Abaques virtuels pour l'optimisation géométrique de structures

Malgré le progrès constant des moyens informatiques ces dernières années, les essais expérimentaux conservent une place prépondérante lors de la conception de structures dans l’industrie, car la résolution numérique de modèles complexes de grande taille demeure encore souvent hors de portée. Et même lorsque la simulation est possible, chaque nouvelle structure conçue en bureau d’études est abordée comme un nouveau problème, traité de manière indépendante des cas déjà étudiés, ce qui conduit à un très grand nombre de simulations. Le recours à des essais expérimentaux ainsi qu’à ces multiples simulations entraîne des coûts temporels et financiers importants dont la réduction est un enjeu crucial. L’idée développée ici, consiste à regrouper les structures semblables (qui ne diffèrent que par les valeurs données à un certain jeu de paramètres) en « familles » et à précalculer la solution générale pour chacune des familles sous forme paramétrée. Les quantités d’intérêt utiles au dimensionnement sont alors stockées dans des « abaques virtuels » qui seront utilisés en quasi temps réel par l’ingénieur lors de la phase de conception en particularisant les solutions pour les valeurs de paramètres considérées. La construction de ces abaques est basée sur la méthode de réduction de modèle PGD (Proper Generalized Decomposition [1][2]) qui permet de générer la solution d’un problème paramétré pour l’ensemble des jeux de paramètres. Dans le cadre de cette étude avec ASTRIUM-ST, les abaques virtuels sont créés pour prendre en compte les variations de géométrie, qui sont un des points clés dans le processus de conception. Il s’agit alors de considérer ces variations géométriques comme des paramètres dans la méthode PGD. Cette approche a été validée dans un premier temps sur des exemples académiques bi-dimensionnels. Elle sera appliquée par la suite à des structures plus complexes afin de se rapprocher des exigences industrielles d’ASTRIUM-ST. [1] P. Ladevèze. Nonlinear Computational Structural Mechanics—New Approaches and Non-Incremental Methods of Calculation, Springer Verlag, 1999. [2] P. Ladevèze, J.C. Passieux, D. Néron. The LATIN multiscale computational method and the Proper Generalized Decomposition. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 199:1287-1296, 2010

Intron Dynamics in Ribosomal Protein Genes

The role of spliceosomal introns in eukaryotic genomes remains obscure. A large scale analysis of intron presence/absence patterns in many gene families and species is a necessary step to clarify the role of these introns. In this analysis, we used a maximum likelihood method to reconstruct the evolution of 2,961 introns in a dataset of 76 ribosomal protein genes from 22 eukaryotes and validated the results by a maximum parsimony method. Our results show that the trends of intron gain and loss differed across species in a given kingdom but appeared to be consistent within subphyla. Most subphyla in the dataset diverged around 1 billion years ago, when the “Big Bang” radiation occurred. We speculate that spliceosomal introns may play a role in the explosion of many eukaryotes at the Big Bang radiation

A framework for evolutionary systems biology

<p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>Many difficult problems in evolutionary genomics are related to mutations that have weak effects on fitness, as the consequences of mutations with large effects are often simple to predict. Current systems biology has accumulated much data on mutations with large effects and can predict the properties of knockout mutants in some systems. However experimental methods are too insensitive to observe small effects.</p> <p>Results</p> <p>Here I propose a novel framework that brings together evolutionary theory and current systems biology approaches in order to quantify small effects of mutations and their epistatic interactions <it>in silico</it>. Central to this approach is the definition of fitness correlates that can be computed in some current systems biology models employing the rigorous algorithms that are at the core of much work in computational systems biology. The framework exploits synergies between the realism of such models and the need to understand real systems in evolutionary theory. This framework can address many longstanding topics in evolutionary biology by defining various 'levels' of the adaptive landscape. Addressed topics include the distribution of mutational effects on fitness, as well as the nature of advantageous mutations, epistasis and robustness. Combining corresponding parameter estimates with population genetics models raises the possibility of testing evolutionary hypotheses at a new level of realism.</p> <p>Conclusion</p> <p>EvoSysBio is expected to lead to a more detailed understanding of the fundamental principles of life by combining knowledge about well-known biological systems from several disciplines. This will benefit both evolutionary theory and current systems biology. Understanding robustness by analysing distributions of mutational effects and epistasis is pivotal for drug design, cancer research, responsible genetic engineering in synthetic biology and many other practical applications.</p

Education and growth with endogenous debt constraints

Financial depth, Borrowing constraints, Indeterminacy, Incentive compatibility, O410, 0160, J240, D310,

Neutralism and selectionism: a network-based reconciliation

Neutralism and selectionism are extremes of an explanatory spectrum for understanding patterns of molecular evolution and the emergence of evolutionary innovation. Although recent genome-scale data from protein-coding genes argue against neutralism, molecular engineering and protein evolution data argue that neutral mutations and mutational robustness are important for evolutionary innovation. Here I propose a reconciliation in which neutral mutations prepare the ground for later evolutionary adaptation. Key to this perspective is an explicit understanding of molecular phenotypes that has only become accessible in recent years

Le principe de non-discrimination : l'analyse des discours

La recherche a porté, plus particulièrement, sur l’analyse du discours du juge administratif dansla prise en compte des discriminations. Pour mener à bien cette réflexion, ont été mobilisés desjuristes, des sociologues, des linguistes et des spécialistes de science politique. Ce travail s’estdéroulé sur une période de deux ans.La première année a permis de cerner comment le juge administratif appréhendait le principede non-discrimination. Afin d’atteindre cet objectif, il a fallu mobiliser la jurisprudence sur lapériode 2000-2015 (environ 7000 décisions et conclusions). Très vite, deux approches ont étéempruntées, la première, afin d’être exhaustif, a consisté à examiner l’ensemble des critères dediscrimination et à analyser comment le juge les exploitait, la seconde a consisté à s’intéresseraux instruments et aux modes de preuves que le juge utilisait pour sanctionner lesdiscriminations. A la suite de cette étude, il ressort que le juge opte clairement pour le principed’égalité et rechigne à mettre en oeuvre le principe de non-discrimination, même si sousl’influence des Cours européennes il l’admet mais en le liant au principe d’égalité à la française.La seconde année de la recherche a permis de mettre en lumière la singularité du jugeadministratif. En effet, par une technique comparatiste, le discours du juge administratif a étéconfronté à celui des cours judiciaires françaises, révélant, une attitude toute différentenotamment de la Cour de cassation que ce soit dans la réception du principe de nondiscriminationou dans la technique d’administration de la preuve. Prolongeant cette méthode,a été également constatée une influence réduite des Cours européennes et une démarchetotalement différente des cours constitutionnelles italiennes et allemandes.En définitive, le principe de non discrimination apparaît comme une greffe prenant mal dans lediscours du juge administratif qui lui préfère le principe d’égalité