Representações sociais e práticas corporais: influências do padrão de beleza

Para as mulheres, na contemporaneidade, a magreza é o padrão mais  desejado e a mídia tem um papel preponderante na sua (re)produção. Esta  pesquisa teve o objetivo de compreender as relações estabelecidas entre as  representações sociais da beleza e da saúde, os padrões de beleza  socialmente construídos e as práticas corporais adotadas por mulheres. Para atingir tal objetivo, um questionário foi disponibilizado em uma plataforma  digital e compartilhado no Facebook. Responderam à pesquisa 130 mulheres com idades entre 17 e 62 anos e média etária de 29,9 anos. Os dados foram  analisados por meio da análise lexicográfica e da estatística descritiva e  relacional. Foi possível verificar que o padrão de beleza midiático, que valoriza o corpo magro, está relacionado às RS da saúde e da beleza; sendo  que a busca do corpo magro se dá por meio da adoção de dietas alimentares

Minka - The houses of Japanese imigrants in Ribeira valley, São Paulo,Brazil

O artigo analisa o processo de produção de moradia do imigrante japonês no Vale do Ribeira,\ud na região sul do estado de São Paulo, ocorrido no início do século XX. Partindo do contexto histórico do início\ud da colonização da região e as condicionantes que possibilitaram a criação da colônia, o trabalho busca verificar\ud como foram construídas as casas que, baseados na autoconstrução e tendo a terra e madeira formaram o\ud repertório de quase 500 casas. Põe foco em dois exemplares onde são analisadas a técnica do tsuchikabe e as\ud sambladuras; verificando que mesmo diante das adversidades encontradas na natureza distinta de sua origem\ud construíram casas de elevada qualidade. Os saberes trazidos do extremo oriente foram aplicados e se mesclaram\ud às influências, cabocla, quilombola e europeia que hoje, após um século, representam uma categoria expressiva\ud e variada sob os aspectos construtivo, tipológico e programático

A PERCEPÇÃO DA POPULAÇÃO SOBRE ARBORIZAÇÃO EM UM CONJUNTO HABITACIONAL NO MUNICÍPIO DE PARAGOMINAS-PA

Este estudo teve por objetivo gerar um diagnóstico da percepção dos moradores em relação à arborização em um conjunto habitacional em Paragominas, Pará. A metodologia utilizada baseou-se na aplicação de questionários com perguntas objetivas e subjetivas. A aplicação dos questionários foi realizada por meio de amostragem aleatória, baseada na estatística de 10% do número de residências, totalizando 110 entrevistados. Os resultados demonstram que a população necessita de espaços mais arborizados, os quais irão proporcionar maior conforto térmico, sendo relatado como os maiores benefícios a sombra e redução de calor, com 48% e 42%, respectivamente. 8% dos entrevistados consideram que a arborização possui desvantagens, sendo relatada a sujeira nas calçadas, causada principalmente pelas folhas e frutos como a principal. A maioria dos moradores mostraram interesse em participar de projetos de arborização e ressaltaram a necessidade de programas de educação ambiental, principalmente para o cuidado com as mudas. Os moradores escolheram como principal espécie a ser plantada o ipê (Handroanthus spp. Mattos), devido a suas flores vistosas e coloridas. Os moradores mostraram ser conscientes que a prefeitura é a responsável por projetos de arborização, bem como que o vandalismo é uma das causas que mais prejudica a falta de árvores no conjunto.

Estudo retrospectivo de 98 felinos submetidos à acupuntura atendidos em serviço de reabilitação e dor crônica

Este estudo retrospectivo avaliou os casos clínicos de felinos atendidos em Serviço de Reabilitação e Dor Crônica, durante 13 anos, totalizando 98 prontuários. Os objetivos deste estudo foram caracterizar o perfil do paciente atendido e avaliar a eficácia da acupuntura (AP) e dos métodos associados a esta técnica no tratamento de doenças em felinos e respectiva evolução clínica. Constatou-se que 69,7% dos pacientes melhoraram após tratamento com AP, 16,7% não apresentaram resposta significativa e 13,6% vieram a óbito. Não foram registrados casos de piora relacionados ao tratamento com AP, embora, dos nove animais que vieram a óbito, três foram devido à progressão da doença primária tratada exclusivamente com AP. As principais afecções tratadas foram relacionadas ao sistema nervoso - sobretudo trauma medular e encefálico – em que se registrou uma melhora em 53,7% dos animais. O tratamento foi considerado eficaz quando os pacientes recuperaram a capacidade normal de deambulação e em casos de doenças medulares quando o escore neurológico mudou de IV (grave) ou V (muito grave) para I (normal) ou II (leve alteração). A técnica de agulha seca foi a mais utilizada para os tratamentos, com 94,7% de prevalência, seguida da eletroacupuntura (30,6%) e da laserpuntura (21,4%). O número de sessões totais de AP foi em média de 6,97±14,97, sendo as mesmas semanais. Conclui-se que o estímulo de acupontos utilizando diferentes métodos foi eficiente para tratar a maioria dos gatos com diversas condições clínicas, evidenciando que esta espécie provavelmente responde tão bem como os cães após o tratamento de AP

DenseNet and Support Vector Machine classifications of major depressive disorder using vertex-wise cortical features

Major depressive disorder (MDD) is a complex psychiatric disorder that affects the lives of hundreds of millions of individuals around the globe. Even today, researchers debate if morphological alterations in the brain are linked to MDD, likely due to the heterogeneity of this disorder. The application of deep learning tools to neuroimaging data, capable of capturing complex non-linear patterns, has the potential to provide diagnostic and predictive biomarkers for MDD. However, previous attempts to demarcate MDD patients and healthy controls (HC) based on segmented cortical features via linear machine learning approaches have reported low accuracies. In this study, we used globally representative data from the ENIGMA-MDD working group containing an extensive sample of people with MDD (N=2,772) and HC (N=4,240), which allows a comprehensive analysis with generalizable results. Based on the hypothesis that integration of vertex-wise cortical features can improve classification performance, we evaluated the classification of a DenseNet and a Support Vector Machine (SVM), with the expectation that the former would outperform the latter. As we analyzed a multi-site sample, we additionally applied the ComBat harmonization tool to remove potential nuisance effects of site. We found that both classifiers exhibited close to chance performance (balanced accuracy DenseNet: 51%; SVM: 53%), when estimated on unseen sites. Slightly higher classification performance (balanced accuracy DenseNet: 58%; SVM: 55%) was found when the cross-validation folds contained subjects from all sites, indicating site effect. In conclusion, the integration of vertex-wise morphometric features and the use of the non-linear classifier did not lead to the differentiability between MDD and HC. Our results support the notion that MDD classification on this combination of features and classifiers is unfeasible

Cabbage and fermented vegetables : From death rate heterogeneity in countries to candidates for mitigation strategies of severe COVID-19

Large differences in COVID-19 death rates exist between countries and between regions of the same country. Some very low death rate countries such as Eastern Asia, Central Europe, or the Balkans have a common feature of eating large quantities of fermented foods. Although biases exist when examining ecological studies, fermented vegetables or cabbage have been associated with low death rates in European countries. SARS-CoV-2 binds to its receptor, the angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2). As a result of SARS-CoV-2 binding, ACE2 downregulation enhances the angiotensin II receptor type 1 (AT(1)R) axis associated with oxidative stress. This leads to insulin resistance as well as lung and endothelial damage, two severe outcomes of COVID-19. The nuclear factor (erythroid-derived 2)-like 2 (Nrf2) is the most potent antioxidant in humans and can block in particular the AT(1)R axis. Cabbage contains precursors of sulforaphane, the most active natural activator of Nrf2. Fermented vegetables contain many lactobacilli, which are also potent Nrf2 activators. Three examples are: kimchi in Korea, westernized foods, and the slum paradox. It is proposed that fermented cabbage is a proof-of-concept of dietary manipulations that may enhance Nrf2-associated antioxidant effects, helpful in mitigating COVID-19 severity.Peer reviewe

Nrf2-interacting nutrients and COVID-19 : time for research to develop adaptation strategies

There are large between- and within-country variations in COVID-19 death rates. Some very low death rate settings such as Eastern Asia, Central Europe, the Balkans and Africa have a common feature of eating large quantities of fermented foods whose intake is associated with the activation of the Nrf2 (Nuclear factor (erythroid-derived 2)-like 2) anti-oxidant transcription factor. There are many Nrf2-interacting nutrients (berberine, curcumin, epigallocatechin gallate, genistein, quercetin, resveratrol, sulforaphane) that all act similarly to reduce insulin resistance, endothelial damage, lung injury and cytokine storm. They also act on the same mechanisms (mTOR: Mammalian target of rapamycin, PPAR gamma:Peroxisome proliferator-activated receptor, NF kappa B: Nuclear factor kappa B, ERK: Extracellular signal-regulated kinases and eIF2 alpha:Elongation initiation factor 2 alpha). They may as a result be important in mitigating the severity of COVID-19, acting through the endoplasmic reticulum stress or ACE-Angiotensin-II-AT(1)R axis (AT(1)R) pathway. Many Nrf2-interacting nutrients are also interacting with TRPA1 and/or TRPV1. Interestingly, geographical areas with very low COVID-19 mortality are those with the lowest prevalence of obesity (Sub-Saharan Africa and Asia). It is tempting to propose that Nrf2-interacting foods and nutrients can re-balance insulin resistance and have a significant effect on COVID-19 severity. It is therefore possible that the intake of these foods may restore an optimal natural balance for the Nrf2 pathway and may be of interest in the mitigation of COVID-19 severity

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio