006.887293Pérez, I. J., Cabrerizo, F. J., Alonso, S., Dong, Y. C., Chiclana, F., & Herrera-Viedma, E. (2018). On dynamic consensus processes in group decision making problems. Information Sciences, 459, 20-35. doi:10.1016/j.ins.2018.05.017Fischbacher, U., & Gächter, S. (2010). Social Preferences, Beliefs, and the Dynamics of Free Riding in Public Goods Experiments. American Economic Review, 100(1), 541-556. doi:10.1257/aer.100.1.541Du, S., Hu, L., & Song, M. (2016). Production optimization considering environmental performance and preference in the cap-and-trade system. Journal of Cleaner Production, 112, 1600-1607. doi:10.1016/j.jclepro.2014.08.086Alfonso, B., Botti, V., Garrido, A., & Giret, A. (2013). A MAS-based infrastructure for negotiation and its application to a water-right market. Information Systems Frontiers, 16(2), 183-199. doi:10.1007/s10796-013-9443-8Rebollo M, Carrascosa C, Palomares A. Consensus in Smart Grids for Decentralized Energy Management. In: Highlights of Practical Applications of Heterogeneous Multi-Agent Systems. The PAAMS Collection. Springer; 2014. p. 250–261.Zhao, T., & Ding, Z. (2018). Distributed Agent Consensus-Based Optimal Resource Management for Microgrids. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 9(1), 443-452. doi:10.1109/tste.2017.2740833Qiu, Z., Liu, S., & Xie, L. (2018). Necessary and sufficient conditions for distributed constrained optimal consensus under bounded input. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 28(6), 2619-2635. doi:10.1002/rnc.4040Wei Ren, & Beard, R. W. (2005). Consensus seeking in multiagent systems under dynamically changing interaction topologies. IEEE Transactions on Automatic Control, 50(5), 655-661. doi:10.1109/tac.2005.846556Ren, W., & Beard, R. W. (2008). Distributed Consensus in Multi-vehicle Cooperative Control. Communications and Control Engineering. doi:10.1007/978-1-84800-015-5Knorn F, Corless MJ, Shorten RN. A result on implicit consensus with application to emissions control. In: 2011 50th IEEE Conference on Decision and Control and European Control Conference; 2011. p. 1299–1304.Roy, S. (2015). Scaled consensus. Automatica, 51, 259-262. doi:10.1016/j.automatica.2014.10.073Mo, L., & Lin, P. (2018). Distributed consensus of second-order multiagent systems with nonconvex input constraints. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 28(11), 3657-3664. doi:10.1002/rnc.4076Wang, Q., Gao, H., Alsaadi, F., & Hayat, T. (2014). An overview of consensus problems in constrained multi-agent coordination. Systems Science & Control Engineering, 2(1), 275-284. doi:10.1080/21642583.2014.897658Xi, J., Yang, J., Liu, H., & Zheng, T. (2018). Adaptive guaranteed-performance consensus design for high-order multiagent systems. Information Sciences, 467, 1-14. doi:10.1016/j.ins.2018.07.069Fontan A, Shi G, Hu X, Altafini C. Interval consensus: A novel class of constrained consensus problems for multiagent networks. In: 2017 IEEE 56th Annual Conference on Decision and Control (CDC); 2017. p. 4155–4160.Hou, W., Wu, Z., Fu, M., & Zhang, H. (2018). Constrained consensus of discrete-time multi-agent systems with time delay. International Journal of Systems Science, 49(5), 947-953. doi:10.1080/00207721.2018.1433899Elhage N, Beal J. Laplacian-based consensus on spatial computers. In: AAMAS; 2010. p. 907–914.Cavalcante R, Rogers A, Jennings N. Consensus acceleration in multiagent systems with the Chebyshev semi-iterative method. In: Proc. of AAMAS’11; 2011. p. 165–172.Hu, H., Yu, L., Zhang, W.-A., & Song, H. (2013). Group consensus in multi-agent systems with hybrid protocol. Journal of the Franklin Institute, 350(3), 575-597. doi:10.1016/j.jfranklin.2012.12.020Ji, Z., Lin, H., & Yu, H. (2012). Leaders in multi-agent controllability under consensus algorithm and tree topology. Systems & Control Letters, 61(9), 918-925. doi:10.1016/j.sysconle.2012.06.003Li, Y., & Tan, C. (2019). A survey of the consensus for multi-agent systems. Systems Science & Control Engineering, 7(1), 468-482. doi:10.1080/21642583.2019.1695689Salazar, N., Rodriguez-Aguilar, J. A., & Arcos, J. L. (2010). Robust coordination in large convention spaces. AI Communications, 23(4), 357-372. doi:10.3233/aic-2010-0479Pedroche F, Rebollo M, Carrascosa C, Palomares A. On the convergence of weighted-average consensus. CoRR. 2013;abs/1307.7562

Measurements and analysis of individual and collective advertising

The fundamental problem of the online advertising ecosystem is its lack of transparency, which avoid people or advertisers to properly understand its functionality. This lack of transparency may jeopardize the sustainable growth of this profitable market. The research community has understood this message and has recently started to develop methodologies and tools to unveil relevant aspects of online advertising. The results of this thesis aim to contribute to this collective effort. We define two different types of advertising, individual advertising and collective advertising, both present in the context of online advertising. (i) In the context of this thesis, we define individual advertising as the advertising that is targeted directly to a single user. People, as Internet users, browse over the millions and millions of websites that make up the Internet. Each of their single steps, leaves a unique footprint that defines us as a single online individual (e.g. country, sex, age, interests, tastes, etc.) who can be potentially targeted by the advertising ecosystem. (ii) Collective advertising refers to a group of users with common characteristics. For example, same geographical area (i.e. region, city, country, etc.) or same age range. Due to the nature of this type of advertising, the study has been conducted in an Online Social Network (OSN), Twitter, and specifically we have analyzed the functionality known as Trending Topics due to being a powerful tool used in marketing and advertising contexts. This thesis presents two independent methodologies in these types of advertising, which help to unveil fundamental aspects of the practices in the advertising ecosystem. One of the key problems of individual advertising is privacy. As Internet users, the sites we visite, the clicks we do or the emails we send, define us perfectly facing the advertising ecosystem. This wealth of information allows customized campaigns for each user but also includes a huge risk to our privacy and the use of our personal data. Then, the first contribution of this thesis is to define a methodology to analyze the current use of Online Behavioural targeted Advertising (OBA) that has risen in prominence as a method to increase the effectiveness of online advertising but also has a negative impact on user privacy. OBA operates by associating tags or labels to users based on their online activity and then using these labels to target them. This rise has been accompanied by privacy concerns from researchers, regulators and the press. This thesis presents a novel methodology for measuring and understanding OBA in the online advertising market. We rely on training artificial online personas representing behavioural traits like “cooking”, “movies”, “motor sports”, etc. and build a measurement system that is automated, scalable and supports testing of multiple configurations. We observe that OBA is a frequent practice and notice that categories valued more by advertisers are more intensely targeted. In the context of collective advertising, there exists a lack of methodologies to quantify the efficiency of online collective advertising tools and comparing it with the efficiency of traditional collective advertising channels (e.g., ads in TV, radio, newspapers). In this thesis we address this problem and propose the first methodology to characterize the visibility of Trending Topics in several countries and cities by using metrics that rely on the exposure time of Trending Topics and the penetration of Twitter, we compare the visibility provided by Trending Topics and traditional advertisement channels such as newspapers’ ads or radio-stations’ commercials for several countries. The study confirms that Trending Topics offer a comparable visibility to the aforementioned traditional advertisement channels in those countries where we have conducted our comparison study. Also, collective advertising, given its nature, allows the information to be spread among different users of the social network via comments or shares. This feature converts the collective advertising in a piece of information with a different treatment comparing to the individual advertising and, therefore, it also requires a study of this spread of information. To this end, we have conducted a study on existing patterns across countries following a leader-follower model over a dataset of thousands of Trending Topics from dozens of countries and hundreds of cities. The conclusions drawn from this thesis have allowed a better understanding of the use of online advertising on the web, providing more transparency to the advertising ecosystem and quantifying the impact of new collective advertising tools.El problema fundamental del ecosistema de publicidad online es su falta de transparencia, evitando que los usuarios y los anunciantes comprendan adecuadamente su funcionamiento. Esta falta de transparencia puede poner en peligro el crecimiento sostenible de este mercado tan rentable. La comunidad investigadora ha comprendido este problema y recientemente ha comenzado a desarrollar metodologías y herramientas para dar a conocer los aspectos más relevantes de la publicidad online. Los resultados de esta tesis tienen como objetivo contribuir a este esfuerzo colectivo. En esta tesis se definen dos tipos diferentes de publicidad dentro del contexto de la publicidad online: la publicidad individual y la publicidad colectiva. (i) En el contexto de esta tesis, hemos definido la publicidad individual como la publicidad que se dirige directamente a un usuario con unas características concretas. Las personas navegan a través de millones y millones de sitios web que conforman Internet. Cada uno de nuestros pasos en Internet, deja una huella única que nos define como un individuo único (por ejemplo, nuestro país, sexo, edad, intereses, gustos, etc.) y que puede ser potencialmente utilizada por el ecosistema de publicidad. (ii) Por otro lado, la publicidad colectiva se refiere a un grupo de usuarios con características comunes. Por ejemplo, una misma zona geográfica (región, ciudad, país, etc.) o en el mismo rango de edad. Debido a la naturaleza de este tipo de publicidad, el estudio se ha llevado a cabo en una red social concreta, Twitter, y específicamente, hemos analizado la funcionalidad conocida como Trending Topics, al ser una herramienta válida para ser utilizada en los contextos de marketing y publicidad. En esta tesis se presentan dos metodologías independientes relacionadas con los tipos de publicidad definidas anteriormente. Estas metodologías permitirán dar a conocer aspectos fundamentales de las prácticas utilizadas en el ecosistema de publicidad. Uno de los problemas clave de la publicidad individual es la privacidad. Como internautas, los sitios que visitamos, los clics que hacemos o los correos electrónicos que enviamos, nos definen a la perfección de cara al ecosistema de publicidad. Por tanto, esta gran cantidad de información hace posible, no solo campañas personalizadas para cada usuario, sino que también incluye un gran riesgo para nuestra privacidad y el uso de nuestros datos personales. Por tanto, la primera contribución de esta tesis es definir una metodología para analizar el uso actual del Online Behavioural Advertising (OBA) que ha incrementado su importancia como método para aumentar la eficacia de la publicidad online, pero que también tiene un impacto negativo sobre la privacidad del usuario. OBA funciona mediante la asociación de tags o etiquetas a los usuarios en función de su actividad online para luego usar estas etiquetas para realizar campañas dirigidas a ellos. El aumento de esta técnica se ha visto acompañado por una mayor preocupación sobre la privacidad de los usuarios por parte de los investigadores, los reguladores y la prensa. Esta tesis presenta una nueva metodología para medir y comprender OBA en el mercado de la publicidad online. Esta metodología se basa en la creación de personas artificiales con intereses y gustos distintos como “la cocina”, “cine”, “deportes de motor”, etc. A su vez, hemos desarrollado un sistema de medición automático, escalable que permite realizar pruebas con múltiples configuraciones. Como resultado cabe mencionar que hemos observado que OBA es una práctica frecuente y que los intereses mejor valorados por los anunciantes son utilizados con mayor intensidad en las campañas dirigidas. Por otro lado, en el contexto de la publicidad colectiva, faltan metodologías que permitan cuantificar la eficacia de las actuales herramientas publicitarias colectivas y también realizar estudios comparativos con la eficiencia de los canales de publicidad colectiva tradicionales (anuncios en televisión, radio, periódicos...). En esta tesis se aborda este problema y se propone una metodología para caracterizar la visibilidad de los Trending Topics en varios países y ciudades mediante el uso de métricas basadas en el tiempo de exposición de los Trending Topics y la penetración de Twitter en esas zonas geográficas. Además, comparamos en varios países la visibilidad que proporcionan los Trending Topics y los canales de publicidad tradicionales (por ejemplo, los anuncios en periódicos o en la radio). Este estudio confirma que los Trending Topics ofrecen una visibilidad comparable a los canales de publicidad tradicionales en los países en los que hemos realizado el estudio comparativo. Además, la publicidad colectiva, debido a su naturaleza, permite que la información se difunda fácilmente entre los diferentes usuarios de una red social a través de los comentarios. Esta característica convierte la publicidad colectiva en una pieza de información con un tratamiento diferente a la publicidad individual y, por lo tanto, se requiere un estudio adicional de la propagación de esta información. Con este fin, se ha realizado un estudio sobre los patrones existentes entre países siguiendo un modelo líder-seguidor sobre un conjunto de datos de miles de Trending Topics en decenas de países y cientos de ciudades. Las conclusiones extraídas de esta tesis han permitido una mejor comprensión de la utilización de la publicidad online en la web, proporcionando una mayor transparencia al ecosistema de publicidad y cuantificando el impacto de las nuevas herramientas publicitarias colectivas.Programa Oficial de Doctorado en Ingeniería TelemáticaPresidente: Albert Banchs Roca.- Secretario: Juan Caballero Bayerri.- Vocal: Pere Baret Ro

An Agent-Based Approach for a Smart Transport System

This paper presents a proposal for a Smart Transport System which is an application that facilitates the interconnection between people (citizens, tourists) and transport providers (Bus, metro, trains, trams), defining the services that everyone can request or offer. The system has been defined as a virtual organization where agents (representing actors of the transport system) can enter or leave into the system consuming or offering services. Due to the fact that modern urban public transport is increasingly an important service used by citizens in current cities, the proposed system will improve the use of resources while also ensuring time flexible mobility solutions for citizens