Credit crunch in the U.S. interbank money market 2007-2008: issues in bank funding markets and federal reserve responses.

This study discusses the interbank money market credit crunch in the United States in 2007-2008. The objective is to answer to the question of whether or not the actions of the Federal Reserve were effective and accurate in solving the crisis in the U.S. interbank money market based on the evaluations made in the academic community. The study presents some theory on the liquidity and credit crunches and then moves on to explaining the issues in the interbank money markets and motives of the market operators during the time period examined. Finally the Federal Reserve responses to the problems in the interbank money markets are summarized and their effectiveness and accuracy is analyzed. The methodology used in this study is a literature review with a graphical analysis and simple calculations regarding certain money markets based on data retrieved from varied sources of the Federal Reserve and other institutions. The review limits itself to the interbank money market funding in the United States and to the time period between June 2007 and June 2008. The instruments analyzed have a maturity of three months and lower. The main result was that according to the evaluations, the Federal Reserve responses were in some cases effective although they were not strong enough to prevent the credit crunch from continuing. Cuts of the main policy interest rate were considered inflationary and ineffective to address the issues in the interbank money market. The arguments concerning the bailout of Bear Stearns, repo operations and central bank swap lines were mainly positive. The econometrical analysis is not extensive yet but the research made thus far suggest that the effects of new lending facilities (Term Auction Facility, Term Securities Lending Facility and Primary Dealer Credit Facility) have controversial results on the LIBOR-OIS spread but reduced spreads in the repo market. The main concern regarding the institution bailouts and accepting low-grade collateral was the increasing the risk of moral hazard, thus the irresponsible decision-making

Yksilön valintoja ja yhteisön normeja : elämänkaaritutkimus 1800-luvun alussa syntyneistä talontyttäristä

Pro gradu -tutkielmassani tutkin vuosina 1800-1810 syntyneiden talontytärten elämänkaaria. Tutkimusaineistoni koostuu 57 Viljakkalassa syntyneestä naisesta, joiden elämänkaaria olen kirkonkirjamateriaalin avulla selvittänyt syntymästä kuolemaan saakka. Metodinani käytän prosopografiaa, jota voi luonnehtia ryhmätasolla tapahtuvaksi elämänkerralliseksi ja henkilöhistorialliseksi tutkimukseksi. Teoreettisilta lähtökohdiltaan tutkielmani liittyy osaksi sosiaalihistoriallista tutkimusperinnettä, jossa korostuu etenkin sukupuolihistoriallinen näkökulma. Tutkielmassani tarkastelen, minkälaisia toimintamahdollisuuksia ja vaihtoehtoisia elämänkaaria talonpoikaisen syntyperän omaaville naisille avautui 1800-luvun länsisuomalaisella maaseudulla. Tutkielmassani lähestyn naisten elämänkaaria kronologisten ikävaiheiden kautta. Lapsuudessa tytön sijoittuminen sisarussarjassa vaikutti siihen, minkälaiseksi hänen asemansa perheessä muodostui ja minkälaisia sosiaalisia suhteita hän lapsuudessa solmi. Keskeinen teema lapsuutta tarkasteltaessa on lapsikuolleisuus, joka tuohon aikaan oli merkittävä ilmiö: tutkimusaineistoni naisista 23 kuoli alle 15-vuotiaana. Noin 20-vuotiaina naisten elämänkaaret alkoivat eriytyä. Osa tytöistä muutti lapsuudenkodistaan piikomaan tai avioitui melko nuorina ja osa asui suhteellisen iäkkääksi - jopa lähes 30-vuotiaaksi - lapsuudenkodissaan. Piikominen muodostui myös talontytärten kohdalla tärkeäksi välivaiheeksi kotona vietetyn lapsuuden ja avioliiton solmimisen välille, vaikka talollisten lasten pestautuminen palkolliseksi oli harvinaisempaa kuin alempien yhteiskuntaryhmien lasten. Avioliiton solmi tutkimusaineistoni 34 aikuiseksi eläneestä naisesta 30. Avioitumisikä vaihteli naisten kohdalla runsaasti. Avioitumisiän mediaani oli 25 vuotta, mutta vaihteluväli oli 17-49 vuotta. Näin ollen elämänkaariin mahtui hyvinkin erilaisia vaiheita riippuen siitä, minkä ikäisinä avioliitot solmittiin. Lasten syntyminen voidaan nähdä avioliiton luonnollisena seurauksena. Avioitumisikä vaikutti lasten lukumäärään: mitä nuorempana nainen avioitui, sitä enemmän lapsia syntyi. Aviomiehen yhteiskunnallinen status vaikutti naisten elämänkaariin. Sosiaalista laskua tapahtui talontytärten kohdalla paljon, sillä vain kahdeksan naista solmi avioliiton talollisen kanssa. Suurin osa tytöistä päätyi torppien emänniksi, mutta myös käsityöläiset olivat suosittuja aviomiehiä talontyttärille. Tutkimusaineistossani on esimerkkejä myös siitä, miten talonpoikaisen syntyperän omaava nainen päätyi itselliseksi tai toimi palkollisena myös avioitumisen jälkeen. Lopulta avioliiton kautta hankittu yhteiskunnallinen status kytkeytyi myös vanhuuden elämänpiiriin. Tämä osoittaa, että aiemmilla elämänkaaren vaiheilla oli suuri merkitys myöhemmin elämässä. Naisten elämänkaaret eivät rakentuneet tyhjiössä, vaan niihin vaikutti paitsi henkilön omat valinnat ja elämänkaaren aiemmat tapahtumat, mutta myös yhteisön tavat ja normit

Alkoholin suurkuluttaja leikkauskohteena

Alkoholi selittää Suomessa työikäisten kuolleisuudesta suuremman osan kuin sepelvaltimotauti miehillä tai rintasyöpä naisilla. Se on myös Suomen käytetyin päihde. Alkoholi aiheuttaa suoraan elinvaurioita. Suurin osa suurkuluttajista kehittää rasvamaksan, ja merkittävä osa sairastuu vuosien käytön jälkeen alkoholihepatiittiin tai -kirroosiin, joiden ennuste on konservatiivisestikin hoidettuna huono. Nämä potilaat joutuvat läpikäymään tavanomaisia leikkauksia. Leikkauskuolleisuus on merkittävä, minkä vuoksi maksasairauden etsiminen alkoholisteilta on olennaista. Loppuvaiheen maksakirroosi askitesmuodostuksineen ja portahypertensioineen on elektiivisen leikkauksen vasta-aihe. Oireettomien suurkuluttajien tunnistaminen on haasteellista, ja tässä voidaan kliinisen tutkimuksen tukena käyttää rakenteisia kyselykaavakkeita sekä laboratoriotutkimuksia. On tutkimusnäyttöä, että suurkuluttajat ovat alttiimpia postoperatiivisille komplikaatioille. Näitä ovat erityisesti leikkausalueen kirurgiset komplikaatiot, uusintaleikkaukset, pitkittynyt sairaalahoito, hengitysvajaus, pneumonia ja septiset infektiot. On myös näytetty, että suurkuluttajat hyötyvät suunniteltua leikkausta edeltävästä abstinenssista, jonka tulisi kestää vähintään kuukauden ajan; lyhemmästä abstinenssista ei sen sijaan ole osoitettu olevan merkitsevää hyötyä. Alkoholin suurkuluttajat ovat alttiita alkoholin vieroitusoireyhtymälle (alcoholic withdrawal syndrome, AWS), johon liittyy kasvanut postoperatiivisten komplikaatioiden riski. Leikattavat potilaat hyötyvät sekä AWS:aa ehkäisevistä että sitä lievittävistä hoidoista. Eri hoitomuodoilla ei ole osoitettu olevan merkitsevää eroa. Humalan vaikutuksista leikkauskelpoisuuteen on hyvin niukasti tutkittua tietoa. Farmakologiset yhteisvaikutukset anesteettien kanssa ovat ongelmallisia: opioidien ja alkoholin yhteiskäytön seurauksena voi kehittyä hengityslama. Humalaiset potilaat kannattaa ottaa leikkaukseen vain hätätilanteessa. Leikkauksen jälkeen näitä potilaita tulee hoitaa ainakin hengityskoneesta vieroittamiseen ja ekstubaatioon saakka teho- tai valvontaosastolla

Detection of breast cancer lymph node metastases in frozen sections with a point-of care low-cost microscope scanner

Background Detection of lymph node metastases is essential in breast cancer diagnostics and staging, affecting treatment and prognosis. lntraoperative microscopy analysis of sentinel lymph node frozen sections is standard for detection of axillary metastases but requires access to a pathologist for sample analysis. Remote analysis of digitized samples is an alternative solution but is limited by the requirement for high-end slide scanning equipment. Objective To determine whether the image quality achievable with a low-cost, miniature digital microscope scanner is sufficient for detection of metastases in breast cancer lymph node frozen sections. Methods Lymph node frozen sections from 79 breast cancer patients were digitized using a prototype miniature microscope scanner and a high-end slide scanner. Images were independently reviewed by two pathologists and results compared between devices with conventional light microscopy analysis as ground truth. Results Detection of metastases in the images acquired with the miniature scanner yielded an overall sensitivity of 91% and specificity of 99% and showed strong agreement when compared to light microscopy (k = 0.91). Strong agreement was also observed when results were compared to results from the high-end slide scanner (k = 0.94). A majority of discrepant cases were micrometastases and sections of which no anticytokeratin staining was available. Conclusion Accuracy of detection of metastatic cells in breast cancer sentinel lymph node frozen sections by visual analysis of samples digitized using low-cost, point-of-care microscopy is comparable to analysis of digital samples scanned using a high-end, whole slide scanner. This technique could potentially provide a workflow for digital diagnostics in resource-limited settings, facilitate sample analysis at the point-of-care and reduce the need for trained experts on-site during surgical procedures.Peer reviewe

Point-of-care mobile digital microscopy and deep learning for the detection of soil-transmitted helminths and Schistosoma haematobium

Background: Microscopy remains the gold standard in the diagnosis of neglected tropical diseases. As resource limited, rural areas often lack laboratory equipment and trained personnel, new diagnostic techniques are needed. Low-cost, point-of-care imaging devices show potential in the diagnosis of these diseases. Novel, digital image analysis algorithms can be utilized to automate sample analysis. Objective: Evaluation of the imaging performance of a miniature digital microscopy scanner for the diagnosis of soil-transmitted helminths and Schistosoma haematobium, and training of a deep learning-based image analysis algorithm for automated detection of soil-transmitted helminths in the captured images. Methods: A total of 13 iodine-stained stool samples containing Ascaris lumbricoides, Trichuris trichiura and hookworm eggs and 4 urine samples containing Schistosoma haematobium were digitized using a reference whole slide-scanner and the mobile microscopy scanner. Parasites in the images were identified by visual examination and by analysis with a deep learning-based image analysis algorithm in the stool samples. Results were compared between the digital and visual analysis of the images showing helminth eggs. Results: Parasite identification by visual analysis of digital slides captured with the mobile microscope was feasible for all analyzed parasites. Although the spatial resolution of the reference slide-scanner is higher, the resolution of the mobile microscope is sufficient for reliable identification and classification of all parasites studied. Digital image analysis of stool sample images captured with the mobile microscope showed high sensitivity for detection of all helminths studied (range of sensitivity = 83.3-100%) in the test set (n = 217) of manually labeled helminth eggs. Conclusions: In this proof-of-concept study, the imaging performance of a mobile, digital microscope was sufficient for visual detection of soil-transmitted helminths and Schistosoma haematobium. Furthermore, we show that deep learning-based image analysis can be utilized for the automated detection and classification of helminths in the captured images.Peer reviewe

Quantification of Estrogen Receptor-Alpha Expression in Human Breast Carcinomas With a Miniaturized, Low-Cost Digital Microscope : A Comparison with a High-End Whole Slide- Scanner

Introduction: A significant barrier to medical diagnostics in low-resource environments is the lack of medical care and equipment. Here we present a low-cost, cloud-connected digital microscope for applications at the point-of-care. We evaluate the performance of the device in the digital assessment of estrogen receptor-alpha (ER) expression in breast cancer samples. Studies suggest computer-assisted analysis of tumor samples digitized with whole slide-scanners may be comparable to manual scoring, here we study whether similar results can be obtained with the device presented. Materials and methods: A total of 170 samples of human breast carcinoma, immunostained for ER expression, were digitized with a high-end slide-scanner and the point-of-care microscope. Corresponding regions from the samples were extracted, and ER status was determined visually and digitally. Samples were classified as ER negative (<1% ER positivity) or positive, and further into weakly (1-10% positivity) and strongly positive. Interobserver agreement (Cohen's kappa) was measured and correlation coefficients (Pearson's product-momentum) were calculated for comparison of the methods. Results: Correlation and interobserver agreement (r = 0.98, p < 0.001, kappa = 0.84, CI95% = 0.75-0.94) were strong in the results from both devices. Concordance of the point-of-care microscope and the manual scoring was good (r = 0.94, p < 0.001, kappa = 0.71, CI95% = 0.61-0.80), and comparable to the concordance between the slide scanner and manual scoring (r = 0.93, p < 0.001, kappa = 0.69, CI95% = 0.60-0.78). Fourteen (8%) discrepant cases between manual and device-based scoring were present with the slide scanner, and 16 (9%) with the point-of-care microscope, all representing samples of low ER expression. Conclusions: Tumor ER status can be accurately quantified with a low-cost imaging device and digital image-analysis, with results comparable to conventional computer-assisted or manual scoring. This technology could potentially be expanded for other histopathological applications at the point-of-care

User Identification Using Gait Patterns on UbiFloorII

This paper presents a system of identifying individuals by their gait patterns. We take into account various distinguishable features that can be extracted from a user’s gait and then divide them into two classes: walking pattern and stepping pattern. The conditions we assume are that our target environments are domestic areas, the number of users is smaller than 10, and all users ambulate with bare feet considering the everyday lifestyle of the Korean home. Under these conditions, we have developed a system that identifies individuals’ gait patterns using our biometric sensor, UbiFloorII. We have created UbiFloorII to collect walking samples and created software modules to extract the user’s gait pattern. To identify the users based on the gait patterns extracted from walking samples over UbiFloorII, we have deployed multilayer perceptron network, a feedforward artificial neural network model. The results show that both walking pattern and stepping pattern extracted from users’ gait over the UbiFloorII are distinguishable enough to identify the users and that fusing two classifiers at the matching score level improves the recognition accuracy. Therefore, our proposed system may provide unobtrusive and automatic user identification methods in ubiquitous computing environments, particularly in domestic areas