Feeling the Body: Performance, Torture and Masochism in Spanish Conceptualisms

Este artículo explora las relaciones entre la violencia que el Estado franquista ejercía sobre los cuerpos disidentes —sobre cualquiera que supusiese una amenaza para el mantenimiento del Régimen— y algunas estrategias performativas, más o menos próximas a las prácticas englobadas bajo el apelativo “nuevos comportamientos”, vinculadas a su vez con un particular masoquismo, con una voluntad de potenciar aspectos táctiles —a través del dolor autoinflingido— y con un impulso de prospección fenomenológica de la realidad. Partiendo de los estudios de Kathy O´Dell y Sophie Delpeux, este texto pretende arrojar una nueva lectura política de ciertos trabajos performativos poniendo en valor el papel del medio fotográfico en su difusión y recepción e inscribiéndolos en el complejo proceso de transición hacia la democracia.This paper analyzes the relationship between the violence exercised by the Franco governement over the dissident bodies —on anyone who would present a threat to the maintenance of the dictatorship—, and some performative strategies close to the practices included under the label “nuevos comportamientos”. These conceptual works were related with a kind of masochism, with a desire to promote tactile aspects —through self-inflicted pain— and with a phenomenological exploration of reality. Following the studies of Kathy O’Dell and Sophie Delpeux, this text aims to provide new political readings of several performances by highlighting the role of the photographic medium in their reception and contextualizing these works in the very complex political Spanish transition

Predicción de la resistencia a la compresión de concreto de 210 KG/CM² y 175 KG/CM² con redes neuronales artificiales, Cajamarca 2022

La investigación "Predicción de la resistencia a la compresión de concreto de 210 y 175 kg/cm2 con redes neuronales artificiales" tuvo como objetivo determinar la precisión de la predicción de una red neuronal artificial (RNA) para determinar la resistencia a la compresión de concreto por medio del análisis estadístico de los datos de resistencia predichos en comparación con los obtenidos en laboratorio. Para ello, se creó una base de datos históricos de diseños de mezcla y se programó una RNA en Python capaz de predecir la resistencia a la compresión de ambos tipos de concreto. Luego, se elaboraron probetas de concreto de 15 x 30 cm para cada tipo de resistencia, siendo 54 en total y se determinó su resistencia a la compresión a los 7, 14 y 28 días mediante ensayos de laboratorio. Los resultados mostraron que la RNA tiene un error máximo promedio de 4.3 % en los 28 días para concreto de 175 Kg/cm2 y de 4.7 % para 7 días para un concreto con diseño 210 kg/cm2