Acta kinesiologiae Universitatis Tartuensis. 15

http://www.ester.ee/record=b1227224*es

Ergatic dynamic control systems

Synthesis and analysis of systems containing a man in their control circuits are considered. The concepts of ergonomics and ergatic systems are defined, and tasks and problems of ergonomics are outlined. The synthesis of the structure of an astronautic ergatic organism is presented, as well as the synthesis of nonstationary ergatic systems. Problems of selecting the criteria for complex systems are considered, and the results are presented from a study of ergatic control systems with any degree of human participation

Learning nonlinear monotone classifiers using the Choquet Integral

In der jüngeren Vergangenheit hat das Lernen von Vorhersagemodellen, die eine monotone Beziehung zwischen Ein- und Ausgabevariablen garantieren, wachsende Aufmerksamkeit im Bereich des maschinellen Lernens erlangt. Besonders für flexible nichtlineare Modelle stellt die Gewährleistung der Monotonie eine große Herausforderung für die Umsetzung dar. Die vorgelegte Arbeit nutzt das Choquet Integral als mathematische Grundlage für die Entwicklung neuer Modelle für nichtlineare Klassifikationsaufgaben. Neben den bekannten Einsatzgebieten des Choquet-Integrals als flexible Aggregationsfunktion in multi-kriteriellen Entscheidungsverfahren, findet der Formalismus damit Eingang als wichtiges Werkzeug für Modelle des maschinellen Lernens. Neben dem Vorteil, Monotonie und Flexibilität auf elegante Weise mathematisch vereinbar zu machen, bietet das Choquet-Integral Möglichkeiten zur Quantifizierung von Wechselwirkungen zwischen Gruppen von Attributen der Eingabedaten, wodurch interpretierbare Modelle gewonnen werden können. In der Arbeit werden konkrete Methoden für das Lernen mit dem Choquet Integral entwickelt, welche zwei unterschiedliche Ansätze nutzen, die Maximum-Likelihood-Schätzung und die strukturelle Risikominimierung. Während der erste Ansatz zu einer Verallgemeinerung der logistischen Regression führt, wird der zweite mit Hilfe von Support-Vektor-Maschinen realisiert. In beiden Fällen wird das Lernproblem imWesentlichen auf die Parameter-Identifikation von Fuzzy-Maßen für das Choquet Integral zurückgeführt. Die exponentielle Anzahl von Freiheitsgraden zur Modellierung aller Attribut-Teilmengen stellt dabei besondere Herausforderungen im Hinblick auf Laufzeitkomplexität und Generalisierungsleistung. Vor deren Hintergrund werden die beiden Ansätze praktisch bewertet und auch theoretisch analysiert. Zudem werden auch geeignete Verfahren zur Komplexitätsreduktion und Modellregularisierung vorgeschlagen und untersucht. Die experimentellen Ergebnisse sind auch für anspruchsvolle Referenzprobleme im Vergleich mit aktuellen Verfahren sehr gut und heben die Nützlichkeit der Kombination aus Monotonie und Flexibilität des Choquet Integrals in verschiedenen Ansätzen des maschinellen Lernens hervor

A procedure for detecting outliers in frontier estimation

Si `e pi `u volte osservato in letteratura come gli approcci non parametrici alla stima della frontiera di produzione siano scarsamente robusti rispetto alla presenza di valori eccezionali. Il presente lavoro propone una classe di stimatori robusti della frontiera basati sulla Teoria dei Valori Estremi. Il metodo proposto `e di natura parametrica e consente, inoltre, di definire una procedura utile al fine di verificare la presenza di outliers nell’insieme di produzione osservato

Product differentiation, uncertainty and price coordination in oligopoly.

This thesis consists of three self-contained analyses of models with price-setting firms. It explores the relationships between different sources of market imperfection that may be present simultaneously: product differentiation, imperfect information and collusive pricing. Chapter 2 analyses the circumstances under which oligopolists have an incentive to exchange private information on unknown demand or cost parameters. It presents general model which encompasses virtually all models in the current literature on information sharing as special cases. Within this unifying framework it is shown that in contrast to the apparent inconclusiveness of previous results, some simple principles determining the incentives for firms to share information can be obtained. Existing results are generalised, some previous interpretations questioned and new explanations offered. Chapter 3 addresses the question of how price setting between firms in a spatial retail market is affected if the relevant consumers commute between their home and their workplace and try to combine shopping with commuting. It is shown within a specific model that for small commuting distances, an increase in commuting leads to a decrease of equilibrium prices, since due to a reduction of effective travel costs the firms' products become better substitutes. Under quite general conditions, however, larger or dispersed commuting distances lead to the nonexistence of a price equilibrium. Chapter 4 analyses the question how product differentiation affects the scope for oligopolists to collude on prices. It suggests a precise theoretical foundation for the conventional view that heterogeneity is a factor hindering collusion, a view which has been challenged in recent theoretical work. It is argued that, in a world of uncertainty, an increase in the heterogeneity of products leads to a decrease in the correlation of the firms' demand shocks. With imperfect monitoring, this makes collusion more difficult to sustain, as discriminating between random demand shocks and deviations from the cartel strategy becomes more difficult