Analysis and critics of a professional service compagny's corporate social responsibility report

The thesis explores a topic that has been insignificantly addressed in Corporate Social Reporting (CSR) literature: CSR within professional service companies, more specifically the quality of CSR reporting within a professional service company. Considering that Sustainability and CSR have become hot topics in the recent years, it is with no surprise that CSR reporting, which measures and reports sustainable impacts, has become a worldwide mainstream business practice. Companies engage in CSR for several reasons, such as for competitive advantage, to be an attractive place to work in or to reduce cost. However, considering that CSR is not mandatory in many countries and for all companies, many still drag their feet in implementing CSR. PwC UK is one of the rare PwC firms within the PwC Network to publish a CR report. Using a Grid Analysis specifically created for the purpose of this thesis, the analysis performed on the report shows that the company produces a qualitative CR report in terms of content and quality. However, to be able to provide its stakeholders with the best CR report, the company should add certain factors, which have not been found in its CR report, include more details and update certain information disclosed. Improvements, such as updating its vision statement to include the company’s environmental concern, revising its objectives to be measurable, implementing an economic, social and environmental risk assessment and reporting on the results, are part of the thesis’ recommendations. Moreover, the thesis suggests switching to an Integrated Reporting method, in order to provide the company’s stakeholders with a broader view of the value creation, and encourages the company to take advantage of its leading position to be a “catalyst for change” (Appendix 1: 3) and engage its customers and employees to embrace sustainability. Finally, to raise the overall quality of its CR report, the thesis proposes to the company to be critical in its CR report and to offer a balanced CR report to its stakeholders

Relation entre l’énergie et la croissance économique : approche empirique appliquée au cas de Madagascar pour la periode 1995 à 2015

With increasing energy needs and a continuous rise in hydrocarbon prices, this work aims to evaluate the link between energy and the economy in Madagascar. The enhancement of these links improves the socio-economic impacts of energy policies: what should contribute to development. Electricity, hydrocarbon and GDP are linked by cointegration equations in the short and long term. In the long term, these three variables tend to evolve together and in the case of short-term variation, there is a very strong restoring force that brings the equation back to equilibrium. This characteristic of Madagascar's economy presents a part of the underdevelopment, of the inoperability of various productive resources available. But also because of a long period of insufficient energy production: which contributed to the weakening of the economy. But this study show that : an investment in the energy sector has a direct impact on the standard of living in general, with proportions higher than all other variables in the short term

Modeling The Results Of A Perceptron And Neuro-Fuzzy Neural Network Simulation (ANFIS)

The objective of this work is to model simulation data of a dust devils in Comsol using neuro-fuzzy methods (ANFIS: Adaptive Neuro Fuzzy Inference Systems) and perceptron neural networks. Since the number of simulations performed was insufficient, we used the Spline function to increase the amount of data. The results show that neuro-fuzzy is more effective than perceptron neural networks. The obtained models are excellent, with a Nash -Sutcliffe criterion value above 90%

Simulation Numérique De La Propagation Des Vagues Franchissant Un Obstacle Et Modélisation Des Résultats Obtenus Par Réseau De Neurones Et Neuro-Flou

Ce travail a pour objectif d’analyser et d’évaluer l’effet de la bathymétrie sur la surface de la mer par la méthode numérique et de modéliser les données de simulations par réseau de neurone et neuro-flou. Les simulations numériques sont effectuées à l’aide du logiciel Ansys Fluent qui utilise la méthode de Volume of Fluid et le modèle de turbulence  ; les données sont traitées sur Matlab. Nous avons déterminé sept simulations (M0, M1, M2, M3, M4, M5 et M6). Les résultats ont montré que la morphologie (hauteur maximale) et le comportement (position de la hauteur maximale et position de déferlement) des vagues varient en fonction de la hauteur de l’obstacle.  Les modèles par intelligences artificielles, sont excellents avec des valeurs de l’ erreur quadratique moyenne faibles et les critères de Nash sont supérieurs à 90%

Morphometric and allozyme variation in the African catfishes <i>Clarias gariepinus</i> and <i>C. anguillaris</i>

This study investigated morphological characters and electrophoretic polymorphism at 25 protein loci in nine wild populations of the African clariid catfish Clarias gariepinus and seven wild populations of C. anguillaris. Two other clariid species, Clarias albopunctatus and Heterobranchus longifilis, were used as outgroups in the allozyme study. Morphometric and allozyme data are congruent for the Nilo-Sudanian populations of C. gariepinus and C. anguillaris. Both approaches also distinguished two groups amongst the C. gariepinus populations, one containing Nilo-Sudanian populations and the other including Lake Victoria and southern African populations. However, allozyme data suggest that C. gariepinus is not a monophyletic group and show that C. albopunctatus is more divergent from C. gariepinus and C. anguillaris than it is from H. longifilis, stressing the need for a revision of clariid systematics. The variation observed in C. gariepinus is discussed in terms of palaeogeographical events and its use in aquaculture

Exploration de l'évolution du réseau métabolique chez les champignons

Metabolism is the set of biochemical reactions that occur within an organism. The sequence of these reactions forms metabolic pathways, and their interconnections constitute the organism's complete metabolic network. Reactions within the metabolic network are mostly catalyzed by enzymes, which are classified based on the specific reaction they catalyze. This metabolic network determines the organism's metabolic capacities, including its ability to use chemical compounds found in the environment and to synthesize new products. These networks evolve, giving rise to new pathways capable of producing new products or utilizing new substrates. To unravel the evolution dynamics of the metabolic network, we investigated the evolution of 910 enzyme activities (identified by EC-number) in 174 fungal species. Fungi serve as ideal models for this study due to their diverse metabolic profiles. They catabolize a wide variety of substrates, including lignin and cellulose, which are the most abundant biopolymers on earth. Moreover, fungi synthesize a variety of molecules, such as antibiotics and toxins. They also have successfully colonized every corner of the earth. The analysis of the conservation of the 910 enzyme activities across the studied species exhibited 454 enzyme activities being universally present in all the species, while the remaining 456 were associated with particular clades or specific species. By grouping enzyme activities according to their phylogenetic profiles' similarity, we can identify sets of enzyme activities specific to particular clades or species. Through a phylostratigraphy approach, we reconstructed the evolutionary history, encompassing both the losses and acquisitions of enzyme activities related to specific clades or species. Our study revealed that 860 of these enzyme activities were already present in fungal ancestors but half of them were subsequently lost during evolution, while 8 newly emerged as fungal-specific enzyme activities. The evolutionary origin of the remaining 42 enzyme activities could not be determined. We subsequently mapped the evolutionary information onto the metabolic network. The core of this metabolic network is mainly composed of primary metabolic pathways, while secondary metabolic pathways predominantly occupy the periphery. Using graph theory tools , we assess the localization of enzyme activities within the metabolic network. Lineage-specific enzyme activities tend to occupy the network's periphery, demonstrating lower connectivity compared to common enzyme activities. Often, these lineage-specific activities serve as alternatives to the common ones. Furthermore, when we group enzyme activities based on the similarity of their phylogenetic profiles, we observe that those with similar profiles tend to cluster together within the network. Our observations suggest that the loss of network-disrupting enzyme activity is tolerated for two reasons: either the affected portion of the subnetwork becomes dispensable, considering it as an accessory, or there exists an alternative enzyme activity to bridge the two sections. This study underscore the significant role of enzyme loss in driving fungal metabolic network evolution, revealing a noteworthy constraint on the emergence of specific enzyme activities. Enzyme activity losses played a pivotal role in delineating specific taxonomic groups during the course of evolution. Importantly, the metabolic network constrains the evolution of enzyme activities, with certain network positions being prone to losses.Le métabolisme est l'ensemble des réactions biochimiques qui ont lieu dans un organisme. La séquence de ces réactions forme les voies métaboliques et leurs interconnexions constituent le réseau métabolique d'un organisme. Les réactions dans le réseau métabolique sont principalement catalysées par des enzymes qui sont classées en fonction de la nature de la réaction qu'elles catalysent. Ce réseau métabolique définit les capacités métaboliques de l'organisme, en particulier sa capacité à utiliser les composés présents dans son milieu et sa capacité à synthétiser de nouveaux produits. Les évolutions de ce réseau conduisent à l'émergence de nouvelles voies capables de développer de nouveaux produits ou d'utiliser de nouveaux substrats. Pour explorer l'évolution du réseau métabolique, nous avons analysé les activités enzymatiques de 174 espèces de champignons. En effet, les champignons sont d'excellents modèles, car ils présentent une grande diversité de profils métaboliques. Ils sont capables de cataboliser une grande variété de substrats, tels que la lignine et la cellulose, et de synthétiser une grande variété de molécules, telles que des antibiotiques et des toxines. Ils ont également colonisé une grande variété de niches écologiques auxquelles leur métabolisme s'est adapté. L'analyse de la conservation de 910 activités enzymatiques (identifiées par leur EC-number) chez les espèces que nous avons étudiées a montré que 454 activités enzymatiques sont présentes chez toutes les espèces, tandis que les 456 autres sont associées à des clades particuliers ou à des espèces spécifiques. En utilisant une approche phylostratigraphique, nous avons reconstruit l'histoire évolutive, englobant à la fois les pertes et les acquisitions, de ces activités enzymatiques. Notre étude a révélé que 406 de ces activités enzymatiques étaient déjà présentes chez les ancêtres des champignons, mais perdues par certaines espèces au cours de l'évolution, tandis que 8 sont des nouveautés spécifiques des champignons. L'origine évolutive des 42 activités enzymatiques restant n'a pas pu être déterminée. De plus, la classification des activités enzymatiques par similarité de profil phylogénétique nous indique que certains groupes d'activités enzymatiques ont co évolué au cours de l'évolution. Ces informations évolutives ont été cartographiées sur le réseau métabolique global. À l'aide d'outils issus de la théorie des graphes, nous avons alors analysé la position de ces activités enzymatique dans le réseau. Le centre du réseau métabolique est principalement composé de voies métaboliques primaires alors que, et les voies métaboliques secondaires sont principalement en périphérie. Nous avons également montré que les activités enzymatiques spécifiques de certaines espèces ont tendance à occuper la périphérie du réseau, et présentent une connectivité plus faible au sein du réseau métabolique. Elles servent souvent d'alternatives aux activités communes. Lorsque nous regroupons les activités enzymatiques en fonction de leur similarité de profils, nous observons que ceux ayant des profils similaires ont tendance à se regrouper au sein du réseau. Nos observations indiquent également que la perte d'activités enzymatiques qui connectent deux parties du réseau est tolérée pour deux raisons : soit une partie affectée du sous-réseau est considérée comme dispensable, ou une activité enzymatique alternative existe pour lier les deux parties. Les résultats de cette étude indiquent que beaucoup de pertes enzymatiques ont principalement affecté l'évolution du réseau métabolique des champignons, ces pertes ont joué un rôle dans la divergence de certains groupes taxonomiques chez les champignons. Nous montrons qu'il semble également y avoir une contrainte sur l'émergence d'activités enzymatiques spécifiques. Enfin, le réseau métabolique exerce une pression sur la conservation des activités enzymatiques où certaines positions dans le réseau sont plus sujettes aux pertes