Um framework para análise do impacto de dados incompletos em modelos preditivos

Orientador: Prof. Dr. Eduardo Cunha de AlmeidaCoorientador: Prof. Dr. Wagner Hugo BonatDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa : Curitiba, 20/08/2020Inclui referências: p.38-42Área de concentração: Ciência da ComputaçãoResumo A qualidade dos dados e fundamental no suporte a sistemas centrados em dados, rotinas de aprendizagem de maquinas e modelos preditivos. A pesquisa sobre a qualidade dos dados visa definir, identificar e reparar as inconsistencias nos dados. Uma fonte comum de inconsistencias sao os dados incompletos, representado por valores ausentes, que sao aqueles registros que nao foram observados ou armazenados por alguma razao, mas para os quais existe um valor real no ambiente em que pertencem. Esse tipo de problema potencialmente esconde informacoes importantes sobre o conjunto de dados e impacta na aplicacao em que sera utilizado. A qualidade das variaveis de entrada e saida tem sido negligenciada na proposicao de novos modelos preditivos, embora a popularidade da analise preditiva utilizando ferramentas de aprendizagem de maquina tenha aumentado. Como consequencia, o efeito de dados incompletos em muitos modelos preditivos padrao e completamente desconhecido. Sendo assim, propomos um framework estocastico para avaliar o impacto de dados incompletos no desempenho dos modelos de preditivos. O framework permite o controle total de aspectos importantes da estrutura do conjunto de dados, tais como a quantidade e o tipo das variaveis de entrada, a correlacao entre as variaveis de entrada e seu poder de previsao geral, e o tamanho da amostra. O mecanismo gerador de dados incompletos e aplicado a partir de uma distribuicao multivariada Bernoulli, o que nos permite simular valores ausentes gerados a partir de diferentes variacoes do mecanismo MCAR (Missing Completely at Random). Embora o framework possa ser aplicado a diversos tipos de modelos preditivos, neste trabalho, nos concentramos no modelo de regressao logistica e escolhemos a acuracia como medida preditiva. Os resultados da simulacao mostram que os efeitos dos dados incompletos desaparecem para grandes tamanhos de amostra, como esperado. Por outro lado, a medida que o numero de variaveis de entrada aumenta, a acuracia diminui principalmente para entradas binarias. Em relacao ao mecanismo gerador de dados incompletos, as variacoes de MCAR tem diferentes impactos sobre a acuracia do modelo. Entretanto, o efeito depende de outras caracteristicas do conjunto de dados, tais como tamanho da amostra e a quantidade de variaveis de entrada. Tambem discutimos alguns resultados interessantes sobre o impacto de dados incompletos sobre o poder preditivo das variaveis de entrada. Palavras-chave: Dados Incompletos, Modelos Preditivos, Simulacao de Dados, Regressao Logistica, Analise Estatistica, Qualidade de DadosAbstract The quality of data is key in supporting data-centric systems, machine learning routines, and predictive models. Research on data quality aims to define, identify, and repair inconsistencies in the data. A common source of inconsistency is missing data, in which no data is stored for the variable in an observation, which potentially hides important information. The quality of the input and output variables have been neglected on the proposition of new predictive models, although the popularity of predictive analysis using machine learning tools has been increasing. As a consequence, the effect of missing data in many of the standard predictive models is completely unknown. We propose a stochastic framework to evaluate the impact of missing data on the performance of predictive models. The framework allows full control of important aspects of the data set structure such as the number and type of the input variables, the correlation between the input variables and their general predictive power, and sample size. The missing process is generated from a multivariate Bernoulli distribution, which allows us to simulate missing patterns corresponding to different levels of disturbance of the MCAR (Missing Completely at Random) mechanism. Although the framework may be applied to virtually all types of predictive models, in this article, we focus on the logistic regression model and choose the accuracy as the predictive measure. The simulation results show that the effects of missing data disappear for large sample sizes, as expected. On the other hand, as the number of input variables increases, the accuracy decreases mainly for binary inputs. With respect to mechanism that generate missing data, the levels of disturbance of MCAR has different impact on model accuracy. However, the effect depends on other characteristics of the data set, such as sample size and number of input variables. We also discuss some interesting results on the impact of incomplete data on the predictive power of input variables. Keywords: Missing Data, Predictive Model, Data Simulation, Logistic Regression, Statistical Analysis, Data Qualit

O PAPEL DO CAPITAL CULTURAL NA EDUCAÇÃO: AS INTERVENÇÕES DO “MUNDO DA XUXA” NA INFÂNCIA.

Procurar-se-á analisar a relação da Gestão Organizacional a partir das intervenções do mundo da Xuxa na infância, a fim de aprofundar e evidenciar o Capital Cultural, presente nas Parcerias Público/Privado na Educação Infantil na contemporaneidade. Utilizar-se-á a abordagem teórico-metodológica qualitativo-exploratória do tipo bibliográfica e observação, amparado em suporte: bibliográfico e de observação assistemática com discussões pautadas no Capital Cultural na Educação Infantil e as influências da Gestão Educacional, com a coleta de dados de um roteiro de entrevista semiestruturado em uma escola pública do município de Guarabira na Paraíba. Os sujeitos da pesquisa integram a equipe pedagógica da referida escola dentre outros autores. Como aporte teórico utilizamos: Pierre Bourdieu (1964), Hans Enzensberger (1995), Nunes (1999), Heloísa Luck (2012), Cunha (2010), Luciano Carvalho (2012) que abordam questões da Educação, como prática da construção do Capital Cultural, constituída de ideologia de consumo. Nossa análise resultou em reflexões que vão muito além do que prevíamos. Combinados os resultados da pesquisa com a teoria bourdesiana relacionada com o PPP e a prática pedagógica na escola, num paradoxo entre as expectativas dos sujeitos envolvidos com a realidade cotidiana, identificando a existência de um mecanismo reprodutor que a instituição estabelece uma sólida relação com seus educandos prejudicando na sistematização de saberes

O SAEB-2003 no estado de São Paulo : um estudo multinivel - HLM

Orientadores: Luiz Carlos de Freitas, Francisco Creso Franco JrDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de EducaçãoResumo: Este trabalho teve como problema de pesquisa buscar relações entre os fatores associados e a proficiência dos alunos do estado de São Paulo, através dos dados do SAEB-2003, usando como ferramenta o modelo multinível. No estado de SP alguns dados foram os mesmos de algumas regiões do país, em ambas as séries, tais como: rede de ensino, cor da pele, sexo, se o aluno em defasagem ou não e NSE. Além destas, nas 4as séries as variáveis que se destacaram foram: tamanho do município, indicador de segurança e infra-estrutura da escola. Nas 8as séries o uso do computador com internet, o indicador de violência contra o professor e o indicador de limpeza. Na discussão se reconhece a importância do SAEB em diversos aspectos, principalmente como boa pesquisa de tendência da educação brasileira, possibilitando a comparação do desempenho dos alunos a partir de 1995 e também a evolução da qualidade da educação. Além de viabilizar os resultados por regiões, UF e redes de ensino. Os dados possibilitaram não só especificar alguns fatores associados que influenciam ou explicam o desempenho dos alunos, mas também viabilizaram trazer à discussão idéias que estão implícitas nas políticas públicas adotadas. Importante destacar ainda que o trabalho é um esforço para documentar os passos para utilização da análise multinível (HLM) na área da educaçãoAbstract: This work had as research problem to find connections between the associated factors and student¿s results with data of the System Evaluation of Basic teaching (Brazil - SAEB-2003) throughout Multi level analysis. In the SP state some data had been the same ones of some regions of the country, such as: kind of school (public or private), race, gender, if the student was right age in the grade or not and SES (Socio Economic Status). Besides that, in 4th level the influenced variables were: size of the city, indicator of security and infrastructure of the school. In 8th level, the variables were the use of the computer with Internet, the indicators the violence against the teacher and cleanness. In the discussion topic it was recognized the importance of the system evaluation in diverse aspects, mainly as a good research of trend in the Brazilian education, making possible the comparison of the performance of the students from 1995 and the evolution of the quality of the education. Besides making possible to obtain results by regions, States and types of schools. The data not only made possible to specify some factors which influence and explain the students¿ performance, but also it became possible to bring to discussion different implicit ideas adopted in public politics. It is still important to emphasize this job had a special attention to show gradually how to introduce the multilevel analysis (HLM) in the Educational AreaMestradoEnsino, Avaliação e Formação de ProfessoresMestre em Educaçã

Descrição de novas espécies de Hypostomus (Siluriformes: Loricariidae) para a região do Brasil Central

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Biológicas, Programa de Pós-Graduação em Zoologia, 2019.Descrevemos duas novas espécies de Hypostomus do Brasil central que foram identificadas previamente em estudos genômicos, promovendo uma descrição com a diagnose baseada em conjuntos de dados morfológicos. Foi utilizado um procedimento de classificação de aprendizado de máquina (random forest) para investigar a variação morfológica e identificar caracteres diagnósticos para as espécies. A nova espécie Hypostomus sp. nov. A é caracterizada pelo tamanho reduzido, pontos escuros sob um fundo claro, altura do pedúnculo caudal maior, primeiro raio da nadadeira peitoral menor e base da nadadeira dorsal menor, quando comparada aos seus congêneres. Hypostomus sp. nov. A é conhecida das cabeceiras do rio Maranhão, bacia do alto rio Tocantins, Distrito Federal, Brasil. A segunda nova espécie Hypostomus sp. nov. B é caracterizada por possuir pontos escuros sob um fundo claro, ausência de placas na região do abdômen, primeiro raio da nadadeira pélvica menor, primeiro raio da nadadeira peitoral menor, tamanho corporal menor. Hypostomus sp. nov. B é conhecida das cabeceiras do rio São Bartolomeu, bacia do alto rio Paraná, Distrito Federal Brasil.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) e Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal (FAP/DF).We described two new species of Hypostomus from central Brazil based on morphological data sets, with lineages previously identified in genomic studies. A machine learning classification procedure (random forest) was used to investigate the morphological variation and to identify species diagnostic characters. The new species Hypostomus sp. nov. A is characterized by the reduced size, dark spots under a light background, deeper caudal peduncle, smaller first ray of the pectoral fin and smaller base of the dorsal fin when compared to its congeners. Hypostomus sp. nov. A is known for the headwaters of the river Maranhão, upper Tocantins river basin, Federal District, Brazil. The second new species Hypostomus sp. nov. B is characterized by dark spots under a light background, absence of plaques in the abdomen, smaller first ray of the pelvic fin, smaller first ray of the pectoral fin and smaller body size. Hypostomus sp. nov. B is known for the headwaters of the São Bartolomeu river, upper Paraná river basin, Federal District Brazil

A abstração do corpo : a representação como meio de atribuição de personalidade jurídica à consciência artificial

Esta monografia tem como objetivo apresentar uma resposta sobre a compatibilidade entre a personalidade jurídica enquanto estrutura simbólica e a representação geral da Inteligência Artificial, para identificar de que modo os entes artificialmente inteligentes integrarão a sociedade. Formulou-se hipótese, então, da atribuição da personalidade jurídica ao ente dotado de Inteligência Artificial que desenvolve consciência, identificando-se a sua consequência jurídica através de sua submissão ao teste dialético. O método empregado para testagem da hipótese foi o hipotético-dedutivo, com a utilização da técnica da pesquisa bibliográfica. Na primeira parte, identificaram-se os fundamentos históricos, jurídicos e filosóficos na construção do instituto da personalidade jurídica. Concluiu-se que ao se definir pessoa como o sujeito a quem se podem imputar ações e como coisa aquilo para o qual nada pode ser imputado – residindo, então, a diferença entre pessoa e coisa na possibilidade de imputação de atos de escolha –, identificou-se que a personalidade é uma estrutura composta por níveis por meio dos quais a liberdade em seu sentido positivo é reificada em seu estado negativo e devido à qual é possível a imputação de ações, em sentido amplo, em conformidade com representações, para as quais é essencial a abstração do corpo na criação personalidade jurídica enquanto símbolo. Na segunda parte, identificaram-se o desenvolvimento histórico, a definição, as características e a normatividade da Inteligência Artificial. Concluiu-se que se trata de gênero que abarca diferentes espécies de técnicas, as quais são utilizadas para propósitos distintos. Assim, a depender da espécie, a comunidade moral terá de debater qual valor orientará a normatização jurídica das próximas gerações. Na terceira parte, foi realizado teste pragmático a fim de identificar as consequências jurídicas da atribuição da personalidade jurídica ao ente artificialmente inteligente dotado de consciência. Concluiu-se que o emprego do princípio da superveniência formulado por Robert Alexy é compatível com o ordenamento jurídico brasileiro. Por isso, podem-se desvencilhar os institutos jurídicos de humano e pessoa. Portanto, pode ser atribuída personalidade jurídica ao ente consciente dotado de Inteligência Artificial pela abstração do corpo.The purpose of this undergraduate thesis is to provide an answer on the compatibility between legal personality as a symbolic structure and general representation of Artificial Intelligence, to identify how artificially intelligent beings will integrate society. Thus, the hypothesis that was established was the attribution of the legal personality to the entity endowed with Artificial Intelligence that develops awareness, which was subjected to the dialectic test to assess its legal consequence. The method used to test the hypothesis was hypothetical-deductive, using the technique of bibliographic research. In the first part, the historical, legal and philosophical foundations in the construction of the institute of legal personality were identified. It was concluded that when defining person as the subject to whom actions can be imputed and as thing for which nothing can be imputed, the difference between person and thing is identified in the possibility of imputing acts of choice. Thus, personality is a structure composed of levels through which freedom in its positive state is reified in its negative state and due to which it is possible to impute actions, in a broad sense, in accordance with representations, for which the abstraction of the body is essential in creating legal personality as a symbol. In the second part, the historical development, definition, characteristics and normativity of Artificial Intelligence were identified. It was concluded that Artificial Intelligence is a genre that embraces different kinds of techniques, which are used for different purposes. Thus, depending on its species, the moral community will have to debate which value will guide the legal standardization for the next generations. In the third part, a pragmatic test was carried out in order to identify the legal consequences of the attribution of legal personality to the artificially intelligent being endowed with conscience. It was concluded that the use of the principle of supervenience formulated by Robert Alexy is compatible with the Brazilian legal system. For this reason, the legal institutes of human and person can be disengaged. Therefore, legal personality can be attributed to the conscious being endowed with Artificial Intelligence by the abstraction of the body

Autoria de decisões pedagógicas informadas por dados sob a perspectiva de um MOOC.

Vivemos uma mudança no paradigma educacional onde se busca prover educação de qualquer lugar, a qualquer momento e para qualquer pessoa, utilizando tecnologias digitais da informação e comunicação. Há um interesse global no ensino à distância, mas não há um aumento equivalente de suporte aos professores e tutores responsáveis por manter tais cursos. Essa deficiência acentua os problemas e desafios existentes na gestão de cursos a distância, pois com o tempo mais estudantes aderem ao ensino a distância, requerendo a criação de novos cursos e turmas, incrementando a quantidade de estudantes sendo sub-servidos em termos de apoio pedagógico. Isso é evidenciado pelo grande número de desistências e falhas em tais cursos, particularmente, nos MOOCs (Cursos Online Massivos e Abertos), que os estudantes justificam como falta de suporte. Esta tese propõe uma solução de autoria para guiar a tomada de decisões pedagógicas em ambientes online de aprendizagem, tendo sido aplicada em um MOOC. A proposta visa auxiliar professores e tutores (1) a descobrir situações de interesse pedagógico ocorrendo em seus cursos; (2) compreender essas situações; (3) tomar decisões para aborda-las e; (4) monitorar e avaliar o impacto da decisão tomada. As interações em tais cursos geram grande quantidade e diversidade de dados, sendo possível extrair informações pedagogicamente relevantes. Entretanto, professores e tutores não dominam a tecnologia necessária para utilizar esses dados, nem é prático ou apropriado solicitar que sejam treinados para tanto. A proposta se fundamenta na tomada de decisões informada por dados educacionais, na visualização de dados e nos sistemas de autoria para promover a cooperação entre a inteligência artificial e a inteligência humana. Realizamos dois experimentos para: (1) avaliar se o processo auxilia professores e tutores a tomar decisões pedagógicas úteis e em tempo de curso; (2) avaliar se a solução de autoria guia a tomada de decisões pedagógicas de professores e tutores. Os resultados sugerem que o processo trouxe benefícios à tomada de decisões pedagógicas e que a solução de autoria foi capaz de guiar a tomada de decisões pedagógicas em tempo de curso e que sua utilidade e facilidade foram percebidas positivamente por professores e tutores.We are experiencing changes in the educational paradigm. There is a quest to provide education from anywhere, at any time and for anyone, using digital information and communication technologies. There is a global interest in distance learning, but there is no equivalent increase in support for teachers and tutors responsible for maintaining such courses. This difference accentuates the problems and challenges in managing distance courses once that, over time, more students join distance learning, requiring the creation of new courses and classes, increasing the number of distance students being sub-served in terms of pedagogical support. This is evidenced by the large number of dropouts and faiilures in such courses, particularly in MOOCs (Massive Open Online Courses), that students justify as lack of support. This thesis proposes an authoring solution to guide the pedagogical decision making in online learning environments, which was applied in a MOOC. The proposal aims to help teachers and tutors (1) to discover situations of pedagogical interest occurring in their courses; (2) understand these situations; (3) make decisions to address them; (4) monitor and evaluate the impact of the decision made. The interactions in such courses generate considerable quantity and diversity of data,allowing the extraction of pedagogically relevant information. However, teachers and tutors do not master the technology needed to use this data, nor is it practical or appropriate to ask them to be trained to do so. Our proposal is based on informed decision making by educational data, data visualization and authoring systems to promote cooperation between artificial intelligence and human intelligence. We conducted two experiments to: (1) evaluate whether the process helps teachers and tutors to make useful and time-course pedagogical decisions; (2) to evaluate if the authoring solution guides the pedagogical decision making of teachers and tutors. The results suggest that the process brought benefits to pedagogical decision making and that the authoring solution was able to guide the pedagogical decision making in course time and that its usefulness and ease of use were positively perceived by teachers and tutors

Desenvolvimento de contratos de gestão no Departamento Municipal de Limpeza Urbana na Prefeitura de Porto Alegre

O presente trabalho teve como objetivo analisar o desenvolvimento do Contrato de Gestão pelo Departamento Municipal de Limpeza Urbana da Prefeitura de Porto Alegre, no período entre 2013 e 2016. A estratégia de pesquisa aplicada foi o estudo de caso com abordagem qualitativa e, para a coleta de dados, a pesquisadora elaborou um questionário, contendo cinco blocos com perguntas e assertivas. A pesquisa foi respondida entre os dias 23/09/2016 e 27/09/2016 por (15) servidores do Departamento Municipal de Limpeza Urbana de Porto Alegre - DMLU, onde onze (11) são líderes de ação, nos quais, foi aplicado o instrumento de coleta de dados. Com base nos conceitos da Administração Pública e seus princípios, o trabalho buscou embasar o papel do gestor, e atrelado a isso, considerou o planejamento para implementação de um novo modelo de gestão que visa à melhoria dos processos na gestão pública, focando nos resultados para a sociedade. Através da busca pela eficiência no serviço público, e nos resultados do questionário, após análise dos dados, indicou-se a finalidade e funcionamento do Modelo de Gestão, do Contrato de Gestão e da Ferramenta EPM.This study aimed to analyze the development of Contract by the Municipal Department of Urban Cleaning from Porto Alegre, in the period between 2013 and 2016. The applied research strategy was the case study with qualitative approach and to the data collection, the researcher prepared a quiz containing five blocks of questions and assertions. The survey was answered between September 23 and 27 of 2016 by fifteen (15) servers of the Municipal Department of Urban Cleaning of Porto Alegre – DMLU, when eleven (11) are action leaders, in which it was applied the data collection instrument. Based on the concepts of public administration and its principles, the study sought to define the role of the manager, and linked to this, considered planning for implementation of a new management model aimed at improving processes in public administration, focusing on results for the society. Through the search for efficiency in public service, and the questionnaire results, after analysis of the data, was indicated the purpose and operation of the Management Model, the Management Agreement and EPM Tool

DA PSICODINÂMICA DO TRABALHO AO DIREITO FUNDAMENTAL AO CONTEÚDO DO PRÓPRIO TRABALHO E AO MEIO AMBIENTE ORGANIZACIONAL SAUDÁVEL

O presente artigo procura traçar alguns elementos que pretendem articular como, a partir do discurso jurídico, podem ser significados os aportes sobre saúde e trabalho, especialmente aqueles trazidos pela abordagem da Psicodinâmica do Trabalho. Um caminho, assim, que vai dos estudos sobre sujeito, trabalho e saúde até o Direito Constitucional, que afirma como seu fundamento a dignidade humana, indissociável da centralidade antropológica do trabalho; um vínculo expressado pelo direito fundamental ao trabalho que, aqui, se propõe reconstruir a partir do desvelamento de um direito fundamental ao conteúdo do próprio trabalho, articulado ao conceito de meio ambiente organizacional do trabalho.

Indústria 4.0 e mineração de processos como ferramenta estratégica para analisar o trâmite processual do sistema E-Proc no âmbito do Poder Judiciário do Tocantins

Process mining is a field of research related to data mining and business and process management. From this it is possible to analyze a large volume of data in a context and to identify patterns, models and behaviors, based on the logs. From mining, it is possible to propose improvements in institutional approaches and support the institution's strategic and decision-making process. This master's research work aimed to apply computational techniques of process mining with an evolutionary perspective with the use of artificial intelligence, in order to support the management of the judicial process within the scope of the Judiciary of Tocantins. It presents the use of statistics for the selection and classification of lawsuits and, finally, results about the volume of cases, points of congestion, equitable distribution of workforce and analysis of performance and compliance, considering a mapped procedural model. Finally, considering the performance of the Judiciary Power, it is guided through the National Council of Justice, it aligns with strategic objectives described in the various resolutions of this body and the resulting support in the use of process mining to achieve these objectives.Mineração de processos é um campo de pesquisa relacionada à mineração de dados e gestão de negócios e processos. A partir desta é possível analisar grande volume de dados de um contexto e identificar padrões, modelos e comportamentos, a partir de dos registros dos logs. A partir de mineração é possível propor melhorias nas abordagens institucionais e apoiar o processo estratégico e decisório da instituição. Este trabalho de pesquisa de mestrado visou aplicar técnicas computacionais de mineração de processos com perspectiva evolutiva com emprego de inteligência artificial, a fim de apoiar à gestão do processo judicial no âmbito do Poder Judiciário do Tocantins. Este apresenta o emprego de estatísticas de seleção e classificação dos processos judiciais e por fim, resultados acerca do volume de processos, pontos de congestionamento, distribuição equânime de força de trabalho e análise de performance e conformidade, considerando um modelo de tramitação processual mapeado. Por fim, considerando a atuação do Poder Judiciário vem orientado por meio do Conselho Nacional de Justiça, realiza um alinhamento com objetivos estratégicos descritos nas diversas resoluções deste órgão e o apoio resultante no emprego de mineração de processos para atingir tais objetivos

Inteligência artificial e suas implicações ético-jurídicas

Artificial intelligence (AI) has recently assumed a relevant role in the most diverse sectors of our society. We are at a point of no return, and our future will naturally pass through the incorporation of artificial intelligence, in our daily life, whether professional or personal. The idea of the existence of "thinking" machines that make decisions for humans raises a series of ethical questions that must be present when developing and implementing artificial intelligence in the most diverse sectors of society and especially in the regulation of AI. It is essential to study and investigate the best approaches for safe implementation and to address liability issues arising from the use of these technologies. This study identifies the main guiding principles of ethical regulation in the field of AI in the context of the use of intelligent and, above all, autonomous systems. It also presents an overview of the main fields in which AI is used and how it has impacted the Society.A inteligência artificial (IA) tem nos últimos tempos assumido um papel relevante nos mais diversos setores da nossa sociedade. Estamos num ponto sem retorno, e o nosso futuro passará naturalmente pela incorporação da inteligência artificial, na nossa vida diária, seja profissional, seja pessoal. A ideia da existência de máquinas “pensantes” e que tomem decisões pelos Humanos levanta uma série de questões éticas que devem estar presentes aquando do desenvolvimento e implementação da inteligência artificial nos mais diversos setores da sociedade e principalmente na regulação da IA. É fundamental estudar e investigar as melhores abordagens para uma implementação segura e que trate questões ligadas a responsabilidade civil por situações decorrentes do uso dessas tecnologias. O presente estudo identifica, os principais princípios orientadores da regulação ética, no campo da IA em contexto de uso de sistemas inteligentes e, sobretudo autónomos. Apresenta também um panorama dos principais campos em que a IA é utilizada e de como vem impactando a Sociedade