Supervised Classification: Quite a Brief Overview

The original problem of supervised classification considers the task of automatically assigning objects to their respective classes on the basis of numerical measurements derived from these objects. Classifiers are the tools that implement the actual functional mapping from these measurements---also called features or inputs---to the so-called class label---or output. The fields of pattern recognition and machine learning study ways of constructing such classifiers. The main idea behind supervised methods is that of learning from examples: given a number of example input-output relations, to what extent can the general mapping be learned that takes any new and unseen feature vector to its correct class? This chapter provides a basic introduction to the underlying ideas of how to come to a supervised classification problem. In addition, it provides an overview of some specific classification techniques, delves into the issues of object representation and classifier evaluation, and (very) briefly covers some variations on the basic supervised classification task that may also be of interest to the practitioner

Diagnóstico ambiental situacional del Cantón de Santo Domingo de Heredia, Costa Rica

Con el propósito de fortalecer la capacidad técnica ambiental de las Municipalidades, ubicadas dentro del Área de Conservación Cordillera Volcánica Central (ACCVC), se ha creado una alianza estratégica entre las Municipalidades, el Instituto de Fomento y Asesoría Municipal (IFAM) y el ACCVC, que promueva la participación activa de diversos actores locales y que permita crear mecanismos para fortalecer la capacidad técnica de las municipalidades, en procura de una adecuada gestión en el campo de los recursos naturales y ambiente. Además, el proyecto tiene como objetivo general facilitar el proceso de análisis y discusión, que permita la elaboración del Plan de Gestión Ambiental Municipal, con la participación de las fuerzas vivas del cantón. En ese contexto, a través de referencias teóricas de investigaciones cualitativas (a fin de obtener informaciones más subjetivas e intrínsecas de la interacción de la población estudiada con los recursos disponibles), consultas a estudios realizados en el área y tema del estudio y talleres realizados en escuelas del cantón, el trabajo propone analizar el uso y explotación del territorio por la población del municipio de Santo Domingo de Heredia; identificando las principales problemáticas y proponiendo soluciones para las mismas. El objetivo principal es elaborar un diagnóstico ambiental del cantón, buscando nuevas herramientas para elaboración del Plan Municipal de la Municipalidad de Santo Domingo de Heredia con participación de la comunidad.UCR::Vicerrectoría de Vida Estudianti

Diagnostic Tools for the Undulator System of the Seeded HGHG-FEL at MAX-lab

Within a collaboration between MAX-lab and BESSY a one stage seeded HGHG-FEL has been set up at Maxlab. BESSY has built the undulator system consisting of a modulator, a radiator and an electromagnetic chicane. BESSY has also installed three types of diagnostic tools: optical fibres for a fast Cherenkov beam loss detection, optical fibres for absolute dose measurements via their radiation-induced attenuation and THz detectors for the characterization of electron bunch properties. During first injections with a laser driven rf-gun the Cherenkov fibres have delivered detailed spatial information on the beam losses inside the beamline. Over the last year the second system, based on powermeter measurements, has detected a total dose of 180Gy. The high sensitivity and low drift of this system has been demonstrated. A THz detector behind the last dipole magnet close to the beam dump provides information on the bunch compression and the laser induced energy modulation. We report on the measurements performed with these diagnostics tools