Impacto financiero causado por la implementación de nuevos sistemas (IMAN - IMAS) para la declaración de renta y complementarios de las personas naturales en categoría de empleados y por cuenta propia

CD-T 336.242 B41; 116 pPara la elaboración de este trabajo inicialmente se separan las variables que tiene relación en la realización de un hecho determinado, luego se reúnen los elementos que intervienen directamente entre sí, hasta lograr completar y demostrar el impacto que tiene la implementación del impuesto mínimo alternativo nacional (IMAN) y el sistema del impuesto mínimo alterativo simple (IMAS) para personas naturales en la categoría de empleados y trabajador por cuenta propia, comparándose con el sistema ordinario.Universidad Libre Seccional Pereir

Impacto financiero causado por la implementación de nuevos sistemas (IMAN ¿ IMAS) para la declaración de renta y complementarios de las personas naturales en categoría de empleados y por cuenta propia

CD-T 336.242 B41; 116 pPara la elaboración de este trabajo inicialmente se separan las variables que tiene relación en la realización de un hecho determinado, luego se reúnen los elementos que intervienen directamente entre sí, hasta lograr completar y demostrar el impacto que tiene la implementación del impuesto mínimo alternativo nacional (IMAN) y el sistema del impuesto mínimo alterativo simple (IMAS) para personas naturales en la categoría de empleados y trabajador por cuenta propia, comparándose con el sistema ordinario.Universidad Libre Seccional Pereir

Fortalecimiento de la imagen urbana del jirón José Balta para la comodidad de los pobladores del distrito, Huamachuco - 2022

El siguiente estudio utilizo la metodología cualitativa de tipo descriptiva teniendo como objetivo principal; Identificar las condiciones de fortalecimiento de la imagen urbana del Jirón José Balta para la comodidad de los pobladores de la ciudad de Huamachuco. La investigación fue explicativa no experimental, lo cual se dio por un proceso secuencial – convincente, que inicia desde la idea y prosigue con las preguntas y objetivos de esta investigación. El escenario donde se desarrolló la presente investigación fue la ciudad de Huamachuco en el jirón José Balta, las cuadras N° 06, 07, 08, 09 y 10, cuyas cuadras son las principales afectadas por el deterioro de la imagen urbana. Así mismo los diferentes instrumentos de recopilación de datos, fueron validados a través del juicio de una experta en arquitectura urbana, las cuales son fichas de observación, fichas de análisis documental y entrevistas. Siendo así que los resultados encontrados nos permitieron tener una imagen más clara del área de estudio. En conclusión, en base a los resultados obtenidos se puede apreciar que las condiciones actuales de la imagen urbana del jirón José Balta se encuentran en total deterioro, así mismo las condiciones de comodidad que requieren las personas que transitan por este jirón es fundamentalmente que se haga un cambio a una vía peatonal con acceso vehicular restringido, por otro lado las condiciones de fortalecimiento que se requieren para la recuperación de la imagen urbana será necesario la inserción de mobiliario urbano; brindando recomendaciones y soluciones que mejorará la comodidad de los pobladores del distrito de Huamachuco

TAPE MODELING OF EUCALYPTUS STEM IN CROP-LIVESTOCK-FORESTRY INTEGRATION SYSTEMS

This paper aims to evaluate and compare the mixed effects modeling and artificial neural networks in order to estimate the taper of eucalyptus in integrated Crop-Livestock-Forestry (iCLF) systems. The data were collected in an experimental area of iCLF, implanted by the Brazilian Company of Farming Research – EMBRAPA Agrossilvipastoril, located in the municipality of Sinop, Mato Grosso State, Brazil. To reach the proposed aim, 165 trees with 51 months of age were scaled for the taper modeling with mixed effects models and artificial neural networks. The performance of these techniques was evaluated through precision measurements and graphical analysis. Mixed effects modeling and artificial neural networks are efficient and recommended in the estimative of taper of eucalyptus in integrated Crop-Livestock-Forestry system; however, despite both evaluated techniques present accurate results in predicting the taper of the sampled trees, the artificial neural network predicts values with greater precision than the modeling of mixed effects

Characterization of Postgraduate Programs Offers in International Relations in Costa Rica and Internationally

Este documento tiene por objetivo analizar los factores competitivos que caracterizan los posgrados vinculados con la disciplina de las relaciones internacionales en Costa Rica y algunas referencias internacionales. Pretende ser una herramienta útil como instrumento que permita observar las características y enfoques dados a la enseñanza de esta disciplina en Costa Rica. Otras áreas del conocimiento podrían utilizar las variables descritas en este estudio para realizar análisis similares, así mismo, estudiantes de la disciplina podrían analizar las características y enfoques de la oferta de postrados en esta área, para formar un criterio propio. La investigación se realizó entre el mes de diciembre del 2014 y febrero 2015, con una muestra de 19 posgrados nacionales y nueve internacionales. La información se obtuvo mediante fuentes secundarias de datos que ofrecían los posgrados en sus páginas web. Su recolección se realizó mediante fuentes primarias con llamadas telefónicas y correos electrónicos. De lo que aporta el estudio se concluye que existe un relevante debate entre las necesidades de rigurosidad académica y la flexibilización que demanda el mercado en cuanto a las condiciones educativas asociadas a los postgrados.The objective of this document is to analyze the factors characterizing the postgraduate programs related to the discipline of International Relations in Costa Rica, and also other international references. This paper intends to be a useful tool to observe the characteristics and approaches of teaching this discipline in Costa Rica. In other knowledge fields, the variables described in this study can be used to perform similar analysis; likewise, students of this discipline can analyze the characteristics and approaches of the postgraduate programs offer in this area to create their own criteria. This research was conducted from December 2014 to February 2015, and it included nineteen national and nine international postgraduate programs. The information was collected from secondary sources of data retrieved from websites of each postgraduate program. The data were also collected from primary sources with telephone calls and e-mails. As a conclusion from the study, there is a relevant debate between the needs of academic rigor and the flexibility the market requests in terms of education conditions associated with the postgraduate programs.UCR::Sedes Regionales::Sede de OccidenteUCR::Vicerrectoría de Docencia::Ciencias Sociales::Facultad de Ciencias Económicas::Escuela de Economí

BORROW STRENGTH APPROACH APPLIED TO A GEOSTATISTICAL MODEL TO ESTIMATE VOLUME

O presente estudo teve como objetivo utilizar o compartilhamento de par\ue2metros de modelos geoestat\uedsticos aplicado aos estimadores de m\ue1xima verossimilhan\ue7a para predizer os volumes por hectare em tr\ueas fragmentos de Floresta Estacional Subtropical localizados em Santa Teresa - RS empregando a abordagem Borrow strenght. Os dados foram coletados em 56 unidades amostrais (U.A) de tamanho vari\ue1vel com aproximadamente 250 m2 em um total de 9 ha, distribu\ueddas em um grid sistem\ue1tico de 40 x 40 m, sendo medidas as vari\ue1veis dendrom\ue9tricas dos indiv\uedduos com DAP 65 10 cm pr\uf3ximas ao centro das unidades. Foram elaboradas duas abordagens para o conjunto de dados, sendo que a primeira considerou as \ue1reas totalmente independentes entre si, subdivididas em dois tipos: ajuste ao modelo n\ue3o espacial (NSM) e ajuste pelo m\ue9todo de m\ue1xima verossimilhan\ue7a (MV) n\ue3o compartilhado (ajuste individual). A segunda abordagem descreveu os ajustes dos modelos de m\ue1xima verossimilhan\ue7a compartilhados em fun\ue7\ue3o do erro aleat\uf3rio ou nugget, sendo: modelos sem nugget fixo (variabilidade entre as U.A) e com nugget fixo (variabilidade dentro das U.A), utilizando como correla\ue7\ue3o a fun\ue7\ue3o exponencial da fam\uedlia Mat\ue8rn. Em seguida, os modelos foram comparados pelo crit\ue9rio de informa\ue7\ue3o de Akaike (AIC) e grau de depend\ueancia espacial para posterior krigagem e elabora\ue7\ue3o das superf\uedcies de predi\ue7\ue3o dos modelos selecionados. Foi observado que os modelos combinados para estimativa do volume foram superiores para os valores de AIC e grau de depend\ueancia espacial em rela\ue7\ue3o aos ajustes para as \ue1reas individuais. Entre os modelos compartilhados, observou-se que houve um ganho nas estimativas dos par\ue2metros utilizando o nugget fixo, que resultaram em uma correla\ue7\ue3o das amostras e grau de depend\ueancia espacial maior (AP = 88 m), em rela\ue7\ue3o aos modelos compartilhado sem nugget fixo (AP = 75 e 66 m). O AIC mostrou-se eficiente, uma vez que comparou os diferentes n\uedveis de ajustes propostos na metodologia do trabalho, selecionando um modelo com parcim\uf4nia e compat\uedvel com os padr\uf5es de distribui\ue7\ue3o espacial encontrados nas \ue1reas. Sugere-se o uso de modelos compartilhados para dados de amostragem em diferentes \ue1reas, com introdu\ue7\ue3o da estimativa do erro intraparcela (nugget fixo) nas equa\ue7\uf5es de MV, para aumentar a correla\ue7\ue3o entre as U.A, com avalia\ue7\ue3o conjunta do AIC somado ao grau de depend\ueancia espacial na estimativa de vari\ue1veis dendrom\ue9tricas.This study aimed to use the share parameters of the geo-statistical models applied to maximum likelihood estimators to predict the volumes per hectare in three fragments of a Deciduous Forest located in Santa Teresa, RS state, employing the \u2018Borrow Strength\u2019 approach. Data were collected in 56 sampling units (S.U) of variable sizes with approximately 250 m2 for a total of nine ha, distributed in a systematic grid of 40 x 40 m. Dendrometric variables from individuals with DBH 65 10 cm near the center of the S.U. were measured. Two approaches to the data set were prepared, the first of which considering both areas entirely independent themselves, subdivided into two types: a fit to non-spatial model (NSM) and a fit to the maximum likelihood (ML) not shared (individual adjustment) model. The second approach described the adjustment of the shared as a function of random error or nugget, comprising models: a shared model without fixed nugget (variability between S.U) and a shared model with fixed nugget (variability within S.U) models, using a logarithmic function of M.L applied to the Mat\ue8rn family of exponential correlation model. Then, the models were compared using Akaike information criterion (AIC) and by degree of spatial dependence for subsequent preparation of both kriging and prediction surfaces of the selected models. It was observed that the combined volume models to estimate values were higher for the AIC values and spatial dependence with respect to the adjustments for the individual areas. Among the shared models, it was observed that there was a gain in the parameter estimates using the fixed nugget, which resulted in a higher correlation of samples and spatial dependence (AP = 88 m), than the shared models without the fixed nugget (AP = 75 and 66 m). The AIC was efficient because it compared the different levels of proposed adjustments to the methodology of the study, selecting a model with parsimony and compatible with the spatial distribution patterns found in the areas. The use of combined models for data sampling in different areas with the introduction of the error estimate intra-plot (fixed nugget) in the equations of MV can be suggested to increase the correlation between the S.U and combined evaluation of the AIC plus the degree of spatial dependence in estimating dendrometric variables

Relación entre el nivel de estrés laboral y los factores de riesgos psicosociales intralaborales en trabajadores de una fundación de niños con discapacidad ubicado en el departamento del Atlántico/Colombia

Objetivo: El estudio examina la relación entre estrés laboral y los factores de riesgo psicosociales intralaborales presente en trabajadores de una fundación de niños con discapacidad ubicada en el departamento del Atlántico, Colombia. Material y Métodos: Estudio descriptivo correlacional realizado en 35 trabajadores del centro de rehabilitación de niños con discapacidad, se aplicó el cuestionario del nivel estrés y factores de riesgo psicosociales intralaborales del ministerio de protección social en Colombia y la Universidad Javeriana. Resultados: Entre la muestra de trabajadores estudiada, El 31,4% de los trabajadores tiene un alto nivel de estrés laboral, de igual manera identificamos una relación positiva entre los factores de riesgo psicosociales intralaborales y el nivel de estrés laboral en cada dominio. Conclusión: Por lo tanto, concluimos que un alto nivel de riesgo psicosocial intralaboral incrementa el nivel de estrés laboral en los trabajadores del centro de discapacidad. En este caso la intervención por parte del programa de salud laboral ayudaría a reducir los factores de riesgo psicosociales intralaborales y el nivel de estrés en los trabajadores.Objectives: The study examined the relationship between workrelated stress and psychosocial risk factors in the workplace of disability center employees working for a disability center located in Atlántico, Colombia. Material and methods: The correlational descriptive study examined 35 employees working for a disability center. The employees were given a questionnaire produced by The Social Protection Ministry of Colombia and Javeriana University which measured work-related psychosocial risk factors and the employees’ level of work stress. Results: Among the employee sample studied, 31.4% of the workers indicated a high level of work stress. We found a positive relationship between work-related psychosocial risk factors and the employees’ level of work stress. Conclusion: We concluded that a high level of work-related psychosocial risk factors increases work stress in disability center employees. We recommend the intervention of the Occupational Health Department to help reduce work-related psychosocial risk factors to reduce disability center employees’ level of work-related stress

ABORDAGEM BORROW STRENGHT APLICADA A MODELO GEOESTATÍSTICO PARA ESTIMATIVA DE VOLUME

This study aimed to use the share parameters of the geo-statistical models applied to maximum likelihood estimators to predict the volumes per hectare in three fragments of a Deciduous Forest located in Santa Teresa, RS state, employing the ‘Borrow Strength’ approach. Data were collected in 56 sampling units (S.U) of variable sizes with approximately 250 m2 for a total of nine ha, distributed in a systematic grid of 40 x 40 m. Dendrometric variables from individuals with DBH ≥ 10 cm near the center of the S.U. were measured. Two approaches to the data set were prepared, the first of which considering both areas entirely independent themselves, subdivided into two types: a fit to non-spatial model (NSM) and a fit to the maximum likelihood (ML) not shared (individual adjustment) model. The second approach described the adjustment of the shared as a function of random error or nugget, comprising models: a shared model without fixed nugget (variability between S.U) and a shared model with fixed nugget (variability within S.U) models, using a logarithmic function of M.L applied to the Matèrn family of exponential correlation model. Then, the models were compared using Akaike information criterion (AIC) and by degree of spatial dependence for subsequent preparation of both kriging and prediction surfaces of the selected models. It was observed that the combined volume models to estimate values were higher for the AIC values and spatial dependence with respect to the adjustments for the individual areas. Among the shared models, it was observed that there was a gain in the parameter estimates using the fixed nugget, which resulted in a higher correlation of samples and spatial dependence (AP = 88 m), than the shared models without the fixed nugget (AP = 75 and 66 m). The AIC was efficient because it compared the different levels of proposed adjustments to the methodology of the study, selecting a model with parsimony and compatible with the spatial distribution patterns found in the areas. The use of combined models for data sampling in different areas with the introduction of the error estimate intra-plot (fixed nugget) in the equations of MV can be suggested to increase the correlation between the S.U and combined evaluation of the AIC plus the degree of spatial dependence in estimating dendrometric variables.O presente estudo teve como objetivo utilizar o compartilhamento de parâmetros de modelos geoestatísticos aplicado aos estimadores de máxima verossimilhança para predizer os volumes por hectare em três fragmentos de Floresta Estacional Subtropical localizados em Santa Teresa - RS empregando a abordagem Borrow strenght. Os dados foram coletados em 56 unidades amostrais (U.A) de tamanho variável com aproximadamente 250 m2 em um total de 9 ha, distribuídas em um grid sistemático de 40 x 40 m, sendo medidas as variáveis dendrométricas dos indivíduos com DAP ≥ 10 cm próximas ao centro das unidades. Foram elaboradas duas abordagens para o conjunto de dados, sendo que a primeira considerou as áreas totalmente independentes entre si, subdivididas em dois tipos: ajuste ao modelo não espacial (NSM) e ajuste pelo método de máxima verossimilhança (MV) não compartilhado (ajuste individual). A segunda abordagem descreveu os ajustes dos modelos de máxima verossimilhança compartilhados em função do erro aleatório ou nugget, sendo: modelos sem nugget fixo (variabilidade entre as U.A) e com nugget fixo (variabilidade dentro das U.A), utilizando como correlação a função exponencial da família Matèrn. Em seguida, os modelos foram comparados pelo critério de informação de Akaike (AIC) e grau de dependência espacial para posterior krigagem e elaboração das superfícies de predição dos modelos selecionados. Foi observado que os modelos combinados para estimativa do volume foram superiores para os valores de AIC e grau de dependência espacial em relação aos ajustes para as áreas individuais. Entre os modelos compartilhados, observou-se que houve um ganho nas estimativas dos parâmetros utilizando o nugget fixo, que resultaram em uma correlação das amostras e grau de dependência espacial maior (AP = 88 m), em relação aos modelos compartilhado sem nugget fixo (AP = 75 e 66 m). O AIC mostrou-se eficiente, uma vez que comparou os diferentes níveis de ajustes propostos na metodologia do trabalho, selecionando um modelo com parcimônia e compatível com os padrões de distribuição espacial encontrados nas áreas. Sugere-se o uso de modelos compartilhados para dados de amostragem em diferentes áreas, com introdução da estimativa do erro intraparcela (nugget fixo) nas equações de MV, para aumentar a correlação entre as U.A, com avaliação conjunta do AIC somado ao grau de dependência espacial na estimativa de variáveis dendrométricas

Combined log-likelihood for comparison of spatial continuity structures in deciduous forest.

The present study aimed to examine spatial dependence and distribution of volume in three fragments of Subtropical forest, geographically separated and the different post-intervention ages, using a single geostatistical model or combined model. Data were collected from 56 sampling units of 250 m2 systematically distributed in a grid of 40 x 40 m. Trees with DBH ≥ 10 cm were measured according to Prodan’s methodology. Two types of analysis were applied to the data. The first one was an individual adjustment for comparison between their models and the second one consisted in the proposed combined approach adjustment. Both analysis used geostatistical models with adjustment function maximizing log-likelihood. Models were compared using Akaike criterion (AIC) and relational range parameter as an indication of spatial dependence degree. Results show that combined models had lower AIC values as well as greater spatial dependence degree on adjustments of individual areas models. This research indicates the use of combined log-likelihood geostatistical models to study fragmented forests for analysis and detection of spatial volume correlation structure. O presente estudo teve como objetivo verificar a dependência espacial e distribuição do volume em três fragmentos de Floresta Estacional Decidual, geograficamente separados e com idades pós-intervenção distintas, utilizando um modelo geoestatístico único ou combinado. Os dados foram coletados em 56 unidades amostrais de 250 m2, distribuídas sistematicamente em uma malha de 40 x 40 m, onde foram medidos os indivíduos com DAP ≥ 10 cm a partir do centro da unidade conforme metodologia descrita por Prodan. Os dados foram submetidos a dois tipos de análise, sendo o primeiro um ajuste individual das áreas a título de comparação entre seus modelos e o segundo, um ajuste proposto pelo método combinado, ambos utilizando modelos geoestatísticos, com ajuste pela função da maximização do logaritmo da verossimilhança. Os modelos foram comparados pelo critério de informação de Akaike (AIC) e a relação do parâmetro alcance como indicação do grau de dependência espacial. Os resultados mostram que os modelos combinados foram superiores em relação aos ajustes dos modelos para as áreas individuais. Indica-se a aplicação de modelos geoestatísticos de log-verossimilhança combinados em formações florestais fragmentadas para uma melhor análise e detecção da estrutura de correlação espacial do volume. AbstractCombined log-likelihood for comparison of spatial continuity structures in deciduous forest. The present study aimed to examine spatial dependence and distribution of volume in three fragments of Subtropical forest, geographically separated and the different post-intervention ages, using a single geostatistical model or combined model. Data were collected from 56 sampling units of 250 m2 systematically distributed in a grid of 40 x 40 m. Trees with DBH ≥ 10 cm were measured according to Prodan’s methodology. Two types of analysis were applied to the data. The first one was an individual adjustment for comparison between their models and the second one consisted in the proposed combined approach adjustment. Both analysis used geostatistical models with adjustment function maximizing log-likelihood. Models were compared using Akaike criterion (AIC) and relational range parameter as an indication of spatial dependence degree. Results show that combined models had lower AIC values as well as greater spatial dependence degree on adjustments of individual areas models. This research indicates the use of combined log-likelihood geostatistical models to study fragmented forests for analysis and detection of spatial volume correlation structure.Keywords: Geostatistics; forest inventory; mixed models; Akaike criterion