Facebook-Twitter acquisition proposal

Social networks have revolutionized the world by reshaping the way people communicate, interact and live. Facebook was the main propeller of this transformation and is still the undisputed market leader. Twitter also presents a wide (even though smaller) user base, which has been experiencing a slow down during the past year, affecting the company’s financials and its stability. Inspired in news and market rumors, this dissertation aims to extensively analyze the potential acquisition of Twitter, Inc. by Facebook, Inc., focusing on (but not limited to) the perspective of the latter. Taking into account the operational specificities of each company and the industry landscape, I valued both companies on a standalone basis and reached a per share DCF (Discounted Cash Flow) value of $104.98 for Facebook and$17.49 for Twitter. The main argument of the dissertation – the viability of this deal – is supported by potential estimated synergies up to $14,133 million (optimistic scenario) to be derived from a combination of both companies. I suggest a bid premium of 51a mixed payment structure composed by 86.6an exchange ratio of 0.23) and 13.4totaling an offer of$27.65 per share. According to my assumptions and the conducted analysis, both parties should seriously consider such deal since it benefits their shareholders

Deep learning for large-scale fine-grained recognition of cars

Deep learning (DL) is widely used nowadays, with several applications in image classification and object detection. Among many of these applications is the use of Convolutional Neural Networks (CNNs) whose operation is: for a given input (image) and output (label/class), generate representations that define and allow to distinguish different kinds of objects. Neural Networks are computationally demanding, taking hours to train. Convolutional Neural Networks are even more demanding since their input data are usually images – a rich data type that holds a lot of information. The fast evolution in Computer Vision, using deep learning techniques, and computing power recently allowed to train CNNs which can classify images with high precision. In car classifieds websites images are one of the most important types of content. However, until today, little knowledge/metadata is produced from such images. In order to insert an advert in the platform, the user must upload an image of the car for sale and fill a certain number of fields, among them the vehicle category, the color of the car and its respective make, model and version. In this dissertation, CNNs are used for the recognition of the make, model and version of cars where transfer learning and fine-tuning are two approaches used for transferring the knowledge learned in one task and adapting it to another. We extend the work to also validate the efficacy of these neural networks on the tasks of vehicle category and cars’ color recognition. We pretend to validate how CNNs behave in these different tasks. Approaches like background removal and data augmentation are explored for reducing overfitting. We collected one of the largest datasets to date for the task of make, model and version recognition of cars, composed of 1.2 million images belonging to 790 labels.The results obtained in the scope of this dissertation set a new state-of-the-art performance for this type of task (accuracy of 92.7% on an ensemble method) considering the number of classes to classify and the number of images used. It is demonstrated the efficacy of the recent advances in CNN architectures in fine-grained classification where intra-class variation is small and viewpoint variation is high, when a largescale dataset is used.Deep Learning (DL) é um termo cada vez mais mencionado nos dias de hoje, com vastas aplicações em classificação de imagens e detecção de objectos. Por detrás de muitas destas aplicações está a utilização de Convolutional Neural Networks (CNN) cujo funcionamento é, para um dado input (imagem) e output (nome do objecto representado/classe), produzir representações que definem e permitem distinguir vários tipos de objectos. As redes neuronais são computacionalmente exigentes e podem levar horas a ser treinadas. Convolutional Neural Networks são ainda mais exigentes visto o seu input ser, usualmente, imagens - um tipo de dados rico que contém muita informação. Com a rápida evolução do poder computacional aliada à evolução no campo de Computer Vision com recurso a CNNs é possível, somente nos últimos anos, treinar CNNs para classificação de imagens com alto nível de precisão. Em sites de classificados de carros as imagens são um dos tipos de conteúdo mais importante. Todavia até aos dias de hoje, pouco conhecimento/metadados são gerados a partir das mesmas. O utilizador tem sempre que, para inserir um anúncio na plataforma, preencher um vasto número de campos, entre eles a categoria do veículo, a cor do carro e a respectiva marca, modelo e versão, e inserir uma imagem do carro para venda. Nesta dissertação são utilizadas CNNs para o reconhecimento da marca, modelo e versão de carros em que se utiliza transfer learning e fine-tuning para transferir o conhecimento “aprendido” numa tarefa e adaptá-lo para outra. O trabalho é estendido de forma a demonstrar, também, a eficácia destas redes neuronais para as tarefas de reconhecimento da categoria do veículo e reconhecimento de cor de carros. Pretendemos validar como as CNNs se comportam nestes diferentes tipos de tarefas. Abordagens como remoção do fundo da imagem e data augmentation são utilizadas para reduzir overfitting.É obtido um dos maiores datasets para a tarefa de reconhecimento de marca, modelo e versão de carros, composto por 1,2 milhões de imagens pertencentes a 790 classes. Os resultados apresentados são dos melhores para este tipo de tarefa (precisão de 92.7% com um ensemble) considerando tanto o número de classes a classificar como o número de imagens utilizadas. Os resultados obtidos evidenciam a eficácia das arquitecturas de CNNs modernas para a classificação granular onde a variação intra-classe é reduzida e a variação da perspectiva é elevada, quando é utilizado um dataset de grandes dimensões

Oportunidades no aproveitamento da biomassa de resíduos florestais

Orientador: MSc. William T. Folmann.Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Curso de Especialização em Gestão FlorestalInclui referências: p. 29-30Resumo: A corrida pela sustentabilidade das florestas ao longo das últimas décadas tem-se mostrado um longo caminho a ser percorrido, onde a busca pela obtenção de múltiplos produtos é mais um passo importante nessa trajetória. Nesse contexto, o aproveitamento da biomassa florestal representa uma nova oportunidade de ganhos no setor, gerando lucro para as empresas florestais. Dessa forma, este trabalho tratou da mitigação dos custos na implantação de florestas, através da identificação de oportunidades na utilização dos resíduos florestais, resultante das atividades de colheita, avaliando a sua influência no custo da implantação de florestas. Para tal, após a coleta de dados, foram determinadas as reduções de custo potencial da atividade de limpeza de terreno, com a retirada dos resíduos florestais, para o preparo de solo, em florestas de Pinus taeda, Eucalyptus benthamii e Eucalyptus dunnii, bem como a redução de custos potencial do preparo de solo, considerando o preço pago pela atividade, com a retirada dos resíduos florestais, calculando ao final os ganhos totais no preparo de solo, extrapolado para a meta de plantio em 2012. Os resultados mostraram-se significativos, onde o ganho total anual com o preparo de solo, considerando a área a ser preparada em 2012, representa R$ 406.112,84

Do protesto às urnas : o movimento homossexual brasileiro na transição política (1978-1982)

The analytical problem of this dissertation is the interaction between social movements and institutional politics. The research reconstructs the mobilization process of the Brazilian homosexual movement, focusing on the set of strategies adopted from 1978 to 1982: from street protest to the partisan and electoral engagement. The argument is that the homosexual movement, at the end of the protest cycle for democratization, did not go into decline, as much of the literature played. Activists remained mobilized in the partisan arena, especially during the elections of 1982, when they engaged in campaigns with strong countercultural accent. The hypothesis is that the traffic towards the institutional policy was favored, on the one hand, by the political opportunities offered by the Brazilian transition: Party Reform of 1979, the renewal of the Left, the foundation of the Workers Party (PT), the elections of 1982; and, on the other hand, by the circulation of brokers both in transnational networks and between the social movements and parties. The work analyzes, in the end, how the experience of partisan and electoral engagement favored the adoption, by the movement, of more institutionalized frames and repertoires of collective action.Esta dissertação tem como problema analítico a interação entre movimentos sociais e política institucional. A pesquisa reconstitui o processo de mobilização do movimento homossexual brasileiro, focalizando o conjunto de estratégias adotadas no período de 1978 a 1982: do protesto de rua ao engajamento partidário e eleitoral. O argumento é o de que o movimento homossexual, ao final do ciclo de protestos pela democratização, não entrou em descenso, como boa parte da literatura interpretou. Ativistas mantiveram-se mobilizados na arena partidária, especialmente durante as eleições de 1982, quando engajaram-se em campanhas com forte acento contracultural. A hipótese é de que o trânsito em direção à política institucional foi favorecido, de um lado, pelas oportunidades políticas abertas pelo processo de transição brasileiro: a Reforma Partidária de 1979, a renovação das esquerdas, a fundação do Partido dos Trabalhadores, as eleições de 1982; e, por outro lado, pela circulação de brokers, tanto em redes transnacionais quanto entre o movimento social e os partidos. O trabalho avalia, ao final, de que modo a experiência do engajamento partidário e eleitoral favoreceu a adoção, pelo movimento, de quadros interpretativos e repertórios de ação mais institucionalizados.Dados abertos - Sucupira - Teses e dissertações (2013 a 2016

A importância da inclusão do nutricionista nas instituições policiais militares para a redução de casos de excesso de peso e as consequentes baixas médicas

Este estudo busca evidenciar a importância da utilização da nutrição nas organizações policiais militares principalmente para evitar os casos de excesso de peso de militares e as consequentes baixas por doenças crônicas relacionadas a má alimentação e a falta de um acompanhamento mínimo nutricional. Com este estudo também, busca-se fazer uma sugestão mais específica a Polícia Militar do Paraná para a complementação do Programa de Saúde Preventiva da Corporação com os serviços da nutrição. Ao analisarmos as legislações recentes aplicadas a estes profissionais, existem tentativas de priorizar direitos a saúde do policial militar, conforme pretende-se mostrar neste estudo. Denota-se uma tendência atual e uma preocupação maior para que o policial militar tenha uma melhor qualidade de vida e não sofra com doenças de todos os tipos, como as relacionadas a má alimentação. Neste viés, justifica-se a importância de uma imediata inserção da nutrição para acompanhamento dos policiais, como uma forma de respeito, de prevenção de doenças futuras e da valorização ao policial militar que para bem atender a sociedade, necessita estar com boas condições de saúde

Teorias do desenvolvimento regional e suas implicações de política econômica no pós-guerra: o caso do Brasil

Discussions about the regional question gained new impetus in the post-war and its ideas influenced the regional economic planning in many countries, especially in Latin America. This paper describes the main characteristics of four theories developed in this period: The Theory of Growth Pole, the Theory of Circular Cumulative Causation, the Theory of Unbalanced Growth and the Export Base Theory. After that we analyze how these theories influenced the regional planning in Brazil between 1950 and 1980. The analysis of the main national plans of development shows that the policy makers tried to follow these theoretical recommendations. However, the results of these policies were limited by several misinterpretations, like the exaggerate emphasis on the import replacing without diversification of the exportations, and the national development of long-term has been compromised. After this period of state intervention, there were many changes in the economic environment, including in the mainstream about the regional development.Regional Development Theories, Economic Planning, Regional Development Policies

Praxiologia motriz e analítica-existencial do movimento : Aproximações teóricas no jogo

O estudo visa aproximar duas teorias que analisam o movimento no jogo pela lógica interna e existencial. Apesar da existência de várias teorias sobre o jogo, poucas enfocaram a análise do movimento no mesmo. A praxiologia motriz estuda as açoes motrizes que emergem no jogo, no esporte ou em qualquer prática corporal como uma complexa rede de interaçao entre os participantes. A analítica-existencial do movimento suscita aproximar o movimento no jogo por meio de um relato do espaço, do tempo e do mundo "vividos" no próprio jogo. Acreditamos na relevância dessa articulaçao em prol de uma análise minuciosa da movimentaçao no jogo, a partir de sua lógica interna para uma significaçao externa. Isso implica numa riqueza educativa e comunicativa, pela ótica praxiológica, bem como, no âmbito da analítica-existencial, possibilidades de compreender-me e compreender o outro nos movimentos realizados nos jogo

Centralidade e emprego no Estado de Minas Gerais no período 1995/2008

The economy of the Brazilian state of Minas Gerais has undergone several changes between the 1950’s and the 1990’s. The main result of those changes was the great heterogeneity amongst its microrregions (dynamic and stagnant areas exist simultaneous). The aim of the paper is to identify the areas that currently play a central role in the development of the state, the dynamic of the local employment, and level of intra-state heterogeneity. Descriptive and multivariate methods are used to analyze data on employment and pn local diversity in the period 1995/2008 (data from RAIS/MTE and IBGE). The results show that the most dynamic areas in terms of employment are also those with the highest degrees of centrality. Despite the improvements in recent years, the intra-state heterogeneity remains high.Minas Gerais; Employment; Central Place; Development.