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    Síntese verde de nanopartículas de prata e ouro e sua aplicação na determinação de mercúrio

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    Metal nanoparticles (MNP) has attracted great interest from the scientific community in recent years due to its large number of applications in various areas of science. In the environmental area, they stand out as an alternative to the traditional methods of quantification of pollutants, among them potentially toxic metals, such as mercury (Hg), which at high concentrations can cause damage to the brain, heart, kidneys, lungs and the immune system from human beings. The techniques traditionally used for the synthesis of metallic nanoparticles, involve the use of toxic chemical reagents, increasing the search for safer methods, among them, the green synthesis process has shown a sustainable alternative, it aims to use biological organisms to replace chemical reagents. In this project were synthesized spherical nanoparticles of silver (AgNP) and gold (AuNP) with average diameters between 10 and 50nm approximately. As reducing agents of the metallic ions and to avoid the aggregation of particles, the amino acid L-tryptophan (TrpAgNP/TrpAuNP) combined with exposure to the xenon lamp in a photoreduction process, or the aqueous extract obtained from leaves of Mimusops coriacea (McAgNP/McAuNP), plant of African origin with abundant presence on the coast of São Paulo, known as Abricó-de-Praia. Synthesized nanoparticles were characterized by different techniques, such as UV-vis optical absorption; emission (fluorescence); infrared (FTIR); transmission electron microscopy (TEM); dynamic light scattering (DLS) and zeta potential. Variations in the pH of the medium, concentration of the reagents and time of exposure to the lamp, were applied, aiming to optimize the synthesis processes, considering ideals that resulted in spherical nanoparticles with good stability, considering various parameters, such as: reagents and energy savings; lower cost; speed and yield. The synthesized nanoparticles have been tested for their potential for the detection and quantification of mercury in aqueous solution, through changes in the Superficial Plasmon of Resonance (SPR), with consequent alteration in the band of UV-vis optical absorption in the presence of different metal concentrations. The McAgNP presented the best result, with detection limit (LOD) from 6,5ng. mL -1, and quantification (LOQ) of 21,7ng. mL-1, showing high potential for the development of a simple and easy-to-operate method for the quantification of mercury. All the stages of this work were carried out so that the AgNPs/AuNPs obtained by these routes consisted of a material of interest in the development of new nanotechnological products with sustainable bases. The synthesis processes presented high reproducibility and are in accordance with the principles of green chemistry and sustainability, presenting as a low-cost alternative and biocompatible in the synthesis of AgNPs/AuNPs.Nanopartículas metálicas (NPM) tem despertado grande interesse da comunidade científica nos últimos anos, devido ao seu grande número de aplicações em diversas áreas da ciência. Na área ambiental, se destacam como uma alternativa aos métodos tradicionais de quantificação de poluentes, entre eles metais potencialmente tóxicos, como o mercúrio (Hg), que em altas concentrações pode causar danos ao cérebro, coração, rins, pulmões e o sistema imune dos seres humanos. As técnicas tradicionalmente utilizadas para a síntese de nanopartículas metálicas, envolvem o uso de reagentes químicos tóxicos, ascendendo à busca por métodos mais seguros, entre eles, o processo de síntese verde tem se mostrado uma alternativa sustentável, pois visa a utilização de organismos biológicos em substituição aos reagentes químicos. No presente projeto foram sintetizadas nanopartículas esféricas de prata (AgNP) e ouro (AuNP) com diâmetros médios entre 10 e 50nm aproximadamente. Como agentes redutores dos íons metálicos e para evitar a agregação das partículas, foram utilizados o aminoácido L-Triptofano (TrpAgNP/TrpAuNP) combinado com exposição à lâmpada de xenônio em um processo de fotorredução, ou o extrato aquoso obtido de folhas de Mimusops coriacea (McAgNP/McAuNP), planta de origem africana com presença abundante no litoral de São Paulo, conhecida como Abricó-de-Praia. As nanopartículas sintetizadas foram caracterizadas por diferentes técnicas, como absorção óptica UV-vis; emissão (fluorescência); infravermelho (FTIR); microscopia eletrônica de transmissão (MET); espalhamento de luz dinâmico (DLS) e potencial zeta. Foram aplicadas variações no pH do meio, concentração dos reagentes e tempo de exposição à lâmpada, com o objetivo de otimizar os processos de síntese, considerando ideais os que resultaram em nanopartículas esféricas com boa estabilidade, levando em conta diversos parâmetros, tais como: economia de reagentes e energia; menor custo; rapidez e rendimento. As nanopartículas sintetizadas, foram testadas quanto ao seu potencial para a detecção e quantificação de mercúrio em solução aquosa, através de alterações na propriedade de Plasmon Superficial de Ressonância (SPR), com consequente alteração na banda de absorção óptica UV-vis na presença de diferentes concentrações do metal. As McAgNP apresentaram o melhor resultado, com limite de detecção (LOD) a partir de 6,5 ng.mL-1, e de quantificação (LOQ) de 21,7ng.mL-1, demostrando alto potencial para o desenvolvimento de um método simples e de fácil operação para a quantificação de mercúrio. Todas as etapas deste trabalho foram realizadas para que as AgNPs/AuNPs obtidas por estas rotas consistissem em um material de interesse no desenvolvimento de novos produtos nanotecnológicos com bases sustentáveis. Os processos de síntese utilizados apresentaram alta reprodutibilidade, e estão de acordo com os princípios da química verde e da sustentabilidade, apresentando-se como uma alternativa de baixo custo e biocompatível na síntese de AgNPs/AuNPs.Dados abertos - Sucupira - Teses e dissertações (2018

    Educação Bilíngue nas Políticas Educacionais e Linguísticas para Surdos: discursos e estratégias de governamento

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    Resumo: Neste artigo, apresento algumas problematizações sobre os discursos e as estratégias de governamento utilizados pelas atuais políticas educacionais e linguísticas para surdos. Argumento que tanto a educação bilíngue oferecida na escola comum quanto a educação bilíngue que acontece nas escolas de surdos são estratégias para que as identidades e a diferença surda sejam governadas. São analisados textos das políticas, relatórios e documentos produzidos por especialistas ou líderes surdos sobre a educação bilíngue, a fim de demonstrar como a população escolar surda vem sendo subjetivada, normalizada e conduzida para uma participação ativa e produtiva no mundo contemporâneo. Destaco a existência de distintos discursos sobre essa educação, alguns investimentos realizados por parte do governo federal e propostas de organização e distribuição dos sujeitos surdos em tempos e espaços escolares na atualidade

    SARS-CoV-2 introductions and early dynamics of the epidemic in Portugal

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    Genomic surveillance of SARS-CoV-2 in Portugal was rapidly implemented by the National Institute of Health in the early stages of the COVID-19 epidemic, in collaboration with more than 50 laboratories distributed nationwide. Methods By applying recent phylodynamic models that allow integration of individual-based travel history, we reconstructed and characterized the spatio-temporal dynamics of SARSCoV-2 introductions and early dissemination in Portugal. Results We detected at least 277 independent SARS-CoV-2 introductions, mostly from European countries (namely the United Kingdom, Spain, France, Italy, and Switzerland), which were consistent with the countries with the highest connectivity with Portugal. Although most introductions were estimated to have occurred during early March 2020, it is likely that SARS-CoV-2 was silently circulating in Portugal throughout February, before the first cases were confirmed. Conclusions Here we conclude that the earlier implementation of measures could have minimized the number of introductions and subsequent virus expansion in Portugal. This study lays the foundation for genomic epidemiology of SARS-CoV-2 in Portugal, and highlights the need for systematic and geographically-representative genomic surveillance.We gratefully acknowledge to Sara Hill and Nuno Faria (University of Oxford) and Joshua Quick and Nick Loman (University of Birmingham) for kindly providing us with the initial sets of Artic Network primers for NGS; Rafael Mamede (MRamirez team, IMM, Lisbon) for developing and sharing a bioinformatics script for sequence curation (https://github.com/rfm-targa/BioinfUtils); Philippe Lemey (KU Leuven) for providing guidance on the implementation of the phylodynamic models; Joshua L. Cherry (National Center for Biotechnology Information, National Library of Medicine, National Institutes of Health) for providing guidance with the subsampling strategies; and all authors, originating and submitting laboratories who have contributed genome data on GISAID (https://www.gisaid.org/) on which part of this research is based. The opinions expressed in this article are those of the authors and do not reflect the view of the National Institutes of Health, the Department of Health and Human Services, or the United States government. This study is co-funded by Fundação para a Ciência e Tecnologia and Agência de Investigação Clínica e Inovação Biomédica (234_596874175) on behalf of the Research 4 COVID-19 call. Some infrastructural resources used in this study come from the GenomePT project (POCI-01-0145-FEDER-022184), supported by COMPETE 2020 - Operational Programme for Competitiveness and Internationalisation (POCI), Lisboa Portugal Regional Operational Programme (Lisboa2020), Algarve Portugal Regional Operational Programme (CRESC Algarve2020), under the PORTUGAL 2020 Partnership Agreement, through the European Regional Development Fund (ERDF), and by Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT).info:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Educomunicação e suas áreas de intervenção: Novos paradigmas para o diálogo intercultural

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    oai:omp.abpeducom.org.br:publicationFormat/1O material aqui divulgado representa, em essência, a contribuição do VII Encontro Brasileiro de Educomunicação ao V Global MIL Week, da UNESCO, ocorrido na ECA/USP, entre 3 e 5 de novembro de 2016. Estamos diante de um conjunto de 104 papers executivos, com uma média de entre 7 e 10 páginas, cada um. Com este rico e abundante material, chegamos ao sétimo e-book publicado pela ABPEducom, em seus seis primeiros anos de existência. A especificidade desta obra é a de trazer as “Áreas de Intervenção” do campo da Educomunicação, colocando-as a serviço de uma meta essencial ao agir educomunicativo: o diálogo intercultural, trabalhado na linha do tema geral do evento internacional: Media and Information Literacy: New Paradigms for Intercultural Dialogue

    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

    Utilização da espectroscopia de fluorescência na determinação de qualidade e processos oxidativos em óleos vegetais comestíveis

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    O controle de qualidade de óleos vegetais é essencial para garantir a segurança alimentar, permitindo identificar oxidação avançada, detectar adulterações e otimizar o tempo de prateleira. Contribui para prevenção do desperdício e redução de riscos à saúde, sendo crucial para a indústria alimentícia. Neste estudo, exploramos o potencial da espectroscopia de fluorescência, em estado estacionário e resolvida no tempo, para a identificação de óleos vegetais comestíveis, como soja, canola e milho. Investigamos também sua capacidade de detectar adulteração em óleos orgânicos de soja pela adição de óleo de soja convencional, e de indicar estágios avançados de oxidação lipídica. Um aspecto notável deste estudo é a análise direta, que dispensa a necessidade de diluição ou procedimentos prévios de preparo de amostra. Isso resulta em redução de custos, tempo de análise, geração de resíduos e riscos de contaminação ambiental. Na caracterização da fluorescência dos óleos de soja, canola e milho, a excitação em 340 nm foi a mais adequada, uma vez que minimiza as diferenças entre óleos do mesmo tipo de diferentes fabricantes e, ao mesmo tempo, maximiza as diferenças entre os tipos de óleo estudados, permitindo sua classificação com precisão de 100% pelo modelo de Redes Neurais Artificiais. A adulteração do óleo de soja orgânico com óleo de soja convencional resultou no aumento da intensidade de emissão em aproximadamente 433 nm com amostras excitadas em 340 nm. Em contrapartida, a excitação em 500 nm resultou em comportamento inverso, com redução na intensidade de emissão em aproximadamente 545 nm. As alterações na fluorescência de óleos de soja oxidados sob diversas condições foi estudada. Amostras termo-oxidadas excitadas em 340 nm apresentaram supressão da fluorescência em aproximadamente 430 nm devido ao avanço da oxidação, deslocamento hipsocrômico do pico de emissão e redução na emissão na região relacionada à fluorescência das clorofilas (cerca de 660 nm). Maiores temperaturas resultaram em avanço mais significativo da oxidação, evidenciado por alterações nos espectros de FTIR e em mudanças mais expressivas nas características de fluorescência. Na oxidação fotossensibilizada, a exposição à luz em câmara de foto-oxidação acelerada durante 10 dias resultou em aumentos significativos nos indicadores de oxidação, superando os limites máximos estabelecidos. Esse aumento foi mais pronunciado em amostras armazenadas em frascos incolores, sugerindo que essas embalagens não garantem a estabilidade oxidativa de óleos vegetais expostos à luz. A oxidação fotossensibilizada levou à supressão da fluorescência da clorofila e ao deslocamento hipsocrômico na região de emissão entre 380 e 620 nm, quando excitada em 373 nm. Finalmente, nossa análise revelou que a permanência em câmara de oxidação durante 10 dias resultou em aumentos comparáveis nos índices de peróxido de óleos de soja em relação ao aquecimento a temperaturas médias de 180 °C por 60 minutos. No entanto, o aquecimento provocou um aumento expressivo nos valores de p-anisidina, que estão relacionados a produtos de oxidação secundários. Utilizamos Hierarchical Cluster Analysis (HCA) e Principal Component Analysis (PCA) para demonstrar a diferenciação das amostras em diferentes estágios de oxidação, com base nos dados de emissão. Além disso, o modelo Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) foi capaz de classificar as amostras de acordo com o estágio de oxidação com precisão de 100%.Quality control of vegetable oils is essential to ensure food safety, allowing for the identification of advanced oxidation, detection of adulterations, and optimization of shelf life. It contributes to the prevention of waste and reduction of health risks, making it crucial for the food industry. In this study, we explore the potential of fluorescence spectroscopy, both in steady-state and time-resolved states, for the identification of edible vegetable oils such as soybean, canola, and corn. We also investigate its ability to detect adulteration in organic soybean oils by adding conventional soybean oil and to indicate advanced stages of lipid oxidation. A notable aspect of this study is the direct analysis, eliminating the need for sample dilution or prior preparation procedures. This results in cost reduction, analysis time, waste generation, and environmental contamination risks. In the fluorescence characterization of soybean, canola, and corn oils, excitation at 340 nm was most suitable, minimizing differences between oils of the same type from different manufacturers while maximizing differences between the studied oil types, allowing for accurate classification by the Artificial Neural Networks model at a precision rate of 100%. Adulteration of organic soybean oil with conventional soybean oil resulted in increased emission intensity at approximately 433 nm when excited at 340 nm. In contrast, excitation at 500 nm resulted in the opposite behavior, with reduced emission intensity at approximately 545 nm. Changes in the fluorescence of oxidized soybean oils under various conditions were studied. Thermally oxidized samples excited at 340 nm showed fluorescence suppression at approximately 430 nm due to oxidation advancement, hypsochromic shift of the emission peak, and reduction in emission in the region related to chlorophyll fluorescence (around 660 nm). Higher temperatures led to more significant oxidation advancement, evidenced by changes in FTIR spectra and more pronounced alterations in fluorescence characteristics.In photosensitized oxidation, exposure to light in an accelerated photo-oxidation chamber for 10 days resulted in significant increases in oxidation indicators, surpassing established maximum limits. This increase was more pronounced in samples stored in colorless bottles, suggesting that these packaging materials do not ensure oxidative stability of vegetable oils exposed to light. Photosensitized oxidation led to the suppression of chlorophyll fluorescence and hypsochromic shift in the emission region between 380 and 620 nm when excited at 373 nm. Finally, our analysis revealed that staying in an oxidation chamber for 10 days resulted in comparable increases in soybean oil peroxide indices compared to heating at average temperatures of 180 °C for 60 minutes. However, heating caused a significant increase in p-anisidine values, which are related to secondary oxidation products. We used Hierarchical Cluster Analysis (HCA) and Principal Component Analysis (PCA) to demonstrate sample differentiation at different oxidation stages based on emission data. Additionally, the Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) model accurately classified samples according to the oxidation stage with a precision of 100%.Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)FAPESP: 2018/20761-

    Evaluation of Steady-State and Time-Resolved Fluorescence Spectroscopy as a Method for Assessing the Impact of Photo-Oxidation on Refined Soybean Oils

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    The type of material used in packaging, lighting, and storage time can impact food quality during storage. This study aimed to investigate the progress of photosensitized oxidation in refined soybean oil using steady-state and time-resolved fluorescence spectroscopy. The experiment was conducted through accelerated photo-oxidation with Light-Emitting Diode (LED) in samples stored for ten days at room temperature (26.0 ± 2.0 °C) in clear polyethylene terephthalate (PET) packaging of different colors and different transmission spectra in the UV and visible range. Emission spectra were obtained with excitation at 373, 405, and 500 nm, resulting in two main emission peaks: the first with maximum emission between 430 and 555 nm and the second at around 660 nm. Fluorescence decay curves were obtained with excitation at 340 and 405 nm. The results indicated that transparent PET bottles are not effective in protecting soybean oil from photosensitized oxidation under the studied conditions. Strong correlations were observed between fluorescence parameters and peroxide and conjugated diene values, indicators of lipid oxidation progress. Fluorescence spectroscopy has several advantages over traditional methods as it is a simple, fast, low-cost, and low-waste technique
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