Mapeamento da revista Enseñanza de las Ciencias : uma análise de redes geradas a partir da catalogação das publicações no período de 2004 a 2015

Esta pesquisa analisou as publicações da revista Enseñanza de las Ciências no período de 2004 a 2015. Através de um estudo bibliográfico, catalogamos um total de 417 artigos, excetuandose os números especiais resultantes do Congreso Internacional sobre Investigación en Didáctica de las Ciencias. Foram mapeadas as palavras-chaves, os autores e os países das instituições de ensino com o intuito de analisar os termos mais relevantes baseados nas medidas de centralidade aplicadas. Notamos que o periódico possui uma diversidade de publicações quanto aos 22 países, 761 autores e as 1.352 palavras-chaves. Dos resultados obtidos destacam-se as expressões "educação secundária", "educação científica" e "livro didático" como temáticas bastante discutidas, assim como uma grande concentração de publicações vinculadas a instituições espanholas

Análise das propriedades mecânicas em concreto para pavimento rígido com a inserção de resíduo de garrafão de água como agente de reforço da matriz / Analysis of mechanical properties in concrete for rigid pavement with water bottle waste as a reinforcement agent in the matrix

No presente estudo, compósitos com matriz cimentícia destinados a pavimento rígido foram produzidos, com fibras produzidas a partir do rejeito de garrafão de água de polipropileno geradas após a extrusão do mesmo em uma fábrica de reciclagem. A partir de um traço padrão foram elaborados concretos com adições de 0%, 0,5%, 1,0% e 2,0% de resíduo de GA, e outro para efeito comparativo com a inserção de 0,5% (orientação do fabricante) de microfibras comerciais de polipropileno). Avaliou-se as características mecânicas do concreto na compressão simples, tração por compressão diametral e módulo de elasticidade nas idades de 28, 56 e 84 dias. Ainda, foram realizadas análises de microscopia eletrônica por varredura (MEV) para as mesmas idades. De forma geral, os resultados apresentados demonstraram que o concreto reforçado com fibra de GA obteve um bom desempenho dentro das características analisadas, indicando a aplicabilidade e a demanda de novas investigações.

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Development of a learning object for teaching concepts of probability

Esta pesquisa teve como objetivo desenvolver um Objeto de Aprendizagem e investigar sua utilização no processo de ensino de conceitos de probabilidade. Para tanto, apoiamo-nos na Teoria da Aprendizagem Significativa de Ausubel e na Construcionista de Papert como referenciais teóricos. Trabalhamos com uma turma de 3ª série de Ensino Médio de uma Escola Municipal do interior de Pernambuco. A metodologia empregada nesta pesquisa foi baseada nos estudos sobre pesquisa qualitativa, com a observação participante, e a modalidade escolhida foi o estudo de caso. Os resultados apontam mudanças efetivas na comunicação e na interação entre os componentes da sala de aula e uma melhoria significativa no processo de ensino e aprendizagem, que dá condições ao estudante para participar da construção de seu próprio conhecimento, o que lhe favorece uma melhor aquisição de conhecimentos, competências e habilidades sobre os conceitos de probabilidade.This research aimed to investigate the use of learning objects in the process of teaching the concepts of probability. To this end, we rely on the Theory of Meaningful Learning of Ausubel and Papert's constructivist and theoretical. We work with a group of third grade high school of a local school in the interior of Pernambuco. The methodology used in this research was based on studies of qualitative research, participant observation, and the method chosen was the case study. The results indicate changes in effective communication and interaction between the components of the classroom and a significant improvement in the teaching and learning, enabling you to the student to participate in building their own knowledge, which favors a better acquisition of knowledge, skills and abilities on the concepts of probability

Mapeamento da revista Enseñanza de las Ciencias : uma análise de redes geradas a partir da catalogação das publicações no período de 2004 a 2015

Esta pesquisa analisou as publicações da revista Enseñanza de las Ciências no período de 2004 a 2015. Através de um estudo bibliográfico, catalogamos um total de 417 artigos, excetuandose os números especiais resultantes do Congreso Internacional sobre Investigación en Didáctica de las Ciencias. Foram mapeadas as palavras-chaves, os autores e os países das instituições de ensino com o intuito de analisar os termos mais relevantes baseados nas medidas de centralidade aplicadas. Notamos que o periódico possui uma diversidade de publicações quanto aos 22 países, 761 autores e as 1.352 palavras-chaves. Dos resultados obtidos destacam-se as expressões "educação secundária", "educação científica" e "livro didático" como temáticas bastante discutidas, assim como uma grande concentração de publicações vinculadas a instituições espanholas

NEOTROPICAL ALIEN MAMMALS: a data set of occurrence and abundance of alien mammals in the Neotropics

Biological invasion is one of the main threats to native biodiversity. For a species to become invasive, it must be voluntarily or involuntarily introduced by humans into a nonnative habitat. Mammals were among first taxa to be introduced worldwide for game, meat, and labor, yet the number of species introduced in the Neotropics remains unknown. In this data set, we make available occurrence and abundance data on mammal species that (1) transposed a geographical barrier and (2) were voluntarily or involuntarily introduced by humans into the Neotropics. Our data set is composed of 73,738 historical and current georeferenced records on alien mammal species of which around 96% correspond to occurrence data on 77 species belonging to eight orders and 26 families. Data cover 26 continental countries in the Neotropics, ranging from Mexico and its frontier regions (southern Florida and coastal-central Florida in the southeast United States) to Argentina, Paraguay, Chile, and Uruguay, and the 13 countries of Caribbean islands. Our data set also includes neotropical species (e.g., Callithrix sp., Myocastor coypus, Nasua nasua) considered alien in particular areas of Neotropics. The most numerous species in terms of records are from Bos sp. (n = 37,782), Sus scrofa (n = 6,730), and Canis familiaris (n = 10,084); 17 species were represented by only one record (e.g., Syncerus caffer, Cervus timorensis, Cervus unicolor, Canis latrans). Primates have the highest number of species in the data set (n = 20 species), partly because of uncertainties regarding taxonomic identification of the genera Callithrix, which includes the species Callithrix aurita, Callithrix flaviceps, Callithrix geoffroyi, Callithrix jacchus, Callithrix kuhlii, Callithrix penicillata, and their hybrids. This unique data set will be a valuable source of information on invasion risk assessments, biodiversity redistribution and conservation-related research. There are no copyright restrictions. Please cite this data paper when using the data in publications. We also request that researchers and teachers inform us on how they are using the data