7,291 research outputs found

    Integrating spatial indicators in the surveillance of exploited marine ecosystems

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    Spatial indicators are used to quantify the state of species and ecosystem status, that is the impacts of climate and anthropogenic changes, as well as to comprehend species ecology. These metrics are thus, determinant to the stakeholder's decisions on the conservation measures to be implemented. A detailed review of the literature (55 papers) showed that 18 spatial indicators were commonly used in marine ecology. Those indicators were than characterized and studied in detail, based on its application to empirical data (a time series of 35 marine species spatial distributions, sampled either with a random stratified survey or a regular transects surveys). The results suggest that the indicators can be grouped into three classes, that summarize the way the individuals occupy space: occupancy (the area occupied by a species), aggregation (spreading or concentration of species biomass) and quantity dependent (indicators correlated with biomass), whether these are spatially explicit (include the geographic coordinates, e.g. center of gravity) or not. Indicator's temporal variability was lower than between species variability and no clear effect was observed in relation to sampling design. Species were then classified accordingly to their indicators. One indicator was selected from each of the three categories of indicators, to represent the main axes of species spatial behavior and to interpret them in terms of occupancy-aggregation-quantity relationships. All species considered were then classified according to their relationships among those three axes, into species that under increasing abundancy, primarily increase occupancy or aggregation or both. We suggest to use these relationships along the three-axes as surveillance diagrams to follow the yearly evolution of species distributional patterns in the future.MSFD from Franceinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Carbon and nutrient losses during manure storage under traditional and improved practices in smallholder crop-livestock systems - evidence from Kenya

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    In the absence of mineral fertiliser, animal manure may be the only nutrient resource available to smallholder farmers in Africa, and manure is often the main input of C to the soil when crop residues are removed from the fields. Assessments of C and nutrient balances and cycling within agroecosystems or of greenhouse gas emissions often assume average C and nutrient mass fractions in manure, disregarding the impact that manure storage may have on C and nutrient losses from the system. To quantify such losses, in order to refine our models of C and nutrient cycling in smallholder (crop-livestock) farming systems, an experiment was conducted reproducing farmers’ practices: heaps vs. pits of a mix of cattle manure and maize stover (2:3 v/v) stored in the open air during 6 months. Heaps stored under a simple roof were also evaluated as an affordable improvement of the storage conditions. The results were used to derive empirical models and graphs for the estimation of C and nutrient losses. Heaps and pits were turned every month, weighed, and sampled to determine organic matter, total and mineral N, P and K mass fractions. Soils beneath heaps/pits were sampled to measure mineral N to a depth of 1 m, and leaching tube tests in the laboratory were used to estimate P leaching from manure. After 6 months, ca. 70% remained of the initial dry mass of manure stored in pits, but only half of or less of the manure stored in heaps. The stored manure lost 45% of its C in the open air and 69% under roof. The efficiencies of nutrient retention during storage varied between 24–38% for total N, 34–38% for P and 18–34% for K, with the heaps under a roof having greater efficiencies of retention of N and K. Laboratory tests indicated that up to 25% of the P contained in fresh manure could be lost by leaching. Results suggest that reducing the period of storage by, for example, more frequent application and incorporation of manure into the soil may have a larger impact on retaining C and nutrient within the farm system than improving storage condition

    Solution of a model for the two-channel electronic Mach-Zehnder interferometer

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    We develop the theory of electronic Mach-Zehnder interferometers built from quantum Hall edge states at Landau level filling factor \nu = 2, which have been investigated in a series of recent experiments and theoretical studies. We show that a detailed treatment of dephasing and non-equlibrium transport is made possible by using bosonization combined with refermionization to study a model in which interactions between electrons are short-range. In particular, this approach allows a non-perturbative treatment of electron tunneling at the quantum point contacts that act as beam-splitters. We find an exact analytic expression at arbitrary tunneling strength for the differential conductance of an interferometer with arms of equal length, and obtain numerically exact results for an interferometer with unequal arms. We compare these results with previous perturbative and approximate ones, and with observations.Comment: 13 pages, 9 figures, final version as publishe

    L@s niñ@s buen@s hacen los deberes (L@s mal@s, copian de Internet)

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    “No sé cómo trabajábamos antes sin Internet” Es una frase que los periodistas escuchamos (y pronunciamos) constantemente. Nos resulta tan habitual utilizar la Red como fuente de información que apenas recordamos cómo trabajábamos cuando no estaba a nuestro alcance. Esta herramienta tan valiosa que tanto facilita nuestro día a día es un arma de doble filo. Los periodistas parecemos haber olvidado algunas de nuestras normas clásicas, por ejemplo la que nos obliga a contrastar toda información. Desde que Internet ha aparecido en nuestras vidas nos equivocamos más.“I don’t know how we worked before Internet” Is something that journalist use to listen (and to declare) often. Using the World Wide Web is so habitual that we don’t remember how we were working when it isn’t exists. This valuable tool, which greatly facilitates our daily work is a two-edged weapon. Journalists seem to have forgotten some of our classic standards, for example, that we must compare all information. Since the Internet has appeared in our lives we make more mistakes“Je ne sais pas comment l’on travaillait avant l’Internet” est une phrase commune entre les journalistes. Au jourd’hui l’utilisation de l’Internet est si habituelle que les professionnaux ne se souviennent pas même comment est-ce qui’ ils travaillaient quand elle n’existait pas. Cet endroit valieux, que fait infinimment plus simple le travail des journalistes, est en train de devenir une arme à deux fils. Les journalistes commencent a perdre de vue ses règles classiques, par example, la comparation des informations. Dès l’arrivée de l’Internet les journalistes font de plus en plus plus d’erreurs

    Desempenho comparativo do BLAST e do mpiBLAST

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    Em Bioinformática são frequentes problemas cujo tratamento necessita de considerável poder de processamento/cálculo e/ou grande capacidade de armazenamento de dados e elevada largura de banda no acesso aos mesmos (de forma não comprometer a eficiência do seu processamento). Um exemplo deste tipo de problemas é a busca de regiões de similaridade em sequências de amino-ácidos de proteínas, ou em sequências de nucleótidos de DNA, por comparação com uma dada sequência fornecida (query sequence). Neste âmbito, a ferramenta computacional porventura mais conhecida e usada é o BLAST (Basic Local Alignment Search Tool) [1]. Donde, qualquer incremento no desempenho desta ferramenta tem impacto considerável (desde logo positivo) na atividade de quem a utiliza regularmente (seja para investigação, seja para fins comerciais). Precisamente, desde que o BLAST foi inicialmente introduzido, foram surgindo diversas versões, com desempenho melhorado, nomeadamente através da aplicação de técnicas de paralelização às várias fases do algoritmo (e. g., partição e distribuição das bases de dados a pesquisar, segmentação das queries, etc. ), capazes de tirar partido de diferentes ambientes computacionais de execução paralela, como: máquinas multi-core (BLAST+ 2), clusters de nós multi-core (mpiBLAST3J e, mais recentemente, co-processadores aceleradores como GPUs" ou FPGAs. É também possível usar as ferramentas da família BLAST através de um interface/sítio WEB5, que permite, de forma expedita, a pesquisa de uma variedade de bases de dados conhecidas (e em permanente atualização), com tempos de resposta suficientemente pequenos para a maioria dos utilizadores, graças aos recursos computacionais de elevado desempenho que sustentam o seu backend. Ainda assim, esta forma de utilização do BLAST poderá não ser a melhor opção em algumas situações, como por exemplo quando as bases de dados a pesquisar ainda não são de domínio público, ou, sendo-o, não estão disponíveis no referido sitio WEB. Adicionalmente, a utilização do referido sitio como ferramenta de trabalho regular pressupõe a sua disponibilidade permanente (dependente de terceiros) e uma largura de banda de qualidade suficiente, do lado do cliente, para uma interacção eficiente com o mesmo. Por estas razões, poderá ter interesse (ou ser mesmo necessário) implantar uma infra-estrutura BLAST local, capaz de albergar as bases de dados pertinentes e de suportar a sua pesquisa da forma mais eficiente possível, tudo isto levando em conta eventuais constrangimentos financeiros que limitam o tipo de hardware usado na implementação dessa infra-estrutura. Neste contexto, foi realizado um estudo comparativo de diversas versões do BLAST, numa infra-estrutura de computação paralela do IPB, baseada em componentes commodity: um cluster de 8 nós (virtuais, sob VMWare ESXi) de computação (com CPU Í7-4790K 4GHz, 32GB RAM e 128GB SSD) e um nó dotado de uma GPU (CPU Í7-2600 3.8GHz, 32GB RAM, 128 GB SSD, 1 TB HD, NVIDIA GTX 580). Assim, o foco principal incidiu na avaliação do desempenho do BLAST original e do mpiBLAST, dado que são fornecidos de base na distribuição Linux em que assenta o cluster [6]. Complementarmente, avaliou-se também o BLAST+ e o gpuBLAST no nó dotado de GPU. A avaliação contemplou diversas configurações de recursos, incluindo diferentes números de nós utilizados e diferentes plataformas de armazenamento das bases de dados (HD, SSD, NFS). As bases de dados pesquisadas correspondem a um subconjunto representativo das disponíveis no sitio WEB do BLAST, cobrindo uma variedade de dimensões (desde algumas dezenas de MBytes, até à centena de GBytes) e contendo quer sequências de amino-ácidos (env_nr e nr), quer de nucleótidos (drosohp. nt, env_nt, mito. nt, nt e patnt). Para as pesquisas foram 'usadas sequências arbitrárias de 568 letras em formato FASTA, e adoptadas as opções por omissão dos vários aplicativos BLAST. Salvo menção em contrário, os tempos de execução considerados nas comparações e no cálculo de speedups são relativos à primeira execução de uma pesquisa, não sendo assim beneficiados por qualquer efeito de cache; esta opção assume um cenário real em que não é habitual que uma mesma query seja executada várias vezes seguidas (embora possa ser re-executada, mais tarde). As principais conclusões do estudo comparativo realizado foram as seguintes: - e necessário acautelar, à priori, recursos de armazenamento com capacidade suficiente para albergar as bases de dados nas suas várias versões (originais/compactadas, descompactadas e formatadas); no nosso cenário de teste a coexistência de todas estas versões consumiu 600GBytes; - o tempo de preparação (formataçâo) das bases de dados para posterior pesquisa pode ser considerável; no nosso cenário experimental, a formatação das bases de dados mais pesadas (nr, env_nt e nt) demorou entre 30m a 40m (para o BLAST), e entre 45m a 55m (para o mpiBLAST); - embora economicamente mais onerosos, a utilização de discos de estado sólido, em alternativa a discos rígidos tradicionais, permite melhorar o tempo da formatação das bases de dados; no entanto, os benefícios registados (à volta de 9%) ficam bastante aquém do inicialmente esperado; - o tempo de execução do BLAST é fortemente penalizado quando as bases de dados são acedidas através da rede, via NFS; neste caso, nem sequer compensa usar vários cores; quando as bases de dados são locais e estão em SSD, o tempo de execução melhora bastante, em especial com a utilização de vários cores; neste caso, com 4 cores, o speedup chega a atingir 3.5 (sendo o ideal 4) para a pesquisa de BDs de proteínas, mas não passa de 1.8 para a pesquisa de BDs de nucleótidos; - o tempo de execução do mpiBLAST é muito prejudicado quando os fragmentos das bases de dados ainda não se encontram nos nós do cluster, tendo que ser distribuídos previamente à pesquisa propriamente dita; após a distribuição, a repetição das mesmas queries beneficia de speedups de 14 a 70; porém, como a mesma base de dados poderá ser usada para responder a diferentes queries, então não é necessário repetir a mesma query para amortizar o esforço de distribuição; - no cenário de teste, a utilização do mpiBLAST com 32+2 cores, face ao BLAST com 4 cores, traduz-se em speedups que, conforme a base de dados pesquisada (e previamente distribuída), variam entre 2 a 5, valores aquém do máximo teórico de 6.5 (34/4), mas ainda assim demonstradores de que, havendo essa possibilidade, compensa realizar as pesquisas em cluster; explorar vários cores) e com o gpuBLAST, realizada no nó com GPU (representativo de uma workstation típica), permite aferir qual a melhor opção no caso de não serem possíveis pesquisas em cluster; as observações realizadas indicam que não há diferenças significativas entre o BLAST e o BLAST+; adicionalmente, o desempenho do gpuBLAST foi sempre pior (aproximadmente em 50%) que o do BLAST e BLAST+, o que pode encontrar explicação na longevidade do modelo da GPU usada; - finalmente, a comparação da melhor opção no nosso cenário de teste, representada pelo uso do mpiBLAST, com o recurso a pesquisa online, no site do BLAST5, revela que o mpiBLAST apresenta um desempenho bastante competitivo com o BLAST online, chegando a ser claramente superior se se considerarem os tempos do mpiBLAST tirando partido de efeitos de cache; esta assunção acaba por se justa, Já que BLAST online também rentabiliza o mesmo tipo de efeitos; no entanto, com tempos de pequisa tão reduzidos (< 30s), só é defensável a utilização do mpiBLAST numa infra-estrutura local se o objetivo for a pesquisa de Bds não pesquisáveis via BLAS+ online

    Design and Data-Driven Identification of a Quadruped Robot

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    The existence of nonlinearities and the lack of sufficient equations are fundamental challenges in modeling, analyzing, and controlling complex systems. However, recent developments revolutionizing the study of dynamical systems. An emerging method in nonlinear dynamical systems is the Koopman operator theory, which provides us with key advantages in performing the modeling, prediction, and control of nonlinear systems. The linear system representation allows us to leverage linear stability analysis. The first section of this thesis briefly covers the construction of a quadrupedal robot, a sufficiently complex nonlinear dynamical system, for the use of analyzing data-driven modeling techniques. The second section details the physics based dynamic model of this quadruped, using linearized single rigid body dynamics and then we provide the data-driven Koopman models using DMDc. We are able to show that the physics-based model fails to capture the dynamics of the system, whereas the Koopman model can accurately forecast the nonlinear response of the system. Lastly, we propose an experimental framework to obtain a data-driven Koopman model of a quadrupeds leg dynamics over deformable terrains as a switched system. Results show that the Koopman generator has a unique spectrum associated with each terrain, making terrain classification possible, using only proprioceptive sensors. Through the methods presented in this thesis, we are able to show that the data-driven models of dynamical systems using Koopman operator theory can sufficiently approximate the nonlinearities of the system and can accurately predict future trajectories of the system
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