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    Особенности процесса распылительной сушки высоковлажной биомассы Spirulina platensis

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    Проведен комплекс исследований по распылительному обезвоживанию биомассы Spirulina platensis, включающий исследование кинетических особенностей обезвоживания и теплотехнологических параметров распылительного способа сушки. Получены опытные партии порошков, проведен анализ дисперсионных и структурно-механических характеристик полученных порошков, показано, что процесс обезвоживания осуществляется при достаточно “мягких” термических условиях.Проведено комплекс досліджень розпилювального зневоднення біомаси Spirulina platensis, стосовно кінетичних особливостей сушіння та теплотехнологічних параметрів розпилювального способу сушки. Отримано дослідні партії порошків, проведено аналіз дисперсних та структурно-механічних характеристик отриманих порошків, виявлено, що процес зневоднення здійснюється при достатньо “м’яких” термічних умовах.A complex investigation of the spray drying of Spirulina platensis biomass have been carried out, which included studying of the kinetic properties of the dehydration process as well as the heat exchanging technological parametrs of spray drying technique. By using a pilot dryer, development types of the dry powdered product have been obtained. A analysis of the dispersion and mechanical characteristics of the powdered product being obtained has been performed. It has been shown that the drying processes has to be carried out at fairly soft dehydration regimes

    Outils et méthodes pour la conception et l'évaluation d'itinéraires techniques

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    National audienceLa mise au point d'itinéraires techniques sur la base exclusive d'expérimentations apparaît coûteuse, conservatrice et ne fournit des réponses qu'après plusieurs années. Dans un contexte où les moyens du développement agricole tendent à diminuer, et où les changements rapides des marchés et des réglementations imposent d'imaginer rapidement de nouvelles solutions, une autre voie doit être privilégiée. L'amélioration de la qualité prédictive des modèles agronomiques permet de renouveler profondément la méthodologie de conception d'itinéraires techniques. L'INRA, en collaboration avec l'ITCF, s'est engagé depuis le début de la décennie dans la construction de logiciels de conception et d'évaluation d'itinéraires techniques pour le blé d'hiver. Ces logiciels permettent l'expérimentation sur modèle d'un grand nombre d'itinéraires, sous un grand nombre d'années climatiques. Potentiellement, une telle démarche est donc moins coûteuse, plus puissante et plus inventive que celle qui était basée sur la seule expérimentation. La présentation de deux outils en cours de validation permettra de discuter les trois points suivants : 1. Les modèles de fonctionnement des cultures : il est clair que la qualité des résultats dépend de celle des modèles. Si les effets des dates et densités de semis, de la fertilisation azotée et de l'irrigation commencent à être modélisés de manière fidèle, ceux des traitements phytosanitaires et du travail du sol sont beaucoup plus difficiles à estimer, en l'état actuel des connaissances. 2. La méthodologie de recherche et de sélection des itinéraires-solutions : la simulation reste la voie privilégiée par la majorité des travaux actuels, mais les méthodes de résolution de problèmes, issues de l'intelligence artificielle, offrent des perspectives intéressantes. 3. La manière dont les itinéraires-solutions sont formulés doit être cohérente avec les modes de pensée du décideur

    Mes documents sur l'exploitation : description et éléments de gestion

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    Les fortes pressions sociétales (qualité et sécurité des produits, préservation de l'environnement), l'évolution des services et des filières de production et la réforme des modes d'attribution des aides (conditionnalité des aides PAC) sont autant de facteurs d'évolution du secteur agricole. Les exploitations agricoles doivent ainsi répondre à de nombreuses demandes externes (clients, réglementation), tout en assurant leur gestion interne. Ces exigences croissantes leur imposent de développer et améliorer leur gestion documentaire. Elles rendent nécessaires l'enregistrement et la conservation d'informations de plus en plus nombreuses sur les produits et les pratiques, sous format papier et/ou informatique. Le manuel "Mes documents sur l'exploitation" apporte des informations précises et concrètes sur les principaux documents que l'agriculteur peut être amené à gérer : dans un souci de conformité avec la réglementation, dans le cadre des principales démarches volontaires d'envergure nationale. Il est destiné aux agriculteurs et techniciens qui les encadrent ayant au moins une des productions suivantes : Productions animales : abeilles, bovins, caprins, lapins, ovins, piscicultures, porcins, volailles. Productions végétales : betteraves industrielles, céréales, oléagineux, protéagineux, pommes de terre, plantes à parfum et médicinales, vigne. Le manuel couvre les aspects "techniques" de la production (conduite de la parcelle, alimentation des animaux, suivi sanitaire ...). La comptabilité, le droit du travail et les contrats variant sur le territoire français ne sont pas pris en compte

    Mes documents sur l'exploitation : description et éléments de gestion

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    Les fortes pressions sociétales (qualité et sécurité des produits, préservation de l'environnement), l'évolution des services et des filières de production et la réforme des modes d'attribution des aides (conditionnalité des aides PAC) sont autant de facteurs d'évolution du secteur agricole. Les exploitations agricoles doivent ainsi répondre à de nombreuses demandes externes (clients, réglementation), tout en assurant leur gestion interne. Ces exigences croissantes leur imposent de développer et améliorer leur gestion documentaire. Elles rendent nécessaires l'enregistrement et la conservation d'informations de plus en plus nombreuses sur les produits et les pratiques, sous format papier et/ou informatique. Le manuel "Mes documents sur l'exploitation" apporte des informations précises et concrètes sur les principaux documents que l'agriculteur peut être amené à gérer : dans un souci de conformité avec la réglementation, dans le cadre des principales démarches volontaires d'envergure nationale. Il est destiné aux agriculteurs et techniciens qui les encadrent ayant au moins une des productions suivantes : Productions animales : abeilles, bovins, caprins, lapins, ovins, piscicultures, porcins, volailles. Productions végétales : betteraves industrielles, céréales, oléagineux, protéagineux, pommes de terre, plantes à parfum et médicinales, vigne. Le manuel couvre les aspects "techniques" de la production (conduite de la parcelle, alimentation des animaux, suivi sanitaire ...). La comptabilité, le droit du travail et les contrats variant sur le territoire français ne sont pas pris en compte

    Grey wolf genomic history reveals a dual ancestry of dogs

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    The grey wolf (Canis lupus) was the first species to give rise to a domestic population, and they remained widespread throughout the last Ice Age when many other large mammal species went extinct. Little is known, however, about the history and possible extinction of past wolf populations or when and where the wolf progenitors of the present-day dog lineage (Canis familiaris) lived1–8. Here we analysed 72 ancient wolf genomes spanning the last 100,000 years from Europe, Siberia and North America. We found that wolf populations were highly connected throughout the Late Pleistocene, with levels of differentiation an order of magnitude lower than they are today. This population connectivity allowed us to detect natural selection across the time series, including rapid fixation of mutations in the gene IFT88 40,000–30,000 years ago. We show that dogs are overall more closely related to ancient wolves from eastern Eurasia than to those from western Eurasia, suggesting a domestication process in the east. However, we also found that dogs in the Near East and Africa derive up to half of their ancestry from a distinct population related to modern southwest Eurasian wolves, reflecting either an independent domestication process or admixture from local wolves. None of the analysed ancient wolf genomes is a direct match for either of these dog ancestries, meaning that the exact progenitor populations remain to be located. © 2022, The Author(s).8028-00005B; IP DKRVO 2019-2023, MK000094862; 220457/Z/20/Z, ERC-2013-StG-337574-UNDEAD, ERC-2019-StG-853272-PALAEOFARM; 075-15-2021-1069; European Molecular Biology Organization, EMBO: 217223/Z/19/Z; Vallee Foundation; Velux Fonden; Wellcome Trust, WT; Francis Crick Institute, FCI: FC001595; Horizon 2020 Framework Programme, H2020: 796877; Medical Research Council, MRC; Natural Environment Research Council, NERC: 210119/Z/18/Z, NE/K003259/1, NE/K005243/1, NE/S00078X/1, NE/S007067/1; Cancer Research UK, CRUK; European Research Council, ERC: 852558; Grantová Agentura České Republiky, GA ČR: 15-06446S; Svenska Forskningsrådet Formas: 2018-01640; Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse; Vetenskapsrådet, VR: 681396, BELSPO B2/191/P2/ICHIE; Russian Science Foundation, RSF: 16-18-10265-RNF, 20-17-00033, 21-18-00457-RNF, 310763; Science for Life Laboratory, SciLifeLab; Narodowa Agencja Wymiany Akademickiej, NAWA: PPN/PPO/2018/1/00037This work was supported by grants to P. Skoglund from the European Research Council (grant no. 852558), the Erik Philip Sörensen Foundation and the Science for Life Laboratory, Swedish Biodiversity Program, made available by support from the Knut and Alice Wallenberg Foundation. A.B., L.S., P. Swali and P. Skoglund were supported by Francis Crick Institute core funding (FC001595) from Cancer Research UK, the UK Medical Research Council and the Wellcome Trust. P. Skoglund was also supported by the Vallee Foundation, the European Molecular Biology Organisation and the Wellcome Trust (217223/Z/19/Z). Computations were supported by SNIC-UPPMAX. We also acknowledge support from Science for Life Laboratory, the Knut and Alice Wallenberg Foundation, the National Genomics Infrastructure funded by the Swedish Research Council and the Uppsala Multidisciplinary Center for Advanced Computational Science for assistance with massively parallel sequencing and access to the UPPMAX computational infrastructure. We thank the Yukon gold mining community and First Nations, including the Tr’ondëk Hwëch’in, for continued support of our palaeontology research in the Yukon Territories, Canada. We thank the Danish National High-Throughput Sequencing Centre and BGI-Europe for assistance in sequencing data generation and the Danish National Supercomputer for Life Sciences–Computerome ( https://computerome.dtu.dk ) for computational resources. We thank National Museum Wales for continued sampling support. M. Germonpré acknowledges support from the Brain.be 2.0 ICHIE project (BELSPO B2/191/P2/ICHIE). M.T.P.G. was supported by the European Research Council (grant no. 681396). M.-H.S.S. was supported by the Velux Foundations through the Qimmeq Project, the Aage og Johanne Louis-Hansens Fond and the Independent Research Fund Denmark (8028-00005B). L.D. acknowledges support from FORMAS (2018-01640). D.W.G.S. received funding for this project from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under Marie Skłodowska-Curie grant agreement no. 796877. M.P. was supported by the Polish National Agency for Academic Exchange–NAWA (grant no. PPN/PPO/2018/1/00037). V.J.S. was supported by the University of Zurich’s University Research Priority Program ‘Evolution in Action: From Genomes to Ecosystems’. This research was done with the participation of ZIN RAS (grant no. 075-15-2021-1069). We are grateful to the museum of the Institute of Plant and Animal Ecology UB RAS (Ekaterinburg, Russia) for provision of samples. R.P.J. and C.O’D. were supported by the Standing Committee for Archaeology of the Royal Irish Academy through the Archaeological Excavation Research Grant Scheme. E.Y.P., P.N. and V.V.P. are supported by the Russian Science Foundation (grant no. 16-18-10265-RNF and 21-18-00457-RNF). Y.V.K. was supported by the Russian Science Foundation (grant no. 20-17-00033). M.H. was supported by the European Research Council (consolidator grant GeneFlow no. 310763). M.L.-G. was supported by the Czech Science Foundation GAČR (grant no. 15-06446S) and institutional financing of the Moravian Museum from the Czech Ministry of Culture (IP DKRVO 2019-2023, MK000094862). L.S. is supported by the Sir Henry Wellcome fellowship (220457/Z/20/Z). We thank Staatliches Museum für Naturkunde Stuttgart for sample access. L.F. and G.L. were supported by European Research Council grants (ERC-2013-StG-337574-UNDEAD and ERC-2019-StG-853272-PALAEOFARM) and Natural Environmental Research Council grants (NE/K005243/1, NE/K003259/1, NE/S007067/1 and NE/S00078X/1). L.F. was also supported by the Wellcome Trust (210119/Z/18/Z). This research was funded in whole, or in part, by the Wellcome Trust (FC001595). For the purpose of open access, the author has applied a CC-BY public copyright licence to any author accepted manuscript version arising from this submission
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