Misspelled queries in cross-language IR: analysis and management

Este artículo estudia el impacto de los errores ortográficos en las consultas sobre el rendimiento de los sistemas de recuperación de información multilingüe, proponiendo dos estrategias para su tratamiento: el empleo de técnicas de corrección ortográfica automática y la utilización de n-gramas de caracteres como términos índice y unidad de traducción, para así aprovecharnos de su robustez inherente. Los resultados demuestran la sensibilidad de estos sistemas frente a dichos errores así como la efectividad de las soluciones propuestas. Hasta donde alcanza nuestro conocimiento no existen trabajos similares en el ámbito multilingüe.This paper studies the impact of misspelled queries on the performance of Cross-Language Information Retrieval systems and proposes two strategies for dealing with them: the use of automatic spelling correction techniques and the use of character n-grams both as index terms and translation units, thus allowing to take advantage of their inherent robustness. Our results demonstrate the sensitivity of these systems to such errors and the effectiveness of the proposed solutions. To the best of our knowledge there are no similar jobs in the cross-language field.Trabajo parcialmente subvencionado por el Ministerio de Economía y Competitividad y FEDER (proyectos TIN2010-18552-C03-01 y TIN2010-18552-C03-02) y por la Xunta de Galicia (ayudas CN 2012/008, CN 2012/317 y CN 2012/319)

Object oriented execution model (OOM)

This paper considers implementing the Object Oriented Programming Model directly in the hardware to serve as a base to exploit object-level parallelism, speculation and heterogeneous computing. Towards this goal, we present a new execution model called Object Oriented execution Model - OOM - that implements the OO Programming Models. All OOM hardware structures are objects and the OOM Instruction Set directly utilizes objects while hiding other complex hardware structures. OOM maintains all high-level programming language information until execution time. This enables efficient extraction of available parallelism in OO serial code at execution time with minimal compiler support. Our results show that OOM utilizes the available parallelism better than the OoO (Out-of-Order) modelPeer ReviewedPostprint (published version

LyricSIM: A novel Dataset and Benchmark for Similarity Detection in Spanish Song LyricS

In this paper, we present a new dataset and benchmark tailored to the task of semantic similarity in song lyrics. Our dataset, originally consisting of 2775 pairs of Spanish songs, was annotated in a collective annotation experiment by 63 native annotators. After collecting and refining the data to ensure a high degree of consensus and data integrity, we obtained 676 high-quality annotated pairs that were used to evaluate the performance of various state-of-the-art monolingual and multilingual language models. Consequently, we established baseline results that we hope will be useful to the community in all future academic and industrial applications conducted in this context.Comment: Accepted to Congreso Internacional de la Sociedad Espa\~nola para el Procesamiento del Lenguaje Natural 2023 (SEPLN2023

Organizaciones autónomas descentralizadas (DAOs) para economía colaborativa utilizando Blockchain

Este trabajo consiste en la creación de un modelo de Organización Autónoma Descentralizada (DAO) sobre Blockchain para sociedades con un estilo de economía colaborativa. A diferencia de otras aplicaciones nuestro trabajo está realizado de manera que, no sólo se pueda aplicar a un tipo de organización como el que hemos hecho de ejemplo (Guerrilla developers) sino que, está hecho para que sirva de modelo para cualquier organización que tenga un sistema de roles en los que se necesite hacer ciertos méritos para poder ascender en la organización. La aplicación está desarrollada sobre Aragon, que es un framework que trabaja sobre Ethereum. El uso de Aragon facilita la creación de estas organizaciones ya que cuenta con funcionalidades que son de gran ayuda como sistema de votación o gestión de tokens. Ethereum es una plataforma digital que utiliza la tecnología de cadena de bloques (blockchain) desarrollada para Bitcoin y expande su uso a distintos tipos de aplicaciones. El uso de este tipo de tecnología evita la necesidad de que todo el sistema de gestión este centralizado y que se deposite la confianza en una sola autoridad

Sistema de información vial para emergencias en Bogotá D.C. modelado con lenguaje de metaprocesos

En este artículo se presenta el Lenguaje de Modelamiento de Metodologías y Procesos - LMMPS como una nueva alternativa para el análisis y desarrollo de Sistemas de Información Geográfica - SIG, modelando específicamente el Sistema de Información Vial para la Atención de Emergencias - SIVAE, el cual asume los puntos de vista de la Gestión, Estructuración e Innovación como el Metaproceso de Desarrollo de Software, siendo la metodología a implementar. El LMMPS permite determinar los diferentes componentes que conforman una estructura de prototipo para la información geográfica desde la conceptualización de la Ingeniería del Software, generando los diversos puntos de vista de la metodología que se generan al identificar el proceso a utilizar, los requerimientos, los roles de los actores participantes, los entregables del proyecto, la documentación, las mejoras, entro otros componentes modelados a partir del Metaproceso. Bajo esta metodología, surge el SIVAE como una propuesta de ingeniería de software, siendo una herramienta que genera reportes de las rutas críticas para la atención de incidencias, optimizando la toma de decisiones en los proceso de atención de emergencias en la zona de El Chico, localizada al norte de la ciudad de Bogotá D.C

Frequency of Sexual Dysfunction in Patients Treated with Desvenlafaxine: A Prospective Naturalistic Study

[EN] Despite being clinically underestimated, sexual dysfunction (SD) is one of the most frequent and lasting adverse effects associated with antidepressants. Desvenlafaxine is an antidepressant (AD) with noradrenergic and serotonergic action that can cause a lower SD than other serotonergic ADs although there are still few studies on this subject. Objective: To check the frequency of SD in two groups of depressive patients: one group was desvenlafaxine-naïve; the other was made up of patients switched to desvenlafaxine from another AD due to iatrogenic sexual dysfunction. A naturalistic, multicenter, and prospective study of patients receiving desvenlafaxine (50–100 mg/day) was carried out on 72 patients who met the inclusion criteria (>18 years old and sexually active), who had received desvenlafaxine for the first time (n = 27) or had switched to desvenlafaxine due to SD with another AD (n = 45)

Caracterización del adulto mayor hemodializado en el Hospital General Docente “Abel Santamaría Cuadrado”, 2016-2017

Introduction: chronic kidney disease is considered a growing socio-economic and public health problem for all systems worldwide.Objective: characterize hemodialysis older adults at “Abel Santamaria Cuadrado” General Teaching Hospital during 2016-2017.Method: an observational, descriptive cross-sectional study was conducted, the target group was made up of the 139 patients suffering from chronic kidney disease who underwent hemodialysis treatment in the period study, the sample included 53 older adult patients, the data obtained was stored in a database for further analysis and processing, using descriptive statistics to present the results obtained.Results: male sex predominated (66 %), the age group from 65 to 69 (37,7 %). Hypertension was the cause of the utmost prevalence (41,5 %), the type vascular access for hemodialysis most applied in patients was the central venous catheter (60 %), and cardiovascular disease was the clinical characteristic associated with a morbidity and mortality rate of higher incidence (50,9 %). Cardiovascular diseases prevailed as the main causes of death (17 %). Conclusions: older adults with hemodialysis treatment suffered from diabetes mellitus and/or hypertension as the principal comorbidities, which constitute at the same time, the triggering causes of the disease. The use of central venous catheter was common as a venous access. Cardiovascular diseases constituted the principal causes of mortality.Introducción: la enfermedad renal crónica se considera un creciente problema socioeconómico y de salud pública para todos los sistemas de salud a nivel mundial.Objetivo: caracterizar los adultos mayores hemodializado en el Hospital General Docente “Abel Santamaría Cuadrado” entre 2016 y 2017.Método: se realizó un estudio observacional, descriptivo de corte transversal. El universo estuvo conformado por los 139 pacientes con enfermedad renal crónica que recibieron tratamiento de hemodiálisis en el período de estudio, quedando constituida la muestra por 53 pacientes adultos mayores. Los datos obtenidos se almacenados en una base de datos, para su posterior análisis y procesamiento, recurriéndose a la estadística descriptiva para la presentación de los resultados obtenidos.Resultados: predominó el sexo masculino 66 %) y el grupo atareo de 65 a 69 años (37,7 %). La hipertensión arterial fue la causa de mayor prevalencia (41,5 %), el tipo de acceso vascular para hemodiálisis más empleado en los pacientes fue el catéter venoso central (60 %), la enfermedad cardiovascular fue el aspecto clínico asociado a morbimortalidad de mayor prevalencia (50,9 %). Predominaron las enfermedades cardiovasculares como principal causa de los fallecidos (17 %).Conclusiones: los adultos mayores que recibieron hemodiálisis sufrían de diabetes mellitus y/o hipertensión arterial como principales comorbilidades, las cuales constituyeron a la ves las causas desencadenantes de la enfermedad. Fue común el empleo del catéter venoso central como acceso venoso. Las enfermedades cardiovasculares constituyeron las principales causas de mortalidad

Desarrollo de un experimento virtual para la enseñanza a distancia de tópicos de ingeniería química: descarga de un tanque

Se presenta el desarrollo de un espacio de trabajo virtual inmersivo en el que tanto profesores como alumnos pueden interactuar al mismo tiempo con los contenidos elaborados con base en el guion experimental de una práctica de descarga de tanques que se realiza normalmente en laboratorio físico; la finalidad del trabajo es permitir continuar con la educación a distancia, con la mayor aproximación posible a un laboratorio real, cuando las situaciones compliquen acceder presencialmente a los espacios educativos. Se desarrollaron los modelos tridimensionales del equipo requerido en el guion experimental, así como los elementos gráficos que permitieran representar el contenido del tanque; así también se programaron las interacciones requeridas, y se realizó el despliegue del experimento en una plataforma virtual, probando el correcto acceso de usuarios y de operación del experimento.Development of a virtual workspace is presented, in which professors along students will be able to interact at the same time with the content based on a experimental script of a tank discharge practice that is carry out usually in a physical laboratory; the aim of this work is to allow continue with remote education, as real as possible to a real laboratory, even if circumstances avoid to be physically in an academic space. Tridimensional models of the required equipment were developed, as the graphic models that allowed to represent tank contents; interactions were programmed and also the development was deployed on a virtual platform testing users correct access and operation of the experiment

Survival prediction and treatment optimization of multiple myeloma patients using machine-learning models based on clinical and gene expression data

Multiple myeloma (MM) remains mostly an incurable disease with a heterogeneous clinical evolution. Despite the availability of several prognostic scores, substantial room for improvement still exists. Promising results have been obtained by integrating clinical and biochemical data with gene expression profiling (GEP). In this report, we applied machine learning algorithms to MM clinical and RNAseq data collected by the CoMMpass consortium. We created a 50-variable random forests model (IAC-50) that could predict overall survival with high concordance between both training and validation sets (c-indexes, 0.818 and 0.780). This model included the following covariates: patient age, ISS stage, serum B2-microglobulin, first-line treatment, and the expression of 46 genes. Survival predictions for each patient considering the first line of treatment evidenced that those individuals treated with the best-predicted drug combination were significantly less likely to die than patients treated with other schemes. This was particularly important among patients treated with a triplet combination including bortezomib, an immunomodulatory drug (ImiD), and dexamethasone. Finally, the model showed a trend to retain its predictive value in patients with high-risk cytogenetics. In conclusion, we report a predictive model for MM survival based on the integration of clinical, biochemical, and gene expression data with machine learning tools

Transactive Response DNA-Binding Protein (TARDBP/TDP-43) Regulates Cell Permissivity to HIV-1 Infection by Acting on HDAC6

The transactive response DNA-binding protein (TARDBP/TDP-43) influences the processing of diverse transcripts, including that of histone deacetylase 6 (HDAC6). Here, we assessed TDP-43 activity in terms of regulating CD4+ T-cell permissivity to HIV-1 infection. We observed that overexpression of wt-TDP-43 increased both mRNA and protein levels of HDAC6, resulting in impaired HIV-1 infection independently of the viral envelope glycoprotein complex (Env) tropism. Consistently, using an HIV-1 Env-mediated cell-to-cell fusion model, the overexpression of TDP-43 levels negatively affected viral Env fusion capacity. Silencing of endogenous TDP-43 significantly decreased HDAC6 levels and increased the fusogenic and infection activities of the HIV-1 Env. Using pseudovirus bearing primary viral Envs from HIV-1 individuals, overexpression of wt-TDP-43 strongly reduced the infection activity of Envs from viremic non-progressors (VNP) and rapid progressors (RP) patients down to the levels of the inefficient HIV-1 Envs observed in long-term non-progressor elite controllers (LTNP-EC). On the contrary, silencing endogenous TDP-43 significantly favored the infectivity of primary Envs from VNP and RP individuals, and notably increased the infection of those from LTNP-EC. Taken together, our results indicate that TDP-43 shapes cell permissivity to HIV-1 infection, affecting viral Env fusion and infection capacities by altering the HDAC6 levels and associated tubulin-deacetylase anti-HIV-1 activity.This work is supported by the Spanish AIDS network “Red Temática Cooperativa de Investigación en SIDA” RD12/0017/0002, RD12/0017/0028, RD12/0017/0034, RD16/0025/0011, RDCIII16/0002/0005 and RD16/0025/0041 as part of the Plan Nacional R + D+I and co-funded by the Spanish “Instituto de Salud Carlos III (ISCIII)-Subdirección General de Evaluación y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)”. J.B. is a researcher from “Fundació Institut de Recerca en Ciències de la Salut Germans Trias i Pujol” supported by the Health Department of the Catalonian Government/Generalitat de Catalunya and ISCIII grant numbers PI17/01318 and PI20/00093 (to J.B.). Work in CC Lab was supported by grants SAF (2010-17226) and (2016-77894-R) from MINECO (Spain), FIS (PI 13/02269, ISCIII) and PI20/00093. Work in CF Lab was supported by the Cabildo Insular de Tenerife (grants CGIEU0000219140 and “Apuestas científicas del ITER para colaborar en la lucha contra la COVID-19”); the agreement with the Instituto Tecnológico y de Energías Renovables (ITER) to strengthen scientific and technological education, training research, development and innovation in Genomics, Personalized Medicine and Biotechnology (grant number OA17/008). A.V.-F.’s Lab is supported by the European Regional Development Fund (ERDF), RTI2018-093747-B-100 (“Ministerio de Ciencia e Innovación”, Spain), “Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades” (Spain), ProID2020010093 (“Agencia Canaria de Investigación, Innovación y Sociedad de la Información” and European Social Fund), UNLL10-3E-783 (ERDF and “Fundación CajaCanarias”) and “SEGAI-ULL”. S.P-Y is funded by “Fundación Doctor Manuel Morales” (La Palma, Spain) and “Contrato Predoctoral Ministerio-ULL Formación de Doctores” (2019 Program) (“Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades”, Spain). R.C.-R. is funded by RD16/0025/0011 and ProID2020010093 (“Agencia Canaria de Investigación, Innovación y Sociedad de la Información” and European Social Fund). J.G.-L. is funded by the “Juan de la Cierva de Incorporación” Spanish Program (IJC2019-038902-I) (“Ayudas Juan de la Cierva de incorporación; Agencia Estatal de Investigación. Ministerio de Ciencia e Innovación”).S