Gestão do conhecimento em organizações públicas: o caso da DSAI

Mestrado em GestãoA perda de conhecimento na Administração Pública constitui um dos principais problemas que esta enfrenta no dia-a-dia. Ao encarar o conhecimento, na sociedade actual, como o recurso de maior valor estratégico, a sua perca será geradora de perdas colossais para as organizações. Adicionalmente é necessário situar o tema GCO nas organizações públicas, no campo de estudo da Gestão Pública e mostrar que a finalidade da GCO para estas organizações deve ser vista de forma mais ampla que em empresas do sector privado. Esta nova forma de perspectivar e encarar a realidade passa irremediavelmente pela introdução de novos procedimentos e conceitos de gestão inovadores e revolucionários. Visando contextualizar o conceito de Gestão do Conhecimento (GCO) e aferir a sua importância no âmbito da Administração Pública. Cumpre identificar os factores críticos positivos e negativos patentes nestas organizações, que poderão potenciar/dificultar a implementação de um sistema de GCO neste tipo de ambiente.One of the most important problems that Public Administration faces everyday is knowledge lost. Defining knowledge as the most strategic value resource, its lost will produce relevant impact in the organizations. But Knowledge Management has a different concept with a diverse perspective when we talk about it in a Public Administration field consequently we have to define it and assume its consequences. This "new way" to scrutinize this situation involves the introduction of new procedures and innovative management concepts. Trying to contextualize and measure the Knowledge Management new concept in the Public Administration field it is crucial to identify the critical factors (negatives & positives) that could assure the effectiveness and success of the implementation of a knowledge management system

Minería de datos para un sistema de alerta temprana de deserción en carreras de Ingeniería

Las carreras de Ingeniería de la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Catamarca tienen estadísticas de deserción y desgranamiento de magnitud significativa y se producen fundamentalmente en los primeros años de estudios. La mayoría de los análisis descriptivos de este fenómeno revelan demasiado tarde el abandono de estudiantes en diferentes tramos de la carrera. En este proyecto se busca mediante la aplicación de métodos de minería de datos, caracterizar la trayectoria académica de los estudiantes, con la finalidad de detectar patrones compatibles con situaciones de dificultades en el aprendizaje, que puedan derivar posteriormente en abandono de los estudios universitarios. La determinación de patrones que describan el rendimiento académico como así también las dificultades prevalentes que se les presentan a los alumnos en la resolución de situaciones prácticas de matemáticas correspondientes al primer año de las carreras de Ingeniería, permitirá adoptar en tiempo y forma, medidas didácticas e institucionales tendientes a disminuir los índices de deserción y desgranamiento de las carreras de Ingeniería. Para el desarrollo de los modelos descriptivos y predictivos se aplicarán principalmente técnicas de agrupamiento (clustering), árboles de decisión, reglas de asociación y clasificación, y máquinas de vectores soporte (SVM).Eje: Base de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Minería de datos para un sistema de alerta temprana de deserción en carreras de Ingeniería

Las carreras de Ingeniería de la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Catamarca tienen estadísticas de deserción y desgranamiento de magnitud significativa y se producen fundamentalmente en los primeros años de estudios. La mayoría de los análisis descriptivos de este fenómeno revelan demasiado tarde el abandono de estudiantes en diferentes tramos de la carrera. En este proyecto se busca mediante la aplicación de métodos de minería de datos, caracterizar la trayectoria académica de los estudiantes, con la finalidad de detectar patrones compatibles con situaciones de dificultades en el aprendizaje, que puedan derivar posteriormente en abandono de los estudios universitarios. La determinación de patrones que describan el rendimiento académico como así también las dificultades prevalentes que se les presentan a los alumnos en la resolución de situaciones prácticas de matemáticas correspondientes al primer año de las carreras de Ingeniería, permitirá adoptar en tiempo y forma, medidas didácticas e institucionales tendientes a disminuir los índices de deserción y desgranamiento de las carreras de Ingeniería. Para el desarrollo de los modelos descriptivos y predictivos se aplicarán principalmente técnicas de agrupamiento (clustering), árboles de decisión, reglas de asociación y clasificación, y máquinas de vectores soporte (SVM).Eje: Base de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Presupuesto de ingresos y el cumplimiento de metas de la UGEL Huarmaca, Piura

La investigación presentada se realizó con la finalidad de determinar la relación entre el presupuesto de ingresos y el cumplimiento de metas en la Ugel Huarmaca, departamento de Piura. Desde el enfoque metodológico la investigación fue cuantitativa; además, el nivel fue descriptivo y diseño no experimental. En cuanto a la muestra, se conformó por 10 servidores de la UGEL-Huarmaca; utilizando la técnica de encuesta y análisis documental. Llegando a los siguientes resultados: la mayoría de los servidores encuestados (70%) están en desacuerdo con que la ejecución de los ingresos, lo que significa que la mayoría de los servidores manifiestan que la estimación de los ingresos se realiza de forma deficiente, y esto podría afectar de manera directa en el cumplimiento de metas. La conclusión es que existe correlación positiva y muy fuerte entre las variables ejecución del presupuesto de ingresos y el cumplimiento de metas de la Ugel Huarmaca, en razón de que el valor obtenido a través del coeficiente de Spearman resultó ser 0.908, expresando que la ejecución del presupuesto de ingresos se relaciona directamente con el cumplimiento de las metas de la institución

Minería de datos para un sistema de alerta temprana de deserción en carreras de Ingeniería

Las carreras de Ingeniería de la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Catamarca tienen estadísticas de deserción y desgranamiento de magnitud significativa y se producen fundamentalmente en los primeros años de estudios. La mayoría de los análisis descriptivos de este fenómeno revelan demasiado tarde el abandono de estudiantes en diferentes tramos de la carrera. En este proyecto se busca mediante la aplicación de métodos de minería de datos, caracterizar la trayectoria académica de los estudiantes, con la finalidad de detectar patrones compatibles con situaciones de dificultades en el aprendizaje, que puedan derivar posteriormente en abandono de los estudios universitarios. La determinación de patrones que describan el rendimiento académico como así también las dificultades prevalentes que se les presentan a los alumnos en la resolución de situaciones prácticas de matemáticas correspondientes al primer año de las carreras de Ingeniería, permitirá adoptar en tiempo y forma, medidas didácticas e institucionales tendientes a disminuir los índices de deserción y desgranamiento de las carreras de Ingeniería. Para el desarrollo de los modelos descriptivos y predictivos se aplicarán principalmente técnicas de agrupamiento (clustering), árboles de decisión, reglas de asociación y clasificación, y máquinas de vectores soporte (SVM).Eje: Base de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Determination of the Drag Coefficient of an Autonomous Solar Lighting Column Using Wind Tunnel Simulation and Computational Analysis

The Sun is the largest source of energy available and many studies for the development of technologies capable of harnessing this energy are constantly being conducted. Among the technologies developed are photovoltaic solar panels that have many applications and among them are the autonomous solar lighting columns that have been growing in popularity especially in urban and industrial environments. These columns are installed in open regions and have their structure exposed to the mechanical actions imposed by the wind, so they need to be correctly designed to support them. There are aerodynamic variables that must be determined for the design of these columns, especially the drag coefficient, a property linked to the geometry  of a body, which represents its interaction with a flowing fluid. Due to the complexity of determining these variables, experimental methods are constantly used to obtain these values. Classically, wind tunnel simulations are used for this purpose, but they can be expensive and difficult to perform. Fluid dynamic computational analysis has been widely applied to replace physical analysis. In this work, the drag coefficient of an autonomous solar lighting column is determined by wind tunnel simulations and computational analysis. With the obtained results, a comparison is made to verify  the fidelity of the data obtained by computational means when compared to those obtained through the wind tunnel simulations. Keywords: Drag coefficient, Wind tunnel simulations, Computational Fluid Dynamic analysis, Autonomous solar lighting column

Autolesiones en adolescentes en Latinoamérica: Una revisión sistemática

El presente estudio tiene como objetivo conocer la presencia de autolesiones en adolescentes en Latinoamérica de acuerdo con la bibliografía científica. Esta investigación es de tipo teórico, siendo una revisión sistemática. Se realizó la búsqueda absoluta en las bases de datos Dialnet, Scielo, Proquest, Google Académico y Ebsco, tomando en consideración artículos desde el año 2011 hasta el 2021 y haciendo uso de palabras claves como “autolesiones” “conductas autolesivas” “autolesiones en adolescentes” “conductas autolesivas en adolescentes” “autolesiones sin intención suicida”, la muestra estuvo conformada por 21 artículos científicos. Los resultados revelan que la prevalencia de las autolesiones según género, se da más en adolescentes mujeres en comparación de los varones. En cuanto a los factores se puedo evidenciar que el que más influye es el relacionado al entorno familiar y el método de autolesiones que predomina son los cortes en la piel. Finalmente, los países de Latinoamérica que muestran más evidencia de autolesiones fueron México, Brasil, Colombia seguido de Perú, Ecuador, Argentina, Chile y Portugal

IMPACTOS SOCIOECONÔMICOS DAS TIC E DA SOCIEDADE INFORMACIONAL NAS RELAÇÕES DE TRABALHO

O artigo descreve os principais aspectos envoltos aos modelos de sociedades informacional e tecnológica, suas características sócio-históricas e fatores que favoreceram para suas formações. Apresenta um breve histórico da evolução dos meios tecnológicos, a partir do ponto de vista da informação, nos séculos XX e XXI. Discute como tais características e fatores refletem diretamente no tecido social, nas relações trabalhistas, de modo a evidenciar alterações em seus aspectos tradicionais, desencadeando uma revolução técnico-científica a partir das tecnologias da informação e comunicação. Por fim, analisa os efeitos socioeconômicos da expansão global da racionalidade neoliberal, justificadora do capitalismo e da revolução tecnológica, por reformabilidade de direitos sociais de trabalhadores com o comprometimento da empregabilidade e desenvolvimento social

Incorporation of either molybdenum or tungsten into formate dehydrogenase from Desulfovibrio alaskensis NCIMB 13491; EPR assignment of the proximal iron-sulfur cluster to the pterin cofactor in formate dehydrogenases from sulfate-reducing bacteria

J Biol Inorg Chem (2004) 9: 145–151 DOI 10.1007/s00775-003-0506-zWe report the characterization of the molecular properties and EPR studies of a new formate dehydrogenase (FDH) from the sulfate-reducing organism Desulfovibrio alaskensis NCIMB 13491. FDHs are enzymes that catalyze the two-electron oxidation of formate to carbon dioxide in several aerobic and anaerobic organisms. D. alaskensis FDH is a heterodimeric protein with a molecular weight of 126+/-2 kDa composed of two subunits, alpha=93+/-3 kDa and beta=32+/-2 kDa, which contains 6+/-1 Fe/molecule, 0.4+/-0.1 Mo/molecule, 0.3+/-0.1 W/molecule, and 1.3+/-0.1 guanine monophosphate nucleotides. The UV-vis absorption spectrum of D. alaskensis FDH is typical of an iron-sulfur protein with a broad band around 400 nm. Variable-temperature EPR studies performed on reduced samples of D. alaskensis FDH showed the presence of signals associated with the different paramagnetic centers of D. alaskensis FDH. Three rhombic signals having g-values and relaxation behavior characteristic of [4Fe-4S] clusters were observed in the 5-40 K temperature range. Two EPR signals with all the g-values less than two, which accounted for less than 0.1 spin/protein, typical of mononuclear Mo(V) and W(V), respectively, were observed. The signal associated with the W(V) ion has a larger deviation from the free electron g-value, as expected for tungsten in a d(1) configuration, albeit with an unusual relaxation behavior. The EPR parameters of the Mo(V) signal are within the range of values typically found for the slow-type signal observed in several Mo-containing proteins belonging to the xanthine oxidase family of enzymes. Mo(V) resonances are split at temperatures below 50 K by magnetic coupling with one of the Fe/S clusters. The analysis of the inter-center magnetic interaction allowed us to assign the EPR-distinguishable iron-sulfur clusters with those seen in the crystal structure of a homologous enzyme

Frecuencia de migraña y discapacidad generada en estudiantes de medicina humana de una universidad privada en Lima, Perú

Objective: To estimate the frequency of migraine, associated factors and disability generated                  (including its relationship with academic performance) in medical students at a private university in Metropolitan Lima. Methods: Cross-sectional study in a non-probabilistic convenience sample using the online application of the ALCOI-95 self-questionnaire, to assess the presence of migraine, followed by the MIDAS questionnaire to measure disability in those positive to the first questionnaire. . Results: Fourty-five (21.6%) of 208 students experienced migraine (12.5% with aura and 9.1% without aura), 14 (33.3%) of whom showed severe, and 12 (28.6%) moderate disability. Migraine with aura carriers had a lower mean than the cumulative weighted average of their academic scores. Independent factors associated with migraine were to have a nuclear family member with migraine, and sleep-maintenance problems. Conclusion: Two out of 10 students had migraine, and one third of them had severe disability.Objetivo: Estimar la frecuencia de migraña, y discapacidad generada en estudiantes de medicina de una universidad privada de Lima Metropolitana. Métodos: Estudio transversal en una muestra no probabilística por conveniencia, mediante la aplicación online del autocuestionario ALCOI-95, para evaluar la presencia de migraña, seguido por el cuestionario MIDAS para medir la discapacidad en los positivos al primer cuestionario. El rendimiento académico fue evaluado mediante el promedio ponderado de sus calificaciones. Resultados: Cuarenticinco (21,6%) de 208 estudiantes experimentaron migraña (12,5% con aura y 9,1% sin aura), 14 (33,3%) de los cuales mostraron discapacidad severa y 12 (28,6%) moderada. Los portadores de migraña con aura tuvieron una media menor del promedio ponderado acumulado de sus calificaciones, comparado con aquellos con migraña sin aura. Los factores independientemente asociados a la migraña fueron tener un miembro de la familia nuclear con migraña y problemas para mantener el sueño. Conclusión: Dos de cada 10 estudiantes presentaron migraña y 1/3 de los afectados experimentó discapacidad severa.&nbsp